中國奶牛養殖生產布局優化研究
——基于比較優勢的實證分析

樊斌，薛曉聰，李萌，李翠霞

（東北農業大學經濟管理學院，黑龍江 哈爾濱 150030）

改革開放以來，隨著人民生活水平大幅提高，乳制品已成為居民普遍消費的食品，中國奶牛養殖業也得到了極大的發展，現已成為世界第三大產奶國。中國奶牛存欄量由2000年的489.0萬頭增加到2017年的1340.4萬頭，增長了208.2%；牛奶產量由2000年的827.4萬t增加到2017年的3545.0萬t，增長了328.5%。中國奶牛養殖產區較為分散，基本各省都有分布，但整體呈現出“北多南少”的局面[1]。由于各地區自然資源和社會經濟環境不同，奶牛養殖生產布局不斷變遷。內蒙古、黑龍江和新疆奶牛養殖業比重下滑，山東和河南奶牛養殖業比重進一步提升，表明中國奶牛養殖業已經從傳統產區向新興區域轉移[2]。比較優勢理論表明，一個地區應該根據當地的資源稟賦條件發展具有比較優勢的產業，奶牛養殖生產布局也應該符合比較優勢原則。那么，決定中國奶牛養殖生產布局的關鍵性影響因素有哪些？按照比較優勢原則，中國奶牛養殖生產布局應該如何進一步優化調整？對上述問題的回答將有利于深入了解各地區在奶牛養殖比較優勢上的差距，確定奶牛養殖生產結構的調整方向，對于促進中國奶牛養殖可持續健康發展具有重要的現實意義。

產業布局理論起源于1826年Thünen J提出的孤立國同農業圈層理論，其實質是生產力優化布局問題。產業布局調整有利于各地區經濟資源的充分利用，建立合理的地區分工與合作[3-4]。國內外學者對奶牛養殖生產布局的研究主要集中于三個方面：第一，奶牛養殖生產布局變遷方面，國外學者從交通運輸[5-7]、水資源[8-10]和養殖技術[11-12]等方面研究奶牛養殖合理布局；國內學者則利用生產布局指數對奶牛養殖布局變動進行描述，認為中國奶牛養殖空間布局發生明顯變遷，省際間差距增大，呈現出向部分區域集中的態勢[13-14]。第二，奶牛養殖布局形成原因方面，學者們從比較優勢的角度分析了奶牛養殖的優勢區域形成原因[15]。如錢貴霞和解晶[16]認為中國奶牛養殖的區域不平衡性與地理環境、資源稟賦和氣候條件以及奶牛本身的生長特性密切相關；于海龍和李秉龍[1]認為氣候和資源稟賦的差異對奶牛養殖的影響不容忽視。第三，奶牛養殖生產布局影響因素方面，學者們主要研究了生鮮乳需求[13]、乳企的發展和布局[17]、交通條件[17]、技術效率水平[18]、飼料價格[19]以及乳企年產值[2]等因素對奶牛養殖布局的影響。比較優勢理論由Ricardo D于1817年提出，具有較為廣泛的一般適用性，對于研究農業產業布局也起到了一定的指導作用，如蛋雞養殖[20]、生豬養殖[21-23]、種業[24]、桑蠶養殖[25]、農業科技資源配置能力[26]等方面；在比較優勢的因素選擇方面，由單一因素向多因素綜合轉變。

現有研究為中國奶牛養殖生產布局優化研究奠定了良好的基礎，但仍存在以下不足：第一、奶牛養殖生產布局研究角度單一，多集中于對影響奶牛養殖布局因素的研究，未見有將影響因素與比較優勢相結合的研究；第二、影響奶牛養殖生產布局的因素眾多，未能反映出不同地區的資源比較優勢特征，而比較優勢理論已被運用于畜牧業相關研究中，是研究奶牛養殖生產布局的發展方向。因此，本文將比較優勢理論應用到中國奶牛養殖生產布局優化研究中，在分析中國奶牛養殖生產布局基礎上，根據2001—2017年中國奶牛養殖業相關數據，采用面板數據模型確定影響中國奶牛養殖生產布局的關鍵因素，進而對中國奶牛養殖區域比較優勢進行測度和分析，以期為制定奶牛養殖業發展政策提供參考。

