電子商務專業大學生職業勝任力：模型構建與差異分析

摘 要：隨著電子商務行業的發展，電子商務專業人才需求快速增長，高校培養的專業人才迅速流向崗位工作。研究電商專業畢業生在崗位工作中的勝任力情況，建立可以測量職業勝任力的模型有助于幫助行業從業畢業生更有針對性地提升自我崗位職能，也有助于高校改進自己的培養方案和專業定位。本文收集提煉電商運營職業勝任力特征要素，通過主成分分析法進行勝任特征的內在結構分析，并最終構建了高職大學生職業勝任力模型。通過方差分析了解工作年限、性別差異對十項勝任特征的影響情況，分析得出了影響職業勝任力水平的5大重要勝任特征，為高校培養適應企業、適應崗位的高素質技能技術人才提供了實證參考。

關鍵詞：職業勝任力;主成分分析;高職大學生

隨著互聯網的飛速發展，電子商務已經成為企業增強競爭力，贏得資源配置優勢的有效手段。電子商務的高速發展，也為電子商務專業學生帶來了廣闊的就業前景，但“學生找不到心儀的工作，企業找不到合適的人才”這一矛盾卻越來越凸顯。高職院校人才培養與行業企業崗位需求存在一定差距，專業畢業生不能完全滿足和適應企業需求。研究高職院校學生的崗位勝任力可以提高專業人才技能與行業企業崗位的匹配度。一個高績效的營銷人員需要具備哪些能力才能勝任本職工作，專業畢業的大學生在從事行業工作中所體現出職業勝任力水平如何，只有了解了上述問題，才能有助于專業大學生努力提升適應崗位工作的專業技能，改善工作績效，而高職院系也可以依據研究結果及時在培養方向和課程設置上做出相應調整，為企業、為學校帶來雙贏的局面。

一、電子商務專業高職大學生職業勝任力模型構建方法與流程

采用什么方法構建電商專業大學生職業勝任力模型是本研究首先要解決的問題。由于事先無法確認所研究樣本的工作評價標準和區分職業勝任力優劣，本文擬通過工作崗位行為分析提取勝任力關鍵要素。本文所限定的電子商務專業大學生職業勝任力包含電商運營、推廣、客服、美工等企業崗位核心職業能力要求。

為構建電子商務專業高職大學生職業勝任力模型，本文經過文獻研究，并參考了已有的勝任力模型構建研究成果，選取了問卷調查法的研究方式來構建職業勝任力模型。問卷調查法基于工作崗位行為分析，提取出可以區分高效工作的勝任力特征要素，并通過行為描述題項，編撰成大學生職業勝任力調查初始問卷，再通過專家對問卷進行修正和分析，形成最終的專業大學生職業勝任力調查問卷。具體的專業大學生職業勝任力模型構建流程如下圖所示。

二、電子商務專業大學生職業勝任力模型的理論研究

通過對勝任力內涵的研究發現，勝任力可以體現在個體的認知、態度、價值觀等方面，但是最終都可以通過行為表現出來。本研究通過行為對勝任力進行測量和評價，選擇的勝任力特征為能導致高工作績效的勝任特征，它與崗位工作要求緊密相關。本研究所構建的勝任力模型針對從事電商崗位工作的大學畢業生，構建過程中充分考慮這個職位族中的崗位的特點和工作要求。對于電商專業大學生職業勝任力模型的構建研究基于以下幾點假設：

1.本研究基于以下幾點假設

（1）電商專業大學生的職業勝任力是一個可以通過行為表現來反映的概念，這些體現勝任力的典型行為可以通過具有一定可靠性（即內部一致性）的測量工具進行測量。

（2）電商崗位職業勝任力是一個多維的構念，這個勝任力的多維結構能夠有效地解釋那些反映在勝任力測量問卷上的行為。

（3）電商崗位職業勝任力水平受工作年限和個體差異的影響。

2.收集提煉電商運營職業勝任力特征要素和行為描述

電商崗位職業勝任力的特征要素收集由以下幾個方面合成：

（1）文獻研究。通過文獻研究，參考前人的研究成果，提取出勝任力的特征要素;

（2）關鍵事件訪談的取樣。筆者選取了從事電商行業的35名工作者，在訪談中要求被訪者回憶他成功地完成了一項本職工作的成功事件，或者是一項失敗的工作事件。描述事件的具體情景，他是如何做的，他的行為是什么，這些行為導致了什么結果。通過訪談收集其認為本職工作中有助于工作成功的關鍵因素，提取出現頻率數前二十位的因素;

（3）工作崗位分析法。筆者從boss直聘、智聯招聘網、前程無憂網等國內招聘網站隨機收集了100條電商崗位人員的招聘信息為編制分析樣本，并結合分析了一些電商運營崗位的職能要求，將招聘信息中要求的應聘能力進行記錄和分類，提煉出出現頻率較高的能力內容。

