中國籃球運動員的相對年齡效應

鄧 勇， 高 勇，鄭 力，劉天聰，于 航

（1.華中師范大學 體育學院，湖北 武漢 430079；2.咸寧職業技術學院，湖北 咸寧437100）

中國籃協在 《關于征求第十二屆全國運動會籃球青年年齡段意見的涵》提出了2種方案：方案一，青年運動員年齡為1995年1月1日以后出生；方案二，青年運動員為1995年1月1日以后出生，1993年1月1日～1994年12月31日出生的運動員可以報2名［1］。這2種方案都把1月1日作為選擇日對青少年運動員進行選拔。中國籃協在2018年U17的籃球賽中規定運動員參賽年齡為2001年1月1日至2002年12月31日期間出生的運動員，以期通過這種方式來保證青少年籃球運動員參賽的公平、公正和均等的成功發展機會?，F如今籃球賽事主要按照歷法年齡和1月1日的選擇日對球員進行分組，由此就產生了“相對年齡效應”（relative age effect，RAE）。“相對年齡效應”是指在同一年齡組中，形成了個體整體年齡差異，最終導致了個體在能力和成績上的顯著差異，出生日距離選擇日近的運動員較距離選擇日遠的運動員在身體、心理、情感、意志、經驗等方面具有一定的優勢，更容易獲得關注更容易成功。比如在同齡的曲棍球青年運動員中，出生在一季度的運動員比出生在第四季度的運動員身體更強壯、在訓練和比賽中更加懂得合作、更容易獲得教練認可和關注、給予更高的期望，這種先天條件就會逐漸被轉換成為競爭優勢。1994年著名雜志發表了自稱“極為有趣的現象”，發現了運動成績和年齡直接的關系。Baxter在《自然》雜志上發表的Born too late to win?的文章使得相對年齡效應在體育運動方面受到了極大的關注［2］。在足球、籃球、棒球、曲棍球、冰球、排球、游泳等眾多領域也證實了運動成績和相對年齡呈線性相關關系［3-9］。國內外眾多對相對年齡的研究，主要集中在團體類與體能類項目。在國內對相對年齡的研究中足球運動員的選材受到研究者的關注和青睞，如劉衛民對我國男女足球運動員、世界杯足球運動員的研究指出相對年齡效應的存在，發現“相對年齡效應”造成了青少年足球運動員選材中的不平衡，不利于使每個孩子都獲得一個公平競爭、平等發展、條件均等的成功機會，造成大量優秀人才的流失，最終影響運動員的成材率，并提出控制和消除相對年齡的舉措和方法［10-12］。黃志劍、龔波等人對我國足球甲級聯賽進行研究，發現也存在相對年齡［13-14］。但在眾多的相對年齡研究中對我國籃球運動員的研究少之甚少。在國外，N.Delorme，M.Raspaud對法國 7～18歲的年輕籃球運動員研究發現，除17歲的女性之外，一季度與二季度出生的運動員比四季度出生的球員人數要高得多并存在統計意義上的差異［15］。 Garcia，Aguilar和 Romero 在對 2005～2010 年 U17、U19、U21參加世錦賽的954名球員研究中顯示：相對年齡效應隨著年齡的增大而逐漸減退，U17運動員中相對年齡效應大于U19及U21；在男性中不同位置相對年齡也有差異，在需要體力較高的位置相對年齡比較明顯，在女性中不存在［16］。運動員選材是將具有發展潛力的兒童選拔成為職業運動員，因此，對職業運動員和青少年兒童的相對年齡現狀研究對于運動員選材有導向性的作用。本研究基于相對年齡理論，以我國青少年、CUBA、CBA籃球運動員作為研究對象，覆蓋不同的年齡段，具有極強的代表性，有助于研究不同年齡段、不同比賽類別、不同性別的相對年齡特征，分析造成我國籃球運動員相對年齡的原因，提出相應的對策，進而提高我國籃球運動員的成才率，為我國籃球運動的發展提供一定的幫助。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

本文選取2018～2019賽季效力于CBA與WCBA聯賽俱樂部一線的擁有中國國籍的本土球員；2019年參與大學生聯賽CUBA的大學生男、女籃球運動員；二青會的U16男子籃球運動員與U18女子籃球運動員共3 027名籃球運動員作為研究對象。各賽事的樣本量見表1。

表1 各賽事樣本一覽表

1.2 研究方法

1.2.1 文獻資料法

在中國知網和EBSCO等國內外網站進行 “相對年齡”與“relative age effect”的檢索，為本文研究提供理論基礎。CBA與WCBA以及男子U16與女子U18的球員出生信息通過中國籃協官網（http://www.cba.net.cn/）收集；大學生男子與女子球員的出生信息通過CUBA中國大學生籃球聯賽官網（http://dns1.cuba.edu.cn/）獲得。