1 中國奶牛養殖生產布局分析

1.1 生產布局變動分析

根據《全國奶業發展規劃（2016—2020年）》，中國奶牛養殖31個省（區、市）（不包括港澳臺地區）劃分為五大產區：東北和內蒙古產區，包括黑龍江、吉林、遼寧和內蒙古；華北產區，包括河北、河南、山東和山西；西部產區，包括陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆和西藏；南方產區，包括湖北、湖南、江蘇、浙江、福建、安徽、江西、廣東、廣西、海南、云南、貴州和四川；大城市周邊產區，包括北京、天津、上海和重慶。中國奶牛養殖主產區分布大致穩定，形成了以內蒙古、新疆、黑龍江、河北、山東和河南為主的基本格局，但是不同產區奶牛存欄量比重有所變化（圖1）。東北和內蒙古產區一直占據奶牛養殖業的主導地位，該產區的奶牛存欄量比重一直保持在30%以上；華北產區奶牛存欄量比重穩步上升，并逐漸縮小與東北和內蒙古產區的差距；大城市周邊產區奶牛存欄量比重呈明顯下降趨勢，2017年該產區奶牛存欄量比重僅為1.9%；南方產區奶牛存欄量比重較為平穩。

圖1 2001—2017年中國奶牛養殖五大產區存欄量比重變化Fig. 1 Changes in the proportion of stocks in the f ve major dairy farming areas in China from 2001 to 2017

具體到省際層面，內蒙古奶牛存欄量比重趨于穩定，并有小幅上漲，僅在2011年跌至全國第三位，其余均為全國第一位；新疆、河北、黑龍江、陜西、山西5省區均呈下降趨勢，其中新疆下降幅度最為明顯；遼寧、吉林、安徽、山東、河南、西藏、寧夏7省區奶牛存欄量比重均逐年增長，其中河南增速最快，提高了5.6%，成為奶牛養殖新興區域的代表（圖2）。這說明中國奶牛養殖生產布局呈現出向華北產區（山東和河南）集中的趨勢。此外，受2008年“三聚氰胺”事件影響，部分省區的奶牛養殖數量受到較大波動，其中山西、內蒙古、上海、廣西和云南的奶牛存欄量在2009年下降明顯，2010年有回升趨勢；北京、貴州和新疆奶牛存欄量在2009和2010年持續下降，新疆減少量最多為56.7萬頭，貴州下降比重最大為79.4%，2011年才有所回升。同時，乳制品質量安全事件為一些具有潛力的奶牛養殖地區提供了發展機會，吉林、黑龍江、河南、湖南和甘肅等省份奶牛養殖數量有所增加，其中黑龍江在2009年迅速增長了40.6%，湖南和甘肅在2010年奶牛養殖數量快速增加，分別是2008年的4.2倍和1.4倍。

圖2 2001—2017年典型省份奶牛養殖存欄量比重變化Fig. 2 Changes in the proportion of dairy farming stocks in typical provinces from 2001 to 2017

1.2 區域生產布局與規劃布局對比分析

2003年農業部制定《奶牛優勢區域發展規劃（2003—2007年）》，提出將北京、天津、上海、河北、山西、內蒙古和黑龍江7個奶業優勢省（區、市）的奶業擺在重要位置。2003—2007年，僅內蒙古奶牛存欄量占比有所增長，山西保持穩定，其余各地均呈現下降趨勢，說明該時期規劃中的多數區域并未充分發揮其奶牛養殖優勢。

2009年農業部發布《全國奶牛優勢區域布局規劃（2008—2015年）》，提出重點發展大城市郊區的北京、上海、天津；東北的黑龍江、遼寧和內蒙古；華北的河北、山西、河南、山東；西北的新疆、陜西、寧夏。2008—2015年，僅河北、黑龍江、山東、河南的奶牛存欄量占比呈增長趨勢，寧夏保持穩定，其余均呈現下降趨勢，說明該時期大城市郊區、東北和西北的奶牛養殖未充分發揮其優勢。

2016年農業部等五部委聯合發布《全國奶業發展規劃（2016—2020年）》，提出鞏固發展東北和內蒙古產區、華北產區，穩步提高西部產區，積極開辟南方產區，穩定大城市周邊產區的區域布局任務。但從2016和2017年奶牛養殖業發展情況來看，東北和內蒙古產區、西部產區呈現增長趨勢，南方產區較穩定，華北產區和大城市周邊產區呈下降趨勢。

