靈活就業(yè)流動(dòng)人口的養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率及其收入效應(yīng)

趙建國 周德水

一、引言

黨的十九大宣告中國特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代。新時(shí)代下我國的就業(yè)模式發(fā)生了深刻變化，勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)從20世紀(jì)90年代國企改革前的單一正規(guī)就業(yè)模式，發(fā)展為自雇、個(gè)體就業(yè)與自由職業(yè)等多種就業(yè)形態(tài)并存的局面①侯海波、劉亞輝：《非正規(guī)就業(yè)的教育收益率異質(zhì)性分析》，《調(diào)研世界》2018年第10期。。國家統(tǒng)計(jì)局公布數(shù)據(jù)顯示：截止到2018年底，我國城鄉(xiāng)個(gè)體就業(yè)總數(shù)已達(dá)1.6億人。2019年有研究指出，到2025年，中國國內(nèi)靈活用工市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模將超過1600億元②參見《2019年中國靈活用工及靈活就業(yè)研究報(bào)告》，《勞動(dòng)報(bào)》，2019年12月4日。。由此可見，新時(shí)代下的靈活就業(yè)在我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中承擔(dān)著重要作用。然而，在城市務(wù)工的靈活就業(yè)流動(dòng)人口卻容易被忽視。該類群體數(shù)量龐大，正是靈活就業(yè)群體中的弱勢(shì)群體。黨的十九大提出要全面建成覆蓋全民的社會(huì)保障體系，多層次化和群體全覆蓋化是世界各國社會(huì)保障發(fā)展的基本取向，也是中國早已明確的改革目標(biāo)③鄭功成：《多層次社會(huì)保障體系建設(shè)：現(xiàn)狀評(píng)估與政策思路》，《社會(huì)保障評(píng)論》2019年第1期。。而提升靈活就業(yè)流動(dòng)人口的養(yǎng)老保險(xiǎn)參與率則是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的重點(diǎn)和難點(diǎn)之一。靈活就業(yè)流動(dòng)人口面臨著養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率低，且難以獲得與城鎮(zhèn)職工同等的養(yǎng)老保障待遇等問題①孫濤、謝東明：《靈活就業(yè)流動(dòng)人口養(yǎng)老保險(xiǎn)服務(wù)研究——基于社會(huì)融合視角》，《南開學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）》2016年第4期。。做好靈活就業(yè)流動(dòng)人口社會(huì)保障的擴(kuò)面工作依然艱巨，全面建成覆蓋全民的社會(huì)保障體系仍面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

流動(dòng)人口離開戶籍地去外地務(wù)工的主要目的是提高生活水平，獲得一份滿意的職業(yè)和收入。理論上，養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)收入的影響存在復(fù)雜性。一方面，養(yǎng)老保險(xiǎn)繳費(fèi)對(duì)個(gè)體的實(shí)際收入會(huì)形成一定的擠出效應(yīng)，造成既定福利損失，不利于靈活就業(yè)流動(dòng)人口養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率的提升。其原因在于：一是缺乏單位保障，靈活就業(yè)流動(dòng)人口沒有單位為其繳費(fèi)，個(gè)體繳費(fèi)意愿相對(duì)較低；二是流動(dòng)性較大，養(yǎng)老保險(xiǎn)的異地可攜帶性存在障礙；三是制度性排斥，針對(duì)靈活就業(yè)人員的養(yǎng)老保險(xiǎn)制度，較多面向城鎮(zhèn)籍的靈活就業(yè)流動(dòng)人口，但是農(nóng)村籍的靈活就業(yè)流動(dòng)人員在流入地參保往往面臨戶籍參保限制。另一方面，基本養(yǎng)老保險(xiǎn)作為一項(xiàng)福利性制度安排，是所有勞動(dòng)者年老退休后維持或改善基本生活的安全網(wǎng)。其存在的收入分配效應(yīng)能夠促使財(cái)富在不同代際和不同收入人群之間轉(zhuǎn)移和流動(dòng)，可以從長遠(yuǎn)角度防范可能發(fā)生的貧困和健康等方面的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。所以，靈活就業(yè)流動(dòng)人口的養(yǎng)老保險(xiǎn)參與對(duì)其收入的影響究竟如何？這是一個(gè)非常值得深思的問題。

基于此，本文利用2016年流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)，從統(tǒng)計(jì)與實(shí)證層面探討了靈活就業(yè)流動(dòng)人口的養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋問題及其收入效應(yīng)，并重點(diǎn)回答養(yǎng)老保險(xiǎn)參與對(duì)靈活就業(yè)流動(dòng)人口收入影響的異質(zhì)性邊際回報(bào)如何、養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)收入影響的凈效應(yīng)是多少。

二、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于養(yǎng)老保險(xiǎn)的收入效應(yīng)研究一直是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的重要議題。一類觀點(diǎn)認(rèn)為養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)個(gè)人或者家庭收入具有顯著的促進(jìn)作用。譬如，有研究指出養(yǎng)老保險(xiǎn)不僅能夠顯著提高老年人的收入水平②張川川等：《新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)政策效果評(píng)估——收入、貧困、消費(fèi)、主觀福利和勞動(dòng)供給》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）》2015年第1期。，縮減收入差距③王延中等：《中國社會(huì)保障收入再分配效應(yīng)研究——以社會(huì)保險(xiǎn)為例》，《經(jīng)濟(jì)研究》2016年第2期。，促進(jìn)個(gè)人幸福感④程名望、華漢陽：《購買社會(huì)保險(xiǎn)能提高農(nóng)民工主觀幸福感嗎？——基于上海市2942個(gè)農(nóng)民工生活滿意度的實(shí)證分析》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2020年第2期。，而且增加對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)的國有資本收入劃撥比例還能夠促進(jìn)個(gè)體的福利⑤高奧、龔六堂：《國有資本收入劃撥養(yǎng)老保險(xiǎn)、人力資本積累與經(jīng)濟(jì)增長》，《金融研究》2015年第1期。。對(duì)于私營部門的雇員而言，在缺少法定養(yǎng)老金的情況下，補(bǔ)充性養(yǎng)老保險(xiǎn)能夠在一定程度上增加收入水平⑥Sanna Nivakoski, "Determinants of Pension Coverage and Retirement Income Replacement Rates-Evidence from TILDA," The Economic and Social Review, 2014, 45(3).。與此同時(shí)，中國城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)還存在正向的家庭收入效應(yīng)，在運(yùn)用傾向得分匹配法消除自選擇偏差后，養(yǎng)老保險(xiǎn)能夠使參保者的家庭收入顯著提升49.3%⑦楊晶等：《中國城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的家庭收入效應(yīng)》，《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2018年第10期。。此外，降低養(yǎng)老保險(xiǎn)費(fèi)率能夠促進(jìn)企業(yè)提高員工工資，對(duì)企業(yè)雇員的工資沒有明顯的擠出效應(yīng)⑧呂學(xué)靜、何子冕：《養(yǎng)老保險(xiǎn)費(fèi)率降低的工資與就業(yè)效應(yīng)——基于上市公司的實(shí)證分析》，《社會(huì)保障評(píng)論》2019年第3期。。

