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基于馬爾科夫獎勵過程的牽引系統(tǒng)可靠性評估

2020-04-29 11:01:44李小波陸朱劍程岳梅田世賀
智能計算機與應(yīng)用 2020年2期
關(guān)鍵詞:故障系統(tǒng)

李小波, 褚 敏, 陸朱劍, 程岳梅, 田世賀

(上海工程技術(shù)大學(xué) 城市軌道交通學(xué)院, 上海 201620)

0 引 言

地鐵列車牽引系統(tǒng)是保證地鐵安全可靠運行的關(guān)鍵系統(tǒng),對牽引系統(tǒng)的可靠性評估有利于提高地鐵的安全性能,改進安全維修周期,節(jié)約人力物力成本。趙峰等人[1]通過對動車組列車牽引傳動系統(tǒng)分層分析,以組合賦權(quán)法計算指標(biāo)層組合權(quán)重,最終采用模糊灰色聚類法完成了對系統(tǒng)的健康狀態(tài)評估;曹茜等人[2]根據(jù)CRH3型動車組的運行歷史數(shù)據(jù),結(jié)合蒙特卡羅模擬-元胞自動機(MCS-CA)算法,分析計算了牽引傳動系統(tǒng)不同狀態(tài)下的可用度變化;孟輝苓等人[3]分析對比系統(tǒng)關(guān)鍵器件不同的故障機理從而得到牽引逆變系統(tǒng)的可靠性邏輯表達(dá)式,建立了城軌列車牽引逆變系統(tǒng)的可靠性評估模型;宋永豐等人[4]通過分析牽引傳動系統(tǒng)各部件對系統(tǒng)的影響程度及可靠性邏輯關(guān)系,建立了牽引傳動系統(tǒng)的可靠性模型,并采用專家評分分配法對各部分完成了可靠性分配,對地鐵列車牽引系統(tǒng)的可靠性評估有參考意義;趙瓊[5]采用故障樹分析法對牽引供電系統(tǒng)接觸網(wǎng)開展了定性和定量分析,并結(jié)合馬爾科夫模型考慮維修因素對接觸網(wǎng)系統(tǒng)進行可靠性分配;鄭彥濤[6]從系統(tǒng)檢修的角度,考慮系統(tǒng)設(shè)備的重要度對動車組系統(tǒng)功能進行層次分析,建立了列車系統(tǒng)維修可靠性模型。

既有文獻(xiàn)在進行牽引系統(tǒng)可靠性評估時未全面考慮各子系統(tǒng)對整個系統(tǒng)的影響程度,不同子系統(tǒng)權(quán)重不同,對于整個系統(tǒng)的狀態(tài)評估影響不同。因此,本文通過對牽引系統(tǒng)進行層次分析確定系統(tǒng)的可靠性評估指標(biāo),并計算不同子系統(tǒng)對于牽引系統(tǒng)的組合權(quán)重,進而確定進入故障狀態(tài)的獎勵系數(shù),采用馬爾科夫獎勵過程分析牽引系統(tǒng)考慮不同衰減系數(shù),建立了地鐵列車牽引系統(tǒng)可靠性評估模型。

1 基本理論

1.1 系統(tǒng)可靠性

可靠性是指在規(guī)定條件下和規(guī)定時間內(nèi)完成規(guī)定功能的能力,是系統(tǒng)綜合性能的體現(xiàn)。維修可靠性參量主要有可靠度、故障率、修復(fù)率、可靠壽命、失效前平均工作時間等,本文在建立牽引系統(tǒng)可靠性評估模型時主要用到故障率以及修復(fù)率兩個可靠性參量。

故障率是指工作到某時刻t時尚未發(fā)生故障的產(chǎn)品,在t時刻以后的下一個單位時間內(nèi)發(fā)生故障的概率,也稱失效率。記為λ(t);λ(t)的數(shù)學(xué)定義可表示為:

(1)

其中,Δn(t)指到t時刻為止處于故障狀態(tài)的產(chǎn)品數(shù),R(t)指起始時刻處于工作狀態(tài)的產(chǎn)品數(shù)。

修復(fù)率是指維修時間已達(dá)到某一時刻t但尚未修復(fù)的產(chǎn)品,在t時刻后的下一個單位時間內(nèi)完成修復(fù)的概率[7], 記為μ(t)。μ(t)的數(shù)學(xué)定義可表示為:

(2)

其中,ΔM(t)表示到t時刻為止被修復(fù)的產(chǎn)品數(shù),G(t)指從起始時刻處于故障狀態(tài)及到t時刻為止新發(fā)生故障的產(chǎn)品數(shù)之和。

1.2 層次分析法

層次分析法的基本思想是將復(fù)雜系統(tǒng)劃分成多個子系統(tǒng)、歸結(jié)為多個影響因素,并將相同子系統(tǒng)的每一個影響因素相互對比、判斷和計算以得到不同子系統(tǒng)對于整個系統(tǒng)的權(quán)重,給系統(tǒng)狀態(tài)分析提供參考。具體實施步驟如下:

