江西省糧食產量影響因素分析
——基于多元線性回歸模型

裘曉鋒

（江西財經大學，江西 南昌 330013）

民以食為天，糧食生產一直是中國的主要也是重要的經濟活動，隨著中美摩擦的不斷升級，中國的糧食安全問題應該引起高度重視，江西，作為傳統的農業大省，同時地處華中地區，擁有獨特的戰略地位，加上江西的環境適宜，歷來是中國的糧食生產大省。在當前的經濟形勢之下，研究江西省的農業生產顯得尤為重要，通過對江西省糧食產量的因素分析，有利于我們進一步為提高江西省的糧食產量進言獻策，同時為國家的糧食安全奠定一份基礎。

國內外對糧食產量影響因素的分析由來已久，也取得了非常多的進展。洪名勇，吳昭洋等以我國30個省區2003-2015年間糧食單要素生產力著眼點，構建"描述性統計-泰爾指數(TheilIndex)分解-空間回歸模型"，全面地比較了糧食單產水平和勞動生產率之間的關聯與差異。王珺鑫對山東省糧食產量的影響因素進行了整體性和階段性實證分析。發現在不同階段，對糧食總產量產生影響的三大物質投入因素所發揮的作用有所不同。趙穎文，呂火明站在比較優勢的視角，基于四川省的數據，從糧食生產規模比較優勢指數、效率比較優勢指數、綜合比較優勢指數解析四川糧食生產比較優勢的時序演變。研究得出四川糧食生產規模比較優勢與效率比較優勢均趨于下滑態勢，現降至全國平均水平以下。

基于前人研究的經驗，本文通過多元線性回歸模型，利用1952年～2018年的數據，對江西省的糧食產量影響因素進行分析，試圖找出對江西省糧食產量的主要影響因素，并提出相關政策建議。

1 模型設計

1.1 模型構建與變量選取

本文采用的生產模型為柯布-道格拉斯生產函數，其基本形式為：

（1）式中，為產出，代表資本投入，代表勞動投入，代表技術因素，α、β分別代表資本與勞動產出的彈性系數，為隨機干擾項。為了消除異方差，本文采用對數化的柯布道格-拉斯生產函數。根據前人的經驗以及江西省的實際情況，本文擬從糧食播種面積、農用機械總動力、有效灌溉面積和農用化肥使用量（折純量）的使用情況進行分析，研究這些要素對江西省糧食產量的影響，建立基本理論模型：

式中，Q表示糧食總產量，S代表糧食播種面積，M表示農用機械總動力，I表示有效灌溉面積，F表示農用化肥使用量。對上述式子進行自然對數化處理，得到本文的計量模型為：

1.2 數據來源

本文數據來自于《江西統計年鑒》和《中經網統計數據庫》，選取了1952-2018年的數據，并進行了對數化處理

1.3 變量平穩性檢驗

為了防止時間序列出現偽回歸，對數據進行平穩性檢驗，采用單位根檢驗。本文采用ADF方法對各變量進行平穩性檢驗，檢驗結果顯示各變量均是平穩的如下表。

2 江西省糧食產量影響因素實證分析

通過Eviews軟件對數據進行最小二乘法回歸。估計的回歸方程為：

結果表明，可決系數R2=0.9734，F統計量為329.81，遠遠大于臨界值，方程整體擬合較好，各變量均通過顯著性檢驗。

從回歸方程可以看出，糧食播種面積、農用機械總動力、有效灌溉面積和農用化肥使用量系數均為正，說明糧食種植面積、農用機械總動力、有效灌溉面積、農用化肥使用量與糧食總產量呈正相關關系。由統計分析結果可知，糧食種植面積、農用化肥使用量、農業機械總動力對糧食總產量的影響效應在1%的水平下顯著，其中糧食播種面積的影響最大。由以上實證分析可得出以下結論，即播種面積對糧食總產量具有重要影響，前者每增加1個百分點，后者就會增加1.28個百分點；灌溉面積對糧食總產量的貢獻較大，灌溉面積每增加1個百分點，糧食總產量將會增加0.78%；農用化肥使用量增加對糧食總產量的提升有一定的影響，農用化肥使用量每增加1個百分點，糧食總產量增加0.18個百分點；農業機械總動力對糧食總產量有一定的影響，但效果較小，前者每增加1個百分點，后者就提高0.06個百分點。綜上所述，本文選取的四個因素中對糧食總產量波動的影響效果：糧食種植面積最大，灌溉面積次之，農用化肥使用量再次之，農業機械總動力最小。

3 結論與政策建議

本文對江西省糧食產量波動的影響因素進行了實證分析。從分析結果得出以下結論：在1978-2018年期間，影響江西省糧食總產量的因素主要是糧食種植面積、灌溉面積、農用化肥使用量和農業機械總動力。其中糧食種植面積最大，灌溉面積次之，農用化肥使用量再次之，農業機械總動力最小。針對各個要素的影響效果不同，我們提出以下政策建議。

首先保持足夠的耕地面積，糧食總是面積對糧食產量的影響最大，為此，保持耕地面積顯得尤為重要。江西省政府要做好城鄉土地規劃，規范工業用地，控制各種建設用地，堅決打擊胡亂圈地的行為，確保國家提出的十八億畝耕地紅線。其次，要確保江西糧食主產區的水利設施建設完全，加大農村的農業基礎設施建設，興建水庫，預防水災旱災，同時加強灌溉知識教育，通過傳授先進的灌溉技術，增強灌溉效率。最后，要進一步提高農用化肥使用效率和加大農業機械的研發與推廣。