大數據背景下軟件測試的挑戰與展望

羅宇飛

摘 ?要：在科學技術迅猛發展的當今時代，大數據、互聯網、云計算等高科技產業層出不窮，逐漸應用到生活的各個方面，使得軟件測試領域面臨著巨大的考驗和壓力。如何在這些產業中發揮軟件測試的優勢是我們需要思考和應對的問題。本文在認真分析大數據環境下軟件測試面臨的困難和挑戰的基礎上，提出針對性的解決措施，以期為相關從業人員提供參考借鑒。

關鍵詞：信息技術;軟件測試;發展趨勢;應對策略

近年來，隨著科技水平的提高和經濟、社會的發展，各種高新技術產業不斷涌現，催生了軟件行業的欣欣向榮，但同時也給軟件測試行業帶來了一系列的困難和挑戰。企業和科研機構人員應該采取更先進的科學技術手段，及時調整軟件測試的操作模式，并更新軟件測試技術，以有效應對、妥善處理，為數據用戶提供更好的服務，以促進軟件測試行業的健康平穩發展。

一、當前軟件測試面臨的困難和挑戰

（一）用戶功能不夠完善。

經過對大數據框架的實際應用和深入研究，可以清楚地發現它有效地降低了密集型數據處理程序的復雜度。實際上，使用MapReduce編輯框架可以讀取、寫入和計算大量數據，其主要功能包括map和reduce兩個功能。因此，在實際使用過程中，只有用戶掌握該功能，才能完成相關工作。然而，由于大多數用戶使用的大數據系統功能較少，這給軟件測試的發展帶來了一定的制約。

（二）測試平臺不能滿足數據處理要求。

以往的軟件性能測試方法主要是通過協調控制器，將響應直接發送到服務器端，作為一定的壓力源，以便做相關的測試服務器壓力測試工作。在實際應用中，隨著服務器數量的不斷增加，一些相對較小的應用系統只能滿足少量用戶的服務需求。隨著近年來云計算的不斷發展，用戶需求不斷增長，使得每個系統都需要支持并發用戶的增加。這么多的訪客在一定程度上會給服務系統帶來壓力，條目很容易導致軟件測試服務崩潰。

（三）軟件服務功能不足。

主流軟件開發中涉及到的技術人員將涉及到軟件的重要部分，即編碼、結構和服務。這些部分基本上代表了構建軟件的整個過程。在軟件程序設計中，通常由軟件開發人員使用代碼來實現軟件的功能;在結構化部分，則最大限度地提高了軟件開發的效率。在這項工作中，涉眾必須根據特定的業務構建使用組合和業務元素。但在實際應用中，由于本地操作，耦合度會太高，用戶的業務建設能力也會更好。雖不能完全理解，但具有很強的可追溯性。最后，在服務部分，它能夠逐漸改變本地組件的調用方式，而不是遠程提供現代服務的方式。

（四）數據信息的準確性不夠。

在當今計算機技術發展的時代，云計算技術在應用上更加便捷。然而，在實踐中，PAAS程序對一些用戶來說很難理解，并且一些用戶在實際使用中經常向服務器請求發出大量無用的請求。這種情況容易造成信息的準確性和錯誤信息。因此，相關測試人員在測試工作中很難確定數據信息的準確性。

二、提升軟件測試質效的對策建議

面對軟件測試發展可能面對的困難和挑戰，相關部門必須采取積極有效的應對策略，促進軟件測試技術的改進和發展，為數據用戶提供更加穩定的服務。

（一）保障實驗數據的穩定性和準確性。

結合實際情況，可以清楚地發現，因為相關人員有一個模糊地了解數據存儲和發送重復和無用的請求做出錯誤的信息出現，數據信息的準確性不能保證，嚴重影響整個軟件測試的最終效果。在使用數據庫之前，相關人員應首先按照相關標準和要求進行測試。這樣不僅可以有效地減少錯誤數據的影響，還可以大大提高數據信息的準確性。

（二）改進和優化檢測技術。

在過去，大多數測試人員在性能測試中主要使用單一的測試方法。對于這種測試方法，有一定的局限性。由于軟件產品主要面向整個行業的生產和生活人員，如果只使用單一的測試方法，結果相對片面。針對這種情況，目前相關的測試人員在這項工作中需要采用多種測試方法。具體來說就是將方法與技術有機結合，同時吸收傳統方法的優點。這樣可以在一定程度上改進相關的測試方法。這樣既可以消除對軟件測試的片面理解，又可以起到避免重復現象的重要作用。

（三）加大技能技術的合理應用。

如何將智能技術應用于軟件測試，需要注意以下兩個方面：首先，根據軟件定義中輸入的相關數據，保證數據屬性要求的規范化;其次，注意各個方面，特別是輸入數據的大小、樣本集和實際輸出的評價方式。在大規模的數據輸入之前，應該能夠消除輸入和輸出之間的數據流差異。在此之后，我們應該加強輸入的規范，按照要求輸入數據，這樣可以更好地保證軟件測試的最終效果。

（四）不斷優化自動化建設測試環境。

面對如此龐大的數據量，我們必須建立一個系統的接收網站，對這些數據進行自動管理，實現自動化環境的建設。對于大數據的管理來說，創建一個理想的云計算環境是非常重要的，這對客戶的環境要求也是非常有幫助的。它可以使數據用戶以最快的速度接收和瀏覽數據。通過這些方式，可以匹配用戶的輸出和輸入數據，同時用戶可以扮演負載生成器的角色，從而實現在并發環境中進行監控和軟件測試的新方法。只有這樣，才能使每個用戶的數據接收達到一個相對穩定的狀態，才能更好地學習和工作。

（五）加大相關指標監測和自動數據收集力度。

計算機通過各種軟件設備采集參數數據，并將數據實時傳回計算機進行排序。通過軟件測試系統，我們可以監控我們需要的所有數據和指標，這對我們的工作非常有益。在軟件測試過程中，加大相關指標數據檢測和收集力度，有助于為開展測試提供基礎資料和數據支撐，一旦發現指標異常、數據不穩定，及時查找原因并開展調試，有利于解決軟件測試中存在的各種問題。

三、結束語

在當今信息技術迅猛發展的背景下，軟件測試行業面臨著一系列的機遇和挑戰。對此，我們需要提高測試數據的準確性，改進并應用智能技術，實現自動化、高效化測試環境的建設。進一步完善軟件測試的技術和功能，維護軟件運行的穩定性，為廣大用戶提供優質高效的使用體驗。唯有如此，才能促進軟件測試行業健康穩定發展。

參考文獻：

[1]陳施奇.基于大數據背景下的軟件測試研究[J].信息系統工程，2017，（1）：41.

[2]陳文鋒.軟件測試在大數據背景下的挑戰[J].電腦迷，2016，（4）：30.

[3]吳輝昊.軟件工程中軟件測試技術的研究[J].西部皮革，2016，38（24）：8.