共用單車需求影響因素分析

周寶建 林佳慧

【摘要】互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，出現(xiàn)了共享經(jīng)濟(jì)，2014年共享單車橫空出世。共享單車作為一種新興短距離出行方式，已經(jīng)成為城市慢行交通領(lǐng)域的一部分。本文以收集到的共享單車資料為基礎(chǔ)，應(yīng)用資料分析軟件，從天氣、季節(jié)、假日、時段、年齡、距離、地形等多個維度進(jìn)行資料分析，分析共享單車需求的影響因素，找出它們之間的相關(guān)程度以及各維度與共用單車需求的關(guān)聯(lián)度，總結(jié)資料分析結(jié)論，提出對策建議，對于城市管理者與共用單車經(jīng)營者具有一定的參考價值。

【關(guān)鍵詞】共享經(jīng)濟(jì);共享單車;城市慢行交通;資料分析

1?引言

隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現(xiàn)了多邊供需對接和即時交易，推動了分時租賃和共享經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展。其中，共享單車是以互聯(lián)網(wǎng)平臺為基礎(chǔ)的自行車分時租賃和共享服務(wù)。共享單車新興業(yè)態(tài)的發(fā)展，填補(bǔ)了城市居民交通出行“最后一公里”的服務(wù)鏈條，為廣大消費(fèi)者帶來了出行便利。共享單車行業(yè)在2019年全國用戶總量達(dá)10729萬人，巨大的市場規(guī)模使得行業(yè)進(jìn)入者絡(luò)繹不絕，2018年全國共享單車品牌有30多個，當(dāng)下共享單車的競爭已經(jīng)到達(dá)白熱化階段，第一梯隊競爭越發(fā)激烈，使得第二梯隊市場占有規(guī)模逐漸縮水。第二梯隊的運(yùn)營商開始大規(guī)模停運(yùn)乃至跑路。且隨著共享單車的發(fā)展，其市場用戶逐漸趨向穩(wěn)定，用戶規(guī)模的增速明顯放緩。本文通過文獻(xiàn)整理以及數(shù)據(jù)分析，探究共享單車用戶需求的影響因素。

2?研究目的

現(xiàn)代新技術(shù)的發(fā)展和普及為完整運(yùn)輸鏈條的實(shí)現(xiàn)提供了強(qiáng)大支持，在新形勢之下，“共享單車”這一具有第三方性質(zhì)的新型公共交通模式應(yīng)運(yùn)而生。共享單車有效地解決了人們運(yùn)輸需求的最難一段，極大地減少了運(yùn)輸成本，提高了通行效率。縱觀現(xiàn)有研究，學(xué)者們探討了共享單車目前發(fā)展困境，并對政府企業(yè)協(xié)同治理方面進(jìn)行了較深入的研究，主要聚焦在宏觀層面上，探索新的制度體系的建立對共享單車可能產(chǎn)生的影響。但從客戶選擇行為以及消費(fèi)需求的角度進(jìn)行研究對于共享單車企業(yè)來說也具有較大意義。本文通過收集到的共享單車使用情況相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS22數(shù)據(jù)分析軟件，共有10886條有效數(shù)據(jù)，從用戶年齡、用戶性別、用戶職業(yè)、用戶薪資、使用場景、使用時長、使用時段、節(jié)假日、工作日、溫度、季節(jié)、體感溫度、風(fēng)速、濕度、注冊用戶、臨時用戶等多個角度進(jìn)行分析。

3?共享單車影響因素理論模型

研究共享單車的需求影響因素，另一角度而言，就是研究其滿意度來源。按照預(yù)期期望理論，所謂顧客滿意是指顧客的感覺狀況水平，這種水平是顧客對企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)所預(yù)期的績效和顧客的期望進(jìn)行比較的結(jié)果。如果所預(yù)期的績效不及期望，那么顧客就不滿意;如果所預(yù)期的績效與期望相稱，那么顧客就滿意;如果所預(yù)期的績效超過期望，那么顧客就十分滿意。本文根據(jù)ESCI理論模型結(jié)合共享單車實(shí)際狀況，生成了圖3本文的共享單車用戶使用需求影響因素理論模型。

