淺談物聯網技術的發展趨勢與人工智能的結合應用

崔緣鵬

摘 要：隨著科學技術的不斷進步，網絡技術正在迅速更新和發展。在人工智能技術的研究和發展方面也取得了重大進展。物聯網是基于傳統的互聯網，功能更強大，使用更廣泛的網絡技術。本文分析了人工智能的綜合應用和物聯網技術的發展趨勢。

關鍵詞：人工智能;物聯網應用;互聯網

隨著互聯網時代的發展和信息量的不斷增加，物聯網設備、信息和數據的處理、跟蹤和分析將成為一個非常棘手的問題。這些與物聯網應用相關的現實問題需要基礎技術的發展。它可以解決傳統通信技術所特有的問題，解決物聯網領域的實際應用問題。人工智能技術是基于通信技術的發展，以改善與物聯網等網絡相關的引擎。人工智能相關軟件的開發和應用為物聯網提供了強大的聯網、計算和存儲能力。本文分析了人工智能相關技術在物聯網應用中的設計與應用。

一、物聯網技術的發展方向

物聯網已經發展到目前為止，其層次結構可以分為三個層次：物聯網感知層次、物聯網網絡層次和物聯網應用層次。物聯網的感知層由各種信息獲取設備組成，如檢測設備、攝像機等。物聯網的網絡層是許多移動運營商的互聯網和wifi;物聯網的大多數應用程序層是特定于部門的應用程序服務，例如交通智能、農業智能、電網智能。從目前的發展水平來看，物聯網的功能還很有限。目前只能使用UI界面進行查看瀏覽。另外，它的控制功能相對較少，功能只能人工操作。

1.傳感器技術應朝著標準化和低能耗的方向發展。國家為傳感器制定統一的標準，使其標準化，并使傳感器在全國范圍內的使用標準化。在適當情況下，可為監測和管理目的編制有關文件。然而，低能源消耗與當前的能源節約密切相關。傳感器使用得越多，使用時間越長，浪費的能源就越多。因此，傳感器技術必須朝著低能耗的方向發展。最廣泛使用的傳感器技術是RFID。傳感器技術是物聯網產業的核心和基礎，對物聯網產業的發展具有重要意義。傳感器技術主要負責數據的采集和轉換，這就要求傳感器具有更高的靈敏度和精度，但也需要對傳感器收集的信息進行處理，使其更容易處理成數字信號。

2.信息傳輸技術必須向智能發展。互聯網的主要特點是實時共享和傳輸信息。作為互聯網的副產品，物聯網不僅繼承了互聯網的優勢。為了進一步加強這一優勢，信息傳輸技術在未來將變得更加智能?？焖倩ヂ摼W和智能交通方面，非常重要的是今天的信息傳輸技術的藍牙，無線互聯網和信息技術的發展已經到了一個成熟的階段，在未來將會有“云計算”，5 g技術使信息傳輸技術更上一層樓，信息技術的未來發展和發展的更廣泛傳播。

二、人工智能的概念及相關技術分析

人工智能是信息學的一個重要分支。它的中心目標是使用機器來模擬人類的思維過程，并為人類執行相應的任務。智能機器智能和信息綜合研究、心理學、認知科學、科學思維、科學和生物科學技術知識和處理系統、模式識別、自然語言處理、游戲、自動編程系統，自動定理、智能機器人和其他領域的專家。斯坦福大學（stanford university）的尼爾森教授認為，人工智能是一門關于知識的學科——如何表達知識，如何獲取和使用知識。麻省理工學院的溫斯頓教授認為人工智能是一門研究如何讓計算機做只有人類才能做的智能工作的學科。與人工智能的其他定義一起，這兩個定義可以概括人工智能，如研究人類智能活動的規律和構建具有一定智能行為的人工系統。在所有智能技術中，自然語言處理技術（NLP），也被稱為自然語言理解技術（NLU），似乎是關鍵。自然語言處理技術主要包括語義理解、機器翻譯、語音識別和語音合成。其中，隨著SIRI的推廣，語言識別（ASR）和語義理解（Semantic Understanding）越來越受到業界的關注。語義理解技術長期以來一直用于搜索引擎和內容推薦系統。企業越來越多地投資于研究和應用。目前行業普遍認為，實施智能語音識別和語義理解等可以改變產品的配置和開發新的產品和應用，這才是高潮，市場滲透率的基礎技術在移動互聯網時代。與互聯網時代發生的事情一樣，需要理解和控制各種設備所產生的信息以及技術一詞的語義理解和控制機制，在此基礎上，并執行語義理解技術或信息需求的釋放信息，將受到更多關注。主要的研發公司早就意識到這一點，并對物聯網的人工智能技術進行了研究，取得了許多研發成果。。

