計算機通信技術與電子信息在人工智能領域的實踐應用

陳昱晟

摘要：隨著社會的發展，我國的計算機技術的發展也突飛猛進。人工智能是基于互聯網大數據背景下的一種綜合移動互聯網、云計算等的新技術，它能夠采取模擬人腦的方式來對具體問題進行決策。如今，它已經在多個行業中得到廣泛應用，不斷增加行業的智能化水平，為多種按行業管理的創新工作提供動力。計算機通信技術于電子信息技術的不斷發展也在推動人工智能技術的發展。二者之間相互利用、相互促進。本文主要探討計算機通信技術與電子信息在人工智能方面的應用。

關鍵詞：計算機通信技術;電子信息;人工智能領域;實踐應用

引言

網絡時代信息技術發展日新月異，人工智能領域是網絡前進的重大方向之一，電子信息技術是人工智能廣泛應用的基石，計算機通信技術則是人工智能的進一步發展擴展的動力，而通信技術與電子信息技術可以收集大量數據進行運算，并在人工智能平臺共享傳輸數據的處理結果，并將數據結果通過強大的云算法建立不同的矩陣模型進行數據構建，并用相應的數據模型對數據進行參數和權重的分析，并將分析后的數據信息應用到人工智能領域。本文對網絡通信技術和電子信息以及人工智能進行分析，探討電子技術在人工智能領域的具體實踐。

一、人工智能的概述

從含義上，可以對人工智能進行三個維度剖析。第一，能夠在思維上對人類進行模仿。通過從數據源處獲得的信息來模仿人類思維，主要實現依據為邏輯規則，在實際中被廣泛提及的機器學習就是體現此種含義。第二，它能夠對人類大腦結構進行模擬。從科學上看細胞由神經組成，人工智能的目標是讓機器向人腦靠近，因此需要對人的神經網絡進行研究，以算法學習的形式達到目的，在實踐中的感知機模型即為這一概念的運用。第三，對人類具體行為展開模仿。人工智能擁有自我學習的能力，它會自行模仿行為、體會周遭變化來自我進化，具有強大的適應性，如生物智能算法。這3個維度可以看作是其發展過程，以思維為開端，再到具體的結構，最后到結合環境的自我適應，也從側面反映出未來人工智能領域的走向。人工智能具備五大特殊性：第一，不被媒介范圍局限，能夠跨平臺及媒體完成信息搜集工作;第二，大數據是其技術根本，強大的數據獲取、儲存和計算分析等過程都需要計算機通信技術來完成，尤其是常說到的云計算等技術;第三，能夠自主完成學習，之所以被稱作是人工智能是由于其對人類的模仿，包含學習和思維層面，只要給其擬好規則即可自行學習如何分析及處理問題;第四，人機同步的仿生能力;第五，能夠有效運用語言，包括理解規則和內涵、基礎對話、暢通交流等。

二、計算機通信技術與電子信息在人工智能領域的實踐應用

（一）人工智能領域中計算機通信技術的實現

計算機在不斷的發展過程中，大數據的匯總就是計算機發展的一種成果，數據的匯總促使了人工智能思想的形成.數據的統計和數據的搜索可以促使人工智能被應用到多個領域和行業中，未來人工智能的應用更多的是神經網絡的設置，據相關研究表明在人工神經智能系統發展過程中，情感也屬于其中一部分，并不是和智能相互分離的，可以在未來的人工智能發展過程中讓計算機產生具有情感的能力，同時更好的促使人工智能的情感化發展。21世紀的今天人工智能正朝向著廣闊的發展平臺，因此在未來的人工智能的設計和使用的過程中，可以更好的服務于人類，本身可以利用人工智能在多個領域取得生活的便利。人工智能技術能夠對于數據信息集合中存在的數據進行前向擬合與數理統計方面的學習。對于計算機通信系統中所給定的樣本點，利用相應的擬合曲線，把樣本點隨自變量的變化關系表示出來。同時在人工智能的深度學習過程中，被標注的樣本點不僅是（x，y）點，還可以是有向量矩陣組成的其他的任意點。這些任意點能夠形成復雜的多層神經系統網絡能夠對傳輸數據庫的流量大小進行自動優化。例如常見的多層神經架構：TensorFlow、neon等，前者能夠運用多個GPU卡并聯的方法實現對海量數據的處理。而當前人工智能領域的計算機通信技術的應用成功案例也有很多，不僅在商業、服務業、工業生產的自動化控制等方面，而且可以提高各個行業的生產效率，以及一些機器人服務。這些智能型機器人分為日常管理類機器人和咨詢服務類機器人。前者最明顯的例子便是掃地機器人，它可以完成圖書館的衛生打掃和維護工作。因此能夠使用不同類型的機器人進行智能化管理和智能化服務。對于后者而言，這種機器人可以通過對讀者需求的分析，來進行資料打印、資料整理整合等服務。對于計算機通信技術在人工智能化資料檢索方面的應用，能夠讓讀者在查詢資料和獲得資源方面更加的便捷高效。

（二）計算機通訊技術與電子信息在網絡安全智能管理中的運用

網絡安全的第一道防護門是借助計算機通信技術赫爾電子信息對入侵病毒的檢測完成得到。通信技術和信息技術對借助電腦的數據進行安全分析，當發現具有明顯威脅或具有不確定信息的病毒時，它會生成即時反饋用“彈窗”等方式匯報給數據處理中心，這個發現反饋的過程對于計算機網絡安全的維護是至關重要的。借助病毒識別技術，將不同的計算機病毒收錄在檔案，對其進行分析、統計、標記，這樣可以有效避開病毒，給計算機警示，有效提高網絡防御技術。人工智能可以借助識別技術對垃圾的數據信息進行標記、攔截并分類，從而保障用戶權益，提高客戶的服務體驗。我們需要在網絡安全領域深入研究，進一步發展。

結語

現代工業的推動離不開人工智能技術的發展，推動計算機通信技術和電子信息技術在人工智能領域的深入發展，是符合時代發展需要，推動人工智能技術和工業發展的必要步驟。人工智能技術可以深化智能機器人的學習模仿能力，是現代信息技術的結晶，它可以最大限度發揮現代通信技術的長處，所以當前必須推動計算機通信技術和電子信息技術的進步。

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