數據挖掘技術在軟件工程中的應用研究

劉宏遠 李騰飛 李暢 杜欣雨

摘要：隨著我國經濟的發展和科學技術水平的進步，軟件系統研發為我國經濟發展提供了不可忽視的推動性作用，人們在享受軟件系統不斷研發所帶來便利的條件下，然而沒有發現軟件開發所涉及到的內容的繁雜性。本文分析了軟件系統中所涉及到的各個流程，并且進一步的論述數據挖掘技術在軟件工程中的應用。

關鍵詞：數據挖掘技術;軟件工程;應用

隨著在各行各業中軟件系統的不斷應用，數據挖掘技術在軟件系統開發的過程中起到了關鍵的作用，數據技術的應用將應用的劃分及開發領域的預估提供了更加便利的條件，在不斷提升開發效率的過程中，也能夠對原有資源進行更加合理的使用。軟件的具體設計流程也隨著規模的不斷擴大而呈現出了越來越繁雜的趨勢[1]。大量的數據可以通過數據挖掘技術，與傳統人工模式相比，能夠更加迅捷地找到系統中存在的缺陷。

1 ?數據挖掘技術在軟件工程中應用的意義

1.1 ?深化對信息的理解

傳統數據信息技術的各項內容被包含在數據挖掘技術的整體范圍之內，企業為了實現數據信息的自動化分類處理，可以有效地利用這種方式，然而這種方式需要建立在大量數據信息進行集中收集之后。隨著這種技術在各個行業中的不斷深入，無論從數據采集的范圍上看，還是具體的內容上看，都呈現出了更加多元化的發展模式，學位的這種形式能夠迅速的分析信息的內容和種類，所以在資源劃分效率上呈現出了明顯的優勢。

1.2 ?提升信息錄入準確性

在信息技術不斷深入各行各業之前，傳統的一些模式在對于數據的處理和計算上常常采用人工的模式，然而這種形式經常會伴有一些誤差，利用這種模式，軟件工程開發出了更加高效的數據挖掘系統，能夠不斷地提升數據信息的運算效率，并且在前期進行輸入運算，系統會自動地將結果呈現出來，并且具有較高的準確性[2]。然而面對一些與研究無關的垃圾數據信息系統所表現出來的數據處理方式是讓這種信息停留在處理系統中，這種情況對整體效率有著不利的影響，在未來的開發過程中希望能夠針對這一現象展開更加深入的研究。

1.3 ?提升數據處理的實效性

在信息數據輸入的過程中存在著種類的繁雜性，軟件工程企業通過數據挖掘能夠將信息的處理效率和轉換效率提升到最大幅度。同時在分析過程中所使用的分類方法和模式更加的合理，傳統對于模糊數據所呈現的處理方式基本上是廢棄或者是擱置不管，然而這種方式能夠利用一個更具有針對性的方式，對于模糊數據得到有效的清理。

2 ?數據挖掘技術在軟件工程中的具體應用策略

2.1 ?挖掘結構

在流程代碼和整體模式的角度下挖掘技術，能夠在檢測過程中利用克隆代碼的方式，根據軟件工程的整體操作標準，對于部分的代碼進行復制，然而在這一過程中所進行的操作并不是隨意而為的，需要結合企業的具體環境和目的。其次是Aspect法。這種方式讓企業在獲取數據挖掘形式的過程中采用橫斜點的方式，這種形式不僅能夠進一步提升數據處理的效率，同時對于所篩選出數據的質量來看，也具有著保障性的作用。

2.2 ?項目管理

在管理活動中，軟件工程企業的管理層人員如果想利用數據挖掘的模式來為自身的工作提供便利，并且不斷地提升管理水平的準確性的話，可以將具體應用劃分為以下兩個部分：首先是信息挖掘在版面數據控制中對于組織關系的梳理[3]。其次是版本數據控制挖掘。在管理工作的范疇之內，需要對于資源和任務進行有效地分配，如果不進行數據挖掘的模式，這種形式具有著非常繁雜的特點，然而利用這種方式能夠讓原本復雜的程序很快的迎刃而解。數據內部情況的變化也可以通過版本的控制得到有效地緩解，讓整體的展現更加的簡單，便于客戶理解。

2.3 ?開發應用

數據庫為數據挖掘技術奠定了良好的基礎，在數據挖掘秉承著提高效率與質量的原則上，對于信息進行采集和處理，并且儲存的過程中將軟件開發賦予了更加豐富的內涵。為了能夠讓主要的信息采集過程更加符合人們的需求，并且不斷地提升質量，可以借助這種方式有效地對于內容進行區分，對于一些風險的行為能夠進行及時的預測，并且提出預警。

2.4 ?故障檢測

對于各項程序的運行和執行的情況，數據挖掘能夠針對每一個環節進行詳細的分析，進一步的防止故障問題的出現[4]。企業在對于流程進行優化和篩查的過程中，數據挖掘能夠在原有數學建模和信息追蹤的方式上加入更高效的信息處理方式，除了起到良好的預防作用之外如果再出現故障的時候也可以為維修人員提供有效的參考依據。

結語

軟件工程開發是一個非常繁雜的過程，如果軟件工程企業能夠利用數據挖掘的技術，對于原有的信息儲存進行更加高質高效的處理，無論從企業的運行成本還是企業的長遠發展條件上考慮，都能夠對企業起到推動性的影響。通過數據挖掘的實際應用中可以看出這種形式無論在整體結構、項目管理和應用還是故障檢測的方面都體現出了非常強大的競爭能力，希望在未來的發展過程中，數據挖掘的形式能夠不斷地完善，并為我國軟件工程企業提供更多的發展機遇。

參考文獻

[1]李高杰.軟件工程中數據挖掘技術的應用與研究[J].無線互聯科技，2019，16（21）：141-142.

[2]魏凡其.數據挖掘技術在軟件工程中的應用[J].計算機產品與流通，2019（10）：20.

[3]張文斗.淺析數據挖掘技術在軟件工程中的應用[J].信息記錄材料，2019，20（10）：116-118.

[4]栗元龍.數據挖掘技術在軟件工程中的應用探討[J].數字通信世界，2019（09）：181.