步驟1將目標(biāo)系統(tǒng)分層分析構(gòu)建出系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型,并將其影響因素作為指標(biāo)層,自底而上分析系統(tǒng)性能。

步驟2判斷指標(biāo)層每個因素之間的相對重要性,比例標(biāo)度法取值及定義見表1,由此構(gòu)造出判斷矩陣R。

表1 比例標(biāo)度法取值及定義

步驟3采用公式CR=CI/RI對判斷矩陣R進行隨機一致性檢驗。其中,CR為判斷矩陣R的一致性比率,CI為一致性指標(biāo),CI=(λmax-n)/(n-1),RI表示其平均一致性指標(biāo),多階成對比較矩陣RI的取值見表2。由表2判斷RI的取值。

表2 多階成對比較矩陣RI的取值

Tab. 2 The value of the multi-order pairwise comparison matrixRI

N12345678RI000.580.91.121.241.321.41

步驟4自適應(yīng)滿足步驟3一致性檢驗后,由公式RZ=λmaxZ求解組合權(quán)重,其中λmax表示R的最大特征根,Z為λmax的對應(yīng)特征向量。

當(dāng)n≥3且0

(3)

其中,

(4)

1.3 馬爾科夫獎勵過程

設(shè){X(t),t≥0}表示在評估系統(tǒng)時取值在有限個系統(tǒng)狀態(tài)集S={0,1,…}上的一個隨機過程,其中X(t)表示系統(tǒng)在t時刻所表現(xiàn)出的狀態(tài)。若對于在任意自然數(shù)n以及任意時刻點0≤t1

P[X(tk+1=j)|X(tk+1=i)]=Pij,

(5)

考慮到進入不同系統(tǒng)狀態(tài)的影響,在馬爾科夫過程的基礎(chǔ)上增加狀態(tài)獎勵Ms和衰減系數(shù)γ。Gt表示整個馬爾科夫獎勵過程從時刻t開始所有獎勵并帶有衰減的總和。研究推得其數(shù)學(xué)公式為:

(6)

Ms=E{Mt+1|St=S}表示在{X(t),t≥0}狀態(tài)下某時刻t處進入下一個時刻t+1能獲得的期望獎勵。其中,衰減系數(shù)γ∈[0,1]表示之后的獎勵在當(dāng)前狀態(tài)的價值比例,在t+1時刻獲得的獎勵M在t時刻的體現(xiàn)出的價值γkM,價值評估函數(shù)v(s)給出了某一狀態(tài)的價值,其公式即如式(7)所示:

v(s)=E[Gt|St=s]=

E[Mt+1+γMt+2+γ2Mt+3+…|St=s]=

E[Mt+1+γ(Mt+2+γMt+3+…)|St=s]=

E[Mt+1+γGt+1|St=s]=

E[Mt+1+γv(St+1)|St=s],

(7)

用s′表示s狀態(tài)下一時刻的任何可能的狀態(tài),則價值評估方程表達(dá)為:

(8)

研究可知,v=M+γPv經(jīng)變換后得到:

v=(1-γP)-1M.

(9)

在對系統(tǒng)進行價值評估時,必須確定不同狀態(tài)的獎勵系數(shù)以及衰減系數(shù)。在確定獎勵系數(shù)時容易受到主觀判斷的影響,不合理的獎勵系數(shù)會使得評估系統(tǒng)價值的結(jié)果產(chǎn)生很大誤差,故將1.2節(jié)中所求綜合權(quán)重a作為獎勵系數(shù)。若衰減系數(shù)γ接近0,表明本次為近似性評估,γ愈靠近1,則表明偏重考慮遠(yuǎn)期的利益。因此分別選取0.2,0.5,0.9作為衰減系數(shù)從不同角度考慮評估系統(tǒng)價值。

2 牽引系統(tǒng)可靠性評估模型

2.1 可靠性指標(biāo)計算

地鐵列車牽引系統(tǒng)可分為受電弓模塊、斷路器模塊、牽引逆變模塊、牽引電機模塊以及控制模塊等5個模塊。其中,受電弓模塊故障形式主要有升降弓機械故障以及電機損壞、絕緣子失效、碳滑板磨損到限等;斷路器模塊故障形式主要有輔助觸點故障、控制線圈燒損故障、機械結(jié)構(gòu)故障等;牽引逆變模塊故障形式主要是二極管擊穿導(dǎo)致IGBT損壞;牽引電機模塊故障形式主要有電機速度傳感器故障、電機損壞不能運行等;控制模塊故障形式主要有軟件缺陷、電氣零部件老化或質(zhì)量問題造成的故障;在處理故障數(shù)據(jù)時以上述故障形式為基準(zhǔn)計算各模塊的故障率以及修復(fù)率。

