田漢峰
摘 要:伴隨著世界范圍內信息技術的不斷發展,以互聯網和大數據為代表的信息時代已經到來。互聯網和大數據逐漸滲透到我們生活的方方面面以及各行各業的發展當中,人們對于互聯網絡的依賴性大大增強。這在為人們生產生活提供便利的同時,日益增多的網絡數據也增加了網絡安全分析的難度,在信息時代下,做好網絡信息安全保障工作成為了重中之重。要提升網絡安全分析工作的有效性,就要實現對大數據技術的合理運用,構建以大數據為支撐的網絡安全分析平臺。
關鍵詞:網絡安全分析;大數據技術;運用研究
伴隨著信息技術的不斷發展和創新,互聯網絡的性能和功能性也越來越強,人們在利用互聯網進行學習和辦公的過程中,會產生大量的網絡數據,而網絡安全分析工作主要內容就是實現對這些網絡數據的收集和處理,分析其中存在的網絡安全問題。但是當前伴隨著網絡數據數量以及種類的不斷擴大,信息數據處理的復雜程度日益提升,要想提高網絡安全分析的有效性,就必須要借助于大數據技術來實現高效的信息采集與處理。下面就主要針對網絡安全分析中大數據技術的具體應用進行分析研究,旨在為今后網絡安全分析工作的開展奠定技術理論基礎。
1 網絡安全分析中大數據技術應用的重要作用
1.1 有助于實現網絡安全防護的升級
面臨著當前日益復雜的互聯網環境,傳統的信息采集與處理技術和方式方法已經無法滿足大數據時代的需求,與此同時,為了給廣大網絡用戶帶來更好的服務體驗,網絡硬件設備也在不斷升級,其信息數據存儲量以及數據的處理速度都在不斷提升,在這樣的背景下,也就給網絡安全分析工作提出了更高的要求。需要建立更為快速和完善的安全防護網絡,來實現對異常數據的識別和分析。借助于大數據技術,能夠實現快速信息技集成處理,以模型分析的方法來對信息數據進行檢測,極大的提升了網絡安全性能等級。
1.2 有利于實現寬范圍和高精度的網絡安全分析
將大數據技術應用于網絡安全分析領域之中,還有利于實現寬范圍和高精度的網絡安全分析。在以傳統技術為依托的網絡安全分析工作中,由于主要是以數據庫來進行數據的安全存儲,但是受到存儲空間和歷史信息處理技術的限制,經常會發生信息丟失或者是信息數據不全面,不準確的問題。而借助于新一代大數據技術,在進行網絡安全分析的過程中對于數據的存儲、處理等都得到了明顯的優化,依托于海量的信息數據集成,借助云計算能夠實現快速和寬范圍的數據分析,也就提升了網絡安全分析的效率。除此之外,由于大數據技術是直接與整個互聯網絡相連通的,就可以依托于互聯網來實現網絡數據資源的共享,方便進行數據對比和精準查找,極大的提升了網絡安全分析工作的針對性和有效性。
2 網絡安全分析中大數據技術的具體運用
2.1 搭建網絡安全數據分析平臺
要實現大數據技術在網絡安全分析中的應用,要搭建網絡安全數據分析平臺,確立大數據技術應用的整體框架,通過優化設計來建立多功能的數據分析系統。依托于大數據技術的網絡安全分析平臺,其功能性優勢主要就體現在以下幾個方面:第一就是在數據采集模塊,可以根據用戶的行為特征以及流量數據來實現分類分層和多角度的數據采集,利用多元化模型,建立分布式的采集關系,從而為網絡安全分析工作提供全方位以及海量的信息支持。第二就是在數據處理和分析方面,可以借助于云計算技術來設立新的計算框架,將不同類型的信息數據進行關聯,從而挖掘不同類型數據的特征,并且通過對特征的記錄和提取,來實現對數據的追溯,這樣能夠更為精準的查找數據來源,能夠更為便捷和高效的發現網絡安全問題。第三就是在數據儲存方面,大數據技術能夠實現對信息的同步上傳和數據更新,針對歷史信息數據可以選擇合適的儲存方式,通過多層次運算來實現對信息的統一管理和長久儲存,同時提升對歷史信息數據的檢索和查閱速度以及完整性,奠定了網絡安全分析的基礎。
2.2 重視大數據核心技術的應用
將大數據技術運用于網絡安全分析工作之中,還需要再搭建網絡安全分析數據平臺的基礎上,實現對大數據核心技術的應用。首先是離線分析技術,利用大數據可以實現對網絡數據的在線統計和離線分析,這就極大的提升了網絡安全分析的系統性,能夠通過技術整合,可以利用緩存設計實現對網絡數據的結構化采集與存儲,這樣網絡用戶在進行消費、生產以及信息傳遞的過程中,不會因為數據負載過大從而影響網絡安全分析的效率。其次是數據存儲優化技術,在利用大數據技術進行網絡安全分析的過程中,可以借助于HDFS系統的支持,實現對海量數據的存儲,在高容錯率的基礎上通過開發的多功能文件管理子系統,將不同類型的數據信息進行節點存儲,并且可以實現云空間的上傳,這樣不僅極大的保證了網絡數據的安全性和準確性,同時還實現了存儲空間的拓展。最后就是利用CPE技術實現對事件流的分析,能夠快速的查找網絡數據的差異,通過過濾、整合和關聯實現對簡單數據的加工處理,挖掘有效的網絡安全防護信息來支撐網絡安全分析工作的開展。
3 結語
開展網絡安全分析工作,目的就在于保證網絡環境安全,將大數據技術運用于網絡安全分析之中,能夠充分發揮大數據技術的優勢,改進和提升網絡安全分析技術水平,為更好地維護網絡安全奠定重要基礎。
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