鄉村振興戰略背景下的大學生“回流”影響因素研究

朱嘉彤

摘要：本文立足于實施鄉村振興戰略的要求，聚焦當前城鎮化發展、大學生就業等熱點，以廣東省為樣本，以大學生視角切入，根據實證數據通過SPSS24.0進行因子分析、回歸分析，劃分出經濟、環境、個人三大影響因素，并得出大學生“回流”主要受經濟因素影響，其次為環境因素，最后為個人因素。其中，經濟發展水平尤其是政策扶持帶來的發展機遇對大學生“回流”促進作用最為明顯，農村基礎設施的越發完善也會吸引更多大學生考慮回鄉，而個人觀念、家庭因素會對大學生返鄉意愿產生的影響相對較弱。

Abstract： Based on the requirements of implementing the rural revitalization strategy， with the focus on the current urbanization development， college students' employment and other hotspots， taking Guangdong Province as a sample and starting from the perspective of college students， this paper uses SPSS 24.0 to perform factor analysis and regression analysis based on empirical data， divides three major influencing factors： economy， environment and personal factors， and concludes that the "backflow" of college students is mainly affected by economic factors， followed by environmental factors， and finally personal factors. Among them， the level of economic development， especially the development opportunities brought about by policy support， has the most obvious role in promoting college student "backflow". The improvement of rural infrastructure will also attract more college students to consider returning to their hometowns， and the impact of personal ideas and family factors is relatively weak.

關鍵詞：鄉村振興;返鄉就業;影響因素

Key words： rural revitalization;return home employment;influencing factors

中圖分類號：G645 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1006-4311（2020）08-0284-03

1 ?背景介紹

習近平總書記強調要推動鄉村人才振興，要把人力資本開發放在鄉村振興的首要位置。農村勞動力是實現鄉村振興的重要資源與基本保障，《國務院關于大力推進大眾創業萬眾創新若干政策措施的意見》鼓勵農村青年返鄉就業創業。2017年1月24日，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《關于進一步引導和鼓勵高校畢業生到基層工作的意見》，這充分體現了國家對于高校畢業生就業工作的高度重視。隨著一、二線城市的就業壓力越來越大，再加上農村的創業成本較低、就業壓力較小，越來越多大學生選擇回鄉就業創業。返鄉就業創業不僅能發揮大學生的技能水平，還能為鄉村經濟的發展和振興帶來活力和動力。但由于社會環境復雜，大學生“回流”過程中面臨許多困難，把握大學生的流向，探究影響其回鄉就業創業的關鍵因素，是鄉村振興人力資本開發的突破點。本文立足廣東地區，調研范圍輻射粵東、粵西、粵北、粵南、珠三角地區，選取韶關、湛江、汕頭、廣州等典型城市為調查樣本，通過深度調研以及統計實證分析等方法，研究鄉村振興戰略背景下大學生“回流”的影響因素。探究大學生回流鄉村的關鍵因素，總結吸引大學生回流的經驗，助力鄉村振興。

2 ?文獻綜述

國際上，關于城鄉間勞動力遷移的理論早期主要有基于城鄉二元經濟的劉易斯模型。但由于無法有效解釋城市失業現象，托達羅構建了包含經濟因素和個體因素，以及流入地總體環境和就業質量的理論模型。后來，D.J. Bogue和E.S.Lee在Ravenstein研究的基礎上建立了早期的人口遷移推拉理論，認為遷移群體主要受到流出地稟賦、流入地稟賦、中介障礙和個體特征這四大因素影響。而Stark，Bloom的新勞動遷移模型，則認為勞動力遷移選擇主要以調控風險和家庭綜合效用最大化為目的。國內學者林亦平和魏艾（2018）提出在農業產業結構調整與變化過程中形成的“城歸”人口是實現鄉村振興戰略的重要支點[1]。劉玉俠和陳瑞傘（2018）從回流人口不同工群體特征、回流地區不同社會經濟發展水平角度，探討回流人口的回鄉就業存在的差異[2]。劉志陽（2017）提出，相比資源驅動型模式，經驗驅動型創業模式下大學生回鄉創業的績效更好，尤其是在服務業領域具有更加明顯的優勢[3]。