1.2.2 數理統計法

將收集到的數據用EXCEL進行統計整理，在SPSS 17.0進行統計處理。

2 研究結果

2.1 籃球運動員的相對年齡效應表現

研究對青少年、大學生、CBA的3個賽事類別3 027名男女運動員的出生日期進行了統計分析，球員的出生日期按照季度進行分組，并對不同類別的球員出生日期進行卡方檢驗，見圖1和表2。

圖1 各組所有運動員不同季度人數分布圖

表2 各組卡方檢驗結果

由圖1和表2可知在收集的3 027個樣本中，出生月份在1～3月的人數有912人，占到總體人數的30.13%；出生月份在4～6月的人數有703人，占到總體人數的23.22%；出生月份在7～9月的人數是745人，占到總數的24.61%；出生月份在10～12月的人數為667人，占到總數的22.04%。卡方檢驗值為 χ2=46.495，p=0.000（p＜0.01）具有非常顯著的差異，1～3月份的人數占總體人數的比重最大，10～12月份的人數占總人數比重最小。在青年組和CBA組中，球員的出生月份存在分布不均勻并且都向選擇日靠近的現象，第一季度出生的球員人數明顯高于其他季度出生日的球員人數。在青年組和CBA組中第一季度出生的人數占總數的31.59%、30.13%，第四季度出生的人數占總數的18.82%、18.97%，卡方值為χ2=20.116，p=0.000（p＜0.01），χ2=54.184、p=0.000（p＜0.01）具有非常顯著的差異。 在大學生球員中，χ2=5.611、p=0.132（p＞0.05），不具有顯著性差異。

眾多的研究已經證實了相對年齡效應更多地存在于優秀的精英運動員中。經過分析我們可以發現在青年組和CBA組中都存在比較明顯的RAE，在大學生組中沒有比較明顯的RAE。CBA與青年組都是比較職業化的籃球精英運動員，而大學生球員職業化程度不高，這與我國籃球的選拔制度有一定的關系，我國進入CBA的籃球運動員更多的是來自體校、籃球俱樂部等。大學生球員進入CBA的數量比較少，因此在我國大學生球員中沒有明顯的RAE。

2.2 男女籃球運動員相對年齡效應表現

將3 027名球員按照性別和年齡類別進行分組，分為青年男、青年女、大學男、大學女、CBA、WCBA等6個組別。并對每個組別的人數進行統計分析和檢驗，如圖2和表3。

圖2 各組男女運動員不同季度人數分布圖

通過圖2和表3我們可得知，在1 849名男運動員中，第一季度人數占總人數的32.07%、第二季度占22.61%、第三季度占24.07%、第四季度占21.25%，卡方值為χ2=52.237、p=0.000具有非常顯著性的差異，第一季度比其他季度出生的人數較多，并且都在向選擇日靠近。在青年、大學、CBA男子籃球運動員中第一季度占總人數的37.87%、28.73%、37.66%，第四季度占總人數的 16.89%、23.67%、17.41%，卡方值為 （χ2=37.004 、p=0.000）、（χ2=8.950 、p=0.030，p＜0.05）、（χ2=34.861、p=0.000）；可以發現在青年男子籃球與CBA籃球運動員中具有非常顯著的差異，在大學生男子中具有顯著差異。在1 849名女子籃球運動員中，第一季度和第四季的人數分別占總人數的 27.08%、23.26%，χ2=3.874、p=0.275（p＞0.05）沒有顯著性差異。

在集體球類項目中女性運動員在相對年齡上沒有顯著差異。Lidor R等人證實了在白以色列女子籃球運動中不存在相對年齡效應［17］；Delorme N等人在對法國錦標賽的精英運動員研究中發現不存在RAE［18-19］。這主要是因為女性運動員與男性運動員的生理發展差異造成的，在青春期男孩骨骼的發育比女孩晚兩年半并且女孩的身體發育與出生季度之間差異更加模糊，因此女子在運動中并沒有明顯的RAE，我國青年女子、大學生女子籃球運動員也應證了這一推論。但是在WCBA運動員中第一季度人數占37.90%、第四季度占20.97%，（χ2=22.16、p=0.000，p＜0.05）有顯著性差異，這可能與我國的地域特征和選材制度等方面有關。

2.3 不同位置籃球運動員相對年齡效應表現

對2 416名籃球運動員的出生日期按照在場上的位置進行分組，分為后衛（830）、鋒位（1 073）、中鋒（513）3 個組別，并對其數據進行統計和卡方檢驗，后衛統計分析結果如圖3和表4、鋒位結果如圖4和表5、中鋒結果如圖5和表6。