綜上，不同時期、不同區域的奶牛養殖生產布局發展情況與農業部制定的區域發展規劃存在著一定的差距。因此，必須要充分利用不同區域的奶牛養殖優勢資源，通過調整優化奶牛養殖生產布局，以實現中國奶牛養殖業持續健康發展。

2 研究方法

2.1 變量選取

奶牛養殖生產布局是指奶牛養殖在一個國家或地區的地理分布，包括生產的具體地點和規模，它既反映了奶牛養殖的空間形式，又反映了奶牛養殖的發展情況。不同地區的奶牛存欄量能夠衡量一個地區奶牛養殖規模的大小，也可以體現出該地區奶牛養殖的生產和供應能力，它綜合反映了某一地區的奶牛養殖生產水平。本文采用奶牛存欄量指標作為衡量奶牛養殖生產布局的被解釋變量，即Yit是指i地區在t時期的奶牛存欄量。

奶牛養殖生產布局受到自然條件、社會經濟條件和技術條件的綜合制約。根據供給和需求理論，結合奶牛養殖的特點及其與上下游環節的聯系，將氣候條件、飼料資源、水資源和勞動力成本作為從供給角度考慮的解釋變量，將交通通達性和生產者預期作為從需求角度考慮的解釋變量。另外，從環境治理角度，將污染治理成本也納入解釋變量中。具體解釋變量如下：

1）氣候條件。氣候條件決定著奶牛的生長狀態和泌乳能力。我國奶牛品種主要為荷斯坦牛，其適宜的溫度為10～15 ℃、相對濕度為50%～70%。當溫度或濕度過高時，會影響奶牛產奶量和牛奶質量。因此，本文選取溫度和濕度這兩個指標衡量氣候條件。

2）飼料資源。粗飼料是奶牛飼料的基礎，其中青貯飼料主要提供奶牛所需要的粗纖維，是飼喂奶牛的最主要飼料。青貯飼料的原材料主要以全株玉米青貯和玉米秸稈青貯飼料為主，因此用玉米產量衡量一個地區飼料資源的豐裕程度。

3）水資源。水資源能夠直接決定農作物的生長狀況，也決定著能否為奶牛提供足夠的日常用水。從2012年起，《中國統計年鑒》中牲畜用水量調整到農業用水量中。對于奶牛養殖來說，水資源可以通過農業用水量指標來衡量奶牛養殖的用水量。

4）勞動力成本。一個地區發展奶牛養殖業，必須要投入一定規模的勞動力。工資性收入即勞動報酬收入，是勞動者受雇于單位與個人，依靠出賣自己的勞動而獲得的收入。本文用各地區農村居民工資性收入衡量該地區的勞動力成本。

5）交通通達性。交通通達性是指一個地方能夠從另一地方到達的容易程度，可以用空間距離來衡量。一個地區的交通便捷程度決定了生牛乳及乳制品的運輸成本，本文采用公路里程數指標衡量各地區的交通通達性。

6）生產者預期。生產者預期是指奶牛養殖者根據已確定的各種因素對于未來的原奶市場行情在當前時間的預判，本文用上一年度各地區乳制品消費性支出指標預估本年度生產者預期。

7）污染治理成本。奶牛糞污中含有大量的氮和磷，這些元素能夠融入雨水、滲入土壤，污染地下水和居民的飲用水。因此，本文采用廢水中總氮排放量指標衡量某地區對奶牛養殖糞污的排放要求嚴格程度。

2.2 奶牛養殖生產布局影響因素模型設定

在一定生態條件下，各地區奶牛存欄數量的逐年變動，形成了中國奶牛養殖生產布局變遷。根據供給和需求理論分析，奶牛養殖生產布局變化是由一系列因素共同作用所引起的。因此，為探究這些因素對中國奶牛養殖生產布局的影響程度，構建面板數據模型為：

式中：Yit為奶牛存欄量；Xit為解釋變量，具體見表1；F表示函數關系、i和t分別表示不同省份和不同年份；α為截距；β為待定系數；μit為誤差項。為降低異方差和共線性問題，對數據取對數處理。

