互聯網在醫院COVID-19疫情防控中的應用與展望

□ 吳燕君 WU Yan-jun朱峰 ZHU Feng張銳利 ZHANG Rui-li

今年1月21日，國家衛生健康委將新型冠狀病毒感染(COVID-19)的肺炎納入法定傳染病乙類管理，采取甲類傳染病的預防、控制措施[1]，我院信息中心啟動快速響應程序，充分發揮專業優勢，協助醫院強化疫情防控體系的同時，運用互聯網醫學、人工智能等信息化手段，建立了基于網絡的疫情診斷、防疫的遠程診療系統，取得了初步的抗疫成果。截至2月29日，醫院累計收治臺州各市區縣確診病人143名，其中危重癥1例、重癥24例，125名感染患者均已治愈出院，做到了患者零死亡，醫務人員零感染。

醫院新冠肺炎疫情的防控難點

1.醫院人流量大，交叉感染風險高。此次新型冠狀病毒傳染性強，傳播速度快，爆發時間臨近春節，省內有大量經商、務工、求學人員從武漢返浙，其中就包含了潛在感染的病人。盡管浙江省政府第一時間啟動了重大突發公共衛生事件一級響應，病毒蔓延的驚人速度和擴散范圍的未知性，對防控提出了史無前例的要求，遲一秒的確診、隔離，就會造成潛在的擴散、指數式的病患增長。醫療機構作為疾病診療中心，交叉感染的幾率更大。僅我中心臨海院區，日門診量可達8000～10000人次/日，且在疫情初期，民眾存在恐慌情緒，增加了發熱門診的壓力。

醫院實行體溫三道崗檢測，醫院大門設專人專崗進行體溫檢測及流行病學史詢問，因考慮到疫情物資儲備及病人排隊就診問題，第一道采用額溫槍檢測，方便快速通過，第二道門診及住院大樓一樓采用紅外線體溫儀檢測，第三道候診臺采用耳溫槍檢測。有文獻報道，額溫槍及紅外線體溫儀對異常體溫檢測存在缺陷，對潛在的發熱病人難以第一時間識別[2-3]，也就無法按照原定流程，由專人引導至發熱門診就診。這部分病人可能通過自助掛號、取號，在醫院候診大廳、醫技檢查樓甚至住院部來回走動，存在嚴重安全隱患。

2.疫情防控醫療資源緊缺與患者集中就診的矛盾。疫情初期，醫院在對發熱門診周邊環境、內部區域進行改造及排班調整的第2天，發熱病人就診量增加為平時的3倍多，醫院通過彈性調整排班，增設夜幫班以及二線班，方基本滿足就診要求。其中包含了許多低熱、無明確流行病學接觸史甚至無癥狀病人，主要原因是民眾對疾病認知不足造成的恐慌情緒，不僅令醫療資源吃緊的情勢雪上加霜，同時也增加交叉感染的風險。

3.院感防護意識薄弱。根據國家及省衛健委發布、更新的各版新冠病毒防護、標本采集、檢測及生物安全指南[4-5]，我中心采用線上、線下培訓相結合的方式，對全院所有職工進行培訓，并要求完成新型冠狀病毒感染相關知識培訓測試。對一線醫務人員采用網絡點對點培訓，共完成4次院感防控知識培訓。醫院院感督導組在巡查時仍發現許多問題，包括未按照規范佩戴、摘除口罩，未按照規范穿脫隔離衣、防護服等，反映出醫護人員的防護意識仍然存在薄弱之處，亟須設立客觀考量及監測標準，督促其改進。

4.隔離病區管理。根據國家衛健委實時更新的新冠肺炎診治指南[6-7]，對一線醫務人員進行培訓，組建微信工作群，線上溝通病情，提升效率。同時，成立新冠肺炎院級救治專家組，對一線醫務人員處置發熱病人存在疑問時提出診療指導意見。但是，鑒于醫生個人診治經驗不同，且隔離病區定期更換不同批次醫生，新舊批次交替時容易出現診療不規范的情況。此外，醫院每日組織多學科專家討論，專家組由不同院區的核心成員組成，反復進出隔離病房，不僅影響工作效率，更增加了暴露風險。