還有一類觀點(diǎn)認(rèn)為養(yǎng)老保險(xiǎn)與個(gè)人收入之間存在明顯的替代效應(yīng)。有學(xué)者指出職工社保對(duì)工資的影響存在自選擇問題，通過構(gòu)建雙重差分模型后發(fā)現(xiàn)，職工社保與工資之間存在明顯的負(fù)向關(guān)系①周作昂、趙紹陽：《農(nóng)民工參加城鎮(zhèn)職工社保對(duì)工資的替代效應(yīng)》，《財(cái)經(jīng)科學(xué)》2018年第7期。。同時(shí)養(yǎng)老保險(xiǎn)福利與工資獲得之間的負(fù)向關(guān)系在國外研究中也獲得了證實(shí)②Edward B. Montgomery, et al., "Pensions and Wages: A Hedonic Price Theory Approach," International Economic Review, 1992, 33(1).。現(xiàn)實(shí)中，雇傭單位存在社會(huì)保障低成本轉(zhuǎn)嫁行為，即雇主往往以較低的成本將所要履行的社會(huì)保障的繳費(fèi)責(zé)任轉(zhuǎn)嫁給雇員，造成雇員實(shí)際利益的損失③Ingrid Nielsen, Russell Smyth, "Who Bears the Burden of Employer Compliance with Social Security Contributions? Evidence from Chinese Firm Level Data," China Economic Review, 2008, 19(2).。在我國，企業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)繳費(fèi)在一定程度上也可能會(huì)降低職工工資，養(yǎng)老保險(xiǎn)參與并沒有實(shí)現(xiàn)員工工資和福利之間的轉(zhuǎn)換④馬雙等：《養(yǎng)老保險(xiǎn)企業(yè)繳費(fèi)對(duì)員工工資、就業(yè)的影響分析》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）》2014年第3期。。除了上述兩類對(duì)立的論點(diǎn)外，還有部分學(xué)者認(rèn)為養(yǎng)老保險(xiǎn)與工資之間存在不確定性。有學(xué)者指出基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度對(duì)不同收入的家庭和人群間存在負(fù)向再分配效應(yīng)，而在行業(yè)和地區(qū)間則存在正向分配效應(yīng)⑤胡芳肖等：《城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的收入再分配效應(yīng)研究——以陜西省為例》，《西安財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)》2014年第3期。。國外學(xué)者運(yùn)用英國家庭小組（BHPS）調(diào)查數(shù)據(jù)，指出養(yǎng)老金與工資之間并沒有存在顯著的溢價(jià)差異，這一發(fā)現(xiàn)在公共部門和私人部門都有效⑥Jonathan B. Haynes, John G. Sessions, "Work Now, Pay Later? An Empirical Analysis of the Pension-Pay Trade off," Economic Modelling, 2013, 30(C).。整體而言，企業(yè)社會(huì)保險(xiǎn)繳費(fèi)對(duì)員工工資不具有影響，不過對(duì)于教育程度較低的員工，則會(huì)存在工資和企業(yè)繳費(fèi)的替代現(xiàn)象⑦封進(jìn)：《社會(huì)保險(xiǎn)對(duì)工資的影響——基于人力資本差異的視角》，《金融研究》2014年第7期。。

不難看出，上述關(guān)于養(yǎng)老保險(xiǎn)與收入的關(guān)系較多針對(duì)有固定工作的人群，本文嘗試拓展研究范圍，將關(guān)注的方向擴(kuò)展到靈活就業(yè)流動(dòng)人口層面。這類群體目前是養(yǎng)老保險(xiǎn)擴(kuò)面的重點(diǎn)和難點(diǎn)群體。在已有文獻(xiàn)中，靈活就業(yè)人員的養(yǎng)老保險(xiǎn)問題受到較多的關(guān)注。部分學(xué)者通過分析社會(huì)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的收入分配效應(yīng)指出，我國基本社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度安排有利于增加靈活就業(yè)人員的收入水平⑧王曉軍、康博威：《我國社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的收入再分配效應(yīng)分析》，《統(tǒng)計(jì)研究》2009年第11期；李培、劉苓玲：《我國基本養(yǎng)老保險(xiǎn)擴(kuò)面的收入分配效應(yīng)研究》，《財(cái)經(jīng)研究》2016年第4期。，但我國養(yǎng)老金的收入再分配功能難以發(fā)揮最優(yōu)效用，尤其對(duì)于靈活就業(yè)人員難以形成應(yīng)有的保障⑨鄭春榮：《中國城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老金的公平性——基于不同收入群體的分析》，《中國人口科學(xué)》2013年第1期。。當(dāng)前，我國養(yǎng)老保險(xiǎn)制度擴(kuò)面的重點(diǎn)和難點(diǎn)在于提高靈活就業(yè)人員的覆蓋率⑩尹文耀、葉寧：《中國靈活就業(yè)人口及其對(duì)社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)的影響分析》，《浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版）》2010年第1期。，以及城鎮(zhèn)低收入人群的參保率?張向達(dá)、方群：《共享、融合與創(chuàng)新：城鎮(zhèn)低收入群體多層次養(yǎng)老保險(xiǎn)體系設(shè)計(jì)》，《社會(huì)保障評(píng)論》2019年第2期。。對(duì)于靈活就業(yè)人員而言，其養(yǎng)老保險(xiǎn)存在著覆蓋率較低、斷保率高以及參保險(xiǎn)種有限等問題?高文書、高梅：《城鎮(zhèn)靈活就業(yè)農(nóng)民工社會(huì)保險(xiǎn)問題研究》，《華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版）》2015年第3期；孫濤：《靈活就業(yè)流動(dòng)人口社會(huì)養(yǎng)老問題研究——基于四川、浙江的調(diào)研》，《西北師大學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》2015年第3期。。在靈活就業(yè)人員養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的設(shè)計(jì)上，應(yīng)允許靈活就業(yè)人員在職工養(yǎng)老保險(xiǎn)與居民養(yǎng)老保險(xiǎn)之間自由選擇參保，以提高靈活就業(yè)人員養(yǎng)老保險(xiǎn)的適用性與可持續(xù)性，并進(jìn)一步消除制度的碎片化，加快養(yǎng)老保險(xiǎn)全國統(tǒng)籌①穆懷中等：《靈活就業(yè)人員參保繳費(fèi)激勵(lì)機(jī)制研究——以家庭預(yù)期收益效用為視角》，《中國人口科學(xué)》2016年第6期。，同時(shí)創(chuàng)新性地建立預(yù)付繳費(fèi)養(yǎng)老金制度有利于提高非正規(guī)就業(yè)者的養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率②肖金萍、胡培兆：《以預(yù)付繳費(fèi)計(jì)劃擴(kuò)大我國非正規(guī)就業(yè)者養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋面》，《經(jīng)濟(jì)縱橫》2018年第3期。。

