基于國民經濟相關數據分析卷煙單箱值變化趨勢

盛娟

摘 要：隨著管理精確化的發展和統計分析方法的進步，利用單一的統計方法進行分析已經無法滿足實際需要，多種統計方法復合式應用已成為現代定量分析技術發展的新趨勢。本文利用SPSS統計軟件，對2005年至2019年內蒙古自治區的國內生產總值（GDP）、社會消費品零售總額、居民可支配收入與卷煙單箱值進行建模，通過相關分析、回歸分析，找出上述數據之間的量化關系，為內蒙古自治區卷煙經濟運行調控工作提供決策依據。

關鍵詞：煙草;卷煙單箱值;趨勢分析;相關分析;回歸分析

目前，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，卷煙市場需求也跟隨著發生了巨大的變化，卷煙消費回歸理性、走向成熟已成為必然趨勢，卷煙單箱值變化的趨勢預測是卷煙營銷工作研究的重要課題。

一、近年來卷煙市場需求現狀分析

從圖1可知，近幾年全區卷煙銷售情況來看，卷煙銷量增幅乏力，2015年、2016年出現銷量拐點，2017年以后，卷煙銷量以維持平穩狀態為主要發展趨勢;卷煙單箱值在2013年、2016年前后出現浮動，2017年以后整體增速維持在3.5%-4%之間。綜上所述，未來卷煙市場總量持續增長的空間不大，效益增長將更多地依靠卷煙單箱結構提升，而卷煙單箱值提升是有限度的，必須適應消費需求變化，不能超過消費者的承受能力。因此，在今后一個時期，我們務必要在尊重消費規律、尊重市場實際的前提下，科學、穩步提升卷煙單箱結構，確保行業結構提升、效益提升的速度始終與宏觀經濟發展相適應，千萬不能寅吃卯糧、竭澤而漁。

二、GDP、社會消費品零售總額、居民可支配收入與卷煙單箱值的趨勢分析

首先，收集內蒙古2005年至2019年國內生產總值（GDP）、社會消費品零售總額和居民可支配收入三組國民經濟相關數據，與行業卷煙單箱值數據整理如下表所示。

從表1中可知，國內生產總值（GDP）、社會消費品零售總額、居民可支配收入、卷煙單箱值均呈現出逐年遞增趨勢。

為更加直觀地觀察GDP、社會消費品零售總額、居民可支配收入、卷煙單箱值四組數據的發展趨勢，以年份為橫坐標，繪制GDP、社會消費品零售總額、居民可支配收入、卷煙單箱值的折線圖，如下圖所示。

從圖2中可知，國內生產總值（GDP）、社會消費品零售總額、居民可支配收入、卷煙單箱值均呈現遞增的發展態勢，其中2004年-2017年之間卷煙單箱值均高于居民可支配收入發展，但2017年以后則出現卷煙單箱值低于居民可支配收入的發展態勢，這說明，隨著我國經濟發展，卷煙消費回歸理性、走向成熟已成為必然趨勢。

三、GDP、社會消費品零售總額、居民可支配收入與卷煙單箱值的相關分析

1.相關分析的基本原理

相關分析是研究現象之間是否存在某種依存關系，并對具體有依存關系的現象探討其相關方向以及相關程度，是研究隨機變量之間的相關關系的一種統計方法。相關關系是現象間不嚴格的依存關系，即各變量之間存在不確定性的關系。在相關關系中，當一個或幾個相互關系的變量取一定數值時，與之相對應的另一變量值也相應發生變化，但其關系值是固定不變的，往往按照某種規律在一定的范圍內變化。

2.開展相關分析的原因

隨著卷煙消費回歸理性，卷煙單箱值提升需要適應消費需求變化，始終與宏觀經濟發展相適應，因此我們可以通過相關分析，判斷GDP、社會消費品零售總額、居民可支配收入與卷煙單箱值之間是否存在的某種依存關系。

3.如何開展相關分析

（1）實驗數據描述

“圖3”數據文件選取了2005年至2019年內蒙古自治區國內生產總值GDP、社會消費品零售總額、居民可支配收入以及內蒙古煙草行業卷煙單箱值的年度數據，數據來源于《內蒙古自治區統計公報》、內蒙古煙草行業省級營銷平臺。

在SPSS變量視圖中建立“GDP”、“社會消費品零售總額”、“居民可支配收入”和“卷煙單箱值”四個變量，四個變量的度量標準均為“度量”，如圖4所示。

（2）實驗結果及分析

GDP、社會消費品零售總額、居民可支配收入、卷煙單箱值分別屬于獨立觀測值，且上述四個指標均以年度進行等間隔測度，因此選擇Pearson簡單相關系數進行分析。具體分析如下表2：

由表3可知，卷煙單箱值與國內生產總值（GDP）、社會消費品零售總額、居民可支配收入之間的相關系數為0.967、0.985、0.972，且其在雙尾顯著性0.000上顯著，因此卷煙單箱值分別與國內生產總值（GDP）、社會消費品零售總額、居民可支配收入之間存在顯著的高度正相關關系。

