基于數字足跡的張家界游客時空行為分析

于成漩 張昭彬 王釗 王艷

隨著中國網絡經濟快速發展，互聯網改變了人們的學習、工作以及生活方式，也改變了出游者的旅游行為方式。本文以國內重要旅游城市之一——張家界為研究區，基于大數據時代以及張家界市旅游發展現狀，根據文獻綜述的結果確定研究切入點，以時間地理學為啟發將時間因素加入旅游空間行為研究的范疇中，通過抓取張家界發展全域旅游的2015-2018年張家界游客在旅游網站上發表的游記中的相關重要數據信息，利用Excel歸納匯總，借助ArcGIS軟件，探究張家界市旅游發展進程及不同板塊旅游景區旅游者的空間分布規律，在豐富數學足跡應用于旅游研究案例的基礎上，給未來張家界的旅游規劃一定啟示，以實現張家界旅游發展全面可持續，為進一步實現“提質張家界，打造升級版”戰略提供理論支撐。

一、研究背景

旅游者時空行為指旅游者在出發地至目的地、旅游目的地內部和返回出發地旅游過程中的空間移動行為和時間分配行為，是旅游研究的核心。隨著移動互聯網快速發展，在大數據時代背景下，旅游者通過瀏覽各大旅游網站獲取旅游目的地景區相關信息，并在旅游途中和旅游過后在社交空間發表與其旅游行為相關的文本與照片，由此形成數字足跡。利用網絡數據抓取軟件，為旅游者時空行為研究的數據搜集提供了新方向。

張家界因旅游建市，憑借其得天獨厚的旅游資源，發展旅游產業，成為國內重點旅游城市。然而繁榮背后卻隱藏一定問題，近年來，由于天門山景區和大峽谷景區的成功營銷，越來越多的游客開始涌入這兩個“網紅景點”，從而出現熱門景區超負荷運轉、少數景區少有人問津的現象，旅游者的空間分布存在一定的不平衡性。

二、研究方法

本文在張家界旅游發展現狀的基礎上，通過搜集國內外與該課題相關的大量學術資料，對文獻進行仔細梳理后，結合現有的理論研究基礎，決定選取2015-2018年旅游者游后在社交空間發表的網絡游記這一數字足跡，作為獲取旅游者時空信息的數據源，從中提取出發時間、停留時間以及訪問景點各項信息，利用Excel匯總，再結合數理統計、文本分析和ArcGIS軟件分析數據，從圖表中反映出的現象及問題嘗試分析其形成原因，并提出可行性建議，從而進一步促進各景區全面協調可持續發展，以推進張家界市旅游產業的全覆蓋和全景化。

三、數據來源

目前，各大旅游網站都具有游記攻略板塊。為了保證數據獲取量，首先對當前熱門旅游網站中的張家界游記數量進行預查，所得結果如表1所示。

從表1中數據可以看到馬蜂窩和攜程網的游記數量遠多于其他4個網站，為避免單個網站被某一年齡層偏愛的偶然因素，本文以攜程網和馬蜂窩旅游網兩個網站的游記作為研究數據。

四、張家界游客時空行為綜合分析

（一）時間分布特征分析

本文通過對抓取的數據進行信息提煉分析，具體分析結果及規律總結如下。

1.旅游者停留天數不長

旅游者停留天數主要集中在2～4天，年平均停留天數不長，呈弱增長趨勢（見圖1）。

由圖1看，自全域旅游實施至今，旅游者在張家界停留的天數呈總體上升趨勢，2018年旅游者停留天數相對2017年和2016年稍有下降。

一日游旅游者在逐年增長，2018年在張家界停留一天的游客比例約9.89%，相比2015年的5.75%，增長了4.14%。與此同時，在張家界停留3天以上的游客比重在增加。

