試論基于大數(shù)據(jù)視域下計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)

摘要：信息技術(shù)的發(fā)展，改變了人們的生產(chǎn)、生活方式，促使數(shù)據(jù)量迅速增加的同時(shí)，也對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)提出了更高要求?；诖耍撐膹拇髷?shù)據(jù)視域?qū)τ?jì)算機(jī)信息處理問(wèn)題展開(kāi)了分析，然后結(jié)合問(wèn)題指明了信息處理系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)方向，并對(duì)設(shè)計(jì)流程、技術(shù)進(jìn)行了探討，為關(guān)注這一話題的人們提供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù);系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)

中圖分類號(hào)：TP393

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2020）05-0012-02

開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼 （OSID）：

在大數(shù)據(jù)時(shí)代得以到來(lái)的背景下，計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)每天都需要面臨大量的數(shù)據(jù)信息，想要保證信息得到及時(shí)、準(zhǔn)確處理，以便實(shí)現(xiàn)信息充分利用，還要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)與計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的深度融合，促使信息處理系統(tǒng)得到優(yōu)化。因此，還應(yīng)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)視域下計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)研究，以便推動(dòng)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展。

1 基于大數(shù)據(jù)視域下計(jì)算機(jī)信息處理問(wèn)題

從大數(shù)據(jù)視域來(lái)看，現(xiàn)代社會(huì)信息數(shù)據(jù)不僅數(shù)量龐大，同時(shí)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出多樣化、復(fù)雜化態(tài)勢(shì)，給信息利用帶來(lái)了一定難度。而計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)一直用于進(jìn)行信息收集、整理、分析和處理，以便為數(shù)據(jù)信息利用提供支持。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析等多項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行融合，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)在各行各業(yè)得到了應(yīng)用，成了日常辦公重要組成部分，能夠通過(guò)人與計(jì)算機(jī)的結(jié)合提高辦公效率。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，面對(duì)井噴式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)信息，采用傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)處理技術(shù)已經(jīng)難以從海量數(shù)據(jù)中完成有效數(shù)據(jù)的篩選，導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性受到了影響。針對(duì)不同種類的目標(biāo)數(shù)據(jù)，采用傳統(tǒng)處理技術(shù)無(wú)法驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)結(jié)果是否符合實(shí)際，同時(shí)也無(wú)法結(jié)合用戶具體需求進(jìn)行數(shù)據(jù)的個(gè)性化處理，造成用戶依然難以從錯(cuò)綜復(fù)雜數(shù)據(jù)信息中獲得滿意答案。與此同時(shí)，信息會(huì)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)快速傳播，導(dǎo)致人們的信息安全容易受到威脅。單純采用計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)難以應(yīng)對(duì)木馬、病毒的攻擊，將導(dǎo)致用戶個(gè)人信息、密碼等出現(xiàn)泄漏的可能，帶來(lái)嚴(yán)重的安全隱患。面對(duì)這些問(wèn)題，想要使計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)保持?jǐn)?shù)據(jù)高效、準(zhǔn)確處理優(yōu)勢(shì)，還要引入先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)，使系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理流程得到優(yōu)化，能夠從海量數(shù)據(jù)中完成有用數(shù)據(jù)的快速挖掘，為用戶決策提供科學(xué)指導(dǎo)，同時(shí)為用戶數(shù)據(jù)安全提供保障。

2 基于大數(shù)據(jù)視域下計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)探究

2.1 優(yōu)化設(shè)計(jì)方向

2.1.1 優(yōu)化信息收集

在對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化時(shí)，首先需要對(duì)信息收集過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化，保證系統(tǒng)采集的各類數(shù)據(jù)信息有效。在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，面對(duì)龐大數(shù)據(jù)信息量，還應(yīng)從中篩選出符合需求的數(shù)據(jù)，才能為之后信息加工、應(yīng)用打好基礎(chǔ)。在信息收集方面，除了對(duì)無(wú)用信息進(jìn)行過(guò)濾，還要借助先進(jìn)技術(shù)提高數(shù)據(jù)篩選效率，以便實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息實(shí)時(shí)采集，完成數(shù)據(jù)全面分析，使大數(shù)據(jù)時(shí)代信息處理需求得到滿足[1]。在系統(tǒng)硬件運(yùn)算功能無(wú)法滿足數(shù)據(jù)收集、篩選需求的情況下，需要加強(qiáng)軟件算法的利用，保證數(shù)據(jù)得到科學(xué)收集。

