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下一個(gè)加州?

2020-04-26 01:31:56譚晶寶
汽車觀察 2020年3期

譚晶寶

151條測(cè)試道路,13家自動(dòng)駕駛企業(yè),77輛測(cè)試車輛,累計(jì)行駛超過100萬公里,北京能否成為繼加州之后的下一個(gè)自動(dòng)駕駛測(cè)試圣地?

2020年3月,北京市自動(dòng)駕駛車輛道路測(cè)試第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)北京智能車聯(lián)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心對(duì)外發(fā)布《北京市自動(dòng)駕駛車輛道路測(cè)試報(bào)告(2019年)》。報(bào)告顯示,截止到2019年12月31日,有13家企業(yè),涵蓋6家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、6家主機(jī)廠、1家地圖廠商共計(jì)77輛車,參與了北京市自動(dòng)駕駛車輛一般性道路測(cè)試,路測(cè)里程達(dá)104萬公里。申請(qǐng)企業(yè)數(shù)、車輛數(shù)、路測(cè)里程均位居全國(guó)第一。

在基礎(chǔ)設(shè)施方面,2019年,北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)、順義區(qū)新增了107條、380.68公里的自動(dòng)駕駛測(cè)試道路,公里數(shù)增加比例達(dá)309%。截止到2019年底,已累計(jì)在海淀區(qū)、順義區(qū)、北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)和房山區(qū)開放151條、503.68公里的測(cè)試道路。在北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)開放了全國(guó)首個(gè)40平方公里的測(cè)試區(qū)域,可為自動(dòng)駕駛車輛進(jìn)行Robotaxi、接駁、分時(shí)租賃、編隊(duì)行駛等商業(yè)模式探索提供測(cè)試環(huán)境。

差距依然懸殊

根據(jù)報(bào)告公開的數(shù)據(jù),2019年度,有12家企業(yè),73輛車參與北京市自動(dòng)駕駛車輛一般性道路測(cè)試,并首次為百度公司40輛車,發(fā)放了允許載人測(cè)試的聯(lián)席審查意見。全年測(cè)試總里程達(dá)88.66萬公里,較上一年度增長(zhǎng)577%。

百度Apollo以52輛測(cè)試車以及75.4萬公里新增測(cè)試?yán)锍坛蔀槟甓人袦y(cè)試企業(yè)中投入測(cè)試車數(shù)量最多、測(cè)試?yán)锍套铋L(zhǎng)的企業(yè)。小馬智行緊隨其后,擁有7輛測(cè)試車并完成了11.12萬公里的道路測(cè)試,排名第二。豐田的4輛測(cè)試車完成1.11萬公里測(cè)試排名第三。其他企業(yè)的測(cè)試?yán)锍叹催_(dá)到1萬公里。由于中國(guó)自動(dòng)駕駛道路測(cè)試起步較晚,與美國(guó)相比差距依然懸殊,但頭部企業(yè)正在快速縮小與美國(guó)公司的差距。

截至2019年,北京市封閉試驗(yàn)場(chǎng)內(nèi)累計(jì)測(cè)試?yán)锍坛^13.36萬公里,(除碰撞、危險(xiǎn)場(chǎng)景等專項(xiàng)測(cè)試外)發(fā)生碰撞事故16起,平均每車8350公里發(fā)生一次碰撞事故。其中,沖出道路擦碰路邊石或碰撞行道樹8起,刮蹭交通設(shè)施5起,未及時(shí)躲避模擬行人發(fā)生碰撞2起,碰撞其他交通參與車輛1起。同時(shí),測(cè)試過程中共發(fā)生軟硬件故障34次,平均每車3929公里發(fā)生一次故障。

從事故類型來看,多數(shù)是車輛定位異常、感知錯(cuò)漏、控制失調(diào)造成,以及部分駕駛員缺乏安全測(cè)試意識(shí),事故形成前未及時(shí)接管車輛;軟硬件故障主要包括激光雷達(dá)、攝像頭等硬件故障以及系統(tǒng)卡頓、延時(shí)、死機(jī)等軟件故障。總體來看,在仿真測(cè)試中較難發(fā)現(xiàn)造成這些問題的隱患,需要經(jīng)過較長(zhǎng)時(shí)間的實(shí)車測(cè)試,尤其是在惡劣環(huán)境,如高低溫、視線或信號(hào)遮蔽、顛簸路面等環(huán)境下更容易發(fā)現(xiàn)隱患問題。

測(cè)試數(shù)據(jù)表明,封閉試驗(yàn)場(chǎng)地內(nèi)發(fā)現(xiàn)的問題中感知、決策、控制類問題占六成以上比例。主要原因?yàn)檐囕v在實(shí)際交通場(chǎng)景下,無法在多種干擾下完成對(duì)關(guān)鍵目標(biāo)物的感知和追蹤,以及基于正確決策后車輛無法準(zhǔn)確執(zhí)行系統(tǒng)下達(dá)的指令。此外定位偏差、傳感器標(biāo)定誤差、算法冗余制度不完善以及高低溫環(huán)境對(duì)測(cè)試車輛的表現(xiàn)也有一定影響。

