血糖波動與微血管病變的相關性研究

陶曉燕

（安徽醫科大學第二附屬醫院內分泌科，安徽 合肥 230601）

糖尿病視網膜病變（diabetic ratinopathy，DR）是一種常見的糖尿病慢性并發癥，是導致糖尿病患者致盲的主要危險因素之一。糖尿病腎病（Diabetic Nephropathy，DN）同樣是糖尿病十分常見且嚴重的微血管并發癥，可能會誘發腎小球硬化、蛋白尿，甚至發展為腎衰竭。眾多學者研究表明，微血管病變不僅與患者的平均血糖水平有關，還與血糖的波動情況密切相關[1]。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2016年1月～2018年12月在我院接受治療的162例糖尿病患者作為研究對象，按照微血管病變程度分為無病變組、單一病變組（糖尿病腎病或糖尿病視網膜病變）與雙病變組（合并糖尿病腎病或糖尿病視網膜病變），每組各54例。本研究經過醫院倫理委員會批準，所有患者以及患者家屬均對本次研究知情，并簽署知情同意書。比較三組患者的性別、年齡、病程等一般資料，差異均無統計學意義（P＞0.05），可以進行下一步分析比較。詳見表1。

表1 三組患者一般資料比較（±s）

表1 三組患者一般資料比較（±s）

組別 n 男/女 年齡(歲) 病程（年） HBA1C（%） 平均血糖水平MBG（mmol/l）無病變 54 25/29 52.04±11.72 5.85±3.69 7.43±1.15 7.95±1.82單一病變 54 35/19 53.61±9.87 6.74±4.76 7.76±1.10 8.23±1.67雙病變 54 31/23 52.63±8.21 5.69±2.72 7.49±1.14 8.33±1.47 F 3.811 0.339 1.195 1.279 0.743 P 0.149 0.713 0.305 0.281 0.477

1.2 方法

采用CGMS血糖監測系統（MiniMed公司生產）對患者進行3 d連續動態血糖監測，每24 h自動記錄288個血糖值后，取平均值，每天輸入4次血糖矯正。檢測內容包括血糖標準差（SDBG）、血糖波動最大幅度（LAGS）以及平均血糖波動幅度（MAGE）。

1.3 統計學分析

應用SPSS 19.0軟件對數據進行統計學分析，計數資料以%表示，應用x2檢驗，計量數據以（±s）表示，應用t檢驗，結果以P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結 果

三組在SDBG、MAGE、LAGE與變異系數上均存在顯著差異（P＜0.05），經過兩兩比較后單一無病變組中SDBG、MAGE、LAGE與變異系數上各均值明顯低于單一病變組、雙病變組中各均值（P＜0.05），單一病變組中SDBG、MAGE、LAGE與變異系數上各均值明顯低于雙病變組中各均值（P＜0.05）。

3 討 論

微血管病變是一種較嚴重的糖尿病并發癥，其中以糖尿病腎病與糖尿病視網膜病變較為常見，嚴重影響患者的生活質量。因DR與DN的發病機制十分復雜，其早期診斷較難，造成治療難度加大，因此如何在微血管病變發病早期進行預測與干預尤為重要[2]。有研究表明，隨高血糖可能會造成微血管病變發生，但當患者血糖與血紅蛋白值不高時，也可能會引發疾病發生，而血糖波動對微血管病變的影響也較大，尤其以2型糖尿病患者的餐后血糖波動更顯著[3,4]。本研究結果顯示，單一無病變組中SDBG、MAGE、LAGE與變異系數上各均值明顯低于單一病變組與雙病變組（P＜0.05），單一病變組中SDBG、MAGE、LAGE與變異系數明顯低于雙病變組（P＜0.05），結果提示我們，糖尿病患者的血糖波動可能影響微血管病變的發生與發展，但具體機制尚未明確，可能與氧化應激有關。