4?客戶類型分析

4.1性別

客戶性別占比男性用戶占比54.2%，女性用戶占比為45.8%，男女占比較為均衡，男性使用略多于女性。由此可以看出，性別對于用戶使用影響不大。

4.2用戶類型占比

臨時用戶占44.81%，注冊用戶占55.19%，用戶類型較均衡，注冊用戶多于臨時用戶。

4.3用戶收入分析

用戶收入在3000元以下占7%，3001元5000元占29.4%，5001～8000元占30.6%，8001～10000元占28.7%，10001～20000元占3.1%，20000元以上占1.2%。如此可以看出中國共享單車主要用戶分布在3001～10000元，日常出行多以公用交通為主。

4.4用戶年齡占比

12～18歲用戶占比5.3%;19～24歲用戶占比18.8%;25～29歲用戶占比24.2%;30～39歲46.3%;40～49歲用戶占比3.8%：50歲以上占1.6%。用戶年齡段主要集中25～39歲，該年齡段日常出行需求將大，且在觀念上更容易接受新型的出行方式，是共享單車主要用戶群體。

5?共享單車使用場景分析

5.1地點(diǎn)

共享單車的使用地點(diǎn)主要可以分為地鐵站附近、公交站附近、辦公區(qū)、商業(yè)區(qū)、住宅區(qū)、學(xué)校內(nèi)等，用分析可知，其中用戶在地鐵站附近需求最大達(dá)72.5%，需求量最小的則是商業(yè)區(qū)占49.2%。其余的，公交站附近占68.2%，住宅區(qū)占62.6%，學(xué)校內(nèi)占57.5%，辦公區(qū)占54.6%。由此可以看出，地鐵站以及公交站是用戶主要需求的地點(diǎn)，且用戶的需求為日常使用需求。

5.2距離

用戶使用時長，可以側(cè)面反映出使用的距離。數(shù)據(jù)顯示，50.8%的用戶平均每次使用共享單車的時長在10～30分鐘;32.1%的用戶平均單次使用時長為30～60分鐘;10分鐘以下的用戶占9.8%。用戶單車使用共享單車時長主要集中在10～30分鐘，換算成距離也就是2～7公里。

5.3使用時間

在用戶使用時間中可以得出，工作日使用時間主要是上班時間上午7：00～10：00和下午的17：00～20：00，節(jié)假日則是上午9：00～11：00和下午17：00～19：00。

6?相關(guān)性分析

將日期、季節(jié)、節(jié)假日、工作日、天氣、溫度、體感溫度、濕度、風(fēng)速做雙變量相關(guān)性分析，且按皮爾森系數(shù)從大到小進(jìn)行排序，得到表2相關(guān)性分析。他們的相關(guān)性在0.01以上是顯著的，且相關(guān)性天氣最強(qiáng)，風(fēng)速最弱。

7?結(jié)論

通過以上分析，可以相應(yīng)額對共享單車企業(yè)提出一些改進(jìn)的措施。

7.1提高投放地點(diǎn)優(yōu)化，提高共享單車?yán)寐?/p>

由使用情景分析可知，在工作日用戶對于共享單車需求量大的地區(qū)主要是地鐵以及公交車站附近，且使用時間主要集中在上午7：00～10：00以及下午的17：00～20：00，而節(jié)假日則集中在商區(qū)以及住宅區(qū)的9：00～11：00以及17：00～19：00。因此，需要共享單車企業(yè)根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行規(guī)劃，可以增加這些地區(qū)的投放量，以及設(shè)立分流工作組，在高峰期之前完成車輛投放的合理分配。