洪溪涓 譚韻 王玨慧



[摘 要]在中國近年經濟發(fā)展中,第三產業(yè)已然成為國民經濟發(fā)展的重要組成部分。山東省作為中國與世界對外交流的重要門戶,其第三產業(yè)與經濟發(fā)展關系極為密切。文章選取2000—2015 年山東省第三產業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù),剔除價格水平變動等因素的影響,建立時間序列模型,通過利用回歸模型等方法,對山東省現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展狀況進行分析,得出影響第三產業(yè)發(fā)展的重要因素,并由此提出山東省應統(tǒng)籌資源,重點關注生產和市場服務和基礎服務發(fā)展的結論。
[關鍵詞]第三產業(yè)經濟增長;電信產業(yè)發(fā)展;生產和市場服務;基礎服務
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.14.032
1 經濟背景、模型理論及研究的意義
據(jù)國家統(tǒng)計局統(tǒng)計,2016年我國第三產業(yè)增加值占國內生產總值的比重達46.1%,首次超過第二產業(yè)(43.9%)2.2個百分點,顯示出我國產業(yè)調整取得成效,結構得到進一步優(yōu)化;與上年相比,第三產業(yè)增加值增長8.3%,分別超過第一、二產業(yè)增速4.3個和0.5個百分點。第三產業(yè)在GDP中的比重提升和增速居前的歷史性變化,表明中國經濟發(fā)展進入一個新的發(fā)展時期,從投入型發(fā)展經濟進入到效率推動型發(fā)展經濟階段。
通常,一個國家由低收入水平向高收入水平發(fā)展的過程,是第一產業(yè)逐漸下降至一個穩(wěn)定的較低比重,第二產業(yè)比重經歷由低到高再回落的過程,第三產業(yè)比重則逐漸提高并達到70%左右。第三產業(yè)比重的提升,有利于生產與消費的協(xié)調發(fā)展,也有利于萬元GDP能耗的持續(xù)下降,更符合經濟轉型升級的戰(zhàn)略要求。
2 變量的選取、模型的建立
2.1 變量的選取
國家統(tǒng)計局在1985年《關于建立第三產業(yè)統(tǒng)計的報告》中,將第三產業(yè)分為四個層次:第一個層次是流通部門、第二個層次是生產和生活服務部門、第三個層次是提高科學文化水平和居民素質服務部門、第四個層次是社會公共需要服務部門。以下將從這四個層次選取五個對服務業(yè)有較大影響的因素,作為影響第三產業(yè)經濟增加值的解釋變量進行實證研究。分別如下:
①基礎服務:交通運輸業(yè)旅客運輸量(X1);電信業(yè)務增加值(X2) ;②生產和市場服務:金融業(yè)增加值(X3); ③個人消費服務:專職教師和在校學生總數(shù)(X4);④公共服務:第三產業(yè)基礎建設固定資產投資額(X5)。
2.2 模型的建立
建立山東省第三產業(yè)經濟增長模型為:
為了能利用回歸分析盡可能準確地估計總體回歸模型,也假定上述模型滿足多元線性回歸模型的基本假定,即滿足:
①解釋變量X是非隨機的或固定的,且各X之間互不相關;②隨機誤差項具有零均值、同方差及不序列相關性;③解釋變量與隨機項不相關。
3 一級檢驗
3.1 參數(shù)估計
通過SPSS軟件進行多元線性回歸分析,得到的相關數(shù)據(jù)如表1所示。
3.2 經濟意義檢驗
解釋變量X1為交通運輸業(yè)旅客運輸量,根據(jù)經濟理論可推知,當交通運輸業(yè)務量增大,意味著省內游客數(shù)量增加,交通服務業(yè)收入增加,總經濟規(guī)模增加,使得第三產業(yè)GDP增加;解釋變量X2表示電信業(yè)增加值,其對第三產業(yè)經濟增加值影響是正向的;解釋變量X3表示金融業(yè)增加值,其對第三產業(yè)經濟增加值影響理應為正向的; 解釋變量X4表示專職教師和在校學生總數(shù),意味著個體消費群體規(guī)模擴大促進了第三產業(yè)經濟發(fā)展;解釋變量X5意味著第三產業(yè)基礎建設固定資產投資額的增加,會對第三產業(yè)經濟增加值有正面影響。
4 二級檢驗
4.1 多重共線性分析
通過上述的分析,推測該模型各解釋變量之間可能存在多重共線性,為了證明該模型各解釋變量之間是否存在多重共線性, 直接根據(jù)主成分分析法剔除引起多重共線性的解釋變量。
對所有變量進行對數(shù)變換以消除可能存在的異方差特征,得到如下模型:
其中,βi(其中i=0,1,2,3)是需要估計的參數(shù):X1代表專職教師和在校學生總數(shù);X2代表電信業(yè)務增加值;X3代表金融業(yè)增加值;μ是殘差項,代表其他未考慮因素和其他隨機變量對第三產業(yè)增加值的影響。
根據(jù)SPSS回歸分析結果可以看出無論在經濟學還是統(tǒng)計學意義方面經檢驗均不存在問題,可得方程:
4.2 異方差性分析——異方差性檢驗
結合多方面因素考慮,筆者選取了較普遍應用的懷特檢驗法檢驗模型中是否存在異方差性。
檢驗原模型是否存在異方差就相當于檢驗此輔助回歸模型的回歸參數(shù),除常數(shù)項以外是否顯著為0。
原假設H0:βi=0,i=1,2,3,…,9
備擇假設H1:β1,β2,…,β9至少有一個不為0
OLS回歸結果如下:
擬合優(yōu)度R2=0.573
WT=nR2=16×0.573=9.168
假定顯著性水平0.05,查卡方分布臨界值表,查得臨界值為(11.39),懷特統(tǒng)計量的值(9.168)小于臨界值(11.39),因此,不能拒絕原假設,無法得出存在異方差的結論。
5 統(tǒng)計結果分析
5.1 生產和市場服務
2016年山東省人均金融機構存貸款年末余額在華東六省中分別排第四,所以生產和市場服務是四個層面中對山東省第三產業(yè)影響較大的層面。可以通過加大對生產和市場服務的投入,提升山東省第三產業(yè)總額經濟發(fā)展水平。
5.2 基礎服務
2016年山東省人均郵電業(yè)務和人均客運量在華東六省中均排倒數(shù)第一位。由邊際效用遞減規(guī)律,可認為基礎服務在三個層面中對山東省第三產業(yè)影響較大。可以通過加大對基礎服務的投入,提升山東省第三產業(yè)總額經濟發(fā)展水平。
5.3 個人消費服務
2016年山東省在校學生總數(shù)在華東六省中排名第三位,相對于其他指標排名較高,其增長可能會對第三產業(yè)產生較小的影響,所以,個人消費服務是三個層面中對山東省第三產業(yè)影響最小的層面。
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