2.1.2 優(yōu)化信息加工

從大數(shù)據(jù)視域來(lái)看，計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)在數(shù)據(jù)處理方面，還要完成收集到的各類數(shù)據(jù)信息加工，通過(guò)二次加工保證信息得到有效傳輸和利用。具體來(lái)講，就是要結(jié)合用戶對(duì)數(shù)據(jù)信息不同需求進(jìn)行加工處理，使數(shù)據(jù)以圖形、文字等不同形式顯現(xiàn)出來(lái)，能夠直接被用戶采用，為用戶制定決策提供充足信息[2]。針對(duì)系統(tǒng)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)信息，為滿足下一步傳輸分享需求，需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)處理，保證數(shù)據(jù)能夠得到妥善分析和利用。而想要實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)各異數(shù)據(jù)的高效處理，需要引進(jìn)先進(jìn)科學(xué)技術(shù)，保證數(shù)據(jù)多樣化處理和顯示需求得到滿足。

2.1.3優(yōu)化信息存儲(chǔ)

從數(shù)據(jù)安全角度進(jìn)行計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)優(yōu)化，需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)管理，從數(shù)據(jù)存取操作、查詢?cè)L問(wèn)等方面采取保護(hù)措施，保證用戶信息安全。從數(shù)據(jù)利用角度來(lái)看，還應(yīng)保證各類數(shù)據(jù)信息能夠得到分類管理的同時(shí)，保持?jǐn)?shù)據(jù)間的密切聯(lián)系，以便為具有潛在價(jià)值的數(shù)據(jù)挖掘提供支持。而在數(shù)據(jù)信息關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的背景下，一旦系統(tǒng)局部數(shù)據(jù)出現(xiàn)問(wèn)題將導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)受到影響，給系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理帶來(lái)較大威脅。因此面對(duì)種類復(fù)雜的大數(shù)據(jù)，需要采取措施保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)安全，繼而使全部數(shù)據(jù)信息得到有效保護(hù)。

2.2 優(yōu)化設(shè)計(jì)流程

2.2.1 數(shù)據(jù)輸入

結(jié)合系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)方向，可以將系統(tǒng)運(yùn)行管理劃分為數(shù)據(jù)輸入、處理和輸出三個(gè)階段，分別實(shí)現(xiàn)各階段的優(yōu)化設(shè)計(jì)。在輸入階段，結(jié)合海量數(shù)據(jù)信息分析需求，需要從電子商務(wù)平臺(tái)、企業(yè)內(nèi)部平臺(tái)、社交網(wǎng)絡(luò)等各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)廣泛收集。面對(duì)各種數(shù)據(jù)信息，為實(shí)現(xiàn)有效數(shù)據(jù)的篩選和存儲(chǔ)，還要完成多種數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的建立，如ORACLE、MYsoL、MssoL等，使數(shù)據(jù)在輸入階段得到劃分，在不同數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)，為數(shù)據(jù)高效調(diào)用提供支持。利用各種數(shù)據(jù)庫(kù)軟件對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分類后，通過(guò)對(duì)用戶需求進(jìn)行初步判斷，能夠抓住信息處理要點(diǎn)，將無(wú)用信息、垃圾信息篩除，僅對(duì)有用的信息進(jìn)行呈現(xiàn)。因此在數(shù)據(jù)輸入階段，數(shù)據(jù)庫(kù)管理優(yōu)化設(shè)計(jì)為關(guān)鍵，需要保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)擁有相對(duì)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)篩選處理能力，可以實(shí)現(xiàn)采集信息的大范圍篩選和處理，確保有用信息保存在系統(tǒng)信息管理軟件中。通過(guò)建立一定的關(guān)鍵詞，能夠?qū)?shù)據(jù)信息間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行確認(rèn)，保證信息能夠?yàn)橄到y(tǒng)使用。

