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智媒語境下媒體的新聞策展

2020-05-15 13:39:39王暉琳
新媒體研究 2020年4期

王暉琳

摘? 要? 新聞策展是新聞機構針對新聞事件性質和媒介特性,在新聞制作流程中所開展的策略性實踐。信息超載時代,尋找優質內容的難度增加,專業新聞機構對各種信息的重新整理和傳播就顯得極其重要。智媒語境下的新聞策展,具有人機協同合作的鮮明時代特征,分析智能化媒體時代的新聞策展實踐,并研究其存在的局限性,對優化未來新聞制作流程有一定的指導意義。

關鍵詞? 新聞策展;對話理論;智能化媒體;人機協同

1? 新聞策展的含義與發展

1.1? 什么是新聞策展

策展一詞源于英文curation,起初用在藝術展覽領域,意為收藏管理、組織和維護一批藝術品的行為。策展人通過設計展廳、謀劃展件擺放作品,賦予藝術作品新的傳播意義,也被看作展覽的第二個藝術家。西方學者羅森鮑姆認為“策展”是人們搜集、組織事物,并賦予質性判斷的價值[1]。布倫斯提出“協作性新聞策展”,指媒體記者、有影響力的網絡用戶等不同主體,通過在社交媒體分享新聞鏈接、發表言論等行為,跨平臺參與新聞生產[2]。國內最早提及“新聞策展”的學者將該詞定義為,新聞機構針對新聞事件性質和媒介特性,在新聞制作流程中所開展的策略性實踐。比如博物館員將燈光投射在值得注意的細節上,并為其提供語境說明,新聞策展中媒體通過新聞專業素養篩選、整合、呈現有價值的信息,并在報道中提供語境和解讀[3]。策展新聞產品匯集文字、圖片、音視頻等多種內容樣態,與新聞源聯動形成實時更新的“報道流”,具有流動性、開放性結構。

1.2? 新聞策展中的角色轉型

巴赫金的“對話理論”認為存在即意味著對話。“對話”可理解為相互性的交流,個體必然存在自我的盲區,對話讓個體在傳達自身觀念的同時,聽到他者的意見和聲音,自我與他者共同形成了話語的公共空間,各種差異的聲音由此復合成為一個充滿張力的集合體。將對話理論引入新聞實踐,意味著新聞報道要容納不同的信息和各異聲音,提供一個多方觀點、多元價值的對話空間。社交媒體、自媒體平臺的異軍突起,使新聞在時間上實現零時差滾動,在空間上實現無邊界延展,超負荷的信息量在分散用戶注意力的同時,也大大增加了篩選、尋找優質內容的成本,對各種信息的重新整理和傳播顯得極其重要。

媒體對網絡空間的海量信息進行聚合、篩選,將有價值的內容打包成信息集合提供給用戶,在一定程度上彌補了網絡信息傳播的碎片化、信度低、時序不連貫、可讀性差等缺陷,這也正是新聞策展的重要性所在。這一過程中新聞工作者的角色已不單是信息采集者,而把精力更多地放在統籌、核查、闡釋為主的“新聞打包”,解答用戶的問題并向他們提供各種資源和工具。信息生產者和消費者之間的邊界逐漸模糊,用戶也不再是非此即彼的單一角色,而是成為新聞“產消者”。

1.3? 隨時代變遷的新聞策展

傳統媒體早年各式各樣的文摘報,是類似策展的內容生產模式,但新技術的涌現推動了新聞生產領域的變革,傳播如今進入智能化、互動化、場景化時代。除了門戶網站、論壇、貼吧,越來越多的社交媒體、垂直類社區都是優質內容生產地和集散地,無人機、傳感器的出現也使策展的內容源更為豐富。

騰訊新聞早在2015年便推出可在短時間內自動寫稿的機器人Dreamwriter,其原理是通過算法瞬時收集、分析數據并形成文本。

2017年新華社發布“媒體大腦”,由其生成的兩會視頻報道,運用“會議報道模型”,實時分析網頁108 786 961個,檢索視頻15 793分鐘,整個過程僅耗時10.3秒。機器的數據搜集、研判能力為新聞制作提供了更為完善的基礎設施,MGC(Machine Generated Content)機器智能生產新聞已成為新聞生產領域的常態。

2? 智媒時代的新聞策展實踐

2.1? MGC+UGC+PGC:多角度、多信源、多重文本

MGC(Machine Generated Content)指機器生產內容,UGC(User Generated Content)指用戶原創內容,PGC(Professional Generated Content)指專業生產內容。在人人都有麥克風的時代,用戶即興在網絡上發布新聞,官方機構通過政務微博等平臺報道公務資訊,專業媒體已不再是一手信息的唯一來源。新聞機構運用人工智能技術,聚合、篩選、呈現來自不同信源的事實或觀點,是智媒時代新聞策展的突出特征。

在防疫新型肺炎期間,央視新聞、澎湃新聞、騰訊新聞相繼在客戶端推出有關疫情最新動態的H5產品,“疫情速報”欄目查看各地快訊與病例情況;“實時辟謠”對人們關心的消息進行核實,接受網友的公開提問,由專家做出權威解答;“疫情地圖”將各地病例情況通過可視化的方式進行呈現,并跟隨全國總數的變動實時調整。事實性信息與觀點性信息交叉滾動,有來自各省市區衛健委、政府等官方渠道的統計數據,有網友對疫情相關信息的貢獻與評論,有來自專家的防疫建議與觀點。在這些數據中媒體去粗取精,篩選出用戶希望關注和需要關注的內容,通過H5技術加持,融合圖片、文字、視頻等多媒體形態,實現多角度、多信源和多重文本的有機結合,放置在共同應對疫情的語境下,使用戶在最短時間內了解事件的最新進展以及各方意見。

2.2? 打包+賦能:廣度與深度并重

數字技術、網絡技術、通信技術的更新為用戶隨時隨地獲取信息提供了方便,同時也導致人們對信息的閱讀越來越碎片化。媒體需要在相當有限的時空內傳遞內容,以滿足用戶即時的信息需求,這讓傳播者對新聞事件的闡述十分有限,停留于交代時間、地點等表層信息,用戶對新聞的理解也是淺嘗輒止,或者媒體為了抓人眼球,制作夸張標題迎合獵奇心理,新聞的可讀性卻差強人意。一個人所掌握的“事實”稱為知識廣度,但知識的深度需要通過“聯系”搭建。碎片化信息滿足了便于認知的需求,但人們接受這些信息時,僅僅是在擴充事實,卻沒有增加聯系。新聞報道中的聯系主要體現在敘事邏輯上,策展一方面強調對碎片化內容進行打包,另一方面也重視詮釋信息的意義。專業新聞工作者憑借其新聞敏感性、解釋力和表現力,從龐雜的信息洪流中搜集需要的信息片段,放置在特定的語義環境中,賦予新的解讀,被捕捉的信息碎片從而具備了附加值,傾向于成為“知識”性信息[4]。

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