長江經濟帶綠色航運背景下鐵礦石運價的影響因素分析

余麗婷 陳潛萍 劉璐璐

(安徽新華學院 商學院，安徽 合肥 230088)

一、提出問題

一直以來，長江航運擁有運量大、成本低、占地少和港口樞紐的獨特優勢，其中鐵礦石和煤炭是長江航運最主要的兩種貨物。沿江大型企業生產所需七成以上的鐵礦石和煤炭都是依靠長江水運來保障的。然而2018年1—9月的數據，發現長江航運運價總體水平低，且運價波動較大，長江航運主要航線鐵礦石、煤炭運價有低于生產資料成本現象，貨運收入難以補償貨運成本，具體如表1和圖1所示。

圖1 2018年1—9月黑色金屬材料類購進價格指數和鐵礦石、煤炭運價指數對比

從圖1中可以看出，我國黑色金屬材料類購進價格的走勢很平穩，但鐵礦石、煤炭的運價波動相對大，長江航運3—7月運價有所下降，8月以后呈現上升趨勢。相對于上海航交所運價指數，長江主要航線運價指數總體偏低，且均低于黑色金屬材料類購進價格指數。內河航運運價長期偏低，不利于我國航運業的發展。

2018年11月，中共中央、國務院明確要求充分發揮長江經濟帶的區位優勢，以生態優先、綠色發展為引導，依托長江黃金水道，推動長江上中下游地區協調發展和沿江地區高質量發展[1]。在此背景下，長江航運迎來了新的發展機遇和挑戰。為使沿江相關企業更好地把握市場趨勢，有必要分析長江航運運價影響因素，以此來制定合理的航運運價機制，指導企業合理投資運營和保障航運企業正常利潤。

二、長江經濟帶綠色航運背景下貨物運價影響因素

長江經濟帶是指沿江附近的經濟圈，是具有全球影響力的內河經濟帶，一共覆蓋上海、江蘇、安徽等11省市。綠色航運指的是打造可持續發展和環境保護內涵的航運模式。長江經濟帶的飛速發展、綠色航運政策的實施，都會在一定程度上影響長江主要航線貨物運價。通過參考已有的研究文獻[2]，結合當下長江經濟帶綠色航運發展背景，筆者認為，影響航運運價的主要因素有：

(一)經濟發展水平

經濟發展水平影響著整個航運業的發展，經濟發展速度越快，規模越大，向社會提供的產品越多，必然會產生更多的運輸需求，給航運企業帶來更多的發展機遇。綠色航運理念的提出，本身就是經濟發展水平提高的表現。一般而言，經濟發展水平越高，航運運價越高，而經濟發展水平通常用國內生產總值表示。

(二)運輸成本

運輸成本是影響長江航運運價主要因素之一。航運企業的運輸成本主要由資本成本、營運成本和管理費用構成。其中，資本成本是指船舶購買成本，可通過貸款、利息和稅金表示；營運成本則主要通過燃油成本來體現；而管理費用是航運業管理部門為組織和管理運輸生產活動發生的費用支出。三種成本中，營運成本占比將近50%，而綠色航運政策的實施可以實現低碳、低能耗，這在一定程度上可以降低航運運輸成本，有利于航運運價的穩定。

(三)航運市場因素

長江經濟帶的飛速發展帶來了航運需求的增加，與此同時，航運企業間的競爭也更加激烈，在綠色航運背景下，一些缺乏資質的航運企業被列入綠色航運黑名單，這在一定程度上又減少航運企業的數量，航運市場的競爭激烈程度，航運業的需求和供給水平都會不同程度地影響航運運價。

(四)航線與港口條件

航線和港口條件也是影響航運運價的因素之一。不同的航線距離、不同的泊位條件和港口裝卸設備必然會影響內河航運的通行效率，而綠色航線、綠色港口的提出，又進一步完善了航運基礎設施設備，從而，影響航運企業的成本，最終通過運價表現出來。

三、長江航運鐵礦石運價影響因素實證分析

長江航運貨物以煤炭和鐵礦石為主，長江航運主要航線包括張家港—重慶、江陰—銅陵、張家港—蕪湖、鎮江—馬鞍山、南通—安慶、寧波—南京等。為更好的了解經濟發展水平、運輸成本因素、航運市場因素、航線及港口條件這四大因素對航運運價的影響，本文采用灰色關聯分析模型，以鐵礦石運價為例，選取了若干個指標進行實證分析。

(一)灰色關聯分析模型構建

由于灰色關聯分析具有只需少量數據就可作系統分析和模型建立的特點,本文采用灰色關聯分析研究航運運價影響因素。結合整理收集的數據，選取的影響因素及具體指標如表2和表3所示。

表2 影響因素及測度

表3 2012—2017年航運運價各個測度的量化

(二)灰色關聯分析計算步驟

(1)根據研究目的，確定指標體系,收集指標數據。

設n個數據序列形成如下矩陣:

(2)確定參考數據列

參考數據列應該是一個理想的、比較標準的，可以各指標的最優值(或最劣值)構成參考數據列,也可根據評價目的選擇其他參照值，記作：

(3)對指標數據進行無量綱化，無量綱化后的數據序列形成如下矩陣：

(6)計算關聯系數

式中ρ為分辨系數,在(0,1)內取值,若ρ越小,關聯系數間差異越大,區分能力越強，通常ρ取0.5。

(7)計算關聯序

對各分析指標分別計算其指標對象與參考序列對應元素的關聯系數的均值,來反映各指標對象與參考序列的關聯關系,并稱其為關聯序,記為:

(8)依據各觀察對象的關聯序，得出結果。

(三)灰色關聯計算結果

根據以上計算步驟，結合表3中所提供的相應數據，本文以鐵礦石運價作為參考數列，記為x0，選擇與運價有關的因子作為比較數列xi，即地區生產總值x1，人民幣貸款利率x2,，水上運輸業就業人數x3，船用燃料油價格(元/噸)x4，航運業法人單位數x5，船舶擁有量(艘)x6，水運貨物周轉量(萬噸公里)x7,，內河航道里程(萬公里)x8，主要港口泊位數(個)x9，水上運輸業固定資產投資(不含農戶)(億元)x10。

按照上述計算步驟，計算得到2012—2017年比較序列與參考序列的關聯系數，如表4所示。對計算出的關聯度按照從大到小的順序進行排序，具體如表5所示。

表4 2012—2017年比較序列與參考序列的關聯系數表

表5 影響因素的灰色關聯度排序表

(四)灰色關聯結果分析

依據灰色關聯度的排序結果可知，影響長江航運鐵礦石運價的四大類10個因素中，排在前三位依次為：船舶擁有量、港口泊位數、人民幣貸款利率，其他影響因素的關聯程度由大到小依次為：內河航道里程、水上運輸業就業人數、船用燃料油價格、地區生產總值、航運業法人單位數、水上運輸業固定資產投資、水運貨物周轉量，具體分析結果如下：

1.船舶擁有量

船舶擁有量直接反映航運市場船舶供給狀況，是決定最大運輸能力供給量的主要因素。根據分析結果可知，船舶擁有量與鐵礦石運價的關聯度為0.975 007 6，是所有影響因素中關聯度最高的。根據交通運輸部印發的《關于推進長江經濟帶綠色航運發展的指導意見》可知，綠色船舶是綠色航運建設的重點領域之一，隨著綠色船舶供給量的增加，鐵礦石運價會呈上升趨勢。

2.港口泊位數

從數據分析來看，2012—2017年長江經濟帶主要港口泊位數有明顯的增加，碼頭泊位大型化水平不斷提升，有效推動了長江航運業的發展。從計算出的關聯系數看，港口泊位數與鐵礦石運價的的關聯度為0.968 711 0，位居第二。而交通運輸部《指導意見》也提出要創建綠色港區(港口)、全面推進主要港口既有大型煤炭、鐵礦石碼頭堆場，又有防風抑塵等設施。隨著綠色港區的建設，長江航運主要貨物運價結構會更加優化。

3.人民幣貸款利率

在航運市場上，人民幣貸款利率變化直接反映船舶購買成本，體現航運運輸成本的高低。從計算出的關聯系數看，人民幣貸款利率與鐵礦石運價的的關聯度為0.914 532 5，位居第三。長江經濟帶綠色航運背景下，未來長江主要航線船舶向著大型化、專業化和標準化方向發展，這將會增加航運運輸成本，最終通過運價體現出來。

4.內河航道里程

內河航道里程是指一定時期內，能通航運輸船舶及排箋的天然河流、湖泊水庫、運河及通航渠道的長度。近些年，隨著航運業的復蘇，內河航道里程在延長，其長度增加反映了航運規模在不斷擴大。從計算出的關聯系數看，內河航道里程與航運運價的關聯系數為0.878 265 0。隨著綠色航運建設的開展，未來將有一大批綠色航道投入使用，極大地方便了鐵礦石運輸，可在一定程度上降低鐵礦石運價。

5.水上運輸業就業人數

水上運輸業的就業人數越多，航運業產生的管理費用也越多，從而造成航運業運輸成本大幅度增加。從計算的關聯系數看，本文分析的三個運輸成本指標：人民幣貸款利率、水上運輸業就業人數、船用燃料油價格與運價的關聯度分別排名第三、第五、第六，反映出運輸成本與運價緊密聯系，運輸成本的變化會直接帶來航運運價的波動。

6.船用燃料油價格

船用燃料油價格直接反映航運運營成本的高低，根據統計的數據可知，船用燃料油價格在逐年上升，這必然會導致航運運輸成本的增加。然而，隨著綠色低碳船舶的投入使用，營運船舶的能耗又將會大大降低，這又在一定程度抑制運輸成本的增加，從而，實現運價相對穩定。

7.其他因素

從計算的關聯系數看，地區生產總值、航運業法人單位數、水上運輸業固定資產投資、水運貨物周轉量與運價的關聯度分為0.823 639 3、0.702 642 5、0.572 755 3、0.460 864 9。地區生產總值反映了一個國家的總體經濟水平，經濟水平的提高會增加航運需求，航運業法人數量反映了航運市場競爭的激烈程度，而固定資產投資直接影響航運市場供給，水路貨物周轉量則反映了航運市場的需求，這些影響因素均在一定程度上影響航運運價。

四、結論

針對上述灰色關聯模型結果和長江經濟帶綠色航運發展背景可知，綠色航運供給能力的增加，尤其是綠色船舶、綠色港口、綠色航道發展建設將直接影響鐵礦石運價。總體而言，隨著長江經濟帶的繁榮發展，綠色航運政策的積極實施，長江航運運價將呈穩步上升趨勢。因為每一種因素對運價的影響都是雙向的，這在一定程度上保證了運價的穩定，有利于企業的長期經營和獲利。

由于航運業運價大量數據搜集存在一定難度，本文應用灰色關聯分析序列模型，用較少數據對長江航運運價影響因素進行排序，定量分析各因素對運價的影響，在分析方法和分析結果上具有一定參考意義，可在一定程度上為航運業定價提供借鑒。