2.旅游者在多數旅游資源地四季分布集中度高

根據《旅游資源分類、調查與評價（GB T18972—2003）》，將游記中出現的旅游景區（點）做以下分類，結合網絡游記這一數字足跡，計算各類旅游資源四季訪問占比數，同時將數據代入公式得到各旅游資源類型的地理集中指數G，繪制各類旅游資源集中指數柱狀圖，結果如圖2所示。

通過對篩選數據得出，由于個別旅游資源訪問全年人數過少，本節不給予測算。由圖2可知，特色街巷、自然標志地、谷地型旅游地、峽谷段落、民間演藝、山岳型旅游地和觀光游憩湖區的G值比較接近50，說明此類旅游資源游客訪問數在四季分布較為均勻，而傳統與鄉土建筑和園林游憩區域G值較大，表明此類旅游資源受季節的影響因素較大。

3.游客旅游行為四季分布差異不大，冬季略弱

將游記中的游客訪問景點次數統計匯總，帶入公式，得出峰值指數，并根據上述各類型旅游資源四季游客訪問數按降序排列，將各類型旅游資源的斯泰恩斯指數乘以100，制成折線圖（圖3-圖11）。

從圖3-圖11來看，旅游者偏愛山岳型旅游地、自然標志地和峽谷段落，3類旅游資源的游客訪問數要遠高于其他類別。冬季相比春、夏、秋3季，對游客的吸引力弱。

由峰值指數可以看出，各類型旅游資源的峰值指數多集中在夏季，山岳型旅游地、自然標志地、峽谷段落、傳統與鄉土建筑、特色街巷、民間演藝類資源在春、秋、冬3季的峰值指數不存在明顯差異，旅游資源在研究時段上分布相對均勻，短期涌漲帶來的高峰狀況不明顯。而傳統與鄉土建筑和園林游憩區域峰值指數曲線較陡峻，旅游者在短時間內涌漲，且這兩類旅游資源總體訪問頻數不高，所以這兩類旅游資源在研究時段具有較明顯的高峰突出現象。這與上小節地理集中指數的測算結果相同。

（二）空間分布特征分析

本文通過將旅游者游記文本中提及并訪問的景點進行匯總，以研究自全域旅游提出以來，旅游者空間分布的變化情況，并得到如下結論。

1.旅游者空間分布呈集聚型

繪制2015-2018年游客到訪景點圖，并利用ArcGIS10.2中的平均最鄰近法得到Z=-2.478，位于-2.58～-1.96，可以說明到訪張家界游客的空間分布格局為集聚型（clustered）。武陵源區和永定區面積相對較小，但優質旅游資源豐富且發展較為成熟，是旅游者主要的集聚地，而桑植縣和慈利縣面積較大，國家級A級景區分布較為分散，高知名度景點相對較少，且各景區之間的交通暢通程度有待提升，因此少有旅游者涉足。

2.旅游者空間分布由“單核”向“雙核”衍化

利用ArcGIS10.2中的kernel density工具，生成聯系柵格圖形反映張家界游客的空間集聚區，分別總結出2015-2018各年度張家界市旅游空間特點。

（1）2015年張家界市旅游空間特點。通過對2015年張家界市國家級景區（點）分布圖及2015年游客訪問景區（點）的頻數測算發現，2015年旅游者主要集中在武陵源區和永定區，由于國家級旅游區（點）主要集中在武陵源區和永定區，而各景區之間空間距離相對短，分布比較稠密，且景區與景區之間都有比較便捷的交通以滿足旅游者在目的地內部的移動。再通過核密度工具測算發現，張家界市形成了以武陵源核心景區和天門山國家森林公園為中心核密度值逐級遞減的旅游者聚集區。永定區的旅游者從空間上看主要集中在中部，兩側少有人涉足。桑植縣和慈利縣并沒有明顯的聚集區，僅慈利縣出現了核密度值較低的低密度區（圖12）。