通過文獻梳理發現，國外研究的人口遷移評價模型和相應指標體系已經較為完善，國內的研究大多是在國外研究的流動模型的基礎上結合國內實際情況得出結論。隨著社會經濟的快速發展，尤其是在“鄉村振興”與“新型城鎮化”多重政策的影響下，近年來，大學生的就業地域選擇出現了新的變化，就地就近就業已成為新的趨勢。

3 ?研究方法

根據問卷調查的樣本數據，利用Excel軟件對問卷數據進行篩選，利用SPSS24.0軟件對問卷數據進行合理性檢驗，通過對制約大學生返鄉就業創業的影響進行因子分析劃分出經濟、環境和個體三維度影響因素，并對應二級度量指標，采用二元Logistic回歸等方法探究制約其回鄉發展的關鍵影響因素。

4 ?實證分析

4.1 問卷有效性分析

4.1.1 問卷信度檢驗

此次調研通過線上線下共收集350份問卷，根據調研對象、問卷填寫時間等要求共篩選得298份有效問卷。使用SPSS24.0對調研問卷量表數據進行可靠性分析可得，克隆巴赫Alpha數值為0.875且基于標準化項的克隆巴赫 Alpha數值可達0.872，均大于0.8，即量表中的各項因素具有內部一致性，問卷設計的整體質量較高。經過調整，在剔除“家庭同居人口數”一項后的克隆巴赫Alpha可達0.889 >0.875，因此，對問卷“家庭同居人口數”一項數據進行剔除，以提高問卷整體信度。

4.1.2 問卷效度檢驗

使用SPSS24.0軟件對量表數據進行KMO檢驗和巴特利特檢驗，KMO值為0.873，大于0.8且逼近0.9，巴特利特球度檢驗高度顯著。可知，該問卷效度較高，反映該問卷所用量表能夠有效地測出所需要的變量且適合進行因子分析。

4.2 因子分析

本文采取主成分分析法，根據特征值大于1原則進行因子抽取，對量表進行因子分析，并采用“最大方差法”進行因子旋轉，提取方法為主成分分析法，旋轉方法為凱撒正態化最大方差法。所得結果如表1、表2所示。

根據特征值大于1原則所提取旋轉載荷平方和累計方差解釋力可達66.666%，其中，第四個因子僅由“家庭同居人口數”構成;根據信度檢驗結果，剔除該項后，累計方差解釋力仍可達58.560%>50%。證明該因子分析結果對被解釋變量預測相對準確。

4.3 模型構建

4.3.1 變量選取

根據問卷信度、效度檢驗結果以及因子分析結果，對量表數據進行剔除、歸類，劃分出一級指標A個人因素、B經濟因素、C環境因素三個一級自變量，數據由相應二級變量取均值所得，因變量為回鄉意愿。

“A個人因素”包括二級變量A1家鄉環境、A2家鄉房屋質量、A3家鄉就業安全度、A4家鄉語言適應度、A5家鄉文娛參與度、A6家鄉人際關系、A7家鄉福利制度;

“B經濟因素”包括二級變量B1對家鄉近年收入水平變化滿意度、B2對家鄉近年就業機會變化滿意度、B3對家鄉近年分紅補貼變化滿意度;

“C環境因素”包括二級變量C1對家鄉近年義務教育變化滿意度、C2對家鄉近年文娛活動變化滿意度、C3對家鄉近年醫療設備變化滿意度、C4對家鄉近年交通設施變化滿意度、C5對家鄉近年休閑設施變化滿意度、C6對家鄉近年環境變化滿意度。

