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小樣本展露大趨勢

2020-05-15 08:35:05
科學大觀園 2020年9期
關鍵詞:轉(zhuǎn)型科技疫情

在線授課、在線問診、健康碼、遠程會議、碼上招聘、碼上復工……新冠肺炎疫情防控中,一系列數(shù)字工具得到廣泛應用,在政府決策、企業(yè)生產(chǎn)、個人生活等領域發(fā)揮了重要作用。

一個普遍的觀點認為,“新基建”不僅擔負起應對疫情、緩解經(jīng)濟下行壓力的重任,也是中國經(jīng)濟未來高質(zhì)量發(fā)展的“底座”和“基石”,是推動改革深入和創(chuàng)新發(fā)展的新型基礎動力。新基建的火爆,除了源于自上而下的政策號召,同樣與自下而上的行業(yè)實踐密不可分。

疫情之下,過去慣常的社會實體連接被阻斷,多個產(chǎn)業(yè)對數(shù)字化連接技術的引入需求暴增,刺激產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地場景擴大。

一方面,用戶疫情期間只能待在家中,日常的多種生活方式從線下轉(zhuǎn)移到線上,新的用戶習慣得以培養(yǎng)。比如,師生無法集中到學校上課,百萬老師通過視頻工具授課;辦公族居家辦公,遠程會議,這帶動了如騰訊會議這樣的云視頻會議產(chǎn)品迅速爆發(fā)。再比如,一些小病通過微信小程序在線問診解決,不再冒著增加交叉感染的風險跑醫(yī)院;出門買菜不方便,生鮮到家服務成為滿足日常飲食需求的重要方式。

另一方面,大量企業(yè)受到疫情影響,面臨復工難題——線下招聘全面暫停、疫區(qū)部分員工無法正常返崗,復工復產(chǎn)壓力之下,企業(yè)對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)在需求被激發(fā)。

以湖南兩家企業(yè)——藍思科技和比亞迪長沙工廠為例,作為國內(nèi)最大的智能手機玻璃面板供應商,藍思科技2月中旬用工缺口達6萬;比亞迪長沙工廠保證正常開工也需招聘1500個以上的新員工。

為解決用工短缺問題,湖南省人社廳牽頭,長沙數(shù)據(jù)資源局聯(lián)合騰訊云迅速上線“湘就業(yè)”平臺,通過“企業(yè)端”和“求職端”兩個微信小程序入口,7天時間就吸引26.7萬用戶線上求職,實現(xiàn)小程序頁面瀏覽量438萬次,注冊企業(yè)724家,提供崗位18萬個,收到用戶簡歷15708人。在“湘就業(yè)”,藍思科技的招聘轉(zhuǎn)化率超過30%。

疫情之下,政務數(shù)字化也在加速,橫空出世的“健康碼”等數(shù)字化工具的使用極大地提升了疫情防控效率,全國服務用戶最多的騰訊健康碼,已經(jīng)亮碼超過16億人次,覆蓋近9億人口,累計訪問量突破80億。健康碼作為數(shù)字政務工具,對未來智慧城市治理提供了新的啟發(fā)。

從這幾個層面來看,疫情期間,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)因應急需求的激增而迅速獲得廣闊應用場景,于是成就了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一場集中演練。

當前一種流行的經(jīng)濟學觀點認為,我國總體上已進入后工業(yè)化階段,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)固有的發(fā)展模式已經(jīng)不能滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求,迫切需要與之相適應的“數(shù)字土壤”。

互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展使得萬物數(shù)據(jù)化,數(shù)據(jù)總量幾何級增長。IDC的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,全球數(shù)據(jù)流量將從2018年的33ZB增長至2025年的175ZB。中國尤其是數(shù)據(jù)大國,到2025年將成為數(shù)據(jù)圈最大的區(qū)域之一。

但與此同時,我國只有不到2%的行業(yè)數(shù)據(jù)被存儲下來,其中又只有10%被用于數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)中心等基礎設施建設薄弱,不成體系,大數(shù)據(jù)解決方案初級、笨重,大量領域及行業(yè)存在數(shù)字化困境。以金融行業(yè)為例,每分每秒都會有海量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生,傳統(tǒng)架構卻不足以支撐快速分析、處理這些數(shù)據(jù),無法發(fā)掘數(shù)據(jù)背后的價值。

而這次新冠肺炎疫情更是讓各行各業(yè)充分認識數(shù)字化升級的重要性。加速數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,已經(jīng)是必然趨勢,早轉(zhuǎn)型將早受益。金融、工業(yè)、政務、醫(yī)療、交通等行業(yè)轉(zhuǎn)型升級關口的諸多痛點和需求,正在成為新基建最直接的驅(qū)動力。

新基建將為傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打造基座,而解決實體產(chǎn)業(yè)的困局需要新方法、新技術。“科技企業(yè)+實體企業(yè)”雙打,也被證明是可行的行業(yè)成長路徑和模式。

經(jīng)過多年發(fā)展,我國已經(jīng)成長起來一批有技術、有意愿、有能力幫助實體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新型科技力量,比如,此次疫情期間提供了眾多數(shù)字化工具的騰訊、阿里巴巴等公司。因為國內(nèi)巨大的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,這些科技企業(yè)也可以將積累的技術能力輸出給實體企業(yè)。

騰訊推行產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略已經(jīng)一年半,其企業(yè)級業(yè)務已經(jīng)變成第二大業(yè)務。在金融領域,騰訊云幫助傳統(tǒng)銀行引入人臉核身、虛擬營業(yè)廳等服務,幫助銀行發(fā)展創(chuàng)新業(yè)務;為國內(nèi)銀行業(yè)打造國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)傳統(tǒng)核心系統(tǒng)“自主可控”,每年可為銀行節(jié)省20%的IT投入。

科技企業(yè)同樣需要與實體企業(yè)緊密合作,才能為其技術能力找到落地場景。

比如,在工業(yè)領域,騰訊云和商飛一起打造了復合材料檢測領域的AlphaGo。復材的缺陷檢測過程類似于病人做B超,復材檢測需要耗費幾個老師傅數(shù)小時的協(xié)同工作、耗費較高成本。通過騰訊的AI人工智能輔助檢測系統(tǒng),整個檢測過程僅需要一個普通檢測人員幾分鐘的時間,通過AI輔助還可以檢測出一些人眼從超聲波圖像中無法發(fā)現(xiàn)的細微缺陷,使得整體缺陷檢出率提升到了99%。

新基建不是閃電戰(zhàn),而是一場持久戰(zhàn),以新基建為支撐的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展更是一場馬拉松比賽。這期間,會出現(xiàn)一系列全新的挑戰(zhàn),單個科技公司的數(shù)字化、智能化并不足夠,只有讓每一個產(chǎn)業(yè)都實現(xiàn)數(shù)字化、智能化,才能真正發(fā)揮它的價值。

◎ 來源|微信公眾號“瞭望智庫”(有刪減)

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