（2）2016年張家界市旅游空間特點。結合2016年張家界市國家級景區（點）分布及2016年游客訪問景區（點）的頻數進行數據處理后，獲取旅游空間分布核密度圖，分析可知，旅游者高密度聚集區是以武陵源核心景區為中心及其周邊景區組成的區域。以天門山國家森林公園為中心的次核心熱點區，周邊形成了新的低密度聚集區。2016年8月，張家界大峽谷景區內的玻璃橋作為目前世界最高、最長的人行玻璃天橋，建成之初就創下了10項“世界之最”，并在試運營期間就吸引了許多旅游者前來觀光游覽。相比2015年，慈利縣以大峽谷景區為核心的區域聚集度進一步增大。

（3）2017年張家界市旅游空間特點。對獲取的數據進行同樣處理后，分析2017年張家界市旅游空間分布核密度圖可知，旅游者主要活動在武陵源區、永定區和慈利縣。以天門山景區為核心的聚集區核密度值已基本接近武陵源核心景區。大峽谷景區的核密度值從2016年的第三階梯上升至第五階梯，超過以黃龍洞為核心的聚集區核密度值，成為張家界市的新次熱點核心區。桑植縣境內僅2家國家級旅游景區（點），且地域遼闊，景區之間相對分散，旅游資源相比發展成熟的其他景區吸引力度小，所以內部始終未出現旅游者聚集區。

（4）2018年張家界市旅游空間特點。由2018年張家界市旅游空間分布核密度圖（圖13）分析可知，張家界市內形成明顯的主次核心區，其中主核心區主要以武陵源核心景區和天門山景區為軸心，從具體的圖面數據看，武陵源核心景區的中心圓更大，核密度值更高，但天門山景區與之相比已經相差甚微。次核心區由以黃龍洞景區和大峽谷景區為中心的兩個同心圓組成。大峽谷景區與2017年相比，核密度值降低，因景區在年內發生墜石事故，一定程度上給景區造成了負面影響。

利用ArcGIS軟件中的核密度工具對張家界市2015-2018年的旅游者空間分布情況進行可視化后，可以很清楚地看出旅張家界游客的聚集特點，2015年，張家界市內形成1“主”，2“次”三大核心區，并在次級核心區的基礎上外溢形成低密度集聚區。隨著全域旅游進程進一步推進，到2018年，市內新增一核呈現四大核心集聚區，高密度區由武陵源區的世界自然遺產核心風景區不斷向東部慈利縣和南部永定區轉移，與此同時，天門山景區集聚效應不斷增強，外溢效應逐漸減弱，與武陵源核心景區并駕齊驅，但武陵源核心景區以世界自然遺產的金字招牌依舊保持主導地位。桑植縣西線旅游由于缺乏知名旅游資源和鮮明的旅游品牌形象，成為張家界市發展全域旅游的一塊短板。

五、結論與展望

供給側結構改革背景下，全域旅游成為新時代共同倡導的旅游發展主題。互聯網的迅速普及為旅游研究帶來諸多契機，數據獲取成本降低的同時還實現了快捷與便利。本文以網絡游記這一數字足跡為數據來源，借助Excel的數據分析功能和ArcGIS軟件的數據處理功能，將定性分析和定量分析相結合，研究了張家界市旅游者時空分布的特點，得到以下結論并提出一定可行性的旅游發展建議。

（一）時間分布特點

從2015-2018年的旅張家界游客停留時間來看，2015-2017年呈逐年增長趨勢，從2.74天增長到2.83，而2018年相比前兩年停留時間有所降低，但總體趨勢以增長為主。從旅游者具體的停留天數來看，旅游者逗留天數主要集中在2～4天，其中以3日游游客最多。隨著人們生活水平的提高，汽車普及率不斷提升，短途周邊游逐漸成為戶外活動的極佳選擇，因此，一日游游客的比重在逐年增加，導致2018年旅游者平均停留時間降低。