時間序列分析時要避免單位根的存在（即需要原序列平穩），由于非平穩序列有很大概率會出現偽回歸，因此采用協整檢驗解決該問題。協整檢驗的依據為：若兩個或者多個同階時間序列向量的某種線性組合能夠得出一個平穩的誤差序列，那么該非平穩的時間序列就存在著長期協整的關系。因此，為防止產生偽回歸，本文采用ADF檢驗對所有變量逐一進行檢驗，回歸方程為：

表1 奶牛養殖生產布局影響因素解釋變量Table 1 Explanatory variables of inf uencing factors in dairy farming production layout

式中：yt為變量，yt-i為變量的滯后項；α為常數項，δ為趨勢項，β為系數，εt為平穩序列（白噪聲）；t表示時間，Δ表示一階差分。原假設H0：ρ=1，備擇假設H1：ρ＜1。接受原假設意味著時間序列含有單位根。

2.3 奶牛養殖區域比較優勢測算方法選擇

測算區域比較優勢的方法有很多，如資源稟賦系數法、區位商法和綜合比較優勢指數法等。由于不同地區的自然條件、養殖成本、糞污處理標準等因素的差異會對當地奶牛養殖業發展產生不同程度的影響，而資源稟賦系數法從成本角度對生產某種產品的不同地區進行對比，適用于奶牛養殖區域比較優勢的測定。因此，本文采用資源稟賦系數法測算中國奶牛養殖區域比較優勢。資源稟賦系數（EF）是反映一個國家或地區某種資源相對豐富程度的計量指標，其計算公式為：

式中：Vit為i省份t時期擁有的某一資源數量，Vt是全國t時期擁有的相同資源數量；Yit為i省份t時期奶牛存欄量，Yt為全國t時期奶牛存欄總量。借鑒潘丹和曹光喬[20]的研究成果，一般地，0＜EF＜1表示某省份該項奶牛養殖資源匱乏，不存在比較優勢；1≤EF＜2表示某省份在該項奶牛養殖資源上具有較強比較優勢；EF≥2表示某省份該項奶牛養殖資源充沛，具有強比較優勢。

2.4 數據來源

模型實證分析所用數據為2001—2017年中國奶牛養殖31個省（區、市）（不包括港澳臺地區）奶牛養殖業相關的面板數據。其中，奶牛存欄量數據根據《中國奶業年鑒》（2002—2018）整理得出，各省份不同時期的溫度、濕度、玉米產量、農業用水量、農村居民工資性收入、公路里程數、乳制品消費性支出以及廢水中總氮排放量數據來源于《中國統計年鑒》（2002—2018）以及《中國奶業統計資料》（2002—2018）。

3 結果與分析

3.1 中國奶牛養殖生產布局影響因素分析

3.1.1 面板數據模型的ADF檢驗 根據ADF檢驗結果（表2），所有變量都是不平穩的，而一階差分之后的序列均呈現出平穩的狀態，因此模型中全部變量間存在長期協整關系的可能性。

表2 各變量單位根檢驗結果Table 2 Unit root test results for each variable

3.1.2 參數估計 運用Eviews 9.0軟件進行面板數據模型參數估計，根據輸出結果（表3），對于自變量整體的F檢驗輸出結果為0.0000，表明該模型在整體上全部自變量與因變量存在顯著關系，自變量選擇合理。同時，結合DW檢驗法得到D.W.統計量為2.0318，經查表，在自由度為13和5%顯著水平下，dU=2.150，由于2.0318＜2.150，則表明模型不存在自相關。

表3 面板數據模型參數估計結果Table 3 Parameter estimation results of panel data model

從供給角度看，溫度和玉米產量都表現出顯著的影響作用，濕度、農業用水量以及勞動力成本的影響作用不顯著，且均符合經濟理論預期，具有經濟上的顯著性。其中，溫度的系數為-19.2871，在5%水平上通過顯著性檢驗，說明溫度對中國各省區奶牛存欄量具有顯著的負向影響。已有研究表明，當溫度高于20 ℃時，奶牛出現熱應激癥狀，奶牛產奶量和牛奶品質會下降[27]。玉米產量的系數為0.2953，在1%水平上通過顯著性檢驗，說明玉米產量對中國各省區奶牛存欄量具有非常顯著的正向影響，這是因為玉米種植業發達地區能夠為當地奶牛養殖業提供充足的飼料供給，通過降低運輸成本進而降低奶牛飼料成本。實際上，傳統奶牛養殖產區如內蒙古、黑龍江以及新疆等均為牧業大省或農業大省，具有飼料供給優勢。

