中國經濟增長和城市生活垃圾排放脫鉤關系的區域差異性研究

摘 要：經濟發展和城市化進程的推進，促進了城市生活垃圾的產生，大量的城市生活垃圾對生態環境造成嚴重破壞，人類的生存受到嚴重威脅。實現經濟增長與城市生活垃圾排放的脫鉤，對可持續發展具有重要意義。本文分析了我國不同地區城市生活垃圾產生的差異，并利用Tapio脫鉤模型分析了各區域經濟發展與城市生活垃圾排放的脫鉤關系。結果表明，東部地區產生的生活垃圾遠遠超過中西部地區;不論是從城市生活垃圾排放總量還是人均城市生活垃圾排放量來看，城市生活垃圾排放與經濟發展脫鉤最強烈的地區是中部地區，其次是西部和東部地區。

關鍵詞：經濟增長 城市生活垃圾排放 脫鉤

一、引言

隨著經濟的快速發展和城市化進程的加快，生活垃圾帶來的生態環境問題引起了世界各國學者和政府的關注。中國作為世界上最大的發展中國家，產生了超過全球10%的生活垃圾，并因此對生態環境造成了嚴重的威脅。中國三分之二的城市都面臨著垃圾圍城的問題，并且很多城市被迫將垃圾運輸到鄉村，導致整個生態環境迅速惡化[1]。此外，城市生活垃圾的排放伴隨著資源的快速消耗，效率低下的垃圾回收處理方式導致資源的極度浪費。因此，實現城市生活垃圾排放與經濟發展的脫鉤，對于可持續發展具有重要意義。

許多學者已經討論了中國城市生活垃圾與經濟的關系。徐禮來等以廈門市為例，利用路徑分析方法，分析了經濟、城市發展水平等因素對城市生活垃圾產量的影響[2]。皇甫慧慧和李紅艷運用灰色關聯分析法研究了上海城市生活垃圾產生量的影響因素，研究發現對城市生活垃圾產量造成最主要影響的是城市環境基礎設施建設和經濟發展水平[3]。李淑玉和楊璐明利用面板數據的固定效應模型分析了中國31個省經濟增長與生活垃圾產量的關系，發現GDP對各省生活垃圾產量的影響存在巨大差異[4]。還有一些學者利用EKC曲線進行了早期的脫鉤研究。廖傳惠基于EKC假說，利用1996年到2011年的數據分析了人均GDP與城市生活垃圾排放之間的關系，發現中國的城市生活垃圾排放與經濟的發展呈現N形關系[5]。杜淼等以EKC曲線理論為基礎，利用北京市16個區2009年到2016年的面板數據分析了各區人均GDP與城市生活垃圾產量之間的關系[6]。然而，很少有研究關注暫時的脫鉤程度。如果能獲得暫時的脫鉤狀態，對于把握城市生活垃圾脫鉤的動態變化具有重要意義[7]。此外，中國各區域的經濟發展和生態環境存在較大差異，明確各區域城市生活垃圾脫鉤程度的變化有助于制定適宜的區域發展政策。因此，本文首先分析了各區域經濟發展和城市生活垃圾排放的情況，然后利用Tapio脫鉤模型研究了中國各區域經濟增長和城市生活垃圾排放的脫鉤關系。

二、方法和數據

脫鉤理論最早由Zhang提出，用來分析經濟發展與二氧化碳排放的關系[8]。經濟合作與發展組織（OECD）在2002年將其定義為衡量環境污染與經濟增長脫鉤的指標。但是由于OECD脫鉤模型對于基期選擇較為敏感，不同基期的選擇會得到不同的結果。Tapio脫鉤模型較好地規避了這一問題。因此，本文用Tapio脫鉤模型分析了城市生活垃圾排放與經濟發展之間的關系。城市生活垃圾排放與經濟增長的脫鉤模型如下所示：

根據Tapio脫鉤彈性系數模型，城市生活垃圾排放與經濟增長的關系可以分為八種狀態。表1提供了8種脫鉤狀態的分類標準。本研究的時間范圍是2006年到2017年。在這項研究中，我們收集的城市生活垃圾排放量、城鎮人口數、GDP及GDP增長指數（上一年等于100）等數據來自于各省統計年鑒（2007-2018）.為了消除通貨膨脹的影響，本文以2006年不變價為基準調整得到實際GDP。

三、結果與討論

（一）經濟增長和城市生活垃圾排放的區域差異

中國近些年發展迅速，經濟規模持續增大。國民生產總值從2006年的219438億元，增長到2017年的900309億元，年平均增長率為12.7%。中國經濟的飛速發展對城市的環境造成了嚴重影響。中國城市生活垃圾排放量一直隨著經濟的發展持續增加。城市生活垃圾排放總量從2006年的15214萬噸，增長到2017年的22801萬噸，年均增長率為3.98%。圖1描繪了全國城市生活垃圾排放和經濟增長的趨勢。

中國各區域經濟發展存在巨大差異。圖2顯示了中國各區域GDP的增長趨勢。中國東部沿海地區經濟最為發達，其次是中部地區，西部地區發展較為落后。東部地區的經濟規模超過中部地區和西部地區的經濟規模總和。近些年，中部和西部地區發展迅速。2006年到2017年，西部地區的年平均增長率為14.6%，中部地區次之，為13.1%，超過東部地區的12%。各區域城市生活垃圾排放量之間的差異也是巨大的。圖3顯示了各區域城市生活垃圾產生總量的變化趨勢。東部地區產生的城市生活垃圾遠遠超過中部和西部地區。2017年東部地區產生的城市生活垃圾是中部地區的3.8倍，是西部地區的6.1倍。并且，東部地區產生的城市生活垃圾依舊表現出強勁的增長趨勢。