2.2.2 數(shù)據(jù)處理

在系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方面，需要結(jié)合用戶具體需求進(jìn)行信息二次加工，完成信息過(guò)濾、聚合分析、建模分析等操作，實(shí)現(xiàn)調(diào)性識(shí)別、語(yǔ)義處理、數(shù)據(jù)引用等功能，保證數(shù)據(jù)能夠得到進(jìn)一步篩分和完成價(jià)值挖掘。而大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)具有分散性、關(guān)聯(lián)性和復(fù)雜性等特性，在處理過(guò)程中想要從中摘取關(guān)鍵信息，加工成為決策信息，需要加強(qiáng)各種分析算法的運(yùn)用，如聚類分析、模糊分析等，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)信息處理平臺(tái)的優(yōu)化[3]。對(duì)各種基礎(chǔ)算法、大數(shù)據(jù)分析算法進(jìn)行綜合運(yùn)用，能夠提高數(shù)據(jù)處理效率，完成大數(shù)據(jù)的整體分類整理，繼而使數(shù)據(jù)得到快速篩分和高效利用。在算法運(yùn)行過(guò)程中，需要保證系統(tǒng)服務(wù)器等硬件設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)并行運(yùn)算，以便為算法迭代分析提供支持，保證系統(tǒng)在短時(shí)間內(nèi)完成大量數(shù)據(jù)信息處理，得到信息處理效率的改善，繼而使用戶的系統(tǒng)操作需求得到滿足。

2.2.3 數(shù)據(jù)輸出

在數(shù)據(jù)輸出方面，在各種軟件支持下，系統(tǒng)能夠提供統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、分析圖表、研究報(bào)告等各種形式的數(shù)據(jù)信息，滿足用戶多元化需求。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)工具、圖表軟件等各種軟件，可以使數(shù)據(jù)得到可視化展示，確保用戶能夠根據(jù)直觀結(jié)果制定科學(xué)決策。在智能化技術(shù)取得發(fā)展的背景下，還應(yīng)加強(qiáng)各類智能化軟件的運(yùn)用，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)展開(kāi)分析完成輿情預(yù)測(cè)和預(yù)警，為用戶提供更多數(shù)據(jù)服務(wù)。而實(shí)際進(jìn)行數(shù)據(jù)輸出，還要保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)傳輸協(xié)議的使用，保證用戶數(shù)據(jù)操作能夠符合規(guī)范，并且確保用戶訪問(wèn)能夠得到限制，避免系統(tǒng)數(shù)據(jù)遭到他人竊取或損害。此外，還應(yīng)加強(qiáng)各種軟硬件的應(yīng)用，形成系統(tǒng)安全防護(hù)體系，保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸、操作、存儲(chǔ)等各方面的安全，繼而為系統(tǒng)安全運(yùn)行提供保障。

2.3 優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù)

2.3.1 數(shù)據(jù)感知技術(shù)

在系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)過(guò)程中，需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)感知技術(shù)的運(yùn)用。現(xiàn)階段，在對(duì)網(wǎng)絡(luò)深層空間數(shù)據(jù)信息進(jìn)行感知方面，深網(wǎng)已經(jīng)逐步形成，約為互聯(lián)網(wǎng)40-450倍，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析上存在較大差異。在網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)方面，還應(yīng)加強(qiáng)搜索引擎開(kāi)發(fā)，以加強(qiáng)深網(wǎng)數(shù)據(jù)感知，完成高質(zhì)量數(shù)據(jù)集成和信息抽取整合。運(yùn)用網(wǎng)頁(yè)爬蟲等大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)廣度和深度搜索，并圍繞數(shù)據(jù)主題進(jìn)行信息的全面、快速搜集。運(yùn)用該技術(shù)實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)優(yōu)化，能夠從網(wǎng)頁(yè)中實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化信息的抽取，保證數(shù)據(jù)能夠得到合理高效組織，因此能夠滿足系統(tǒng)數(shù)據(jù)收集需求。而加強(qiáng)深網(wǎng)感知技術(shù)的運(yùn)用，使半自動(dòng)化抽取算法與自動(dòng)化算法協(xié)同合作，與用戶進(jìn)行友好性交互，不僅不會(huì)留下數(shù)據(jù)訪問(wèn)痕跡，也難以確定訪問(wèn)路徑，能夠?yàn)橄到y(tǒng)數(shù)據(jù)安全提供保障。