將通過上述方法得到的職業勝任力特征內容進行分析歸納和定義，總共得到了33項勝任力特征。各勝任特征在統計中出現的頻次如表1所示。

三、電子商務專業大學生職業勝任力模型構建

1.勝任力問卷調查

（1）問卷編制。問卷編制首先參考了現有文獻所形成的概念體系，對匯總出的33個勝任力特征要素編制行為解釋題項，確保讓每一個測量題目只反映一個具體行為，問卷采取李克特式量表的五級評分制，項目計分1為非常不符，5為非常符合。編制出的初始問卷需要經過專家分析與修正。本研究邀請了5名電商企業專家及高校電商專業研究專家對編制出的初始問卷進行分析修正，反復修改和討論問卷中的題目表述，保證題目中的用詞準確，語義清晰，并最終形成電商專業大學生職業勝任力調查問卷。

（2）樣本選取。本研究共選取了2016屆、2017屆、2018屆的高校電子商務專業畢業大學生，通過問卷星發放網絡調查問卷，共獲得300份答卷。

2.統計分析

（1）重要度分析

進行重要度分析的目的是為了保證正式問卷中的每一題目對于做好電商運營工作都是重要的，33道題項重要度的平均值范圍在3.55-4.34之間，表示這些行為題項都是比較重要的，不需要刪減題項。

（2）探索性因素分析

本研究所編制的勝任力測量問卷的結構是否合理，需要通過心理測量學所要求的信度和效度檢驗。本研究采用最常用的內部一致性檢驗方法——Cornbach's α一致性系數對問卷的整體信度進行檢驗。檢驗結果顯示問卷的整體α系數為0.943，大于0.700，表明該問卷具有較高的內部一致性系數，測量結果是可靠的。

同時，要明確原有變量是否適合做因素分析，還需要對獲得的被試數據先進行相應的因素分析可行性檢驗。本文采用Bartlett球形檢驗和樣本適當性系數（Kaiser-Meyer-Olkin，KMO）檢驗，若KMO值小于0.6，Bartlett球形檢驗未達到0.05顯著性水平，則說明不適合做因素分析。

結果顯示，KMO值為0.963，Bartlett球形檢驗得到的顯著性水平為0.000，說明數據非常適合做因素分析。

（3）主成分分析

采用主成分分析，選取特征值大于1的因子，如果萃取后的因素能聯合解釋所有變量50%以上的變異量，則表示萃取因素的結果可以接受。對提出出來的33個職業勝任力特征要素進行主成分分析，以確定這些勝任特征的內在結構。本研究數據經過正交旋轉，共抽取出10個因子，方差解釋率為72%，如表4所示。

具體分析過程如下：

①采用主成分分析法提取公共因子。

一般來說，如果前k個因子的累計方差貢獻率達到70%以上，表明主成份基本包含了全部測量指標的所有信息，同時主成份的數目大大小于原始變量的數目，這樣可使在不影響分析效果的同時達到簡化研究的目的。

本文按照累計方差貢獻率大于70%的原則提取出了10個公共因子，表3中分別描述了因子分析初始解對原始變量總體描述情況。本研究中前10項因子的累計貢獻率達72.223%，即包含了原始數據的信息總量達到了72.223%，說明提取10項公共因子代表了原來的33項勝任力指標已經足夠。

②方差最大化正交旋轉法進行因子歸類

提取出公共因子后，還需要將因子進行歸類。本研究中采用了最常用的方差最大化正交旋轉法對因子進行旋轉，根據得到的因子載荷矩陣將33個勝任力指標因子進行歸類，結果如表5：

由于經過正交旋轉的因子載荷矩陣得到的僅是理論意義上的因子歸類，并不完全是最終的因子歸類，因此，需要根據實際情況，對因子進行局部的歸屬調整，使因子更具有實際意義更符合人們的理解習慣，經調整后得到了10個勝任力維度，按照各維度所包含的勝任特征的意義對各維度進行命名，分別為：F1業務知識，F2應變能力，F3學悟能力，F4分析能力，F5合作能力，F6人際交往能力，F7誠信，F8創新能力，F9責任心，F10抗壓能力。各勝任力特征的歸屬結果如下：

F1——業務知識：營銷知識、辦公軟件操作、新媒體運營能力、圖形圖像處理能力、外語能力、支付與電商平臺知識、軟文寫作能力

F2——應變能力：危機處理能力、靈活性、策劃能力、高效率工作

F3——學悟能力：自我認知、職業規劃、領悟能力、理論轉化能力、學習能力

F4——分析能力：數據處理能力、信息收集能力

F5——合作能力：樂于請教、奉獻精神、執行力、合作能力、責任心

F6——人際交往能力：語言表達能力、人際交往能力

F7——誠信：誠實、信譽

F8——創新能力：對新事物的接受程度、創新思維

F9——責任心：認真、愛崗敬業

F10——抗壓能力：抗壓能力、挑戰精神

3.構建電商專業大學生職業勝任力模型方程

為了全面掌握大學生的電商職業勝任力情況，我們構建了勝任力模型方程。在權數的確定上采用了計算因子加權總分的方法，以提取的公共因子的方差貢獻率作為權數，得到的勝任力模型方程為：

