網絡愛國輿論事件中網民情緒性表達的內容分析

◎暴 卿 岳雪珂

一、前言

在網絡信息時代， 基于一定社會背景或網絡本身與愛國相關的事件或話題常常經過網絡途徑蔓延擴散傳播，通過大量點贊、評論、轉發、激辯形成輿論場，進而轉化生成網絡愛國輿論事件。當網絡愛國輿論觸動大多數人的神經，尤其當涉及到相當數量大眾群體的利益或情感訴求時， 就會激發出群體性情緒， 這種情緒進一步滋生引起線上乃至線下的群體行為。比如2017年4月26日關于“首艘國產航母正式下水”的報道下，網友紛紛留言評論并轉發，借此來表達對國家發展蒸蒸日上的驕傲與自豪；2016年日本“APA酒店”事件，網友們也通過大量的發帖與跟帖表達對日本扭曲歷史，不承認南京大屠殺、慰安婦問題等不可抹殺的歷史事實的憤怒， 在現實生活中引起了巨大反響。 大量研究證實， 歷史記憶這一因素會對網民在網絡社會中表達愛國情感時產生影響， 而網民們在表達愛國情感時又具有不同特征。網民在接收到這類關于歷史記憶的報道時，既會有從監督目的出發的理性表達， 但同時也不乏充滿非理性色彩的大膽言論。

在網絡愛國主義輿論事件中， 網民發表的評論是否呈現出情緒化的特點？這些網絡評論是否存在極化現象？基于此，本研究以“內地姑娘雅倫三種語言對峙香港示威者”事件和“飯圈女孩帝吧聯手出征ins、facebook”事件為分析案例，采用計算機輔助內容分析的方法，對該事件的網絡評論進行內容分析， 對網絡愛國輿論事件中網民的情緒性表達進行深刻描繪，從而為愛國主義的輿論引導提供部分參考。針對以上研究問題，本研究形成3 個研究假設：

假設1：針對網絡愛國輿論事件，網民的評論存在情緒化表達的特點。

假設2：網絡愛國輿論事件能調動網民的積極情緒，但也會激起網民對事件本身或事件當事人的消極情緒， 即在網絡評論中出現極化現象。

假設3：網民的愛國主義表達雖由網絡輿論事件引發，但其評論內容、情感走向根植于中華民族的歷史記憶。

二、研究方法

（一）樣本來源

本研究以“飯圈女孩帝吧聯手出征ins、facebook”事件和“內地姑娘雅倫三種語言對峙香港示威者”事件為內容分析的案例， 對微博和知乎兩個社交平臺上的網民評論進行文本分析。 “帝吧出征”是近年來中國網絡集體行動的最新形式，具有強大的動員能力和戰斗力，是以往的網絡行動所不能相比的。 尤其是在民族主義、 愛國主義等話題的刺激下，使眾多網民傾向于選擇以“出征”的方式表達不滿和抗議。 帝吧群通過表情包、口號、標語等形式惡意刷屏以擾亂其他網絡社區正常運轉，達到“爆吧”的目的。 自2019年6月以來，香港反對派和一些激進勢力借和平游行集會之名，演變為暴力沖突。 2019年8月17日晚，帝吧在關于“香港暴亂” 問題上出征ins、Facebook 等外網站， 這是一場有策劃、有組織的出征，先期在官微設置議程，集結人馬，后通過YY 語音直播和QQ 群安排，翻譯、文案、美工、視頻制作、分工明確，井井有序，并且戰績斐然。 在帝吧網友發現自己賬號被封，無法繼續作戰時，飯圈女孩加入戰斗，繼續用紅色的國旗刷屏，占領相關話題，這次不約而同的破圈合作，讓影響力在國外多級傳播到更大范圍。后官方帶頭，@ 央視新聞帶話題設置議程，# 飯圈女孩為阿中哥哥打CALL#，該條微博一天之內點贊數到105 萬， 讓此事件在國內影響范圍擴大到更大范圍。 @ 共青團中央發博：今晚，屬于# 帝吧網友#！ 助推此事件的高潮。

根據百度指數顯示的兩個事件的熱度峰值范圍， 確定相關評論的選取時間范圍：“飯圈女孩帝吧聯手出征ins、face 外網”（以下簡稱為“飯圈帝吧出征”）的樣本時間范圍是2019年8月14日起至2019年8月27日止。“內地姑娘雅倫三種語言對峙香港示威者”（以下簡稱為 “雅倫事件”）的樣本時間范圍是：2019年11月7日起至2019年11月17日止；截取時間段內的所有網絡評論，進一步對文本進行清洗，剔除無實際意義（如哈哈等語氣詞等）、與本話題無關的留言。 其中，“飯圈帝吧出征”的原始評論75294 條，有效評論6624 條；“雅倫”事件的原始評論共866844 條，有效評論3591 條。 需要說明的是，為了保證結論的客觀性和有效性，本研究對原始語料僅做摘取篩選而不做其他改動。

（二）文本分析

本研究選取ROST-CM6 和“文心”心理分析軟件作為文本分析工具。ROST-CM6 由武漢大學研究團隊編寫，具備中文分詞、詞頻統計等功能。“文心”是中國科學院心理研究所計算網絡實驗室根據中國內地簡體中文環境的特點，參照LIWC2007 和繁體中文C-LIWC 詞庫研發的中文心理分析系統， 該系統由分析軟件和中文語言心理分析詞典兩部分構成。