濕度、農業用水量和勞動力成本的系數分別為-9.3003、0.0281、-0.0003，三者均在超過10%水平上通過顯著性檢驗，說明其對中國各省區奶牛存欄量不具有顯著的影響。就濕度而言，奶牛存欄量最高的內蒙古，其年相對濕度均未處于最適宜奶牛產奶的范圍之內，這說明只要大致符合奶牛適宜產奶的濕度范圍即可。就農業用水量而言，2017年全國各省平均農業用水量為124.8億m3，奶牛養殖優勢區域中除了河南略低于全國平均值外，其他地區農業用水量均高于全國平均值，但這些地區的水資源總量在全國并不突出。這說明一個地區的農業用水量只要滿足當地種植業和畜牧業的需要，就可以發展適合的養殖業。就勞動力成本而言，農村居民工資收入對奶牛存欄量幾乎沒有影響，這主要是由于奶牛養殖業不是勞動密集型產業，中國奶牛養殖成本中占比較高的是飼草料成本，而不是勞動力成本。

從需求角度看，交通通達性和生產者預期都表現出顯著的影響作用，且均符合經濟理論預期，具有經濟上的顯著性。其中，交通通達性的系數為0.0016，在1%水平上通過顯著性檢驗，說明交通通達性對中國各省區奶牛存欄量具有非常顯著的正向影響，這是因為完善的運輸渠道（如山東和河南的公路里程數居于全國第二位和第三位）為乳制品的生產和交易提供了有利的基礎條件，能夠促進乳制品銷售，進而對乳制品供應鏈的奶牛養殖環節產生正向作用，激勵奶牛養殖場（戶）擴大養殖規模。生產者預期的系數為0.3079，在5%水平上通過顯著性檢驗，說明對中國各省區奶牛存欄量具有顯著的正向影響，這是因為原料奶和乳制品的價值是通過市場交易來實現的，消費者對乳制品的消費支出直接決定了乳制品企業獲利水平，對原料奶需求產生影響，進而影響奶牛養殖場（戶）對養殖數量的決策行為。如內蒙古、新疆、西藏和寧夏等牧區受自然環境和習慣的影響，是奶類生產和乳制品消費的傳統區域。

從環境治理角度看，廢水中總氮排放量系數為0.0452，在超過10%水平下通過的顯著性檢驗，說明對中國各省區奶牛存欄量具有不顯著的正向影響，且符合經濟理論預期，具有經濟上的顯著性。這是因為經濟發達地區（如北京、上海、江蘇、浙江等）對養殖場排污量和排污要求嚴格，經濟不發達地區（如河南、甘肅等）對養殖場排污量和排污要求不嚴格，會將養殖場從要求嚴格地區向要求不嚴的地區轉移，減少污染治理成本的支出，因此污染治理成本對奶牛存欄量影響不大。3.1.3 長期穩定關系檢驗 采用殘差平穩性檢驗變量之間是否存在長期穩定關系，對回歸方程的殘差項采用單位根檢驗，如果回歸方程的殘差表現出平穩性，則這些變量之間具有長期穩定關系，即變量間存在協整關系；如果不平穩，則變量間不具備協整關系。根據檢驗結果，回歸方程殘差的ADF檢驗值為-3.44（小于5%顯著水平值-3.14）、P值為0.034，則通過檢驗、即殘差是平穩的。因此，這些變量之間具有長期穩定關系，即協整關系。

3.2 中國奶牛養殖區域比較優勢分析

根據中國奶牛養殖布局影響因素分析結果，選取解釋水平在90%以上的因素進行區域比較優勢分析。由于交通通達性系數僅為0.0016，對被解釋變量影響程度較小，因此不予考慮。最終選取的比較優勢分析因素為溫度、玉米產量和生產者預期。根據2001—2017年玉米產量和生產者預期這兩個因素的資源稟賦系數平均值，得出比較優勢分析結果（表4）。溫度因素與玉米產量和生產者預期這兩個因素不同，不適合用資源稟賦系數分析區域比較優勢。因此，將適宜奶牛生長和產奶的溫度10～15℃作為衡量標準，即將年平均溫度在此區間的地區視為具有溫度比較優勢（表5）。