上述文獻(xiàn)為本文的進(jìn)一步研究奠定了基礎(chǔ)，但仍存在以下不足：第一，鮮有關(guān)注靈活就業(yè)流動(dòng)人口的養(yǎng)老保險(xiǎn)問題，雖然孫濤關(guān)注了這一研究對(duì)象③孫濤：《靈活就業(yè)流動(dòng)人口社會(huì)養(yǎng)老問題研究——基于四川、浙江的調(diào)研》，《西北師大學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》2015年第3期。，但并沒有考察靈活就業(yè)流動(dòng)人口養(yǎng)老保險(xiǎn)參與的收入效應(yīng)；第二，缺乏對(duì)靈活就業(yè)流動(dòng)人口異質(zhì)性邊際回報(bào)問題的關(guān)注，養(yǎng)老保險(xiǎn)參與是個(gè)體的經(jīng)濟(jì)決策選擇，個(gè)體異質(zhì)性需要從整體考察，運(yùn)用內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型可以較好地解決這一問題，但現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)此的研究存在缺憾；第三，針對(duì)靈活就業(yè)流動(dòng)人口養(yǎng)老保險(xiǎn)與收入之間的內(nèi)生性考慮還需深化，已有文獻(xiàn)較少運(yùn)用工具變量等方法進(jìn)行穩(wěn)健性估計(jì)，難為基礎(chǔ)回歸結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性提供依據(jù)；第四，針對(duì)靈活就業(yè)流動(dòng)人口的研究樣本存在一定不足，目前較多地針對(duì)某幾個(gè)城市或者某幾個(gè)省份的調(diào)查，樣本代表性和樣本容量不夠豐富。

本文的邊際貢獻(xiàn)有以下3個(gè)方面：首先，關(guān)注靈活就業(yè)流動(dòng)人口養(yǎng)老保險(xiǎn)的覆蓋問題及其收入效應(yīng)，從而豐富了流動(dòng)人口社會(huì)保障的相關(guān)研究；其次，運(yùn)用內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型同時(shí)控制收入決定方程和養(yǎng)老保險(xiǎn)參與方程，得出養(yǎng)老保險(xiǎn)參與組與控制組之間的異質(zhì)性差異，充分考察養(yǎng)老保險(xiǎn)參與的個(gè)體異質(zhì)性回報(bào)；再者，運(yùn)用傾向得分匹配法估算出養(yǎng)老保險(xiǎn)參與的平均處理效應(yīng)，進(jìn)而得出養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)收入影響的凈效應(yīng)。

三、數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計(jì)分析

本文的數(shù)據(jù)來源于國家衛(wèi)計(jì)委發(fā)布的2016年流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)（CMDS）。本次調(diào)查的對(duì)象是15周歲以上的流動(dòng)人口，范圍涵蓋了全國31個(gè)省（市、區(qū)）。本次調(diào)查樣本量大，采取分層次多階段抽樣調(diào)查法，受訪的流動(dòng)人口總數(shù)為16.9萬人。流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查的內(nèi)容涉及個(gè)體情況、家庭情況、職業(yè)情況、城市融入情況以及公共服務(wù)和健康生育等情況。

我們選擇靈活就業(yè)流動(dòng)人口作為研究對(duì)象。其中靈活就業(yè)指非正規(guī)就業(yè)，即就業(yè)時(shí)間、地點(diǎn)與方式等均沒有固定約束的就業(yè)。與之相對(duì)應(yīng)的是傳統(tǒng)的工廠或單位制就業(yè)。依據(jù)這一概念并結(jié)合本文研究對(duì)象，我們將本次調(diào)查的流動(dòng)人口中從事家政、保潔、個(gè)體商販、裝修以及無固定職業(yè)者和其他類職業(yè)的流動(dòng)人口，界定為靈活就業(yè)流動(dòng)人口④由于樣本中沒有靈活就業(yè)的新模式，如“共享就業(yè)”“新業(yè)態(tài)就業(yè)”等方面，因而本文界定的靈活就業(yè)流動(dòng)人口可理解為傳統(tǒng)層面的靈活就業(yè)范疇。。樣本中靈活就業(yè)流動(dòng)人口總數(shù)為20131個(gè)。樣本量較大，具有廣泛的全國代表性，能夠比較精準(zhǔn)地刻畫靈活就業(yè)流動(dòng)人口的養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋情況及其收入效應(yīng)。

本文關(guān)注的被解釋變量是靈活就業(yè)流動(dòng)人口的收入。受訪樣本中，靈活就業(yè)流動(dòng)人口收入的均值是3656.97元。本文在具體研究中對(duì)收入取對(duì)數(shù)處理，以消除異方差等問題。本文重點(diǎn)關(guān)注的解釋變量是養(yǎng)老保險(xiǎn)，對(duì)應(yīng)在樣本中的均值是0.4985，說明靈活就業(yè)流動(dòng)人口養(yǎng)老保險(xiǎn)的覆蓋率偏低。

