分析大數據在金融學研究中的應用

李彥杰

金融學研究被注入了新的活力。對于以往實踐活動中存在的問題能夠予以改正和完善，數據思維式的金融學研究適應時代發展需求，向著更好的方向快速發展進步。本文立足于大數據背景下的時代發展，分析大數據思維對金融學研究領域所帶來的影響，以及大數據思維在金融領域的應用與發展。

在當前瞬息萬變的信息化時代下，大數據作為科學技術研究的產物。對當代經濟、生活等都產生了重要影響。就其金融學的本質而言，它是一門聚集信息、分析和處理數據的行業。將大思維技術應用到金融學研究領域，有利于金融學領域的高效發展，并使得其得到快速的提升與質的飛躍。研究者能充分的利用大數據，在原有研究的數據基礎上擴大研究范圍和領域，最終通過大思維將數據以量化的形式直觀的呈現出來，使得金融學與大數據完美的融合，進一步推動金融學領域的發展。但就目前而言，很多學者沒有真正意識到大數據為金融學領域帶來的深遠影響和重要意義，在具體的研究中沒有正確的把握大數據，因此我們要抓住大數據發展機遇，深入研究大數據思維對金融領域帶來的影響與作用。

一、大數據以及大數據概述

隨著網絡時代的發展，計算機與互聯網技術的融合與普及時，每個人都接觸到了網絡信息，大家都會使用網絡進行查閱資料、瀏覽網頁或娛樂活動等，各項數據的產生都促進了大數據的時代的到來。21世紀以來，人類科學技術迅速發展，信息化時代到來。據IDC的研究表明，全球數據總量年復合增長率高達50%，IDC預測，在以后的幾年內，全球數據將達到40ZB，代表全球每一位人平均會產生5TB的數據。自2009年以來大數據開始出現并在互聯網信息時代中得到應用并受到了全社會各界人士的關注。目前為止大數據都沒有一個統一的定義與標準，一般來講，不能在短時間內應用常規技術收集、分析和處理的數據都被統稱為大數據。從整理得出的概念可以看出大數據具有信息量大，真實性強，運行速度快等特點。所以在大數據信息化時代下，人們利用大數數據思維處理與分析具體問題，比傳統思維下處理問題要更科學，更高效更合理。

大數據的發展將呈現以下幾點趨勢：第一，隨著科學技術互聯網計算機的不斷發展，相對應的數據范圍以及數據種類日益增多;第二，人們對數據的處理分析與應用得到進一步的快速發展，超級計算機等大型硬件設施為數據的儲存處理奠定了很堅實的基礎。第三，人們對于大數據思維下各種數據的處理分析認識與了解逐漸加深，也越來越重視數據的處理分析。大數據的處理，不僅僅需要各種設施強大的技術支持，還需要科學合理的方式方法，才能高效地從多種多樣的信息中提取出最有價值的信息與數據。第四，相關的法律法規以及政策需要進一步得到完善，才能更好地促進大數據技術的發展。國家政府需要制定有效的政策去鼓勵大數據工作的建設， 還需要制定與大數據相關的各種法律法規，去約束大數據合法健康發展。

二、大數據思維在金融學研究中的應用

隨著大數據概念的出現，計算機與互聯網的不斷發展應用，大數據也日益突出，在各個領域得到了應用與發展。對對于以往傳統的科學研究來說，許多的科研項目在大數據下實現突破，得到了一個質的發展。人們在生活中使用的互聯網手機等不斷發展，各種多樣的數據開始涌現，數據的分析與處理功能越來越朝著快速化高效化的方向發展。誰知與數據有關的各種行業也開始快速發展，相關的法律法規也得到了進一步的完善。大數據時代悄然來臨，數據的豐富多樣性是前所未有的，大數據對于社會的重要意義也日益突出。

（一）構建完善的數據平臺

一個完善的數據平臺是大數據在金融學進行研究所應有的良好基礎。大數據的具體作用必須依靠一個完善的數據平臺才能夠得以發揮與應用。在數據平臺的建設發展過程中，需要讓數據信息的來源與種類越來越廣泛，使得本身能夠收集到多種渠道多種類的數據。在傳統的數據平臺構造過程中，數據的來源渠道魚種類較少，只能依靠部分的金融機構進行收集信息，比如銀行機構，雖然這些機構能夠提供較為準確的數據，但是由于數據來源種類少，在后續的收集信息與處理信息過程中存在很多的不足。而在當前大數據時代下，建設數據平臺只需要通過互聯網收集各種渠道的數據信息，各個網頁，網絡商城以及網上銀行等網絡平臺都包含著許多的數據信息，這些數據都能夠構成數據平臺以及金融學研究中的一部分。研究學者需要通過對相關聯的數據信息進行搜集與處理，通過數據信息的分析掌握客戶在金融領域的需求，為客戶科學合理的進行推薦，使得客戶滿意。

（二）擴寬金融學研究思路

在應用大數據進行金融學研究時，可以進一步的擴寬金融學研究的思路思維，讓研究者了解到更多于金融領域相關的信息，在金融學研究上獲取更多并取得更有效的成果。在大數據思維的影響下，各種研究者能夠擴寬思維，對金融學的領域可以提升一個非常大的層次。解決以往金融學研究中的遇到的 瓶頸。許多大量的數據分析能夠使得金融學研究工作者保證研究工作的準確程度，降低以往由于信息不足所導致的不良影響及問題。大數據下海量的信息通過處理與分析所得到的有價值的信息，能夠使得金融學領域中研究者更加準確的把握信息。豐富研究內容與研究層次，優化數據結構，使得海量的數據能夠更加直觀全面的顯示出來，進一步提高金融學領域的研究。

