基于大數據視域下智能農機運用分析

王麗娜

隨著經濟和科技的發展，農業機械化和智能化水平有了很大的提高。目前我國經濟發展的效率逐步放緩，經濟轉型的效率不斷提高，農業機械已成為農業發展的關鍵。然而，在農機應用過程中，往往存在著供給不足的問題，這直接影響到農業機械化的發展。在大數據視域下，為了更好地發展農業經濟，必須將大數據技術應用到智能農機上，提高農業生產水平和效率，促進農業經濟穩定發展。本文主要分析了基于大數據視域下智能農機的運用。

中國作為一個人口大國，對糧食產量的要求要求必然是高的。運用智能農機可以將現代信息通信技術、計算機技術、衛星導航技術、電控技術、檢測技術和人工智能等裝備應用于傳統的農機設備，提高農業設備使用效率，推動農業設備的質量轉型。智能農機裝備能夠實現高效標準的人機交互作業，獨自完成從生產到收獲的所有作業，一體化生產。還可以采集作物生長需要的土壤水質等信息，提供精準農業、健康養殖、生態環保以技術支撐。

一、智能農機的主要特性

1、智能性

智能農業機械的智能性是指將現代技術和高新技術智能化應用于農業生產設備，操作者通過計算機遠程控制智能農機動力機械、智能收獲機械、智能植保和施藥機械、智能施肥機械、智能播種機械、智能灌溉機械等，極大地激發農業生產潛力，實現農業生產的綜合控制，減少農業資源投入，在保證不影響生態環境的同時減少勞動力，從而促進農業生產的可持續發展。

2、精準性

智能農機的精準性是指采用GPS定位系統采集農業生產一系列的定位追蹤，運用信息采集技術跟進農業生產、播種、施肥等流程。同時還可以根據農業生產自身的需求，設定所需的農業生產方式以提高農業生產的精準性，有助于減少資源消耗，進一步提升農業生產效率。

3、規模性

智能農業機械的規模性主要是通過播種、收獲、脫粒等大功率機械設施來實現農業生產，可以對一定規模的區域實施統一管理，將大型農業機械進行所需的設定，即可在大規模的區域進行作業。大型智能農業機械具有高效、低成本、聯合作業等優點，得到了農業發展的重視和認可。

4、功能性

智能農業機械的功能性主要是指一臺機器兼具多種功能，即利用相同的農業設施完成不同的工作，比如只需要購買一臺混合一體的智能農業機械，便可解決從生產到收獲的整個過程。這不僅可以緩解農村居民購買設備的經濟壓力，同時也促進了農業生產，在農業發展中發揮了重要作用，調動了農民的生產積極性。

二、大數據視域下智能農機運用分析

1、智能農機應用方向

智能農機可以使用設施農業技術，把傳感器運用到溫室大棚，對產物生長情況進行跟進，了解每一步的數據變化，以應對相應的突發情況。通過處理控制器對作物生長情況進行分析，提供反饋。還可以使用農機設備技術將導航系統和傳感器共同作用，定位導航農業機械設備，自主預測收割機收割面積及農作物產量，以減少人力成本，提高智能生產水平。農業機器人技術也可應用于農業機械方面，將農業機器人定位后配以攝像機和傳感儀，操作者可以實時掌握機器人所處環境中的農作物的情況，作出相應的決策。

在大數視域下，數據可以解決許多問題。智能農機可以應用于作業環境數據采集與處理，采集各個生產環節的病蟲害信息并綜合處理，掌握此項類似數據便可為之后可能出現的農業問題提供更多的解決思路。而且，在開展現代農業生產時，可以科學地開展種植、養殖、施肥等工作，減少農業生產對農機資源的消耗，為農業生產人員提供強大的信息價值。農機運行參數的智能監測可以應用于現代農業生產的實際過程中，為農業生產提供準確的數據。例如，在地面探測過程中，通過應用智能農機的GPS定位功能，可以對農機設備的運行軌跡進行校核，并在地球經緯度信息的影響下計算出實際耕地面積。此外，借助大數據分析技術，可以優化農業生產中農業設備的運行效率、使用頻率和生產水平，減少農業機械設備的損耗，達到優化生產的目的。

2、智能農機應用技術

首先，智能農機運用到了遙感技術。作為一種現代技術，遙感技術通過紅外探測目標。遙感技術應用于智能農業機械，主要利用超高分辨率傳感器監測各種作物的生產習性和周期，掌握作物生長規律。一個完整的遙感系統一般由傳感器、載體和指揮系統三部分組成。將這三部分結合起來，可以有效地提高遙感技術的精度。其次，智能農機運用到了全球導航衛星系統。目前，我國大部分農業企業都建立了全球衛星導航系統，并在全球衛星導航系統的作用下，結合農業生產，科學定位農業生產類別，及時獲取作物生產數據。注重大數據技術的應用，尤其是在機械數據和生態數據以及氣候數據等方面的綜合性利用，將智能化農業生產優勢發揮出來的同時，注重攻堅克難工作的開展，這樣才能更好地適應智能化農業生產的需要。最后，智能農機運用到了地理信息系統。主要是指在計算機等技術的影響下，以地理空間數據為基礎，運用一系列系統工程理論，對作物生產管理決策進行統一管理。對于GIS來說，決策數據需要專業人員提前引入。之后，GIS將能夠對這些數據進行組織和規劃，統一分析后顯示數據，從而做出生產決策，實現對最終交付和運行的控制和部署。

在大數據視域下，通過數據收集和分析，便可使智能農機廣泛應用在農業領域，推動現代農業的發展，提高農業生產效率。智能農機以其智能性、精準性、規模性、功能性等特點為農業生產提供有效支撐。智能農機的應用技術也將更加廣泛運用于更多農業生產的方向，促進智能農業的發展。

（作者單位：075000河北省張家口市農機技術推廣站）