淺析基于大數據影響下的高等教育管理優化

張雙祥

隨著大數據時期的到來，大數據在各行各業都逐漸開始了廣泛的應用，在教育領域也受到了廣泛的關注。本文首先分析了大數據的特點和應用，然后就當前大數據在高等教育管理的決策、思維和實踐等過程的運用進行了分析，并針對大數據下的高等教育管理提出三大方案，以期能提高學校管理者和教師的數據素養，幫助其熟練運用高校現有的數據平臺技術，對高等教育的管理優化起到助推作用。

“大數據”一詞一經麥肯錫公司提出，便成為知識經濟時代創新技術的代名詞，如今，“大數據”已被人們廣為熟知，且日漸成為社會發展的重要工具。在經濟全球化的浪潮下，“大數據”已被廣泛應用于生活的方方面面。通過對大量數據進行分析和探索，很大程度上提高了生產率，同時也帶來了消費者的盈余。隨著“數據動脈”、“數據戰略”、和“數據權”等項目的提出，大數據在各國各行業中被廣泛的應用。在我國《促進大數據發展行動綱要》中提出：大數據是提升政府治理能力的新途徑，對人才、技術和資金等領域都有著深刻的影響，要積極探索大數據在教育領域的應用，推到高等教育的變革和質量的提升。隨著高等教育的信息化趨勢，大數據將教育的質與量相結合，對傳統教育管理的弊端加以規避，并提出了新的思路。下文將對大數據在高等教育方面的管理優化進行探討。

1 “大數據”的特征和應用

數據通常是記錄事情變化規律的信息，它可以通過圖片、文字、日志等社交媒體展現出來，具有范圍廣、容量大等特點。“大數據”是一種具有大容量、多種類和強時效的數據，可以集數據測量、數據收集和數據分析與一體，實現對測評對象的優化和處理。大數據的容量囊括了各行各業、各種類型和方式，是多類數據的整體集合;大數據在生成、處理和分析數據時速度快、效率高，具有很強的時效性;通過將掌握的數據進行分析和提煉，形成可視化的圖形和表格，也是“大數據”的典型特點。當前，“大數據”已成為社會管理的“顯微鏡”，可以觀測到社會大環境背后的細微變化，然后通過對數據的處理，實現對事情發展的可能性、發展性和可控性的預測，并及時做出相應的干預工作。

2 高等教育管理中“大數據”的應用

2.1對高等教育管理決策的影響

當前，移動終端的使用率越來越高，在家長、教師和學生的教學和學習工作中，諸如學籍注冊、圖書借閱和成績錄入等環節，都涉及到移動終端的使用，而移動終端所借助的科技手段，即為“大數據”。大數據囊括的數據范圍較廣，而且可以對信息進行自動提純，可以避免因數據量不全面造成的決策偏差或失誤。而且，大數據處理數據效率高、時間快，還能為傳統教育提供有利的技術在支撐，提高了教育管理的潛力和空間，有利于對教育規律的把握。譬如說，傳統數據很難實現快速對受教育人口的數量、師生比例和學校資源等方面進行篩選，但數據卻能快速高效的完成篩選，并提高相關決策的準確性，實現對教育狀態的前期把握。

2.2促進教育管理思維的改變

《大數據時代思維大變革》一文中提到，大數據將徹底的影響人類思考問題的思維方式，從單純的尋求因果轉向對相互關系的關注。大數據對于教育管理而言，能幫助教育工作者更好的了解到學生和家長的需求，并有針對性的開展教學工作，這無疑是教育管理方面的一項深刻的變革。教師通過大數據了解個體的需求和個體的差異，為有針對性的、從多方面的引入教育資源提供了重要的數據支撐，而且可以較好的平衡各方面的利益訴求。英美國家許多學校已通過對大數據的前期預判和后期配置，取得了較為良好的教學效果。

2.3大數據對教育管理實踐的影響

一方面，大數據能實現教育決策的科學化，它突破了以往教育決策的傳統管理模式，通過在線平臺對多維教育行為的收集，然后對各行為進行判斷和共享，幫助管理者掌握各類問題，實現管理者的高效管理;另一方面，有利于教學管理的個性化。《美國國家教育技術》一書中，大數據實現了個性化的教學管理技術，譬如，大數據能掌握學生的個人愛好，也能實現學生的個性化期望。“大數據”實現了孔子先賢的“因材施教”理念，真正實現以“學生”為中心的教育理念。第三方面，大數據還能幫助信息數據融入教學工作中去，它能深層次的影響教學思維，提供教師的教學指揮，推動教師實現專業化和實踐化相結合，實現教育工作者進行良好的線上交流，吸取他人的教學經驗，實現教學經驗的共享。

3 大數據在優化高等教育管理中的應用

3.1提升教育管理者的數據素養

要實現大數據在高等教育管理中的應用，要從教育管理者方面入手。對于教育管理者來說，具有良好的數據素養，對教學管理的順利開展發揮了重要的作用。大數據幫助教育工作者從“粗放型”教育向“密集型”教育轉型。要實現教育工作者具有良好的數據素養，要求他們要掌握一定的數據處理軟件，諸如“excel”、“JavaScript”等各類數據生成和分析軟件。教育工作者要熟悉掌握各類分析軟件，從而更好的掌握和分析學生的信息，實現對學生學習過程的“全面掃描”。因此，高校可以通過組織培訓、網格化學習等方式，幫助教育工作者提升自身的數據素養，同時還要注重對教育管理人員的日常考核。

3.2對高校現有的數據平臺進行改造升級

在對數據平臺進行改造升級時，有實力的院校可以引進IBM智能云教育系統或Blackboard分析系統，通過分析報告掌握學生的信息;地方性院校則可通過小內研究，與云計劃等大型數據中西合作，實現對教育數據跟蹤、教育數據分析等方面的開發。此外，各大高效可以借助其他數據平臺，挖掘數據行為的小微目標，實現教學資源的廣泛應用，擴大教學管理的研發項目，獲取詳細的計劃和制度信息，通過與數據公司的合作，為教學管理人員營造一個安全的教學管理環境，推動教學管理工作的高效運轉。

3.3幫助教育管理者對數據進行學習分析和技術挖掘

對數據進行學習分析，可以實現教育工作者完成自我反思，并針對教學情況，完成相應的調整，實現最優化的教學設計。譬如英國的BrightBytes學習分析法，能完成學生的成績預測，也能掌握學生的個體表現，這為教育工作中提供了很好的教學反饋，為他們有針對性的開展教學工作提供了很好的借鑒;數據挖掘技術能幫助教學決策的開展，譬如進行課程設計、教學評價等工作，理清數據背后的各類關系。可見，在大數據的管理工作中，對學習分析和教育挖掘進行管理應用是十分有必要的。

4 結語

綜上所述，隨著大數據的運用，也帶來了高校教育工作的巨大變革。教育管理人員要將大數據融入高校的管理工作中去，優化現有的管理體制，實現教育管理的信息化和教學工作的創新，展現“智慧教育”的時代目標。

（作者單位：紅河學院教務處）