需要指出的是，養(yǎng)老保險(xiǎn)變量在問卷設(shè)計(jì)中并沒有區(qū)別具體的類型，是將城鄉(xiāng)居民、職工養(yǎng)老等合并為養(yǎng)老保險(xiǎn)變量。因而限于變量設(shè)定的局限，本文從整體層面考察靈活就業(yè)流動(dòng)人口的覆蓋情況。同時(shí)本文研究對(duì)象包括城鎮(zhèn)籍和農(nóng)村籍靈活就業(yè)流動(dòng)人口，這兩類就業(yè)人員均可以參加戶籍地和流入地的城鎮(zhèn)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)。在基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的選擇上，可以自愿參加城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)，其20%的繳費(fèi)比例由個(gè)人承擔(dān)。對(duì)于靈活就業(yè)流動(dòng)人口而言，如果無法在流入地參加城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險(xiǎn)，也可以回戶籍地以靈活就業(yè)人員的身份參保。目前靈活就業(yè)流動(dòng)人口參保屬于個(gè)人主觀經(jīng)濟(jì)決策問題，根據(jù)自身情況自由選擇參加城鎮(zhèn)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)，并不具有參保的強(qiáng)制性。

在控制變量的選擇上，包含了個(gè)體特征、家庭特征、社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征和區(qū)域特征。具體看，個(gè)體特征考察了性別、戶籍、婚姻、教育、黨員和遷移距離；家庭特征主要是父母流動(dòng)經(jīng)歷和家庭規(guī)模；社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征包括健康檔案、勞動(dòng)時(shí)間和城市購房打算；區(qū)域特征則依據(jù)我國區(qū)域地理特征，劃分為東部、中部和西部（詳見表1）。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

變量名 變量定義 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 最小值 最大值 東部 東部=1，否=0 0.3975 0.4894 0 1 中部 中部=1，否=0 0.1487 0.3558 0 1 西部 西部=1，否=0 0.3639 0.4811 0 1

根據(jù)2016年CMDS數(shù)據(jù)，本文比較了不同教育、不同戶籍以及不同區(qū)域的靈活就業(yè)流動(dòng)人口養(yǎng)老保險(xiǎn)的覆蓋率情況。首先，從不同受教育程度可以看出，隨著接受正規(guī)在校教育程度的提高，靈活就業(yè)流動(dòng)人口的養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率也越高。具體看，小學(xué)及以下、初中學(xué)歷、高中、大專及以上文化水平的靈活就業(yè)流動(dòng)人口，其養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率依次為48.24%、48.45%、49.51%和62.36%。整體上，養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率與個(gè)體的受教育水平呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系。

其次，從不同戶籍靈活就業(yè)流動(dòng)人口養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率的比較中可以看出，城鎮(zhèn)戶籍靈活就業(yè)流動(dòng)人口的養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率為55.43%，農(nóng)村籍靈活就業(yè)流動(dòng)人口的覆蓋率為49.02%，說明城鎮(zhèn)戶籍靈活就業(yè)流動(dòng)人口的養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率要高于農(nóng)村籍靈活就業(yè)流動(dòng)人口。其原因在于：一方面，我國長期的二元經(jīng)濟(jì)體制，造成城鄉(xiāng)發(fā)展存在較大差距；另一方面，二元戶籍制度也是造成我國社會(huì)保障制度“碎片化”的重要原因，農(nóng)村社會(huì)保障制度建設(shè)長期落后城市，加快構(gòu)建城鄉(xiāng)一體化的社會(huì)保障制度迫在眉睫。

最后，不同區(qū)域靈活就業(yè)流動(dòng)人口的養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率也存在差異。東部、中部、西部和東北部的覆蓋率依次為53.27%、53.65%、49.68%和29.14%，說明養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率存在較明顯的區(qū)域差異。整體看，中東部地區(qū)靈活就業(yè)流動(dòng)人口養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率要明顯高于西部和東北部，即經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)的覆蓋率較高，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)則有著較低的養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率。黨的十九大報(bào)告指明發(fā)展不平衡不充分已成為我國社會(huì)各項(xiàng)事業(yè)發(fā)展的主要障礙，養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率存在的城鄉(xiāng)差異和區(qū)域差異，正是我國社會(huì)保障制度發(fā)展不平衡不充分的具體體現(xiàn)。

為了直觀考察靈活就業(yè)流動(dòng)人口養(yǎng)老保險(xiǎn)參與的收入狀況，本文做進(jìn)一步對(duì)比研究。樣本中被養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋的靈活就業(yè)流動(dòng)人口的平均收入為3760.13元，而未被養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋的靈活就業(yè)流動(dòng)人口的收入為3554.35元，兩者差為205.78元。這表明養(yǎng)老保險(xiǎn)參與帶來的收入回報(bào)比較明顯，但養(yǎng)老保險(xiǎn)與收入之間是否存在因果關(guān)系，則需要進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)。

四、研究框架與計(jì)量方法

首先，本文采用內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型（Endogenous Switching Regression Model）考察靈活就業(yè)流動(dòng)人口養(yǎng)老保險(xiǎn)參與的收入效應(yīng)。由于靈活就業(yè)流動(dòng)人口的養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率并不是隨機(jī)決定的，決定收入因素還包括個(gè)人能力、性格表征以及政策變動(dòng)等，不同個(gè)體的自選擇會(huì)產(chǎn)生異質(zhì)性邊際回報(bào)問題，因而最小二乘法難以獲得準(zhǔn)確無偏的估計(jì)量。Heckman模型盡管也能識(shí)別自選擇問題，但由于本文中靈活就業(yè)流動(dòng)人口均是有收入的樣本，所以不具備Heckman模型的第一階段識(shí)別條件。工具變量法能夠識(shí)別互為因果等內(nèi)生性問題，但對(duì)識(shí)別異質(zhì)性存在不足，因而本文僅做穩(wěn)健性檢驗(yàn)處理。內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型通過極大似然估計(jì)能夠同時(shí)聯(lián)立養(yǎng)老保險(xiǎn)選擇方程和收入決定方程，進(jìn)而估計(jì)出一致的標(biāo)準(zhǔn)誤差①M(fèi)ichal Lokshin, Zurab Sajaia, "Maximum Likelihood Estimation of Endogenous Switching Regression Models," Stata Journal, 2004, 4(3).。目前該方法在國內(nèi)已獲得比較廣泛的運(yùn)用②才國偉、劉冬妍：《勞動(dòng)合同對(duì)農(nóng)民工收入的影響機(jī)制研究——基于內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型的實(shí)證分析》，《中國社會(huì)科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào)》2014年第4期；韓軍輝、李錦：《自選擇、非農(nóng)就業(yè)城鄉(xiāng)轉(zhuǎn)換及工資差距》，《云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2015年第4期；朋文歡、黃祖輝：《農(nóng)民專業(yè)合作社有助于提高農(nóng)戶收入嗎？——基于內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型和合作社服務(wù)功能的考察》，《西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》2017年第4期；蘇嵐嵐、孔榮：《互聯(lián)網(wǎng)使用促進(jìn)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)增益了嗎？——基于內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型的實(shí)證分析》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2020年第2期。，選擇內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型進(jìn)行估計(jì)具有合理性。本文設(shè)定的內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型的基本形式如下：