圖3 各組男女運動員后衛位置不同季度人數分布圖

表3 男女卡方檢驗結果

表4 后衛卡方檢驗結果

由圖3和表格4我們可以得知，830名籃球運動員后衛位置的球員中第一季度人數占30.36%、第四季度占23.01%，（χ2=13.287、p=0.04，p＜0.05）有非常顯著性差異。但是在大學生男女球員中p值有共同性特征（p＞0.05），即在后衛位置不存在顯著性差異。CBA組男、女運動員檢驗結果分別為 （χ2=25.860、p=0.000，p＜0.05）、（χ2=9.286、p=0.026，p＜0.05），CBA 男子球員中存在非常顯著性差異，在WCBA球員中存在顯著性差異。

圖4 各組男女運動員鋒線位置不同季度人數分布圖

由圖4和表5我們可得知，在對1 073名鋒線位置的籃球運動員中第一季度占30.1%、第四季度占22.73%，（χ2=15.488 、p=0.001，p＜0.01）有非常顯著性差異。但在大學男女運動員中（p＞0.050）不存在顯著性差異，即在大學生球員中球員的出生月份不存在相對年齡效應。在CBA與WCBA中第一季度的人數分別占39.71%、38.46%，第四季度人數占16.91%、16.24%，卡方值為（χ2=20.765、p=0.000，p＜0.05）、（χ2=12.607、p=0.006，p＜0.05）具有非常顯著的差異，球員出生日都在向選擇日靠近，存在相對年齡效應。

圖5 各組男女運動員中鋒位置不同季度人數分布圖

由圖5和表6可得知，在中鋒球員中（χ2=4.684、p=0.196，p＞0.05）出生月沒有顯著性差異，不存在相對年齡效應。

通過以上分析我們可以得出，在大學生男女球員中運動員在場上的位置是不存在相對年齡效應；CBA球員中在后衛和鋒位位置是存在相對年齡效應，在中鋒位置不存在相對年齡特征，這與籃球的發展趨勢有密切關系。Reilly Thomas研究發現，在足球的一些特殊位置如守門員、中后衛以及防守型中場球員，在這些位置上需要身材高大、善于奔跑、耐力素質較好的運動員，因此在選材過程中具有相對年齡效應的球員就會更容易入選；國內解超等人也證實了這一位置特征的RAE［20］。在現代籃球運動中，在后衛位置和鋒位位置需要一些速度快、強壯、善于奔跑的運動員，因此在這些位置早期選材就會發生RAE效應。

3 討論與分析

3.1 我國籃球運動員相對年齡效應及成因

表5 鋒位卡方檢驗結果

表6 中鋒卡方檢驗結果

上述研究結果顯示：在我國男子籃球運動員和WCBA運動員中存在相對年齡效應，也就是說距離籃球競賽選擇日越近即相對年齡越大的球員更容易進入高級別的賽事。劉衛民指出相對年齡效應普遍存在于以分割日為主要特征的競技體育活動中，其形成的原因不是因為氣候或者懷孕的時期，主要影響RAE的因素有外部因素（不同項目的競賽年和競賽選擇日、競技運動的本質特征）、內部因素（個體生長發育因素、社會環境因素、有效練習因素）兩大因素。龔波等人也提出影響相對年齡的社會環境因素主要有國家的奧運戰略、省市層面的全運戰略、俱樂部內部的梯隊建設方面的因素會造成RAE效應的發生［21］。在我國籃球運動員中存在RAE效應主要的因素有2種。

3.1.1 個體自我發展因素

距離選擇日較近的運動員相對于選擇日較遠的運動員具有12個月的發展時間，這樣就會造成相對年齡大的運動員比相對年齡較小的運動員有較長的發展時間，進一步使得相對年齡大的運動員在身體形態、力量素質、速度素質、協調素質、耐力素質、心理素質等方面具有一定優勢，這樣就會使得他們在比賽中更容易取得優異的運動成績，得到教練、家長、隊友等人的認可，也使得他們進入更高一級的運動隊，增加了走向精英運動員的可能性。而那些被淘汰的相對年齡較小的運動員更多地不受關注，得不到家長、教練的理解和認可，進一步使得他們逐漸離成功的幾率降低。Ericsson提出的“有效練習理論”和Weiner提出的“歸因理論”可以很好地解釋這一現象。Ericsson對不同水平小提琴和鋼琴手進行研究發現，樂手的技能表現與樂手的練習時間呈線性相關。對于年齡較大的運動員和年齡較小的運動員，他們的本質特征就是出生時間的差異造成的練習時間多少的差異；年齡較大的運動員會有更多的時間進行身體、技能、心理等方面的練習，進而使得他們在比賽中表現更加優異、更容易獲得成功，主要是因為他們具有較長的練習時間，而不是因為他們先天具有的天賦［22］。歸因理論認為在孩子們成功和失敗的結果中，常常會進行內因（自我天賦、自我能力、努力程度）或外因（他人原因、運氣、環境）的歸因，并且前一次的歸因就會影響下一次的期望和努力學習程度等［23-24］。相對年齡較小的孩子更多地會把自己的失敗歸因于自我能力不足、努力不夠的內部歸因。因此，就造成相對年齡較小的運動員有較高的退出率，這就會造成在我籃球運動員中第一季度的人數有912人，占到總體人數的30.13%、第四季度的人數為667人，占到總數的22.04%，有顯著的相對年齡效應。