四、GDP、社會消費品零售總額、居民可支配收入與卷煙單箱值的回歸分析

1.回歸分析的基本原理

回歸分析是研究一個因變量與一個或多個自變量之間的線性關系或非線性關系的一種統計分析方法。回歸分析通過規定因變量和自變量來確定變量之間的因果關系，建立回歸模型，并根據實測數據來估計模型的各個參數，然后評價回歸模型是否能夠很好地擬合實測數據;并可以根據自變量作進一步預測，為研究者準確把握自變量對因變量的影響程度和方向提供有效的方法。

2.開展回歸分析的原因

上述相關分析結論說明卷煙單箱值與國內生產總值（GDP）、社會消費品零售總額、居民可支配收入之間存在顯著的高度正相關關系，因此我們可以利用卷煙單箱值作為被解釋變量，GDP、社會消費品零售總額、居民可支配收入作為解釋變量建立線性回歸模型，分析GDP、社會消費品零售總額、居民可支配收入與卷煙單箱值之間的數量變化規律。

3.如何開展回歸分析

（1）以單箱值為因變量，以GDP為自變量，建立一元線性回歸模型。

表4給出輸入/移去的變量情況。可以看出在本實驗中采用“輸入”方式選擇變量，輸入的變量是“GPD”，而沒有變量被剔除。

表5給出了評價模型的檢驗統計量。本實驗中回歸模型調整的R方是0.930，D-W值為0.530，這說明回歸擬合度很高且卷煙單箱值與GPD之間有較強的正相關。

表6給出了方差分析的結果。由該表可以得到回歸部分的F值為186.257，相應的P值為0.000，小于顯著水平0.05，因此可以判斷由GPD對卷煙單箱值解釋的部分非常顯著。

從表7中可以得到回歸模型中的常數和GPD的系數分別為4923.419和1.145，說明GDP每增長1億元，卷煙單箱值平均增加1.145元。另外，線性回歸模型中的常數和GPD的T值分別為4.187和13.648，相應的概率值為0.001、0.000，說明系數非常顯著，這與表6方差分析的結果非常一致。

（2）以單箱值為因變量，以社會消費品零售總額為自變量，建立一元線性回歸模型。

表8給出輸入/移去的變量情況。可以看出在本實驗中采用“輸入”方式選擇變量，輸入的變量是“社會消費品零售總額”，而沒有變量被剔除。

表9給出了評價模型的檢驗統計量。本實驗中回歸模型調整的R方是0.967，D-W值為0.425，這說明回歸擬合度很高且卷煙單箱值與社會消費品零售總額之間有較強的正相關。

表10給出了方差分析的結果。由該表可以得到回歸部分的F值為409.906，相應的P值為0.000，小于顯著水平0.05，因此可以判斷由社會消費品零售總額對卷煙單箱值解釋的部分非常顯著。

從表11中可以得到回歸模型中的常數和社會消費品零售總額的系數分別為7278.118和2.800，說明社會消費品零售總額每增長1億元，卷煙單箱值平均增加2.800元。另外，線性回歸模型中的常數和社會消費品零售總額的T值分別為10.581和20.246，相應的概率值為0.000，說明系數非常顯著，這與表10方差分析的結果非常一致。

（3）以單箱值為因變量，以居民可支配收入為自變量，建立一元線性回歸模型。

表12給出輸入/移去的變量情況。可以看出在本實驗中采用“輸入”方式選擇變量，輸入的變量是“居民可支配收入”，而沒有變量被剔除。

表13給出了評價模型的檢驗統計量。本實驗中回歸模型調整的R方是0.944，D-W值為0.415，這說明回歸擬合度很高且卷煙單箱值與居民可支配收入之間有較強的正相關。

表14給出了方差分析的結果。由該表可以得到回歸部分的F值為221.007，相應的P值為0.000，小于顯著水平0.05，因此可以判斷由居民可支配收入對卷煙單箱值解釋的部分非常顯著。

表15中可以得到回歸模型中的常數和居民可支配收入的系數分別為6915.249和0.756，說明居民可支配收入每增長1元，卷煙單箱值平均增加0.756元。另外，線性回歸模型中的常數和居民可支配收入的T值分別為7.228和14.866，相應的概率值為0.000，說明系數非常顯著，這與表14差分析的結果非常一致。

五、結論

通過上述利用SPSS軟件，對2005年至2019年國民經濟數據中GPD、社會消費品零售總額、居民可支配收入三組數據與內蒙古卷煙單箱值進行了相關分析和回歸分析，得出了就內蒙古自治區范圍內國內生產總值GDP每增長1億元，卷煙單箱值平均增加1.145元;社會消費品零售總額每增長1億元，卷煙單箱值平均增加2.800元;居民可支配收入每增長1元，卷煙單箱值平均增加0.756元的三組對應關系，從中可知內蒙古自治區的國內生產總值（GPD）、社會消費品零售總額、居民可支配收入對全區卷煙單箱值的變化有著密切的關聯。隨著我國經濟邁向高質量發展階段，全區卷煙單箱值的科學調控需要我們尊重市場經濟發展規律，主動適應供求變化，要善于運用市場機制解決問題，不斷提高卷煙供給對需求的適應性。

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