表4 基于玉米產量和生產者預期的比較優勢分析Table 4 Comparative advantage analysis based on corn yield and producer expectations

表5 基于溫度的比較優勢分析Table 5 Comparative advantage analysis based on temperature

為了避免單一因素的區域比較優勢分析所產生的偏差，本文結合溫度、玉米產量和生產者預期三個因素進行綜合分析。根據比較優勢分析結果，將中國奶牛養殖31個省（區、市）劃分為優勢區域、較優勢區域和非優勢區域。結果分析如下：

1）優勢區域包括內蒙古、河北、山西、新疆、甘肅和寧夏，集中在華北產區和西部產區。這些區域在三個因素方面具有兩個奶牛養殖強比較優勢，是最適宜發展奶牛養殖業的區域。內蒙古、河北和山西在玉米產量和溫度兩個方面表現出強比較優勢，擁有得天獨厚的飼料資源，氣候條件適宜奶牛生長，其中內蒙古和山西還具有較強的生產者預期比較優勢；新疆、甘肅和寧夏在玉米產量和生產者預期兩個方面表現出強比較優勢，既是主要牧區、為奶牛養殖業供給充足的飼草飼料資源，也是乳制品消費的傳統區域，具備奶牛養殖業發展優勢。

2）較優勢區域包括北京、天津、河南、山東、遼寧、吉林、黑龍江、貴州、海南、重慶、青海、西藏、陜西和云南，集中在東北產區和大城市周邊產區。這些區域在某一個因素上具有強比較優勢或者在某兩個因素上具有較強比較優勢，是發展奶牛養殖業的潛力區域。北京和天津在溫度上表現出強比較優勢，且在生產者預期上具有較強比較優勢；河南和山東在溫度上表現出強比較優勢，且在玉米產量上具有較強比較優勢；遼寧、吉林、黑龍江和貴州在玉米產量上表現出強比較優勢，其中吉林和貴州還具有較強的生產者預期比較優勢；海南、重慶、青海和西藏在生產者預期上表現出強比較優勢，牛奶及乳制品的需求量相對較大；陜西和云南在玉米產量和生產者預期兩個方面均具有較強的比較優勢。

3）非優勢區域包括上海、江蘇、浙江、福建、湖北、湖南、廣東、四川、安徽、江西和廣西，集中在南方產區，這些區域在三個因素上均不具有比較優勢或者僅在某一個因素上具有較強比較優勢。上海、安徽、江西和廣西具有較強的生產者預期比較優勢，其余地區均不具有比較優勢。這些地區多為經濟發達地區，由于這些地區的地理面積較小和環境治理要求嚴格，對奶牛養殖場的建場地點和奶牛糞污處理均有嚴格要求，因此將導致奶牛養殖平均成本偏高，不利于奶牛養殖業發展。

4 結論

中國奶牛養殖生產布局呈現出逐漸向華北產區（山東和河南）集中的趨勢，其變化受到諸多因素的影響。在供給方面，溫度對奶牛存欄量具有顯著的負向影響，玉米產量對奶牛存欄量具有顯著的正向作用，濕度、農業用水量以及勞動力成本的影響不顯著。在需求方面，交通通達性和生產者預期對奶牛存欄量都表現出顯著的正向影響；在環境方面，污染治理成本并未對奶牛存欄量產生顯著影響。溫度、玉米產量和生產者預期三個因素是決定中國奶牛養殖生產布局的關鍵性因素。

根據比較優勢原則，從玉米產量、生產者預期和溫度這三個關鍵性影響因素分析區域比較優勢，將中國奶牛養殖31個省（區、市）按照優勢區域、較優勢區域和非優勢區域進行歸類。優勢區域主要集中在華北產區和西部產區，包括內蒙古、河北、山西、新疆、甘肅和寧夏；較優勢區域主要集中在東北產區和大城市周邊產區，包括北京、天津、河南、山東、遼寧、吉林、黑龍江、貴州、海南、重慶、青海、西藏、陜西和云南；非優勢區域主要集中在南方產區，包括上海、江蘇、浙江、福建、湖北、湖南、廣東、四川、安徽、江西和廣西。針對不同區域的比較優勢特征，進而確定奶牛養殖生產布局的優化方向。

