旅游政務網站可視化信息類型與公眾接受偏好分析

馬昭鳳 黃萍 文智麗 尹子重 詹飛

本文通過公眾對各信息類型的偏好度進行調查研究，統計了2018年旅游總收入排名前5位，即廣東省、江蘇省、浙江省、山東省、四川省的旅游政務網站發布的各類信息類型，針對公眾對信息類型的偏好與省級旅游網站發布信息類型的情況，提出了改進建議。

引言

大數據時代，社會信息化和網絡化的發展導致數據爆炸式增長，傳統的圖文排列呈現信息的方式已經跟不上時代前進的步伐，省級旅游政府部門掌握著大量與旅游相關的海量信息。在現今經濟社會發展的情況下，如何把這些海量信息以公眾更易于理解的可視化的方式呈現出來顯得尤為重要。

目前，已有許多學者對信息的可視化分類以及運用進行了相關研究。為適應現代管理活動和管理功能的要求，需要對信息可視化進行革新，使其能滿足信息采集、信息整合、信息表達、信息管理需求。基于前人的研究結果，本文在考慮了公眾對信息類型需求的基礎上，分析了目前省級旅游政務網站信息發布類型與公眾喜歡的信息類型進行比較。

一、研究方法與基本理論

（一）研究方法

1.文獻研究法

通過收集、鑒別、整理與歸納分析相關文獻，借鑒前人的成功經驗，作為前期的科學指導，為本文提供佐證和依據，并以此構建論文的理論框架;通過對相關文獻的研究，提煉對本文的研究有用的理論及方法，為本研究提供理論支撐。此外，通過總結已有的研究成果，找出研究薄弱的地方，發掘本研究的突破點和可創新視角。

2.統計調查法

本文通過直接調查法對廣東省、江蘇省、浙江省、山東省和四川省的省級旅游政務網站上發布的信息類型進行了人工分類統計;通過在問卷星這一專業問卷調查平臺對公共關于各類可視化信息的偏好情況進行了調查研究。

（二）基本理論

1.區間直覺模糊集

定義1：假設int[0，1]表示區間數[0，1]的閉子集的全體，X為某給定的論域，稱，為論域X上的區間直覺模糊集（IVIFSs（X））。其中μA（x）：X→int[0，1]，vA（x）：X→int[0，1]且滿足0≤supμA（x）+supvA（x）≤1，?x∈X，區間數μA（x）、vA（x）分別表示X中的元素x屬于A的隸屬度和非隸屬度。為簡化形式，將區間直覺模糊數簡記為α=（[a，b]，[c，d]），其中0≤a≤b≤1，0≤c≤d≤1，0≤b+d≤1。

2.區間直覺模糊加權算數平均算子

定義2：設αi=（[ai， bi]，[ci， di]） （i=1，2，…，n）為一組區間直覺模糊數，則稱

（1）

為區間直覺模糊加權算術平均算子，其中：ω=（ω1，ω2，...，ωn）為αj（j=1，2，...，n）的權重向量，且0<ωj<1，

3.區間直覺模糊集的得分函數

定義3：對于區間直覺模糊函數α=（[a，b]，[c，d]），令

（2）

為區間直覺模糊數α的得分函數，其排序規則是：G（α）越大，區間直覺模糊函數越優。

二、公眾對信息類型的偏好分析

（一）測算步驟

對于公眾對信息類型偏好的排序決策步驟如下。

Step1：算出公眾對于信息類型Ai（1=1，2，…，n）的區間直覺模糊數ri=（[ai， bi]，[ci， di]） （i=1，2，…，n）其中

（3）

Step2：利用得分函數（2），求出公眾對于的綜合屬性值ri的得分值G（ri）。

Step3：根據得分函數值G（ri）的大小對公眾對各信息類型的偏好程度進行排序。

（二）公眾對信息類認同程度的排序

通過使用問卷星在網上發布問卷調查公眾對純文字類信息（A1）、文字與圖片結合類信息（A2）、視頻類信息（A3）、圖表類信息（A4）、數字表格類信息（A5）、高亮地圖類信息（A6）、時間軸類信息（A7）、動漫圖解類信息（A8）這8種信息類型的認同度進行調查。本次調查共獲得212份有效問卷，在問卷設計過程中，考慮到下限值0和上限值1會造成計算失靈的情況，所以將下限值設為了1%，將上限值設為99%。得到整合后的數據如表1所示。

