宋芳
摘? 要:隨著信息化時代的發展,由大數據衍生的各項新型科研成果、管理技術愈發增多,其中便包括大數據的圖書館管理的研究。當圖書館管理與大數據技術結合時,會產生新型的技術要領,對圖書館管理工作產生影響。基于此,本文探討了大數據技術對圖書館管理的意義,分析了大數據觀念下圖書館管理存在的問題,研究了大數據背景下圖書館管理的措施。
關鍵詞:大數據? 圖書館? 管理? 研究
中圖分類號:G250? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1674-098X(2020)12(c)-0175-03
Abstract: With the development of information technology, new scientific research achievements and management technologies derived from big data are increasing, among them is the research on the library management of big data. When library management is combined with big data technology, it will produce new technical essentials, it has an impact on library management. Based on this, this paper discusses the significance of big data technology to library management, this paper analyzes the problems existing in library management under the concept of big data, this paper studies the measures of library management under the background of big data.
Key Words: Big data; Library; Management; Research
1? 大數據的概念
大數據伴隨著量級增長的信息數據而誕生,結合信息化技術手段,大數據可以將所有信息數據進行收集匯總,對其進行深入處理分析,提出簡單明了但具有數據支撐的觀點,以期探明事物發展的內在規律,為工作的高效開展指明方向。由此可見,大數據具有多元化、精準化的特點。此外,大數據對于數據的分析提煉是具有時效性的,數據時刻在呈爆炸式增長,因此,大數據在某一方面的分析結果會隨著時間的推移而變化。應用大數據管理技術,可以促進圖書館管理數據精準度提升、推動管理可視化、信息多元化、喜好推薦準確化等等,為圖書館管理發展指明了新的方向。
2? 大數據技術對圖書館管理的意義
2.1 豐富圖書館資源
圖書館資源不僅包括館藏書籍資源,在信息化時代,還包括書籍的數字資源以及網絡大數據資源等。應用大數據技術,可以極大豐富圖書館的資源,通過大數據對書籍的標題、引言、著述、腳注、后記、超鏈接等等進行系統處理分析與加工,形成一套數據知識網絡,豐富書籍知識數據庫。還可以通過大數據收集館藏書籍的相關相似書籍,為讀者提供獨到的閱讀推薦,在豐富圖書館資源的同時,起到提升讀者閱讀體驗的作用[1]。
2.2 滿足讀者需求
據某圖書館開展的一項調查表明,絕大多數的學生使用網絡平臺獲取圖書資源信息,通過網絡進行相關書籍的閱讀與查詢,而應用大數據技術的圖書館恰好可以滿足廣大讀者的這一需求。學生作為讀者中具有代表性的群體,在使用圖書館網絡借閱系統時,其閱讀喜好經過大數據信息收集與推理演算后被精準推送,因此增加了其閱讀需求量,從而提升了圖書館人流量,提升了讀者的閱讀體驗,滿足了讀者的閱讀需求[2]。
2.3 提供個性化服務
大數據通過海量的信息推理與演算可以為讀者提供獨到的個性化服務,其中包括書籍信息與關鍵字查詢、閱讀喜好研究與推薦、還書日期演算與定期提醒、相關文獻推薦等等,大數據通過對用戶的閱讀行為進行檢索搜集,經過算法處理后得出讀者的閱讀喜好,并為之提供個性化服務,從而推動了圖書館的管理工作[3]。