三、物聯網應用與人工智能相結合的技術分析

根據事物的互聯網概念的理解和分析技術，結合人工智能技術的應用，人工智能在互聯網領域相關的事物能夠加強其內部驅動力和信息處理能力。將物聯網應用程序和人工智能結合起來的技術如下。

1.物聯網的關鍵技術。基于物聯網的應用范圍和技術應用概念，物聯網的關鍵技術包括RFID技術、傳感器技術、無線網絡技術、人工智能技術、云計算技術等。RFID技術的主要目的是實現對象的自動識別。傳感器技術主要負責接收識別信息和對象內容，處理和識別信息等活動。無線網絡技術包括與全球語音和數據網絡的長途無線連接，以及附近的藍牙和紅外技術。人工智能技術是指利用計算機模擬人類某些智能思維和行為過程的技術。主要負責對象識別信息內容的智能分析和計算機自動處理技術的實現。云計算激素是一種應用程序，用于存儲和計算物聯網上的海量信息。

2.基于物聯網應用的人工智能開發技術。在物聯網相關基礎技術的基礎上，隨著技術的進步和思維方式的改變，人類對未來的展望也是人類社會技術和文明快速發展的基礎。未來人工智能在物聯網應用中的發展技術，包括自動駕駛技術、3D全息投影技術和視網膜屏幕技術，僅舉幾個例子。這些技術的基礎上，深入研究開發和工程實踐，初步進行相應的改進和完善相關技術的人工智能，進一步改進技術，語音識別、視覺識別和智能操控，并且變得更加自動化和智能化整體基于已有的智能操作。這些人工智能技術也是與物聯網緊密集成的應用技術。（1）組成的，這些無線電技術，攝像頭救生艇和激光測距傳感器等等），這些設備周圍的交通情況進行全面了解智能導航地圖上的道路通過谷歌來處理數據和識別，識別和分析信息收集的大量資料，精準導航路線，為了實現自動駕駛。自動駕駛汽車也是物聯網的技術應用之一。雖然這項技術仍處于初步試驗階段，但結合人類智能和信息技術的運輸方式對社會發展的積極影響也已得到證明。（2）三維全息投影技術;三維全息投影是一種虛擬的任務，它利用干涉和衍射的原理來記錄和再現一個物體的真實三維圖像，使實驗在不戴3D眼睛的情況下成為立體的。動畫3S正式利用這項新技術改變了傳統場景中對光伏和聲技術的審美態度。三維全息立體投影技術是將不同角度的圖像投影到導入的MP全息投影膠片上，從不同角度呈現立體效果。（3）視網膜顯示屏技術;視網膜顯示器是像素密度非常高的液晶顯示器，將960×640的分辨率壓縮到3.5英寸的屏幕上。允許獲得高達326像素/英寸的屏幕像素。對人的肉眼歧視的限度已經超越。這項技術的使用進一步增加了對質量的需求。這也是人工智能在物聯網領域應用發展的前景。

物聯網為世界經濟發展勾畫了一幅美好的藍圖，但鑒于目前的世界形勢，物聯網的發展和傳播還存在許多問題。物聯網產業的發展前景十分誘人，但要實現普及的目標，還有很長的路要走，需要世界各國共同努力。

參考文獻：

[1]劉濤.人工智能在物聯網發展中的應用前景分析[J].物聯網技術，2018（1）.

[2]邢曉.論我國物聯網產業的現狀與發展前景[J].中國商貿，2018（8）.

[3]賴莉飛.我國物聯網產業發展分析與對策研究[J].價值工程，2018（18）：14-16.