2.3.2 云計(jì)算技術(shù)

在系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方面，為提高數(shù)據(jù)算法運(yùn)行效率，還要加強(qiáng)云計(jì)算技術(shù)的運(yùn)用。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，云計(jì)算與大數(shù)據(jù)之間存在相輔相成的關(guān)系。在計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)中引入云計(jì)算，能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的分布式運(yùn)算，使系統(tǒng)整體存儲(chǔ)能力和運(yùn)算效率得到提高。完成系統(tǒng)云計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，也可以為系統(tǒng)提供更多數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間。在云計(jì)算平臺(tái)上，可以將系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理程序分解為無(wú)數(shù)小程序，利用多部服務(wù)器進(jìn)行系統(tǒng)分析和處理，然后對(duì)并行計(jì)算結(jié)果進(jìn)行合并，保證系統(tǒng)在幾秒鐘內(nèi)完成數(shù)以萬(wàn)計(jì)數(shù)據(jù)處理[4]。根據(jù)用戶需求，應(yīng)用云計(jì)算能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)各種應(yīng)用程序和軟件的重新部署，使對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)資源庫(kù)的資源得到優(yōu)化配置，繼而使系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理能力得到進(jìn)一步提高。

2.3.3 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)

在系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全方面，需要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)應(yīng)用。在系統(tǒng)連接的局域網(wǎng)和公共網(wǎng)之間，首先需要應(yīng)用防火墻技術(shù)完成屏障的設(shè)置，避免系統(tǒng)數(shù)據(jù)遭到外部黑客或病毒的攻擊，使系統(tǒng)信息得到有效保護(hù)。在系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸方面，需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密技術(shù)的應(yīng)用，采取主動(dòng)安全防御策略進(jìn)行用戶訪問(wèn)權(quán)限的設(shè)置，降低系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)成本。針對(duì)需要傳輸?shù)男畔?，可以?shí)現(xiàn)二次編碼，保證非授權(quán)用戶無(wú)法獲得真實(shí)信息。針對(duì)入侵系統(tǒng)的行為，需要建立檢測(cè)防御系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)全面感知，提高網(wǎng)絡(luò)安全防御水平。此外，需要加強(qiáng)系統(tǒng)容災(zāi)技術(shù)的運(yùn)用，在云端完成系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息備份，建立數(shù)據(jù)容災(zāi)體系，輔助數(shù)據(jù)庫(kù)加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全防御，繼而使系統(tǒng)服務(wù)的可靠性得到增強(qiáng)。

3 結(jié)論

綜上所述，面對(duì)海量數(shù)據(jù)信息，計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)需要加快大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入，以便實(shí)現(xiàn)信息全面采集的同時(shí)，完成數(shù)據(jù)高效、準(zhǔn)確處理，滿足人們各種各樣信息查詢需求。在實(shí)際對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)時(shí)，需要明確大數(shù)據(jù)應(yīng)用流程，加強(qiáng)感知技術(shù)、云計(jì)算等技術(shù)的運(yùn)用，促使系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理能力得到提高。

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【通聯(lián)編輯：唐一東】

收稿日期：2019 -11-15

作者簡(jiǎn)介：劉麗鳳（1972-），女，河北石家莊人，大專，河北省科技管理信息中心，研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用、信息處理。