2.4 創造管理新思維
大數據的思維是海量數據支持的,而這一思維的引入可以為圖書館的管理工作創造新思維,即通過海量的數據收集與演算來得出相應結論,以科學的方式探尋圖書館管理工作的發展道路,摒棄以往的主觀評價,利用龐大的數據庫為圖書館管理今后的發展方向指明道路,提供創造性的管理新思維。
3? 大數據觀念下圖書館管理存在的問題
3.1 缺乏大數據觀念
圖書館在信息化時代缺乏發展動力的主要原因是缺乏大數據觀念,大數據觀念是指運用海量信息數據收集建立密集型數據化處理模型,通過龐大數據支撐的模型對事物進行分析,發現事物發展的內在規律等。大數據技術的出現革新了人類的思維理念,為人類探索世界提供了一種科學而又獨到的思維方式,運用這種思維方式指明發展的道路。圖書館管理工作亦是如此,而目前大部分圖書館并不具備大數據觀念,無法為圖書館管理工作的發展與轉型提供數據支持與指導,管理人員無法通過大數據技術建立用戶閱讀模型,從而無法具體分析讀者的閱讀喜好,無法為讀者提供獨到的閱讀推薦,無法對圖書館用戶數據進行分析處理,同時在進行書籍管理工作時,由于缺乏大數據技術支持,其工作效率會較為低下,難以提升圖書館管理的工作效率,無法為圖書館轉型發展指明道路。
3.2 大數據配套設施不齊全
圖書館的書籍儲藏設施經過漫長年份的發展已經具有一定規模,而大數據時代與大數據配套的相關基礎設施卻還有待完善。信息化時代,數據呈爆炸式增長,因而圖書館的相關數據資源信息也在呈爆炸式增長,其也逐漸成為建成數字化圖書館的重要要素,而如果能正確合理地使用這部分數據資源,則可以促進圖書館管理工作。然而,目前大部分圖書館缺乏相關的大數據配套設施,圖書館現有的核心管理技術不足以支持大數據技術的引入與海量數據的存儲,阻礙了圖書館管理工作的高效開展。缺乏高端硬件的引入,使圖書館的大數據管理發展存在阻礙,無法滿足大數據環境下的硬件要求,從而無法在大數據技術的指導下有序進行圖書館管理工作。
3.3 大數據管理人才稀缺
人才是21世紀永遠的主題,而同時擁有大數據技術與圖書館管理技術的復合型人才更是稀缺,圖書館管理的轉型發展需要此類復合型人才的支持與付出,而大數據時代對于圖書館管理人員的要求也更高,不具有批量信息數據處理能力的管理人員是無法適應大數據時代龐大的數據涌入現狀的,更無法分析出讀者的閱讀偏好,無法做出相應的閱讀推薦,從而無法為讀者提供獨到的閱讀體驗,無法牢牢抓住讀者,同時不利于圖書館跟上大數據時代的步伐,不利于圖書館管理工作的進一步轉型發展。
3.4 數據安全存在隱患
大數據技術的核心是對數據進行分析,因此數據安全的重要性不言而喻,如果圖書館無法保證內部信息數據的安全,那么即便引入并使用了大數據技術,其結果也是存在偏差與錯誤的,甚至可能與正解背道而馳,危害圖書館管理工作的發展。目前,部分開展大數據管理工作的圖書館或多或少都存在著數據安全問題,其數據庫的建立不夠嚴謹,保密性與安全性不足,海量的用戶隱私、用戶行為數據、用戶閱讀偏好數據等都存在泄露可能,這一問題嚴重阻礙了大數據時代圖書館管理工作的健康開展,應當得到人們的迫切重視。
3.5 管理模式陳舊難以吸引讀者
傳統老舊的管理模式難以吸引讀者的閱讀興趣,這是另一個困擾大數據時代圖書館管理工作轉型發展的難題。須知當前閱讀紙質書籍的人群數量在不斷減少,而其中選擇去圖書館的則是少之又少,如果圖書館仍秉持著傳統的僅僅提供租借服務的管理理念,不通過大數據技術的數據庫分析讀者的閱讀偏好,不為讀者提供獨到的閱讀推薦,不分析用戶的閱讀時間與閱讀重點等等,則難以提供特色服務、難以提升讀者的閱讀體驗、難以吸引讀者的閱讀興趣、難以分析讀者的閱讀偏好并提供相關書籍檢索推薦,不利于圖書館管理工作的健康開展,使得轉型發展工作受阻。
4? 大數據背景下圖書館管理的措施
4.1 強化大數據觀念