通過對旅游者到訪的旅游景區（點）進行資源分類，利用地理集中指數、飽和曲線和斯泰恩斯曲線對旅游者季節性時間規律進行探究，發現張家界游客以參觀自然旅游資源為主、人文旅游資源為輔。從地理集中指數看，自然旅游資源的旅游流在四季分布較為均勻，而傳統與鄉土建筑和園林游憩區域G值較大，在時間分布上比較集中，表現出明顯的季節性。從飽和曲線上具體數據結合斯泰恩斯曲線看，受張家界市旅游資源本身屬性特點的影響，山岳型旅游地、自然標志地和峽谷段落的自然旅游資源成為張家界市的主要旅游吸引物。春、夏、秋3季較冬季對游客的吸引力強，季節涌漲帶來的高峰狀況不明顯，旅游者分布相對較均勻。

（二）空間分布特點

利用ArcGIS軟件中的平均最鄰近手段對張家界游客訪問景區（點）空間布局進行分析，由測算結果得出張家界游客呈密集型分布，從具體的圖面數據看，發現旅游者主要集中在武陵源區和永定區，慈利縣和桑植縣的景區（點）訪問數偏少。從游客訪問的具體景點來看，武陵源核心景區的訪問頻率呈逐年遞減趨勢，從92.92%減少到85.16%。天門山景區旅游者呈逐年遞增趨勢，天門山景區從2015年的55.75%增長到75.9%，大峽谷景區訪問人次保持基本增長趨勢，兩大景區的發展在一定程度上對武陵源景區起到了分流作用。武陵源核心景區、天門山、大峽谷、黃龍洞、寶峰湖、溪布街、土司城、天門狐仙、魅力湘西九大景區在研究時段訪問人次始終位于前十。大庸橋公園、回龍觀公園、七星山、八大公山、茅巖河、九天洞等景區在4年內僅出現較少的訪問次數，景區知名度低以及宣傳不到位是主要原因。

通過對2015-2018年4個年度的核密度分析，探究全域旅游背景下，旅游者訪問景區（點）的空間變化情況，發現張家界游客集聚區由2015年的1“主”2“次”三大集聚區發展到2018年的2“主”2“次”四大集聚區。即以武陵源一個核心熱點區發展到現武陵源-天門山雙核熱點區，主熱點區聚集著優勢度和審美價值均較高的優質旅游資源，依托景區間便利的交通條件，各景區之間形成相互聯系的游客輸送通道，在此基礎上，旅游流向熱點區、周邊區發散輻射，形成除黃龍洞以外的大峽谷新次級熱點集聚區。由于缺乏知名旅游資源和鮮明的旅游品牌形象，桑植縣在研究年度始終未出現集聚區，成為張家界市發展全域旅游的一塊短板。

利用自然間斷點分級法對各區縣分級，發現武陵源區始終位于第四等級，而永定區、慈利縣、桑植縣四季皆分別位于第三、二、一等級，由此看出張家界市旅游者訪問景點主要集中在武陵源區和永定區，由于武陵源核心景區和天門山國家森林公園均屬于自然旅游資源，四季具有質量上乘且姿態各異的自然景觀，游客在不同季節到訪均能觀賞到價值較高的景色。因此，游客在訪問的區位上不存在明顯的季節差異性。

（三）旅游發展建議

（1）優化旅游交通網絡，提升景區可進入性。由旅游者的空間分布核密度圖可以看出，桑植縣在研究時段中始終未出現可見旅游者集聚區，一方面，與桑植縣本身的旅游資源知名度低有關;另一方面，桑植縣的可入性較其他區域相對較低。因此，需對張家界市內的交通方式及交通路線進行優化提升。

（2）打造具有季節差異性的旅游產品組合，滿足不同季節旅游需求。從顏色分級圖可知，旅游者訪問區域在四季分布上不存在明顯的差異性，各區域應設法打造具有不同季節特色的旅游產品，提高各區域之間的聯動效益。

（3）利用核心帶動作用，強化景區聯動發展，促進邊緣區發展。通過武陵源核心景區以及天門山國家森林公園的核心引流作用，以交通作為媒介，帶動邊緣區桑植縣發展。

（作者單位：吉首大學旅游與管理工程學院）