冼綺云,諶登紅,廖蓮清,康 芳
(廣東醫科大學附屬第三醫院護理部,廣東 佛山 528319)
臨床工作中病人的不配合、氧管的脫落、病情變化而氧流量不匹配、供氧壓力異常、氧管反折等現象,不利于患者的治療康復,給護理工作帶來隱患。隨著生活質量的提高,對氧療的安全性教育及實施提出更高要求。本文提出一種監控型智能吸氧裝置,為患者吸氧提供安全保障,現將其方法和效果報道如下。
選定2018年1月至2018年12月在我院治療的慢阻肺患者110例,按隨機數字表法分對照組和觀察組,各55例。兩組臨床一般資料比較差異無顯著性(P>0.05)。
對照組使用人工調節吸氧裝置吸氧;觀察組實施監測型智能吸氧,采用同期隨機及標準對照設計,首先進行全員培訓,掌握智能吸氧裝置的使用注意事項及相關數值記錄。并在入院、出院時由項目組成員收集整理相關資料,包括患者基本資料、評估量表。
(1)肺功能檢查:采用型號為Quark PFT4多功能肺測試儀(商品名:科時邁)進行評價。(2)運動耐力評定:采用6min步行距離(6MWD)評價兩組患者干預前后運動耐力。采用改良英國醫學研究委員會mMRC問卷評估患者呼吸困難嚴重程度。
采用SPSS 21.0 軟件進行統計學分析,計量資料用(±s)表示,采用t檢驗,計數資料用[n(%)]表示,采用卡方檢驗,P<0.05,差異有統計學意義。
兩組患者干預前PEF、MMEF、FEV1%、FEV1/FVC等肺功能指標比較差異無統計學意義(P>0.05)。觀察組干預后PEF、MMEF、FEV1%、FEV1/FVC等肺功能指標明顯高于對照組(P<0.05);見表1。
表1 兩組患者干預前后肺功能指標比較(±s)

表1 兩組患者干預前后肺功能指標比較(±s)
注:觀察組干預前后比較, △P<0.05, △△P<0.01;對照組干預前后比較,△P<0.05, △△P<0.01;兩組干預后比較, *P<0.05。
組別/n 時間 PEF(L/s) MMEF(L/s) FEV1% FEV1/FVC(%)觀察組/55 干預前 2.35±0.32 1.41±0.35 1.32±0.50 42.78±10.64干預后 5.68±0.50△△* 2.56±0.52△△* 2.95±0.62△△* 68.65±10.76△*對照組/55 干預前 2.37±0.34 1.43±0.40 1.30±0.52 42.80±10.66干預后 4.21±0.45△△ 2.06±0.47△△ 2.08±0.60△ 61.21±10.70△
兩組ADL、6MWD、mMRC等指標比較,差異無統計學意義(P>0.05);干預后,觀察組患者ADL、6MWD、mMRC等指標明顯優于對照組(P<0.05)。
表2 兩組患者干預前后ADL、6MWD、mMRC指標比較(±s)

表2 兩組患者干預前后ADL、6MWD、mMRC指標比較(±s)
注:觀察組干預前后比較,△△P<0.01;對照組干預前后比較,△P<0.05,△△P<0.01;兩組干預后比較, *P<0.05。
組別/n 時間 ADL(分) 6MWD(m) mMRC(分)觀察組/55干預前 67.09±11.27 216.65±84.76 2.25±0.54干預后 94±4.90△△* 412.78±84.64△△* 1.56±0.72△△*對照組/55干預前 67.91±10.08 216.80±84.66 2.28±0.60干預后 85.91±7.93△△ 303.21±84.70△△ 2.01±0.65△
監控型智能吸氧是一種數字化智能吸氧裝置,準確讀取患者末梢循環血氧飽和度、脈搏數據,根據監測的數據智能調節氧流量,保證患者的血氧飽和度值始終處于醫務人員設定的安全范圍內的情況下調低氧流量,避免了手工調節吸氧裝置導致氧流量的不準確、不穩定性,并以血氧飽和度為參考指標調節氧流量[2-3]。該裝置包括微處理器(MSP430F1611為主控單元)、數字化流量控制模塊(深圳弗羅邁氣體質量流量控制器FL-803D)、血氧飽和度模塊以及LED顯示屏等模塊,通過流量控制器準確智能讀取并根據患者血氧調節氧流量,使用氧更安全。在智能模式下,COPD患者吸氧時無法擅自調整氧氣流量,防止患者隨意調節氧氣輸出量,減少安全事故。同時將氧流量、血氧以及脈率等參數實時無線傳輸到顯示屏上,護士在護士站可觀察到患者的血氧及心率變化,減少護士來往病房時間,減輕工作量。智能模式可對折管、脈率異常、電量不足、濕化瓶脫落或安裝不規范、低氧壓力自動發出報警信號,對血氧飽和度探頭手指未夾(或者未夾好)發出報警信[4]。