推動圖書館在信息化時代的轉型發展,適應數據化時代的新要求,首先需要圖書館強化大數據觀念,具體方法很多。例如引進大數據管理系統,科學高效地對館內書籍進行管理,提高書籍借閱、歸還、入庫、出庫等的工作效率;其次,通過圖書館網絡借閱平臺收集讀者的閱讀數據,建立針對廣大讀者的閱讀模型,從而提供具體而獨到的閱讀推薦,為讀者提供舒適的閱讀體驗;除此之外,還要著重強化圖書館管理人員的大數據理念,通過大數據指導下的工作實踐提升其大數據戰略思維,從而提升圖書館的管理水平,為圖書館的信息化建設提供發展方向與指導工作,推動圖書館管理工作的轉型發展[4]。
4.2 加大資金投入引入先進硬件設備
圖書館配套的硬件設施不足以滿足大數據技術運行的硬件要求是目前圖書館管理工作轉型發展道路上的另一大難題,針對這一問題,良好的解決方法是加大資金的投入力度,積極引進先進硬件設備,為大數據技術的運用提供硬件支持。圖書館只有引進了先進的硬件設備,才能為大數據技術的使用提供運行環境,才能在大數據的分析指導下逐步開展圖書館管理轉型工作,才能在一次次實踐中逐步提升大數據的運用能力,以尋求突破技術壁壘,尋求大數據的技術運用與創新。這些工作如果缺少了配套的硬件設備,根本無法實施,更無從談起大數據的創新工作了,由此可見配套大數據硬件設備對于開展圖書館管理工作的重要性[5]。
4.3 積極培養大數據管理人才
掌握大數據技術與圖書館管理技術的復合型人才稀缺,針對這一發展現狀圖書館應加大資金投入,積極培養大數據管理復合型人才。首先,要引進人才,通過設置高門檻與難度較大的考察題目為圖書館篩選優質的復合型人才,并通過批量的人才引入在短時間內提升圖書館管理工作的平均水平,同時為圖書館管理工作的發展指明方向。其次,要促進復合型人才的培養,通過鼓勵本館工作人員與引進人才的交流共事、合作探討等提升本館工作人員的管理水平,并培養他們的大數據意識,使他們在一次次的交流共事中逐步提升自身的大數據意識,從而形成人才培養人才的大數據管理復合型人才培養模式,形成良性循環,為圖書館提供數量更多、質量更高的優秀復合型人才。除此之外,還要鼓勵大數據管理人才的創新,復合型人才的特點之一便是擁有極強的創新意識,而圖書館正要抓住這點,培養人才的創新能力,使其在大數據指導下進行圖書館日常管理工作的同時,研究大數據的技術創新,從而為圖書館管理工作提供更多的理論支持、更精確的數據分析以及更獨到的閱讀推薦等,推動圖書館管理工作的高效開展[6]。
4.4 加強數據安全建設
大數據的數據安全是十分必要的,缺乏了安全性與保密性的大數據運用場景存在著用戶隱私信息泄露等危險,因此一定要加強大數據的數據安全建設。首先,圖書館擁有大量的用戶隱私、用戶閱讀相關數據,因此要保障用戶隱私信息的安全性,提升數據庫的安全保護措施,嚴格限制圖書館用戶數據的傳播,堅定不移地保護用戶的隱私安全;其次,要針對隱私攻擊研發相關防護措施,防止黑客入侵對用戶數據的獲取與破壞,加強數據庫的安全建設,使得圖書館的用戶數據能夠得到科學正確的使用;除此之外,政府也要加強數據安全建設,完善相關法律條令,以立法保護用戶的數據安全,對用戶隱私竊取者采取強硬的懲罰措施,從而保護圖書館的用戶隱私信息安全,推動大數據時代圖書館管理工作的開展。
5? 結語
總之,大數據為諸多行業帶來了新型的技術手段與管理方法,圖書館管理亦不例外,大數據的觀念催生了圖書館信息化管理手段的誕生,運用大數據的新型觀念對圖書館管理工作進行研究探討,勢必促進圖書館管理水平的提升,為讀者提供更好的借閱體驗,推動圖書館管理工作跟上數據爆炸增長的大數據信息化時代。
參考文獻
[1] 姚遠,徐世東,郝群,等.基于大數據的高校圖書館知識創新服務研究[J].中國電化教育,2019(2):110-117.
[2] 楊揚,王超群,賈婷,等.大數據趨勢下數字圖書館的服務創新策略[J].科技傳播,2019(11):127-128.
[3] 陳風.大數據在圖書館管理與服務中的應用[J].科技資訊,2018(16):201-202.
[4] 戴潔.大數據背景下圖書資料的管理方法[J].黑龍江科學,2019(19):122-123.
[5] 李小燕.基于大數據的圖書館管理研究[J].黑河學院學報,2018(6):197-198.
[6] 趙婷婷.基于大數據的圖書館管理的研究[D].長春:東北師范大學,2016.
[7] 左曉娟,張笑梅.高職院校圖書館員信息素質發展對策探析[J].長江叢刊,2020(36):102-103.