5 建議

5.1 從區域發展層面

第一，對具有奶牛養殖優勢區域，尤其是華北產區，以政府扶持為基礎，發揮龍頭產業的帶動作用，提高奶源地的養殖管理水平，充分發揮奶業協會的作用、做好信息傳播平臺，發展“政府+企業+奶農+協會”的奶牛養殖優勢區的管理模式，加快建設奶牛養殖優勢產業帶。對于具有飼料資源優勢的區域（如內蒙古、河北、山西、新疆），大力推廣種養結合的養殖模式，種植飼草飼料不僅能改善當地的土壤質量、分解奶牛的糞便，還能大大降低奶牛養殖成本，增加養殖收益。

第二，對具有奶牛養殖潛力的較優勢區域，根據不同省份的政策、環境、市場等條件，因地制宜地發展奶牛養殖業，如政府在財政、稅收、金融等方面制定各種優惠政策，對新型奶業經營主體予以資金扶持，通過提供便利的服務、優惠的政策、良好的發展環境，增強奶牛養殖業對外部資金的吸引力。

第三，對不具有奶牛養殖比較優勢的地區，整合資源提高奶牛養殖集中度。對于經濟發達地區，引導其周邊的奶牛養殖場（戶）向具有比較優勢的區域進行轉移，聯合當地現有的中小型奶牛養殖場，建設規模化養殖場，對奶牛養殖資源進行整合，減少奶牛養殖場（戶）之間的競爭，提高在原料乳收購環節的交易地位，增加養殖場（戶）承受風險的能力。

第四，中國奶牛養殖區域優勢各異，可以通過區域整合和借勢，打破市場、技術、人才和資源的區域界限，形成區域奶牛養殖發展共同體，實現區域整合后的“多贏”。具體地，除依托于自身優勢資源外，黑龍江和遼寧借助內蒙古和吉林的生產者預期比較優勢，河北、山東和河南借助山西的生產者預期比較優勢，根據市場需要適當發展發酵乳和乳酪等產品；青海和西藏借助甘肅、寧夏和新疆的玉米產量比較優勢，擴大青貯玉米、優質苜蓿等種植，發展具有地方特色的乳制品；南方產區發展適度規模養殖；大城市周邊產區借助鄰近區域的奶牛養殖比較優勢，穩定奶牛數量，提高生產效率。

5.2 從奶牛養殖生產布局顯著性影響因素方面

第一，在飼料方面，較優勢區域的北京、天津、重慶、青海和西藏，均不具有玉米產量的比較優勢。因此，對于種植面積較多且以青貯飼料為主的省份，通過增加玉米種植面積增加青貯飼料資源優勢，同時推廣種養結合的養殖模式；對于種植面積較少的省份，可以通過增加胡蘿卜、馬鈴薯、甜菜、瓜類等農作物的種植面積，為奶牛養殖提供多汁類飼料。

第二，在生產者預期方面，優勢區域的河北，較優勢區域的遼寧、黑龍江、山東和河南，均不具有生產者預期比較優勢。因此可以通過對消費者進行專業的營養建議和指導、宣傳健康飲奶的知識，樹立飲奶提升健康的思想意識；通過技術創新增加乳品的種類和提高乳品營養含量、制定多樣促銷策略和價格策略，提高消費者的購買意愿，進而提高乳品的市場需求，以帶動奶牛養殖業發展。

第三，在溫度方面，優勢區域的新疆、甘肅和寧夏，較優勢區域的遼寧、吉林、黑龍江、海南、重慶、貴州、陜西、云南、青海和西藏，均不具有溫度的優勢。因此在冬季溫度較低的省份要注重防寒保濕，可以通過牛床位鋪墊草、牛舍關閉進風的通道、堵塞漏風的孔隙、關好門窗提高牛舍的保溫效果，敞棚牛舍要用帆布或塑料膜遮蓋，以擋風防寒；在夏季溫度較高的省份，保證奶牛的充足飲水、調高日糧營養濃度、牛舍屋頂鋪隔熱層、牛舍內安裝大型換氣扇和空調。