其中，I*是潛變量，表示靈活就業(yè)流動(dòng)人口是選擇參加養(yǎng)老保險(xiǎn)還是選擇不參加養(yǎng)老保險(xiǎn)。Lnω1i和Lnω0i表示的是養(yǎng)老保險(xiǎn)參與組和養(yǎng)老保險(xiǎn)控制組兩個(gè)子樣本的靈活就業(yè)流動(dòng)人口的收入水平，Zi表示的是個(gè)體參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的影響因素，xi則表示靈活就業(yè)流動(dòng)人口收入的影響因素，α1、α0和λ是待估參數(shù)，φ1i、φ0i和ξi是隨機(jī)誤差項(xiàng)。對(duì)于選擇方程I*，若潛變量I*＞0，則靈活就業(yè)流動(dòng)人口選擇參加養(yǎng)老保險(xiǎn)，即被養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋，反之則不參加養(yǎng)老保險(xiǎn)，即未被養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋。

其次，為了驗(yàn)證養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)靈活就業(yè)流動(dòng)人口收入影響的凈效應(yīng)，本文進(jìn)一步運(yùn)用基于反事實(shí)推斷的傾向得分匹配法（PSM）控制內(nèi)生性。傾向得分匹配法通過重新抽樣或者將接受干預(yù)樣本與未被干預(yù)的樣本進(jìn)行匹配對(duì)數(shù)據(jù)加以平衡，進(jìn)而對(duì)估計(jì)樣本變量計(jì)算得分因子，將養(yǎng)老保險(xiǎn)參與組（參保流動(dòng)人口）和控制組（未參保流動(dòng)人口）兩個(gè)子樣本在匹配后消除統(tǒng)計(jì)意義上的差異③Paul R. Rosenbaum, Donald B.Rubin, "Assessing Sensitivity to an Unobserved Binary Covariate in an Observational Study with Binary Outcome," Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 1983, 45(2).，以估計(jì)出養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)靈活就業(yè)流動(dòng)人口收入影響的凈效應(yīng)。即通過估計(jì)平均處理效應(yīng)ATT值，來測(cè)算養(yǎng)老保險(xiǎn)收入的凈效應(yīng)。ATT的具體計(jì)算包括兩個(gè)方面，先是通過Logit模型估計(jì)每個(gè)靈活就業(yè)流動(dòng)人口參保的概率即傾向指數(shù)，具體公式如下：

然后，通過傾向指數(shù)P（Xi）估計(jì)第i個(gè)參保流動(dòng)人口的平均處理效應(yīng)ATT值。ATT的計(jì)算公式可以如下：

式（5）中，Y1i表示處理組樣本接受干預(yù)時(shí)的被解釋變量，即參保靈活就業(yè)流動(dòng)人口的收入水平；Y0i表示假設(shè)處理組樣本沒有接受干預(yù)情況下的被解釋變量，即假如那些接受干預(yù)的樣本沒有參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的收入水平。顯然，Y0i是無法直接觀測(cè)的，因而傾向得分匹配通過構(gòu)建反事實(shí)框架考察上述無法直接觀測(cè)的效應(yīng)。

再次，本文運(yùn)用多方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，包括使用普通最小二乘法、SUR聯(lián)立回歸和IV工具變量法進(jìn)行估計(jì)比較。普通最小二乘法是收入決定方程，以考證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的方向和顯著程度。SUR聯(lián)立回歸能夠同時(shí)估計(jì)收入方程和養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋方程，以提高漸進(jìn)效率。工具變量法則是解決基于養(yǎng)老保險(xiǎn)與收入之間的互為因果效應(yīng)所產(chǎn)生的內(nèi)生性問題。本文采用“省級(jí)層面的養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率”作為個(gè)體養(yǎng)老保險(xiǎn)參與的工具變量①計(jì)算方式為省級(jí)層面養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率=各省養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)/各省人口數(shù)。。選擇更高層次的養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率作為微觀個(gè)體養(yǎng)老保險(xiǎn)參保的工具變量，其原因在于如果微觀個(gè)體的參保率越高，則會(huì)明顯提升一個(gè)地區(qū)的養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率，同群效應(yīng)會(huì)擴(kuò)大養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率。同時(shí)省級(jí)層面的養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率與個(gè)體的收入水平并沒有明顯關(guān)系，理論上是一個(gè)比較合理的工具變量。如果檢驗(yàn)結(jié)果存在內(nèi)生性問題，則運(yùn)用IV工具變量法的估計(jì)結(jié)果會(huì)對(duì)本文結(jié)論進(jìn)一步驗(yàn)證和得出一致的穩(wěn)健估計(jì)。

五、實(shí)證分析

（一）內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型估計(jì)結(jié)果

表2是基于內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型估計(jì)的養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)靈活就業(yè)流動(dòng)人口收入的影響結(jié)果。內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型能夠同時(shí)檢驗(yàn)養(yǎng)老保險(xiǎn)參與組和控制組方程的收入差異，以及養(yǎng)老保險(xiǎn)選擇方程。內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型的有效性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，參與組和控制組的結(jié)構(gòu)項(xiàng)系數(shù)值分別在1%和5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，這說明研究樣本存在自選擇問題。Wald檢驗(yàn)在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，說明選擇方程和收入決定方程之間的聯(lián)立性較強(qiáng)。如果直接估計(jì)養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)收入的影響，將會(huì)產(chǎn)生有偏估計(jì)。表2的第1列和第2列是養(yǎng)老保險(xiǎn)參與組和控制組收入方程的估計(jì)差異。如表2所示，整體上看，養(yǎng)老保險(xiǎn)參與組和控制組的收入存在差異，這凸顯OLS回歸的固有不足。