根step1給出的計算公式算出決策方程Ai（i=1，2，…，8）的綜合屬性值ri分別為：

r1=（[0.372 0，0.621 6]，[0.185 3，0.4791]）

r2=（[0.393 9，0.675 4]，[0.133 8，0.4255]）

r3=（[0.422 4，0.714 0]，[0.194 6，0.484 6]）

r4=（[0.378 2，0.632 8]，[0.135 6，0.427 1]）

r5=（[0.441 9，0.713 8]，[0.113 5，0.396 8]）

r6=（[0.478 5，0.759 8]，[0.126 5，0.404 5]）

r7=（[0.494 7，0.777 1]，[0.082 5，0.358 9]）

r8=（[0.517 5，0.766 9]，[0.043 5，0.293 5]）

利用式（2），求出ri的記分函數G（ri）分別為：G（r1）=0.149 6，

G（r2）=0.225 3，G（r3）=0.195 9，G（r4）=0.203 2，G（r5）=0.277 5，G（r6）=0.295 8，G（r7）=0.345 1，G（r8）=0.396 2，從而有G（r8）>G（r7）>G（r6）>G（r5）>G（r2）>G（r4）>G（r3）>G（r1）

故公眾對于信息類型的偏好排名次序依次為動漫圖解類信息（A8）、時間軸類信息（A7）、高亮地圖類信息（A6）、數字表格類信息（A5）、文字與圖片結合類信息（A2）、圖表類信息（A4）、視頻類信息（A3）、純文字類信息（A1）。由排名可以看出公眾比較偏向于接收比較直觀、容易理解的信息表達方式，對單純文字類的信息的認同度比較低。

三、旅游政務網站信息發布情況

本文選取2017年旅游總收入排名前5位的廣東省、江蘇省、浙江省、山東省、四川省進行研究，統計了這5個省份省級政府旅游網站所發布的各類信息的可視化表現形式（如表2所示）。

從表2可以看出，本次總共搜集了33 853條信息，其中純文字信息21 092條，圖片和文字混合信息11 704條，視頻信息384條，這3類傳統的信息可視化表現方式占據了搜集信息的98%;只有2%的信息是以比較新型的動畫圖解、信息圖表、地圖等方式表現出來的。這表明省級旅游政務網站絕大部分信息是以比較傳統的文字或者文字加圖片的形式發布出來的，對數字表格和動畫圖解這類信息類型的運用比較少，對地圖和時間軸等信息類型幾乎沒有運用。

四、問題及建議

我國負責各旅游政務網站的部門大多缺乏大數據時代的思維方式，無視政府信息可視化的社會價值，只注重數據信息采集，忽視信息分析利用。在本文的5個省級旅游政務網站中，只有浙江省的旅游政務網站運用了大數據可視化技術對浙江省的各個景區發布了實時景區游客流量監測表，并公布實時景區狀態。為游客提供景區實時情況，合理規避擁堵。其他省份對信息可視化工具的運用較少，發布的新型可視化信息也較少。這些陳舊的信息類型沒有引起公眾的興趣，從而使各類信息均在內部流通，缺乏公眾關注度。

政府思維觀念陳舊與落后是實現政府信息可視化的內生性困難，加快轉變落后的政府思維觀念是政府信息可視化得以實現的根本前提。因此，轉變陳舊、落后的政府思維觀念已成為政府部門實現管理創新的當務之急。此外，旅游網站需增設“數讀旅游”板塊，利用這一板塊，把紛繁復雜的旅游數據、重要信息用新穎、美觀、輕松的方式表現出來，以此緩解人們的閱讀壓力，提高公眾獲取政府信息的敏感度，利用有趣的可視化結果吸引公眾，使公眾在獲取政府信息時更偏向于可視化的政府信息，公眾獲取政府信息也會由“被動”逐漸變為“主動”。

五、結語

現如今，各種各樣的信息充斥著大眾的視野，本文考慮了公眾對不同類型信息的偏好程度，基于對目前省級旅游政務網站的信息分布類型的分析，對比公眾對信息類型的偏好程度和省級旅游政務網站信息發布類型。從公眾對各種信息的認同度來看，公眾更喜歡表達形式比較直觀且易于理解的動畫圖解、時間軸等信息類型，對純文字以及視頻類比較枯燥的信息類型的認同程度不高。但目前省級旅游網站提供的信息類型中，62%的信息是以純文字的信息類型發布的，僅有2%的信息是以動畫圖解、信息圖表等可視化方式表達出來的。旅游政務網站發布的信息沒有迎合海量信息時代公眾對信息類型的多樣化需求，未能緩解公眾對文字的視覺疲勞，針對這些問題，本文提出了政府旅游部門應該從供給側進行改變，以吸引公眾的閱讀興趣。

（作者單位：成都信息工程大學管理學院）