三、研究結果

（一）網絡愛國輿論事件中網民的情緒化表達特點

為了考察網民在網絡愛國輿論事件中是否表現出情緒化的特點，本研究對網絡評論的特征詞進行分析（見圖1）。結果顯示， 網民對這兩個事件的評論， 進行情感態度表達時，呈現出多種情感態度，但正向情緒表達多于負向情緒表達，既有對事件的客觀剖析，也有對自身情感的抒發。

圖1 網絡愛國輿論中網民評論的特征詞分析

（二）網絡愛國輿論事件中的極化

本研究對兩個案例中的網民評論的效價進行文本分析，結果顯示，兩類事件中網民評論的情緒效價不同，在“雅倫”事件中，網民以抒發積極情緒為主（例如抒發愛國情感，占比91.94%）。 而在“飯圈帝吧出征”事件中網民的評論則呈現出兩邊倒的趨勢，40.54%的評論表達積極情緒，而超過一半的評論（52.32%）表達了消極情緒。 兩類事件中僅有少數網友的情緒表達傾向于中性。 對兩類事件的情緒化表達的差異，將在后續討論中闡述。 研究結果印證了假設2，愛國輿論事件發生時，通常能調動起網友們的積極情緒，但是仍然會激起網友對事件本身或事件中當事人的消極情緒，即在網絡評論中出現極化現象。

表1 網絡愛國輿論事件中網民評論的情緒效價分析

（三）網民愛國主義情緒化表達的根源

1. 高頻詞分析

表2 網絡愛國輿論事件中的高頻詞分布

對兩類事件的評論高頻詞分析顯示，“中國”、“國家”、“大陸”等詞語出現的頻率均很高；在“雅倫”事件中，“獨立”、“民主”、“學生”等詞出現的頻率較高；在“飯圈帝吧出征”事件中，“臺獨”、“出征”、“阿中”、“祖國”等詞出現的頻率較高。高頻詞中， “熱血沸騰”、“愛國”等詞語反應了網友們愛國的態度， 對于香港、 臺灣是中國一部分的信念的捍衛。 具體見下表2。

2. 網絡愛國輿論事件中網民評論的社會網絡分析

社會網絡分析作為一種社會關系研究方法， 可有效地發現詞與詞的關系及其關系圖式，由此可以對評論間的關聯程度進行分析。 從圖2 中可以看出，“雅倫”事件和飯圈帝吧出征事件 中， “ 香港” 處于這個網絡的核心位置，它與這個網絡中各個高頻詞存在相關關系，表明網民評論時是以“香港”為評論中心；同時該詞周圍有“言論”、“學生”、“女生”等詞，表明網民的討論集中于事件中的主體人物；而“自由”、“回歸”、“大陸”等詞語也處于第二層級的位置，它們在該網絡中除了與“香港”存在關聯之外，還與其他高頻詞存在關聯，表明即使針對網絡輿情事件， 網民仍然引申到對香港歷史問題的討論上，民族的歷史記憶極大影響網民的情感表達。該結果驗證了假設3， 即網民的愛國主義表達雖由網絡輿論事件引發，但其評論內容、情感走向根植于中華民族的歷史記憶。

圖2 網絡愛國輿論事件中網民評論的社會網絡分析圖

四、結論與討論

本研究的結果表明， 網絡愛國輿論事件中的情緒化表達會加劇群體極化的產生。 民族認同包含了民族成員對民族群體歸屬、忠誠、熱愛的情感因素，凡情感因素又都具有一定程度的獨有、排他甚至是狹隘性。 因此，當人們就網絡愛國輿論事件展開討論時，相關成員的自尊感、形象捍衛感就會萌生，個體情感不斷疊加、摩擦激蕩，就會導致群體情感攀升。 在這種情況下，理性會被感性排斥，爭論中的語氣語調會變得偏激、內容會變得具有攻擊性，負面的群體極化效應就有可能爆發。

從分析結果上看，在網絡愛國主義事件中，網民表現為情緒化的表達，較為積極，但理性認知不足，較少有人能夠從現實的角度出發，將事件和現實聯系起來進行客觀評論。新聞媒體針對相關事件應有選擇的進行積極正面報道。 在樣本事件中帝吧網友與飯圈女孩， 本是兩個毫無關聯的網絡亞文化群體，因為共同的家國情懷而集結到一起，開始一次史無前例的現象級“破圈合作”，這次成功的合作，不僅讓社會公眾更加認可這群青年， 也讓不少港媒臺媒外媒都意識到中國大陸的團結。 8月18日晚的新聞聯播，也提到了這群帝吧網友和飯圈女孩，“止暴治亂是14 億中國人的共同心聲”，通過對此事的正面肯定有選擇地引導輿論。 振奮了帝吧網友和飯圈女孩，不僅滿足了他們的心理需求，也會引導社會更加正能量。 此外新聞媒體報道對相關事件也應注重多面報道。通過對兩個事件的報道分析，微博中各家媒體采用的多是同一個素材，報道多是從同一個角度出發，缺少多方面的深入報道，隨著關注熱度的降低，沒有后續的跟蹤報道。 不全面的報道容易使受眾因獲取信息的片面化而出現跟風評論，因而建議媒體應該注意多面報道，避免因報道不準確導致的網絡跟風現象。此外，輿論監管部門對非理性的負面評論尤其是煽動性的負面評論應保持警惕并進行有效疏導，才能確保輿論環境健康有序發展。