具體來看，性別變量結(jié)果顯示，男性的收入水平顯著高于女性，但是在養(yǎng)老保險(xiǎn)參與組中，性別歧視導(dǎo)致的收入差距相對(duì)較低。其中，在養(yǎng)老保險(xiǎn)控制組中，性別變量的系數(shù)值為0.2715，而在參與組方程中，則降低至0.2385。這一方面說明我國勞動(dòng)力市場(chǎng)存在比較嚴(yán)重的性別收入歧視現(xiàn)象，另一方面則表明參加養(yǎng)老保險(xiǎn)能夠有效降低至少4%的性別收入差距。我國勞動(dòng)力市場(chǎng)的性別歧視現(xiàn)象由來已久。提升女性靈活就業(yè)流動(dòng)人口的收入水平、縮減該類群體的性別收入差距是一項(xiàng)繁雜的系統(tǒng)工程，而提高養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率則可以有效緩解這一問題。這一結(jié)論與現(xiàn)有研究具有一致性②才國偉、劉冬妍：《勞動(dòng)合同對(duì)農(nóng)民工收入的影響機(jī)制研究——基于內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型的實(shí)證分析》，《中國社會(huì)科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào)》2014年第4期。。

表2 基于內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型估計(jì)養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)靈活就業(yè)流動(dòng)人口收入影響

注：***、**、*分別表示在1%、5%和10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。括號(hào)內(nèi)為穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤。

婚姻變量的結(jié)果表明，已婚的靈活就業(yè)流動(dòng)人口收入水平更高，并且在控制組中的收入水平高于參與組。這可能的原因在于，已婚群體的靈活就業(yè)流動(dòng)人口，一般具有一定的家庭負(fù)擔(dān)，需要更加努力工作，以更好地提高收入水平，所以已婚群體的收入水平較高。同時(shí)我國勞動(dòng)力市場(chǎng)中，普遍存在著“收入-福利折中”效應(yīng)①秦立建、蘇春江：《醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民工工資效應(yīng)的影響研究》，《財(cái)政研究》2014年第5期。。在靈活就業(yè)流動(dòng)人口中，這一現(xiàn)象主要表現(xiàn)在靈活就業(yè)流動(dòng)人口更傾向于獲得更多的到手收入，而參加養(yǎng)老保險(xiǎn)則需要從收入中扣除個(gè)人參保的費(fèi)用，現(xiàn)實(shí)中養(yǎng)老保險(xiǎn)參與則會(huì)降低到手的實(shí)際收入。所以在控制組中，已婚的靈活就業(yè)流動(dòng)人口收入相對(duì)較高，這也是“收入-福利折中”的體現(xiàn)。

受教育程度變量回歸結(jié)果顯示，相對(duì)于小學(xué)及以下，初中、高中和大專及以上均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，說明較高的教育人力資本有利于提升靈活就業(yè)流動(dòng)人口的收入水平。但差異在于，大專及以上靈活就業(yè)流動(dòng)人口在養(yǎng)老保險(xiǎn)參與組中的收入水平更高；而初中和高中學(xué)歷在養(yǎng)老保險(xiǎn)控制組方程的收入水平更高。這可能的原因在于，在養(yǎng)老保險(xiǎn)控制組中，更加重視工作技能和工作熟練度，所以對(duì)學(xué)歷要求相對(duì)較低，因而較低學(xué)歷群體在控制組中的收入水平更高。但隨著受教育程度的提高，無論是對(duì)社會(huì)保險(xiǎn)的認(rèn)知還是在勞動(dòng)市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)均具有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，所以在養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋的靈活就業(yè)流動(dòng)人口中，教育人力資本存量越高，則教育的投資回報(bào)會(huì)更明顯。

遷移距離變量的回歸結(jié)果顯示，相對(duì)于遷移距離是省內(nèi)市外，遷移距離是縣外市內(nèi)的收入水平越低，而遷移距離是省外的收入水平越高，但是在養(yǎng)老保險(xiǎn)參與組中，遷移距離是縣外市內(nèi)的靈活就業(yè)流動(dòng)人口的負(fù)向影響效應(yīng)較小，并且參與組中遷移距離是省外的收入正向效應(yīng)更大。可能的原因在于，遷移距離是社會(huì)資本積累的重要方式，就近遷移工作的靈活就業(yè)流動(dòng)人口一般難以形成規(guī)模的勞動(dòng)時(shí)間，需要同時(shí)兼顧家庭和工作之間的關(guān)系，所以不利于較高收入的獲得。隨著遷移距離的增加，能夠提高社會(huì)認(rèn)知能力，增加社會(huì)資本存量①趙建國、周德水：《互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)工資的影響》，《中國人口科學(xué)》2019年第1期。。而且遷移距離較遠(yuǎn)還有利于靈活就業(yè)流動(dòng)人口專心從事工作，便于獲得較高的收入。養(yǎng)老保險(xiǎn)作為年老后的一項(xiàng)福利性制度安排，具備長期的投資回報(bào)，有利于從心理上增加靈活就業(yè)流動(dòng)人口當(dāng)前階段的勞動(dòng)積極性，在一定程度上削弱了就近遷移對(duì)收入的負(fù)向影響，并增加了較遠(yuǎn)遷移對(duì)收入的正向影響。這一結(jié)果與既有研究具有一致性②鄧翔等：《勞動(dòng)力流動(dòng)與工資收入差距：理論和實(shí)證分析》，《人口研究》2018年第4期。。

健康檔案變量的回歸結(jié)果顯著為負(fù)，不過在養(yǎng)老保險(xiǎn)參與組中的負(fù)向效應(yīng)相對(duì)較低。可能的原因在于擁有健康檔案的靈活就業(yè)流動(dòng)人口，雖然有利于對(duì)自身健康狀況保持動(dòng)態(tài)關(guān)注，但健康檔案的異地?cái)y帶以及支付成本，在一定程度上降低了靈活就業(yè)流動(dòng)人口的收入。在養(yǎng)老保險(xiǎn)參與組方程中，一般具備較強(qiáng)支付能力或者是收入水平本身就較高的靈活就業(yè)流動(dòng)人口，才會(huì)有建立健康檔案的決策以及養(yǎng)老保險(xiǎn)的參與意愿，所以健康檔案對(duì)收入的負(fù)向影響在參與組中相對(duì)較低。