圖4顯示了東部、中部和西部的人均城市生活垃圾排放量。東部地區的人均城市生活垃圾排放量遠遠超過中部和西部地區。東部地區人均城市生活垃圾排放量盡管在2010年前逐漸下降，但近些年特別是2013年以來增長明顯。中部地區人均城市生活垃圾排放量從2006年到2014年持續下降。盡管自2015年以來，人均城市生活垃圾排放量出現增長的趨勢，但2017年的人均城市生活垃圾排放量與2006年相比，減少了五分之一。西部地區的人均城市生活垃圾出現短暫的減少，而后逐漸增加，但整體變化不大。

（二）各區域城市生活垃圾脫鉤分析

表2展示了東部、中部和西部地區的城市生活垃圾排放總量與經濟增長的脫鉤系數。東部地區城市生活垃圾排放與經濟增長的脫鉤關系在2006到2014年是穩定的，表現為弱脫鉤的狀態。2014-2016年東部地區的城市生活垃圾排放量增加速度與經濟增長速度幾乎一樣，表現為擴張連接。2016-2017年東部地區的經濟增長速度加快，而城市生活垃圾排放的增加速度減慢，脫鉤狀態重新回歸到弱脫鉤。中部地區的脫鉤狀態較為理想。中部地區城市生活垃圾排放與經濟產出的脫鉤關系在2006-2007、2008-2010和2012-2014表現為強脫鉤狀態，這意味在這期間中部地區產生的城市生活垃圾減少。擴張連接在2014-2016年被發現，弱脫鉤發生2007-2008、2016-2017。西部地區的城市生活垃圾排放與經濟產出的脫鉤關系在2006-2008和2016-2017為強脫鉤狀態，這意味著城市生活垃圾產生總量在2006-2008和2016-2017減少了。弱脫鉤狀態出現在2008-2014、2015-2016。2014-2015城市生活垃圾排放的增加速度幾乎和經濟發展的速度相等，城市生活垃圾排放與經濟產出的脫鉤狀態為擴張連接。

人口對城市生活垃圾排放的影響是極其巨大的。人口越多的城市和區域會產生更多的城市生活垃圾。為了消除人口對城市生活垃圾脫鉤狀態的影響，我們還計算了人均城市生活垃圾排放量與GDP的脫鉤系數。

東部地區的人均城市生活垃圾排放與GDP的脫鉤狀態主要表現為弱脫鉤。這反映了東部地區的人均城市生活垃圾排放量隨著經濟的發展而增加，但是經濟增長的速度大于人均城市生活垃圾產生量的增加速度。東部地區在2007-2009和2012-2013人均城市生活垃圾排放量減少，呈現出最令人滿意的脫鉤狀態——強脫鉤。中部地區人均城市生活垃圾排放的脫鉤狀態要強于東部和西部。中部地區人均城市生活垃圾排放與經濟增長的關系主要表現為強脫鉤。這反映了一個事實，中部地區的人均城市生活垃圾排放量隨著經濟的發展而減少，這是對環境非常有利的。中部地區城市生活垃圾排放與經濟增長的脫鉤狀態在2010-2011，2015-2017表現為弱脫鉤.西部地區的人均城市生活垃圾排放與經濟增長的脫鉤關系和東部、西部一樣，表現為兩種脫鉤狀態：強脫鉤和弱脫鉤。強脫鉤發生在2006-2008，2011-2013和2016-2017.剩余年份的脫鉤狀況出現了弱脫鉤。

四、結論

經濟的發展促進了城市生活垃圾的產生。更好的理解中國各區域城市生活垃圾產生與經濟增長的脫鉤狀態，對制定合理的區域發展政策具有重要的指導作用。本研究分析了中國各區域城市生活垃圾產生的差異性，而后調查了中國各區域經濟增長和城市生活垃圾產生的脫鉤關系。研究得到如下結論：

第一，各個區域產生的城市生活垃圾量存在巨大差異。東部地區經濟最為發達，同時產生最多的城市生活垃圾，其次是中部地區、西部地區。

第二，無論從城市生活垃圾排放總量和人均城市生活垃圾排放量來看，城市生活垃圾排放與經濟增長的脫鉤狀態最強的是中部地區，其次是西部地區，最后是東部地區。

參考文獻：

[1]呂君，翟曉穎.基于橫向視角的垃圾回收處理體系的國際比較研究及啟示[J].生態經濟，2015，31（12）.

[2]徐禮來，閆禎，崔勝輝.城市生活垃圾產量影響因素的路徑分析——以廈門市為例[J].環境科學學報，? 2013，33（04）.

[3]皇甫慧慧，李紅艷.城市生活垃圾產生量的影響因素分析[J].科技與管理，2018，20（04）.

[4]李漱玉，楊璐明.地區經濟增長——基于城市生活垃圾面板數據的研究[J].科技經濟市場，2019（04）.

[5]廖傳惠.中國城市生活垃圾EKC曲線特征及其成因分析[J].城市發展研究，2013，20（12）.

[6]杜淼，邵昱姝，安帥.北京市生活垃圾與經濟增長——基于面板數據實證研究[J].金融理論與教學，2019（06）.

[7]Zhang Z， Xue B， Pang J， et al. The decoupling of resource consumption and environmental impact from economic growth in China： spatial pattern and temporal trend[J]. Sustainability， 2016，8（3）.

[8]Zhang Z. Decoupling Chinas Carbon Emissions Increase from Economic Growth： An Economic Analysis and Policy Implications[J]. World Development， 2000，28（4）.

〔史峰雨，中國地質大學（武漢）經濟管理學院〕