普通病區發熱病人管理。前移病毒防疫關口是保障住院部病人安全的關鍵。病毒感染存在潛伏期，難以早期識別，部分無癥狀病人因其他?？萍膊∈兆∪朐?，可造成科室醫患交叉感染。對于在院病人，醫院每日有體溫監測，但對出現呼吸道等其他癥狀的病人缺乏監控，且不能在第一時間反饋給管床醫生，因而不能及時對病情做出合理評估及判斷，易導致疫情擴散。

5.醫療機構之間的合作難度提高。基層醫療機構因其醫療資源有限，醫護人員診治經驗不足，對疑難病人診治能力不足，需要上級醫院指導。傳統的會診方式需要在醫療機構職能部門備案，專家搭乘交通工具去基層醫院會診，不僅效率低，而且對于需要多學科聯合診治的疑難病人，可能延誤病情，增加不必要的感染風險。

信息化在醫院新冠肺炎疫情防控的實踐

基于新冠肺炎疫情及其醫療應對特點，醫院在互聯網醫學中心建立了線上服務系統，提供疫情防控期間的咨詢、防治服務。

1.建立新冠肺炎防治專線。1月22日，集成在線圖文咨詢、電話熱線、遠程醫療的“新冠肺炎防治專線”在國內率先上線，專家24小時值班座席，免費為百姓提供權威解答。專線開通當天，就有600多人次咨詢各種問題，專線日咨詢最高達2861人次，每天有30～40位來自湖北的咨詢者。通過防治專線，用信息流代替人流、物流，減少搭乘公共交通、前往醫院等人員密集場所的交叉感染風險。截至2月29日，在線咨詢總量18580例次，其中新冠肺炎咨詢8262例次，覆蓋全國29個省份，電話熱線41558次，中心共1000余名醫護志愿者不舍晝夜參與。

開設線上專家直播專欄，提供各種?？萍膊〉目破罩v座、居家護理方法并指導科學防控病毒，目前已經開播11期，觀眾可與專家在線互動，得到一致好評，在線觀看人數達6988人次。

通過各種線上手段，不僅用醫學知識指導個人防疫，減輕民眾的恐慌情緒，更重要的是可以前置篩查關口，根據病人自查的情況進行區別處置，降低交叉感染風險。同時針對部分群眾怕上醫院的恐懼心理，以網絡咨詢一對一的溝通和隱私保護機制，給群眾提供“軟性”篩查方式。

2.開展線上配藥服務，實現診治閉環。傳統的互聯網醫學中心，以網上預約掛號、圖文咨詢為主，問診結束后需來院取藥，且相關檢驗、檢查需來院掛號就診方能開具檢查單，病人需在院內不同部門往返跑動，增加來院次數[8]。為避免交叉感染，中心開發了線上檢驗、檢查開單及配藥的信息功能模塊。醫生可以通過門診醫生站為異地患者開具檢驗檢查單及藥品處方，有效規避了病人流動帶來的感染風險。截至2月29日，醫院互聯網醫學中心為就診的慢病及復診患者累計開具處方1067例次，患者自取藥物717例次，快遞配送藥品1773件。

3.院內臨床決策輔助支持系統(Clinical Decision Support System，CDSS)助力門診及住院病人管理

3.1 發熱病人信息管理。開發身份信息體溫登記小程序，各入口發現異常數據，可以實時登記，實現數據查詢和跟蹤。從自助機掛號病人信息入口開始，體溫異常時，實時提醒病人做好防護至發熱門診就診，預檢分診、門診醫生站、住院醫護端落實病人信息共通，完成發熱數據閉環管理。

門診醫生站增加流行病學史填報，系統自動將內容同步到電子病歷中。決定收治病區的病人，必須完成新冠肺炎篩查組套，方能安排住院。打通門診與住院收費系統，門診醫生可在虛擬檢驗、檢查完成篩查組套，費用計入住院系統，前移篩查關口的同時，避免入院后重復化驗檢查及收費。同時，系統可自動識別7天內相關檢驗、檢查，在開具住院證前，對于未完成組套檢查的病人系統設置提醒及防呆功能，確保所有入院病人完成篩查。

3.2 住院病人信息預警。在住院醫生站設置新型冠狀病毒感染風險評估表，所有新入院病人導入HIS系統時，自動彈跳窗口，管床醫生必須完成內容填報，系統根據選項結果計算得分，根據結果判斷風險程度，自動觸發感染科會診醫囑(見圖1)。同時，利用臨床決策支持系統，自動捕獲住院病人電子病歷中出現的癥狀、體征及檢驗、檢查結果，后臺數據整合達到風險值時，自動提醒主管醫師。該系統也兼顧了管理終端功能，以病區為單位，整合當日病區病人發熱以及相關癥狀的預警數據，匯總未處理及待處理病人信息，自動短信方式告知病區負責人，督促負責人落實整改科室情況。