有購房打算的靈活就業(yè)流動(dòng)人口的收入水平更高，且在養(yǎng)老保險(xiǎn)參與組中的正向效應(yīng)更明顯。可能的原因在于，有購房打算的靈活就業(yè)流動(dòng)人口，對(duì)城市定居的期望會(huì)激勵(lì)其積極工作，以更好地適應(yīng)城市競(jìng)爭(zhēng)，以期獲得較高的收入。而且靈活就業(yè)流動(dòng)人口整體上在勞動(dòng)力市場(chǎng)中處于弱勢(shì)地位，在城市購房意味著將會(huì)面臨嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，需要承擔(dān)較大的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)。養(yǎng)老保險(xiǎn)則可以從長遠(yuǎn)的角度，緩解未來面臨的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)，提供長遠(yuǎn)的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償。這在一定程度上增加了靈活就業(yè)流動(dòng)人口抵御經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的能力，進(jìn)而在養(yǎng)老保險(xiǎn)參與組中的收入較高。

勞動(dòng)時(shí)間越長的靈活就業(yè)流動(dòng)人口的收入水平越高，并且這一促進(jìn)效應(yīng)在養(yǎng)老保險(xiǎn)參與組中更明顯。可能的原因在于靈活就業(yè)流動(dòng)人口多以小時(shí)收入作為計(jì)收單位，勞動(dòng)報(bào)酬也是按照勞動(dòng)時(shí)間的長短計(jì)算，所以勞動(dòng)時(shí)間越長對(duì)應(yīng)的收入水平相對(duì)較高。然而，勞動(dòng)時(shí)間越長的靈活就業(yè)流動(dòng)人口，一方面面臨著較大的健康損耗，但另一方面隨著勞動(dòng)供給時(shí)間的增加也會(huì)提高收入水平。正如前文所述，養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋的靈活就業(yè)流動(dòng)人口具備較強(qiáng)抵御各類社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的能力，有利于從長遠(yuǎn)的角度維護(hù)健康和預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而會(huì)獲得更多的長期收益。

在養(yǎng)老保險(xiǎn)選擇方程中，相對(duì)于農(nóng)業(yè)戶籍，城鎮(zhèn)戶籍靈活就業(yè)流動(dòng)人口的養(yǎng)老保險(xiǎn)參與概率更高。婚姻變量回歸結(jié)果顯示，已婚的靈活就業(yè)流動(dòng)人口的養(yǎng)老保險(xiǎn)參與積極性更高。初中和高中教育程度的靈活就業(yè)流動(dòng)人口的養(yǎng)老保險(xiǎn)參與積極性并不高，但具有大專及以上教育程度的靈活就業(yè)流動(dòng)人口養(yǎng)老保險(xiǎn)的參與積極性更高。黨員身份能夠顯著提高養(yǎng)老保險(xiǎn)參與概率。遷移距離是市內(nèi)縣外的靈活就業(yè)流動(dòng)人口，其養(yǎng)老保險(xiǎn)的參與概率更高；而遷移距離是省外則對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)參與沒有顯著影響。有健康檔案的靈活就業(yè)流動(dòng)人口表現(xiàn)出較強(qiáng)的參保意愿。勞動(dòng)時(shí)間越長的靈活就業(yè)流動(dòng)人口的養(yǎng)老保險(xiǎn)參與概率越低。父母流動(dòng)經(jīng)歷對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)參與沒有顯著影響。靈活就業(yè)流動(dòng)人口的家庭規(guī)模越大，則養(yǎng)老保險(xiǎn)的參與率越低。區(qū)域特征的回歸結(jié)果表明，相對(duì)于東北部，東部、中部和西部的靈活就業(yè)流動(dòng)人口參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的概率分別高出62.99%、47.26%和42.93%。

（二）養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)靈活就業(yè)流動(dòng)人口收入影響的PSM估計(jì)

本文進(jìn)一步采用傾向得分匹配估計(jì)養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)收入影響的凈效應(yīng)。傾向得分匹配的樣本均衡性檢驗(yàn)結(jié)果表明，匹配后的絕大多數(shù)樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差均大幅減少，且均小于10%，說明樣本的匹配結(jié)果比較理想，樣本數(shù)據(jù)的特征差異在較大程度上獲得消除①參見陳強(qiáng)：《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及Stata應(yīng)用》，高等教育出版社，2014年。。我們基于最近鄰匹配法、半徑匹配和核匹配法均分別估計(jì)匹配前和匹配后養(yǎng)老保險(xiǎn)參與組和控制組之間的收入差異，即匹配后的組間差A(yù)TT值。

如表3所示，基于最近鄰匹配法，在匹配前的ATT值為0.0395，匹配后降到了0.0286，并且ATT值在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。這說明養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)靈活就業(yè)流動(dòng)人口收入具有顯著的促進(jìn)效應(yīng)，并且這一凈促進(jìn)效應(yīng)ATT值為2.86%。為了驗(yàn)證養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)靈活就業(yè)流動(dòng)人口收入影響的準(zhǔn)確性，我們考察了半徑匹配和核匹配的估計(jì)結(jié)果。在半徑匹配中，養(yǎng)老保險(xiǎn)在匹配后的ATT值為0.0327，且具有統(tǒng)計(jì)意義顯著性；核匹配的ATT值是0.0324，同樣具有統(tǒng)計(jì)意義顯著性。這些結(jié)果均說明，使用不同的傾向得分匹配法估計(jì)出的結(jié)果基本一致，即在糾正樣本選擇性偏誤下，養(yǎng)老保險(xiǎn)能夠顯著提高靈活就業(yè)流動(dòng)人口的收入水平，表明傾向得分匹配結(jié)果具有較強(qiáng)的準(zhǔn)確性。

