淺談電視燈光數據管理的應用與思考

姚葳澎

（浙江廣播電視集團，浙江杭州310005）

近年來，電視燈光行業發展勢頭迅猛。4K超高清技術趨向成熟，節目體量、制作水準不斷提升，制作節奏不斷加快，AR、3D Mapping等技術讓舞臺呈現手段越來越多元，演播廳燈光系統定制化的發展趨勢越來越明顯。

基于以上因素，要求電視燈光從業者在工作中尋找出一種高效實用的方式，嚴格把控電視節目的燈光制作質量，應對千頭萬緒的燈光工作。筆者在工作中發現，通過歸納整理電視燈光工作各個環節的數據，有助于保障燈光制作的安全和質量，讓設計方案更有針對性、適用性和說服力。本文結合自身體會，談談數據管理對燈光工作的作用與意義，以期拋磚引玉。

1 對電視燈光數據管理的理解

燈光工作中，無時不刻都在產生著數據。數據管理，就是依靠數據發現問題、分析問題、解決問題、跟蹤問題的管理方式。重視和應用電視燈光數據，是提質增效、推動行業創新發展的迫切需要，也可以為實現電視燈光安全運行和優質制作提供有效管理和保證。

1.1 電視燈光工作中涉及的數據

圖1電視燈光數據

電視燈光數據，包括節目制作數據、設備維護數據、系統監控數據和工程技術數據（圖1）。節目制作數據又可分為燈具參數、燈光設計圖紙信息、光路數據等，主要包括燈具的尺寸、重量、功率、通道模式，舞美尺寸、燈具類型、燈具數量、吊點數量、光照度、色溫、投射角度、投射距離、攝像機等參數。設備維護數據包括故障點位、維修費用、維修頻率、燈具使用時間、燈泡點亮時間、燈泡耗材使用量等信息。系統監控數據包含空氣質量參數、吊桿高度、負重載荷、電流、電壓等。工程技術數據來源于各地電視臺和本單位演播（廳）室，涵蓋場館承重結構、面積大小、空間層高、機械吊掛、動力供電、信號傳輸、集中控制等多方面的內容。

1.2 電視燈光數據的特點

電視燈光數據具有多樣性、交互性和共通性等特點。多樣性，是指數據類型和數據來源種類多樣。交互性，是指電視燈光數據與燈具廠商、燈光設計師、節目樣式存在廣泛聯系，通過與舞美、視效等團隊在技術上的交互融合，才能將燈光的優勢完全展現。共通性，是指電視燈光以服務節目燈光制作為中心，通過對不同規模、不同場地、不同類型節目的燈光數據管理分析，找到最優解決方案，為電視節目提供優質可靠的燈光技術服務。

1.3 電視燈光數據管理的意義

電視燈光既是藝術的，也是技術的。藝術體現在它的創新性、意趣性，技術體現在它的實現手段與實現程度。一般所說一個人在崗位上技術好，往往是指經驗豐富，只是抽象的熟練程度，并沒有量化標準，需要將經驗從抽象的感覺轉化為能總結分享的數據標準，完成從經驗判斷到數據分析，由拍腦袋做決定變為依靠數據作為理論支撐，把技術規范化、模式化，達到提升工作效率與工作質量的目的。

設備是節目制作不可或缺的基礎，設備狀態很大程度上就是一個單位運行狀態的反映。在燈光技術管理工作中，運用數據管理多維度地分析演播廳燈具、用電、吊掛運行狀況，可以得知哪些設備故障率高、哪些演播廳運行負擔大以及相關責任人工作是否及時到位，既能有效管理燈光系統，更好地預防事故的發生，又能為設備使用、日常維護、工程建設提供客觀數據依據。

2 數據管理在電視燈光工作中的應用

燈光數據應用場景涵蓋節目制作、設備維護、工程等電視燈光行業各個環節，在技術質量管控、維保計劃安排、設備調度、施工制作安全管理等方面具有很好的應用前景。

2.1 為設備維護及耗材采購提升決策能力和前瞻性

通過日常燈具器材維護情況，記錄設備的型號、故障原因、維修配件，通過長期維修記錄產生的各種數據的分析，可以做出一些預測。例如，根據設備的故障類型、故障頻率，預測出設備的某個部件可能出現問題的幾率；對同一品牌、同一型號的設備出現問題的收集，預測設備的設計缺陷等問題；還可以根據節目制作周期、燈具使用數量、使用時間、照度衰減值等數據，輔助預判不同類型的燈泡所需采購數量、頻次，并為來年耗材預算提供參考依據。以上都是建立在設備的數據管理基礎上，只有有效合理地利用數據，才能解決工作中遇到的問題，預測設備故障的概率，減少設備故障隱患，為燈光設備的安全、穩定運行打下堅實的基礎。

