我國健身軟件的現狀及前景

賀佳?莫雅童?宋學金?陳菲?向建明

內容摘要 隨著人們對健康生活的不斷重視，健身已成為當今時代的重要話題。近幾年，互聯網的推動使健身軟件快速發展，并受到眾多健身人士的青睞。文章主要對健身軟件的現狀分析，通過問卷調查的形式了解目前中國大學生對健身軟件的看法及功能偏好，并在此基礎上對未來我國健身軟件的發展提出參考建議。

關鍵詞 互聯網 健身軟件 大學生 問卷調查 參考建議

1 健身及其應用軟件現狀

1.1 我國健身行業發展現狀

隨著經濟的快速增長和人民生活水平的不斷提高，健康文明的生活已經成為現代人追求的方式。因此，運動健身成為一種時尚和潮流。健身服務行業產業鏈的主體主要包括健身房或者健身俱樂部，而產業鏈的上端主要為健身場館和健身器材，下端則直接面對健身消費者[1]。

國家統計局的數據顯示[2]，我國體育用品零售主營業務利潤自2009年以來總體趨勢呈上升狀，2018年利潤達59.8億元，較2009年增長了49億元左右，如表1所示。目前，我國健身行業正處于穩步發展階段。

1.2 健身App發展現狀

隨著我國全民健身的運動熱潮，加之互聯網技術的不斷發展，各種健身App的涌現使人們可以利用碎片化時間健身，不必去健身房也可以獲得專業的健身指導及專項訓練。健身運動軟件的出現擴展了健身選擇方式，使傳統的健身產業由線下遷移至線上，給廣大的健身群眾帶來了便利。

健身App的主要功能有如下幾種[3]：

（1）數據記錄功能。通過記錄使用客戶的運動速度、時間、距離、運動軌跡，通過后臺處理將直觀的數據、畫面、視頻推送給用戶，起到反饋作用。

（2）社交功能。通過健身論壇，客戶可以發布個人動態，與其他用戶進行點贊互動、評論留言。尋找到志同道合的運動達人，激發使用者的運動動力。

（3）視頻教學功能。健身App上包含豐富的健身課程，用戶可以根據自己所需選擇針對性的訓練。教學視頻作為直觀的教學模式，為用戶提供完整的動作示范和語音指導。

2 對健身軟件的需求調查

就目前全民健身話題在中國的熱度來看，健身軟件在中國得到了廣泛的應用。為此，文章對16～25歲的高校大學生展開了深入的調查。

2.1 研究方法

本次的研究方法主要采取了問卷調查的方法，共隨機發放問卷150份，有效問卷148份，有效率達98.7%。其中，研究對象中男性60名，約占41%;女性88名，約占59%。

通過對所獲數據進行統計，分析當代青年人對健身軟件的功能偏好，并給出相應的建議。

2.2結果分析

2.2.1 高校大學生健身目的及頻率

受訪者年齡分布在16～25歲，是中國目前互聯網使用者的主力人群，也是健身軟件市場的主要目標人群。通過對該階段年齡人群調查分析發現，大部分人在有空的時候會健身（37.8%），也有人在身體處于亞健康時才會選擇健身來強身健體（33.8%）。

大部分的高校大學生每周都會進行相應的健身運動，這也表明人們越來越重視自己的身體素質。調查表明，有7.43%的受訪者每天都會進行2小時以上的健身訓練，22.3%的受訪者表示每隔兩三天會鍛煉一次，32.43%的受訪者表示每周會進行一次健身，37.84%的受訪者表示幾乎不會運動，如表2所示。從總體上來看，選擇健身運動的占大部分，這表明了在我國，健身軟件市場有著十分廣闊的前景。

2.2.2 高校大學生對健身軟件的功能選擇

隨著健身軟件的不斷發展，目前中國市面上各類健身軟件的功能大都大同小異。從問卷調查的結果來看，高校大學生更加重視健身軟件的專門的訓練指導、視頻教學，以及卡路里的管理系統。相比之下，健身社區等交友功能的吸引力并不是很大，僅占比6%。高校大學生對健身軟件功能的選擇，如表3所示。

同時，受訪者還表明，若健身軟件在保證了基本的功能以外，能夠增加些軟件的趣味功能及個人身材管理系統（如具有針對性的運動類型及飲食推薦）將會激發用戶的興趣，使其得到更加針對性的訓練。

因此，一個健身軟件能否獲得目標群眾的喜愛，其功能的健全與實用是前提，而在此基礎上，再注重其美感及趣味性，更能錦上添花。

3 健身軟件的發展前景

3.1 技術前景

3.1.1 目前情況

隨著我國全民健身的熱潮，以及互聯網技術的發展，推動線上健身軟件的發展，也為廣大熱愛健身的公眾提供了多樣的選擇方案。就目前市面上的健身軟件，如Keep、薄荷、咕咚等健身軟件都具備基本的功能，如健身視頻、運動記錄等，如表4所示[4]。