2.2 牽引系統(tǒng)的可靠性層次分析

利用層次分析法對地鐵列車牽引系統(tǒng)進行分析時,考慮到各模塊的元件十分復(fù)雜并大都相互關(guān)聯(lián),如果采用元器件級的評價指標(biāo)進行系統(tǒng)可靠性評估,會使得整個系統(tǒng)的可靠性評估過程冗長且不準(zhǔn)確。故從各個模塊的工作環(huán)境、重要程度、復(fù)雜程度以及技術(shù)成熟程度等方面綜合評估系統(tǒng)的可靠性,共分為系統(tǒng)層、模塊層以及指標(biāo)層三層。地鐵列車牽引系統(tǒng)分層建模分析結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。由圖1可知,系統(tǒng)層用于表達(dá)系統(tǒng)狀態(tài),模塊層為系統(tǒng)各模塊的狀態(tài)評估,指標(biāo)層考慮不同模塊的組成特性、運行環(huán)境等確定評價指標(biāo)。自底向上逐層分析,確定各模塊對于牽引系統(tǒng)的權(quán)重值,即獎勵系數(shù)M。

圖1 地鐵列車牽引系統(tǒng)分層分析結(jié)構(gòu)圖

Fig. 1 Hierarchical analysis structure diagram of subway train traction system

2.3 馬爾科夫獎勵過程可靠性評估

根據(jù)系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖求解狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率方程組:

(10)

圖2 牽引系統(tǒng)馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型

為了求得穩(wěn)態(tài)概率,令Δt→0,得到線性方程組矩陣為:

且∑Pi=1,

(11)

求得:

(12)

結(jié)合公式(9)得到牽引系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)可靠度,即:

(13)

3 實例分析

3.1 可靠性評估參數(shù)的確定

牽引系統(tǒng)是一個極其復(fù)雜的系統(tǒng),在分析系統(tǒng)可靠性時,考慮系統(tǒng)各模塊的復(fù)雜程度、重要程度、技術(shù)成熟程度、工作環(huán)境來自底向上分析整個系統(tǒng)的可靠性。根據(jù)文獻(xiàn)[4]得到表3,以表3的數(shù)據(jù)為參考構(gòu)建判斷矩陣來進行層次分析。

表3 可靠性評估指標(biāo)

構(gòu)建判斷矩陣時,對受電弓模塊而言,可得:

求解R的最大特征值λmax=4.027 7,CI=0.009 2。

檢驗計算得CR=0.001滿足要求,所以相應(yīng)的權(quán)重值就是對應(yīng)的特征向量。研究得到:

z1=[0.435 2,0.123 3,0.435 2,0.778 5],

同理求得:

z2=[0.166 1,0.278 7,0.482 6,0.813 5],

z3=[0.813 5,0.278 7,0.482 6,0.166 1],

z4=[0.250 5,0.467 4,0.250 5,0.809 9],

z5=[0.827 3,0.146,0.522 4,0.146]

根據(jù)式(3)計算得到:

a1=0.5,a2=0.5,a3=-0.6,a4=0.5,a5=0.5,

即:

z0=[0.5,0.5,-0.6,0.5,0.5],

最終計算可得a0=0.2,即M0=0.2。

3.2 可靠性評估

以某地鐵線路AC車型2015年列車故障數(shù)據(jù)作為參考,考慮不同時期的系統(tǒng)可靠性變換,分別設(shè)γ=0.2/0.5/0.9對應(yīng)從短期、中期、長期的角度評估牽引系統(tǒng)可靠性變化趨勢。牽引系統(tǒng)可靠度評估對比結(jié)果如圖3所示。

圖3 牽引系統(tǒng)可靠度對比圖

不難看出,不同考慮角度的系統(tǒng)可靠度下降趨勢一致,考慮長期系統(tǒng)狀態(tài)可靠度下降較前兩種緩和一些,3種時期系統(tǒng)可靠度都在30天后下降趨于平緩。對比3種曲線,為確保行車安全,應(yīng)選擇考慮短期利益的近似性評估作為檢修計劃的參考標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)系統(tǒng)可用度降低到0.9時作為檢修閾值,對應(yīng)圖3得到:當(dāng)可用度降低到0.9時為3.5天,故針對該線路牽引系統(tǒng)的故障數(shù)據(jù),應(yīng)設(shè)立檢修周期為3天作為牽引系統(tǒng)檢修計劃制定的參考。

4 結(jié)束語

本文通過對系統(tǒng)進行層次分析確定系統(tǒng)的可靠性評估指標(biāo),并利用層次分析法計算組合權(quán)重確定獎勵系數(shù),采用馬爾科夫獎勵過程考慮不同衰減系數(shù)建立地鐵列車牽引系統(tǒng)可靠性評估模型,最終研究確定衰減系數(shù)γ=0.2,獎勵系數(shù)M=0.2作為可靠性評估最優(yōu)參數(shù),該分析方法對地鐵列車的維護保障、維修決策具有重要的參考意義。

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