3.1.2 社會環境因素

國家嚴格的競賽體系和固定的選擇日，競技體育的激烈性使得更多相對年齡較大的孩子都集中在每一年的某個選擇日附近。1995年與2000年國家制定的《奧運爭光綱要》都強調提高發展集體球類項目、提高獎牌的增長率；這就會造成在職業比賽里更多的是對運動員的培養，而不是注重運動員的發展。我國籃球人才輸送過程是由地方體?；蚓銟凡窟x拔人才輸送高一級俱樂部，然后輸送到國家隊。這就會造成很多人急功近利的現象，只注重運動員當前培養，沒有考慮到運動員的長遠發展。劉衛民指出競技體育的本質是相對年齡賴以生存的環境，如果弱化和取消競爭，那么相對年齡將會弱化和消失，我們可以發現在青年籃球和CBA籃球中第一季度人數占31.59%、30.13%、存在相對年齡效應，而在大學生籃球聯賽中只占27.32%、不存在相對年齡；青年聯賽和CBA作為職業聯賽有極高的競爭性、功利性，而大學生聯賽目的是促進學生體質健康的發展，因此在青年聯賽和CBA中存在明顯的RAE。

3.2 相對年齡效應對我籃球運動員選材的影響與啟示

在2019年青年組女子U16和男子U18、CBA組中第一季度出生的人數占總數的31.59%、30.13%，第四季度出生的人數占總數的18.82%、18.97%，在2019CUBA中第一季度人數占28.73%、第四季度占23.67%；我國籃球運動員的出生日期已經呈現出“頭重腳輕”的狀態。因此如何對待這一現象，為我國籃球運動員提供一個公平、公正的發展平臺，是我國籃球運動員選材的當務之急。相對年齡效應在足球、棒球、冰球等領域有著較前沿的研究，各個項目都在嘗試著用不同的方式弱化或消減這一效應。劉衛民提出在足球里面建立選材育才相結合的動態培養模式、消減比賽競爭，提倡快樂運動、基因選材和優生計劃、基于生物年齡進行分組來消除訓練和比賽中相對年齡對孩子的影響［25］。Boucher J提出旋轉年齡會降低或消除相對年齡的影響；日韓足球運動員選材中采用相對年齡參數加權評分和單年齡選材的方式來消除相對年齡效應［26］。國家政府部門要確定合理的評價機制和選拔方式，避免“功利主義”思想，保持我國籃球運動人才的穩定持續發展。打破傳統教練員選材的“一大、二細、三長、四大”、以“體能”為主導的落后選材觀念，注重發現發展有潛力的運動員。高國賢等人提出在籃球運動員選材中注重位置選材的發展，細化位置分工，把青少年位置競技能力特征作為選材指標的重要參考，把握不同位置運動員青少年時期的發展特征［27］。因此我國應該樹立先進的籃球選材理念，采用科學的選材育才培養模式，回歸籃球運動的本質，采用生物年齡選材，改變單一的選擇日，建立多元的選材模型等方式來消除和減弱相對年齡效應。讓我國籃球運動在一個公正、公平的大環境下發展，提高運動員的成才率［28-29］。

4 結論

調查3 027名籃球運動員發現，我國籃球運動員除女子青年組和大學組外均不同程度地存在出生日期向選擇日靠近的不均衡現象，在不同位置上后衛占34.35%、鋒位占44.41%、中鋒占21.23%，在后衛和鋒位中存在RAE。在青年男子和CBA與WCBA中出生日的分布不均衡現象最為嚴重，這與我國的國家籃球發展計劃和選材理念的落后有極大的關系，追求短期成績、追求功利、缺乏對運動員長期和持續的培養發展。我國各級籃球主管部門應該不斷革新選材發展理念、引入先進選材制度和模式；加強對青少年的研究、把握青少年的發育特征；提高我國籃球的成才率，使我國籃球可以提高到一個新水平，向籃球強國不斷邁進。