與加州車輛管理局發(fā)布的報(bào)告不同,《北京市自動(dòng)駕駛車輛道路測(cè)試報(bào)告(2019年)》中并未公布各企業(yè)的脫離數(shù)據(jù),而是通過對(duì)數(shù)據(jù)的整體分析,向大家公布了脫離產(chǎn)生的類別和原因。

從脫離類別來看,86%的脫離由人為接管造成,這些脫離是由于測(cè)試人員更換數(shù)據(jù)記錄設(shè)備、需重新規(guī)劃路徑或個(gè)人原因?qū)е?14%的脫離是由于策略缺陷、人工安全防御、系統(tǒng)故障造成的關(guān)鍵脫離,這些脫離數(shù)據(jù)的價(jià)值要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人為接管脫離,有利于行業(yè)共同提升自動(dòng)駕駛技術(shù)水平。

從脫離原因上看,除因傳感器、車輛或者數(shù)據(jù)記錄設(shè)備、地圖標(biāo)注、地圖加載等問題外,與社會(huì)車輛的博弈、對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的理解以及一些應(yīng)急情況的處理能力,仍然是自動(dòng)駕駛亟需解決的重要課題。相比于2018年,更多的道路測(cè)試?yán)锍桃彩箿y(cè)試主體獲得了更多的脫離數(shù)據(jù)。這些脫離數(shù)據(jù)為自動(dòng)駕駛適應(yīng)復(fù)雜道路、不斷提升技術(shù)水平積累了寶貴的經(jīng)驗(yàn)。

國(guó)產(chǎn)化趨勢(shì)明顯

報(bào)告還對(duì)測(cè)試車輛及關(guān)鍵零部件的國(guó)產(chǎn)化情況進(jìn)行了分析。目前,絕大多數(shù)自動(dòng)駕駛車輛是基于現(xiàn)有量產(chǎn)車型改裝。2019年,測(cè)試主體在改裝車輛時(shí)選擇國(guó)產(chǎn)車型的趨勢(shì)明顯增加。2018年,獲取道路測(cè)試牌照的國(guó)產(chǎn)車型有哈弗、蔚來、北汽新能源共3款車型;2019年,新增紅旗、東風(fēng)風(fēng)光、WEY、比亞迪4款車型,國(guó)產(chǎn)車型種類增長(zhǎng)率達(dá)133%。

在關(guān)鍵零部件方面,高性能傳感器對(duì)國(guó)外的依賴度有所降低。目前,多數(shù)測(cè)試車輛采用攝像頭+毫米波雷達(dá)+激光雷達(dá)方案,其中激光雷達(dá)作為自動(dòng)駕駛車輛的關(guān)鍵零部件之一,主要起到感知和定位的作用。2019年,測(cè)試主體在激光雷達(dá)品牌選擇上開始向國(guó)產(chǎn)化靠攏,國(guó)產(chǎn)品牌占比由2018年的20%提升至2019年的40%。在激光雷達(dá)的線數(shù)選擇上比去年也有明顯降低,主激光雷達(dá)采用40線及以下的比例從去年的50%上升到今年的73%。從目前的趨勢(shì)來看,隨著技術(shù)的不斷革新發(fā)展及低線數(shù)傳感器成本的逐漸下降,測(cè)試主體對(duì)高線數(shù)激光雷達(dá)依賴度逐漸降低,開始向低成本、可量產(chǎn)、可落地的方向發(fā)展。

值得注意的是,自動(dòng)駕駛車輛量產(chǎn)化方案也初見成效。2019年,由百度和一汽合作生產(chǎn)的紅旗E界在北京開展測(cè)試,該車型從傳感器布置、設(shè)備選型和整車布置等方面都已經(jīng)進(jìn)入小規(guī)模量產(chǎn)階段,是目前在封閉試驗(yàn)場(chǎng)出現(xiàn)的專業(yè)性最強(qiáng)、集成度最高的測(cè)試車型。

2019年,中國(guó)自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)格局在悄然改變,產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入“持久戰(zhàn)”階段。自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)化時(shí)間周期長(zhǎng),投資市場(chǎng)萎縮。據(jù)統(tǒng)計(jì),2018年中國(guó)自動(dòng)駕駛零部件和解決方案供應(yīng)商的融資總額達(dá)162.3億元,是2017年53.7億元的三倍,2016年的20倍。但到2019年,上升趨勢(shì)并沒有持續(xù),融資總額降至107.1億元,同比下降34%。但黑夜過后黎明總會(huì)到來,2020年中國(guó)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域開局強(qiáng)勢(shì),隨著政策的持續(xù)創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)的不斷完善和測(cè)試環(huán)境的不斷開放,產(chǎn)業(yè)發(fā)展將再次提速。

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