（三）提升風險管理能力

在金融學領域中，各種金融產品的風險是不可避免且普遍存在的。這些風險使得對于購買金融產品的客戶有了更高的選擇與要求。客戶需要具備大數據下的風險意識。通過大數據分析金融產品中的數據，進一步了解金融產品存在的實際收益價值以及所包含的風險。這樣能夠有效地提高客戶對于自身選擇的金融產品，進行有效的風險管理，獲得金融產品所帶來的實際價值與效益，能夠有效避免客戶因為產品風險所帶來的一系列問題。通過大數據在金融學中的應用，可以增加金融學領域研究中的科學性與合理性， 各種數據的精確使用，能夠保證金融學領域的科學健康發展。

（四）發展互聯網金融

互聯網技術的普及與發展，使得人們的生活更加的多樣化，多元化。互聯網也涉及到了很多的領域與行業，互聯網金融就是其產物，它是互聯網時代發展下金融領域的產物，他為金融學和大數據提供了高效的互聯網平臺，與以往傳統的金融產業的經營模式發生了沖擊。許多的互聯網公司抓住機遇，以大數據作為發展基礎，大力開展自身的金融業務，或者與其他金融企業進行合作開展金融業務，互聯網金融就此誕生。大數據是互聯網金融所依托的保證，它的應用與發展推動了金融產業的變革，使得金融研究順序時代發展，產生出新的互聯網形式，變得更加多樣化，這也是大數據金融的時代特征。

三、在金融學研究中運用大數據措施的分析

（一）深入挖掘大數據信息

在大數據的處理與分析中，收入挖掘大數據信息是其顯著的特征之一。所以在金融學研究的領域當中，研究學者應當首先去處理金融學領域中的有效數據，深入挖掘細數據信息，最終得出具有價值的信息。在處理過后的信息消息中得出客戶對金融領域的需求變化，并且根據數據變化預測未來金融發展變化的方向，這樣有利于針對客戶的需求制定出滿足客戶需求的不同方案與選擇，發展出具有獨特價值的金融產品，也有利于企業能夠不斷的改革自我，從自身原因出發尋找問題并及時解決，不斷優化金融產品，創新金融研究，使得其金融企業得到長遠高效的發展。

（二）交換大數據資源

在當今信息化時代，各種金融企業應該樹立合作共贏的理念。在市場經濟體制發展下，各金融企業所獲得的數據信息資源都是片面的，所以各企業間應該保持良好的競爭與發展，本著互惠互利，合作共贏的宗旨，相互交換有利于發展的大數據資源，分享有價值的數據信息。企業于企業之間應該建立數據資源分享平臺，在平臺上實現各個企業數據資源的交換與共享。各金融企業可以從從共享平臺中的各個數據資源出發，尋找自身存在的不足，借鑒有成功經驗的企業，完善本企業構建的大數據資源庫，培養員工大數據思維，促進金融企業整體行業的大發展大進步，順應時代發展潮流與市場經濟的變化發展，推動金融學研究領域的發展，最終達到共贏目的。

（三）提出升金融業務水平

金融學的研究與發展需要落實在實踐中，從實踐出發，才能不斷促進金融領域的發展。而大數據與金融學研究的有機結合，在于大數據領域在金融企業中的具體應用與實踐效果。在我國當前市場經濟的發展形勢下，將大數據思維應用到金融學研究領域中，具有非常重要的意義。金融學研究人員通過使用大數據思維將海量的信息數據進行處理分析，得到最有價值的數據，并能夠直觀的呈現出來，有利于提高金融研究的業務水平，還能根據數據發展的變化，預測出金融市場未來的需求變化，有利于評估金融市場的發展趨勢，促進金融企業用營方式的多樣化發展。各個金融企業也不斷的利用大數據進行自我完善，自我改革，及時發現自身存在的不足及市場中存在的風險，制定出多元化解決方案，將風險降到最低或者可控范圍之內。

（四）開發多元化的數據管理模式

在當前大數據時代背景下，各種各樣的信息呈現海量化的發展趨勢，對于金融企業來說，這是一個機遇與挑戰。大數據思維能夠有效地進行自身金融發展的活動，但這僅僅是不夠的，金融企業的發展還需要借助高效的數據管理模式。隨著科學技術的不斷發展進步，金融企業必須保持不斷創新的金融理念，明確地使用大數據思維對非結構化的數據進行處理，促進企業的工作效率。目前很多金融企業的數據管理模式比較單一，無法滿足現行大數據時代下企業的需求發展。因此還需要不斷地創新數據管理模式，開發多元化的管理模式。企業可以創新思維，建立多種非結構化的電商金融平臺以及客戶信息儲存平臺等，使得金融企業與互聯網之間形成更加完美的結合，有利于金融企業在互聯網中取得更高效快速的發展。除此之外，企業還應該不斷地改善和構建數據處理模塊化、系統化。使得滿足數據收集、分析、儲存和處理的需求，促進金融領域的不斷改革與發展。（作者單位：湖南師大附中）