3.1.2 技術發展

將計算機識別技術與健身軟件結合，通過拍照識別食物的卡路里，讓使用者不必手動輸入攝入的卡路里值，這十分適合缺乏空閑時間而又想要控制卡路里攝入量的上班族。

所謂計算機識別技術[5]，是指利用計算機對圖像進行分析和理解，來對各種不同模式的目標和圖像進行識別的技術。例如，通過計算機對一個人的證件照進行識別，計算機圖像識別技術就可以通過人像的眼的間距等特征做出比較，然后通過圖片的相似度對人像進行鑒定。從中可以得出，計算機圖像識別技術的關鍵因素是圖像的特征，所以說，圖像的特征越多越明顯，計算機的圖像識別就會越清晰可靠，同時處理起來也會相對容易很多。計算機對圖像進行處理的最大優勢就在于它的處理速度快，并且這種處理不會使圖像失真，計算機的巨大的數據庫可以支撐其對獲得的照片進行識別匹配。人們通過拍攝食物照片，計算機后臺通過匹配數據庫，為用戶反饋匹配度最高的數據。。

就目前的發展來看，Meal Snap是一款比較早的拍照識別卡路里的軟件，但從用戶的使用反饋來看，Meal Snap在食物識別及卡路里估計上還不夠精準，這也是目前健身軟件在開發上需要突破的重點與難點。現有方法對食物的檢測結果精度不高。目前，深度學習已經在圖像識別、語言識別等各個領域廣泛應用，因此，可以通過深度學習算法來代替現有的目標檢測算法，提高拍照識別卡路里的精度[6]。

3.2 社會價值

健身軟件的興起為廣大健身愛好者提供了多樣的健身選擇，人們可以免費或在承受范圍內的費用，就能獲得專業的健身指導，從而真正實現全民運動、全民健康生活。健身軟件使人們可以利用碎片化的時間進行鍛煉，到達強身健體的目的。健身軟件不但響應了全民健身國家戰略，更體現了“互聯網+運動”的優勢。

3.3 商業價值

作為一款商業軟件，盈利是必要的。健身類軟件可以從設立健身產品商城、與線下健身場所合作、打造一體化健身產業等方面實現盈利。

3.3.1 健身產品商城的設立

在前期的問卷調查中，本次調查共發放了148份有效問卷，目標群體大部分集中在16～25歲，是健身軟件的主要使用者。調研中發現，有57名受訪者表明愿意通過健身軟件來購買自己運動時所需要的裝備，而另有91名還是比較擔心健身軟件中產品的質量問題。可見，軟件商城存在一定的商業價值，若嚴格把控健身產品的質量與價格，將更有利于形成品牌效益，帶來更豐厚的收益。

3.3.2線下健身場所的合作

線上健身軟件存在對用戶的監管督促不夠、健身指導針對性不明確等問題，而線下健身房的健身教練能夠起到更好的督促作用，大大提高鍛煉的效果。通過線上與線下的合作互補，實現共同盈利。線上的使用用戶可以根據軟件定位推薦就近的健身場所，找到專門的健身指導教練，進行更深入的溝通。同時，用戶還可以就自己不太明白的地方詢問健身教練，答疑解難。如此可以提高線上使用者的訓練規范性，同時，還可以為線下健身房健身教練帶來更多客源。

3.3.3 健身產業一體化

健身產業一體化包括了健康咨詢、運動建議、休閑餐飲、營養保健等多個服務項目，開發商應抓住“互聯網+”高新技術，抓好機遇，為用戶打造一條龍服務，通過線下的健康咨詢及運動建議，鼓勵客戶使用相應的健身軟件，并且根據其自身的運動需要在健身軟件上下載相應的健身視頻，按時記錄運動、飲食及作息安排。開發商應完善其售后服務，及時統計用戶的情況，并給予針對性的指導和飲食建議，給用戶最好的體驗。

4.結語

在互聯網的蓬勃發展下，健身產業需要適應新的發展趨勢和潮流。在目前的健身軟件的基礎上，合理巧用互聯網這一優勢，不斷創新，加大相關技術的研究，為不同階層、不同文化、不同地域的公眾提供更優質、更全面的服務。

（第一作者系成都理工大學地球科學學院 在讀本科生）

（本文由國家級大學生創新創業訓練計劃項目《拍照卡路里》（201810616014X）支持）

【參考文獻】

[1]樊文濤，王曉明.“十二五”期間我國健身服務行業發展現狀及趨勢[J].湖北體育科技，2017，36（5）：384-387.

[2]中華人民共和國國家統計局.中國統計年鑒[M].北京：中國統計出版社，2018.

[3]孫宏偉.運動類APP視域下高校大學生體育鍛煉行為的影響分析[J].體育世界（學術版），2019（12）：39-41.

[4]王瑜，李鋒，韓春利.國內常見運動健身APP的試用及評價[J].湖北體育科技，2018，37（8）：676-679.

[5]唐婭莉.計算機圖像識別技術的現狀和改進建議[J].網絡安全技術與應用，2019（12）：147-148.

[6]梁炎超，李建華.基于深度學習的食物卡路里估算方法[J].華東理工大學學報（自然科學版），2018，44（2）：270-276.