2.2 為節目制作提升技術質量與效率

圖2 照度數值

圖3 燈具投射角度

圖4 燈具配接表

圖5 信號分配

電視燈光制作過程，分為前期設計、現場立體施工、編程調光、走臺聯排、正式演出等階段，每個階段都相互關聯，并對最終的畫面呈現質量產生影響。這就需要燈光師將案頭工作做到細致和規范，通過可視化燈光軟件進行燈位圖的設計，將燈具位置、照度數值（圖2）在設計軟件中進行預演，根據投射角度（圖3）確定結構高度。燈光工程搭建團隊只需根據圖紙上的燈具數量、桁架位置、吊掛點位等信息進行施工。一方面，可以合理地安排施工計劃，分配人力及分工，有利于提升施工品質；另一方面，避免諸如地址碼計算錯誤（圖4）、燈光控制臺配接與信號口分配不一致等差錯，準確性得以保障。同時，也方便技術監督跟蹤施工結果，按圖驗收，實現對施工質量全方位管控。

在節目彩排錄制中，燈光系統保障人員提前將燈具對應的信號分配口（圖5）、每個燈具的直通電源號等信息整理錄入電腦，利用數據將可控的技術因素控制起來，以備突發狀況下及時查找、補救。通過科學的操作流程和相應的制作規范，在緊迫的工作壓力下讓工作效率跟得上節目制作節奏，讓燈光制作的安全性和技術質量更有保障。

2.3 完善和推動行業標準規范

燈光系統體量大、環節多，要真正實現安全穩定地使用，除了需要重視硬件的設計選配，很大程度上也依賴于對設備的使用、巡檢維護和定期保養。配電柜、燈光控制臺、單點吊機、電纜等供電、吊掛機械設備都是燈光系統搭建運行的基礎設施，使用周期通常可達十余年。設備配置安全、操作運行安全、制作播出安全是各個電視臺、劇團、劇院的迫切需求。通過收集國內不同單位機械、供電、燈光控制臺等設備使用狀態數據，推動制定在使用、維護、管理各階段行業通用的安全標準規范，既能提高燈光系統設備運行的安全性，又能讓設備始終處于良好的狀態。

此外，通過這些數據還能了解現有演播廳技術運行規律，為了解以后演播廳改造預判技術發展趨勢，及改造方案提供數據支撐。

3 數據管理對電視燈光行業的作用及相關思考

當談到大數據對傳統媒體的影響，比較常見的話題無非是機器人新聞寫作以及VR技術等。這些事物都具有大數據的特征，是由數據所催生的一種新形式。隨著電視燈光行業的發展，數據維度從少數到多數，記錄數量從少量到海量，信息獲取從淺表到深入，對電視燈光從業者也提出更高的要求。首先，要具備更強的專業素質，在業務方面持續做精、做強；其次，要重視學習能力，不斷革新觀念和手段。在這個前提下，充分利用數據的優勢，通過數據管理幫助燈光師完成角色的躍遷，相信只要管理機制和流程設計好，燈光師將不止步于基礎的、可以由人工智能替代的工作，有更多的時間和精力投入到更深層次的技術融合和格局更高遠的藝術形態的研究。

目前，燈光數據還存在利用率不高的問題，究其原因，是缺乏共享機制、還是數據的全面性不足、亦或是由于數據的生命周期導致？都未必，但有一點是值得做的，就是多維度地收集燈光數據。可以通過“互聯網+物聯網”應用模式，采用監控系統加燈光控制系統一體化集成理念，基于以太網，融合機械、供電、信號、燈具狀態監控數據，燈光控制臺編程操作數據和聲、光、視各演出子系統交互數據于一體，整合成一個可互聯互通的數據平臺，讓冰冷的設備“開口說話、發布信息”。通過互聯網建立燈光大數據庫，提供數據海量存儲、數據檢索、數據挖掘與人工智能、數據安全與隱私保護等功能，將電視燈光學科和數據科學緊密結合，實現數據的智能分析，找出對電視燈光行業有幫助和有價值的數據，提高數據資源的利用率和匹配度。

4 結語

古人云，“以道馭術，以術驅道”。在機器可以寫作、AI可以主持的時代，數據變得無比強大，誰能捕獲、利用好數據，誰就可以占得先機。通過對工作中積累數據的研判和解讀，總結出一般性的規律然后加以應用，可以讓燈光從業者從過去只能了解大體輪廓，變成可以把控每一個細節。在燈光設計與制作過程中，也不需要再將精力過多地消耗在技術環節，能夠更多地投入到藝術構思中。數據如何在電視燈光行業中最大程度地發揮效能，答案一定蘊藏在豐富、生動的實踐之中。筆者拋磚引玉，目的是引發電視燈光從業者對數據的重視和思考。