表3 基于最近鄰匹配、半徑匹配和核匹配估計(jì)的ATT值

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)：多方法估計(jì)比較

表4是多方法估計(jì)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果。我們分別采用普通最小二乘法、SUR聯(lián)立回歸和IV工具變量法估計(jì)養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)靈活就業(yè)流動(dòng)人口收入的影響程度。在控制其他變量的基礎(chǔ)上，OLS回歸結(jié)果顯示，養(yǎng)老保險(xiǎn)的系數(shù)值為正，并在1%的統(tǒng)計(jì)水平顯著，說明養(yǎng)老保險(xiǎn)顯著提高了靈活就業(yè)流動(dòng)人口的收入水平。本文進(jìn)一步采用SUR模型聯(lián)立養(yǎng)老保險(xiǎn)選擇方程和收入決定方程，以提高計(jì)量估計(jì)的漸進(jìn)效率。SUR回歸模型結(jié)果顯示（僅報(bào)告收入決定方程），養(yǎng)老保險(xiǎn)的系數(shù)值仍然為正，并且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。不過SUR回歸中養(yǎng)老保險(xiǎn)參與對(duì)收入的回報(bào)率為5.22%，高于OLS回歸結(jié)果。這說明SUR回歸得出養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)收入回報(bào)的漸進(jìn)效率更高。

此外，本文采用工具變量法解決模型的內(nèi)生性問題，以得出養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)靈活就業(yè)流動(dòng)人口收入影響的無偏估計(jì)。內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果表明，一階段F值為56.59，明顯高于經(jīng)驗(yàn)值，并且工具變量的系數(shù)值在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，說明無弱工具變量問題。DWH檢驗(yàn)在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，拒絕了外生性假設(shè)，說明方程中估計(jì)的養(yǎng)老保險(xiǎn)變量為內(nèi)生解釋變量。進(jìn)而，選擇省級(jí)層面的養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率作為工具變量具有合理性。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)：多方法結(jié)果估計(jì)比較

如表4所示，在IV估計(jì)方程中，我們依次運(yùn)用了2SLS、GMM方法和LIML法進(jìn)行估計(jì)。結(jié)果顯示，養(yǎng)老保險(xiǎn)的系數(shù)值均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，并且系數(shù)值估計(jì)均一致。這說明運(yùn)用工具變量法解決內(nèi)生性問題后，結(jié)果是穩(wěn)健和準(zhǔn)確的。較之于OLS估計(jì)，IV估計(jì)法得出的系數(shù)值更高。這說明如果沒有解決內(nèi)生性問題，將會(huì)低估養(yǎng)老保險(xiǎn)參與對(duì)靈活就業(yè)流動(dòng)人口收入的影響程度。

從整體上看，無論是前面運(yùn)用的內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型或是傾向得分匹配法，抑或是表4的多方法估計(jì)結(jié)果，我們均得出養(yǎng)老保險(xiǎn)參與能夠顯著提高靈活就業(yè)流動(dòng)人口的收入水平。這進(jìn)一步論證了本文研究結(jié)論具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

六、結(jié)論與建議

本文基于2016年流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型同時(shí)考察養(yǎng)老保險(xiǎn)參與方程與收入決定方程，并使用傾向得分匹配法估算出養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)收入影響的凈效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：第一，城鎮(zhèn)戶籍、黨員、擁有健康檔案以及在經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)工作的靈活就業(yè)流動(dòng)人口更傾向于參加養(yǎng)老保險(xiǎn)；第二，養(yǎng)老保險(xiǎn)參與的靈活就業(yè)流動(dòng)人口整體上表現(xiàn)出較強(qiáng)的異質(zhì)性收入回報(bào)，尤其是參與組中受教育程度越高、遷移距離是省外、勞動(dòng)時(shí)間越長的流動(dòng)人口，其異質(zhì)性收入回報(bào)率更高；第三，平均處理效應(yīng)顯示，靈活就業(yè)流動(dòng)人口參加養(yǎng)老保險(xiǎn)能提高其凈收入2.86%；第四，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果表明，養(yǎng)老保險(xiǎn)能顯著提升靈活就業(yè)流動(dòng)人口的收入水平，并且內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型具有估計(jì)優(yōu)勢(shì)。

上述結(jié)論對(duì)推動(dòng)全面建成覆蓋全民社會(huì)保障體系具有啟示意義。首先, 本文基于統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)靈活就業(yè)流動(dòng)人口的養(yǎng)老覆蓋率較低，同時(shí)養(yǎng)老保險(xiǎn)存在正向的收入效應(yīng)。對(duì)此，本文建議將靈活就業(yè)流動(dòng)人口等弱勢(shì)群體作為今后養(yǎng)老保險(xiǎn)擴(kuò)面的重點(diǎn)方向。需要進(jìn)一步放寬靈活就業(yè)流動(dòng)人口的參保條件，建立城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險(xiǎn)和城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)制度之間的自由選擇和銜接機(jī)制，提高對(duì)靈活就業(yè)流動(dòng)人口參保的財(cái)政激勵(lì)和補(bǔ)助，促進(jìn)其參保積極性，以擴(kuò)大養(yǎng)老保險(xiǎn)的參保率。其次，考慮到靈活就業(yè)流動(dòng)人口養(yǎng)老保險(xiǎn)參與存在異質(zhì)性回報(bào)問題，應(yīng)加大對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)相關(guān)知識(shí)的教育和宣傳，規(guī)避主觀選擇偏誤導(dǎo)致的養(yǎng)老保險(xiǎn)認(rèn)知偏差，促進(jìn)靈活就業(yè)流動(dòng)人口根據(jù)個(gè)人實(shí)際情況作出理性選擇和判斷。再次，本文提出通過完善養(yǎng)老保險(xiǎn)等制度層面的頂層設(shè)計(jì)，深層次破除養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的城鄉(xiāng)分割及碎片化等實(shí)際問題，推動(dòng)養(yǎng)老保險(xiǎn)關(guān)系的異地轉(zhuǎn)接，消除流動(dòng)人口參加城鎮(zhèn)地區(qū)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的戶籍限制，可以較好地為流動(dòng)人口提供制度保障，為靈活就業(yè)流動(dòng)人口收入增長和權(quán)益保護(hù)提供制度環(huán)境。最后，對(duì)于流動(dòng)人口發(fā)展而言，本質(zhì)還應(yīng)回歸到提高其自我發(fā)展能力層面。應(yīng)加強(qiáng)對(duì)靈活就業(yè)流動(dòng)人口的職業(yè)教育和培訓(xùn)，改善其工作環(huán)境并減少勞動(dòng)強(qiáng)度，提高其競(jìng)爭(zhēng)能力，以減少性別、戶籍等方面的收入歧視。