4.臨床路徑流程化管理。隨著對疾病認知的加深，國家及省衛建委不斷更新新冠肺炎診治指南版本，雖然經過線上、線下的方式持續培訓醫護人員，但臨床一線人員對疾病知識的掌握程度參差不齊，且診治往往受醫生的個人經驗及習慣影響?；ヂ摼W醫學中心積極倡導新冠肺炎的臨床路徑化管理。經過中心新冠肺炎救治組專家、臨床路徑管理專家等多次討論，結合國家衛健委公布的最新版本診治指南，新冠肺炎臨床路徑應運而生，考慮危重型病例變異較大，目前應用臨床的為輕型/普通型、重型新冠肺炎兩條路徑(見圖2)。通過臨床路徑，新冠肺炎病例實現同質化管理，達到規范整治，并有效應對人員梯隊交替的磨合期。

圖1 住院病人新型冠狀病毒感染風險評估單

圖2 新冠肺炎臨床路徑格式化表單

5.線上病人隨訪。疫情期間，互聯網醫學中心開辟了隨訪專線，值班人員每天對咨詢者進行隨訪，特別是對存在疾病相關癥狀、流行病學史或居家觀察的人員，持續跟蹤隨訪，并將醫院發熱門診篩查出的回家觀察病人以及所有確診的出院病人隨訪工作合并到互聯網上，形成線上線下完整互補的疫情防控閉環。

6.開展遠程會診。疫情初期，醫院完成了感染科隔離病房、ICU負壓病房、發熱門診、感染科等處18個4G移動視頻監控設備的安裝，對感染科醫生工作站、第二會議室移動云視頻會議系統進行改造調試，并完成對接恩澤公衛中心視頻會議系統。中心專家組每日通過遠程視頻對隔離病區病人進行疑難病例討論，實現與浙一醫院的遠程會診。同時，幫扶基層單位完成遠程會診109例次。實現了疫情期間老百姓不出門也能享受到優質醫療服務。

醫院信息化應用的價值及展望

針對此次新冠病毒傳染性強，傳播速度快的特點，中心在傳統防疫基礎上運用互聯網技術，以數據流動代替人員流動，前移篩查關口，有效降低了交叉感染風險。醫院信息科聯合多部門在現有的互聯網醫學平臺基礎上，擴充門診醫生站功能，使醫生在完成線上問診后，可進入工作站完成病歷書寫、開具檢驗/檢查單及藥物處方，并通過快遞完成藥物配送，病人可在家完成整個就診過程。

隨著大數據及人工智能技術的發展，國內外大量臨床決策輔助支持系統用于臨床診療[9]。醫院的電子病歷已完成HIMSS 6級認證，實現了CDSS在電子病歷以及用藥安全及臨床診療的應用。疫情期間，中心應用CDSS對住院病人進行新冠肺炎感染風險評估，協助醫護人員早期識別疑似病例，降低感染風險。應用臨床路徑，同質化管理新冠肺炎病人，實現疾病規范診療。未來應進一步完善、優化CDSS系統功能，借助人工智能技術使之能夠根據實時更新的臨床指南等數據庫，完成自我更新，對于醫生診療與規定動作不匹配時，提出檢測反饋。

3.基于云平臺的數據整合功能。面對疫情爆發，衛生行政部門及醫療機構往往需要不同層面的數據，醫務人員在一線抗疫需完成各種數據填報，不僅浪費大量的人力、物力，也存在各種錯報、漏報的風險。利用云平臺患者身份證號為識別代碼，可以全程實時跟蹤病人去向，從掛號、預檢分診、就診科室、輔助檢查、取藥、住院及轉科、出院等節點，閉環式管理病人信息。有利于發熱門診就診、住院收治、隔離病區病人轉歸等信息的自動收集與報送，方便衛生管理部門及醫療機構快速獲取準確信息，實現部門聯動和防控決策。

1中華人民共和國國家衛生健康委員會.中華人民共和國國家衛生健康委員會公告2020年第1號[Z].2020年第1號，2020-01-20.