F=0.13F1+0.09F2+0.08F3+0.07F4+0.07F5+0.006F6+0.054F7+ 0.05F8+0.04F9+0.03F10

其他的10個勝任力因子的方程分別為：

F1=0.763X22+0.749X21+0.711X31+0.679X27+0.617X18+0.55 3X24+0.508X6

F2=0.695X9+0.606X10+0.504X3+0.446X33

F3=0.655X7+0.645X8+0.549X4+0.598X17+0.467X26

F4=0.729X16+0.599X5

F5=0.74X28+0.626X29+0.624X2+0.489X23+0.566X15

F6=0.713X1+0.591X30

F7=0.762X12+0.519X13

F8=0.792X32+0.476X25

F9=0.623X11+0.433X14

F10=0.434X19+0.501X20

4.電商專業大學生職業勝任力水平的差異分析與討論

根據勝任力模型方程計算得出參加問卷調查的所有樣本的綜合勝任力得分F。職業勝任力的實證研究結果表明不同的工作年限或工作類型都會對勝任力水平產生影響，而且不同的個體特征也會導致勝任力水平的差異，本研究通過方差分析了解工作年限、個體差異對十項勝任特征的影響情況。

（1）不同工作年限的職業勝任力水平差異分析

對2016、2017、2018屆畢業生勝任力水平的差異進行獨立樣本T-test，發現在工作年限維度上，工作年限長的畢業生的綜合勝任力F得分要高于工作年限短的畢業生勝任力得分，但是具體的差異都不是很大。但是在業務知識勝任力特征F1和應變能力F2上，工作年限長的畢業生的得分要遠遠高于工作年限短的電商畢業生。而工作剛滿一年的2018屆畢業生在各個勝任力維度上的得分都低于其他兩屆畢業生，可能因為工作年限較短，對工作的適應程度和技能的掌握程度都較弱，因此勝任力得分較低。具體差異比較見表6。

（2）不同個體特征的職業勝任力水平差異分析

首先采用獨立樣本T-test的方法對不同性別的電商專業畢業生職業勝任力水平進行了比較，見表7，性別差異的檢驗結果表明男性和女性在不同的勝任力上不存在顯著的差異。

（3）績優組與普通組的職業勝任力水平的差異分析

按照綜合勝任力F得分的高低從高到低進行排序，我們選取得分排名前50名的樣本作為電商人才勝任力績優組，選取排名后50名的樣本作為勝任力普通組。通過統計分析勝任力績優組和普通組在不同勝任力維度上的水平差異。具體數值見表8。

從表8中我們可以看出績優組和普通組在十個不同的勝任力維度上差異都很大，說明職業勝任力模型可以有效地區分績優電商從業人員和普通電商從業人員，各維度上的勝任力水平差異中，F2應變能力上的差異值最大，其次是F1業務知識、F5合作能力、F3學悟能力、F8創新能力，說明這幾項勝任力維度對于電商從業人員較為重要。

四、啟示

通過數據調查，建立了電商專業大學生職業勝任力模型方程，研究結果表明勝任力水平受工作年限影響，不同維度的勝任力特征對于綜合勝任力的影響存在差異。根據本研究數據結果，可以為提高高校電商專業的培養目標和教學質量對策提供一定的實證參考。

1.增強專業知識教育

通過數據調查得知，在電商能力勝任特征中所需業務知識較為重要，新媒體運營能力、圖形圖像處理能力、營銷知識、軟文寫作能力、辦公軟件操作、外語能力等都是對于電商職業勝任非常重要的業務知識。這些專業知識緊扣行業趨勢發展，涵蓋電商運營、推廣、客服等職業崗位要求。高職院校在人才培養目標和課程設置上應該分析行業崗位要求，將崗位職業需求和教育內容相匹配，培養適應行業發展和崗位需求的電商專業人才知識和技能。

2.培養學生分析問題、解決問題、靈活應變的能力

從普通組和績優組的得分比較中可以看出F2應變能力是區分電商從業人員是否勝任工作崗位的重要指標，策劃能力、靈活應變能力、危機處理能力、高效率工作都是電商企業對于員工事務處理能力的要求。在電商運營推廣中，如果電商專業學生對于遇到的問題，難以在第一時間找到問題的關鍵所在，因此無法做出正確應對，這樣勢必拖延事件的解決時間。對于注重效率的電商企業來說，這樣的電商人員顯然是不勝任的。因此，高校在培養電商人才時應多注重開發學生的思維，在授課中可以多利用案例教學，搭設模擬情景，通過小組合作，情景再現，實操演練等，讓學生在具體環境中發現問題、解決問題，并及時對問題的處理效果進行反饋。

3.提升學生合作意識與能力

電商企業工作崗位間關聯度較高，要求各崗位人員具有高度的合作意識和能力。電商運營、推廣、客服等工作往往是圍繞某一個具體商品而開展。因此，高職院校在教育培養過程中可以采取項目化教學、小組合作學習、任務驅動等方式，培養學生的合作意識，提高合作能力。

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作者簡介：王江麗（1984.09- ），女，湖南衡陽縣人，助理研究員，蘇州大學教育經濟與管理專業，管理學碩士，廣東工程職業技術學院管理工程學院教師，主要研究方向為創業就業，教育管理