4.3.2 模型選取

因本文二級自變量、因變量為分類變量，一級自變量由二級變量加權平均所得，故建立以下多元logistic模型：

其中：p表示大學生返鄉意愿的概率，1-p表示大學生無返鄉意愿的概率，a0為截距，ai為邏輯回歸系數，xi為解釋變量，ε為干擾項。

4.4 實證結果

使用SPSS24.0軟件進行分析，將A個人因素、B經濟因素、C環境因素三個一級自變量和因變量“Y在未來1-3年鄉村振興政策實施的情況下，是否有回鄉發展的意愿”導入SPSS數據集中進行Logistic回歸分析。模型估計結果如表3所示。

①“A個人因素”通過5%水平的顯著性檢驗，其邏輯回歸系數為0.454，說明個人因素對返鄉意愿具有顯著影響，對家鄉適應程度越高，返鄉概率越大。其主要原因是個人對環境以及各方面的適應程度越高，個人發展所需付出的機會成本越小，大學生返鄉就業、創業的底氣越足。

②“B經濟因素”通過1%水平的顯著性檢驗，其邏輯回歸系數為0.698，說明經濟因素對返鄉意愿具有顯著影響，對家鄉近年經濟發展水平越滿意，返鄉概率越大。主要原因是資金緊張、但前提投入成本較高可能為大學生返鄉阻力，因此，經濟發展特別是相關就業、創業扶持以及政策傾斜對大學生返鄉就業、創業具有一定的吸引力。

③“C環境因素”通過5%水平的顯著性檢驗，其邏輯回歸系數為0.603，說明環境因素對返鄉意愿具有顯著影響，對家鄉近年環境、特別是基礎設施變化滿意程度越高，返鄉意愿越強。主要原因是基礎設施建設是經濟發展的基礎與推動力，通過完善鄉村基礎設施能使鄉村發展潛力變大，吸引更多大學生返鄉就業、創業。

4.5 解釋變量分析

根據模型檢驗結過，A個人因素、B經濟因素、C環境因素三個一級自變量對返鄉意愿均存在高度顯著影響。

其中，

①“B經濟因素”瓦爾德值為9.485，邏輯回歸系數為0.698，對數優勢比為2.010，各項指標均在三大一級自變量中處于最高水平，因此，該變量重要性最高。

②“A個人因素”瓦爾德值為5.390，邏輯回歸系數為0.454，對數優勢比為1.574，各項指標均處于三大變量最低水平，因此該項變量重要性最弱。

③“C環境因素”瓦爾德值為5.968，邏輯回歸系數為0.603，對數優勢比為1.827，各項指標處于三大變量中間水平，因此認為，該項變量重要性次于變量“B經濟因素”，高于變量“A個人因素”。

5 ?結論

根據Logistic實證結果表明：大學生返鄉意愿主要受“個人因素”、“經濟因素”、“環境因素”三方面影響;由各變量對數優勢比和瓦爾德數值大小得出：大學生“回流”主要受經濟因素影響，其次為環境因素，最后為個人因素。其中，經濟發展水平，特別是政策傾斜、就業扶持政策帶來的發展機遇對大學生“回流”促進作用最為明顯，各級政府可根據實際情況制定更多利好吸引優秀大學生回鄉發展。鄉村環境改善、農村基礎設施越發完善也會吸引更多大學生考慮回鄉，而個人觀念、家庭因素則會對大學生返鄉意愿產生的影響相對較弱。

參考文獻：

[1]林亦平，魏艾.“城歸”人口在鄉村振興戰略中的“補位”探究[J].農業經濟問題，2018，08：91-97.

[2]劉玉俠，陳瑞傘.回流農民工代際差異比較分析[J].浙江社會科學，2018，10：87-94.

[3]劉志陽，李斌.鄉村振興視野下的農民工返鄉創業模式研究[J].福建論壇（人文社會科學版），2017，12：17-23.

[4]林樹哲，張子涵，李碧純.鄉村振興背景下農民工返鄉意愿影響因素研究[J].中國市場，2019，29：24-28.

[5]沈國琪，龍蕾.鄉村振興戰略下農村籍大學生返鄉就業的意愿及其影響因素分析[J].教育教學論壇，2019，44：87-88.