物聯網下農產品智慧物流設計探討

【摘? ?要】 電子商務快速發展趨勢下的現代物流日益多樣化，傳統物流暴露出運營成本高、效率低、服務遲滯等缺陷，為此要引入物聯網技術和手段，探討和設計農產品智慧物流體系，更好地順應新的市場需求，使農產品物流行業煥發新的活力和生機，促進物聯網、大數據與農產品物流的高度融合，促進農產品物流產業的降本增效，推進農產品智慧物流的快速發展和進步。

【關鍵詞】 物聯網;農產品;智慧物流;設計

中圖分類號：[U-9]? ? ? ? ? ? ? ?文獻識別碼：A? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：2096-1073（2020）03-0030-31

Discussion on the Intelligent Logistics Design of Agricultural Products under the Internet of Things

YIN Li

（Hengshui University School of Economics and Management? ?Hengshui， Hebei? ?053000）

[Abstract] With the rapid development of e-commerce， the modern logistics is becoming more and more

diversified. The traditional logistics has exposed the defects of high operation cost， low efficiency， service

delay and so on. Therefore， it is necessary to introduce the Internet of things technology and means， explore and design the intelligent logistics system of agricultural products， better adapt to the new market demand， make the agricultural products logistics industry glow with new vitality and vitality， and promote the Internet of things， big The high integration of data and agricultural products logistics will promote the cost reduction and efficiency increase of agricultural products logistics industry， and promote the rapid development and progress of agricultural products intelligent logistics.

[Key words]? internet of things; agricultural products; intelligent logistics; design

互聯網對農產品物流產業帶來了全新的思路，考慮到傳統物流成本過高、質量安全無法保障、農產品浪費嚴重的問題，要充分引入物聯網、大數據技術和手段，設計和構建農產品智慧物流體系，推進和完善基于物聯網的農產品智慧物流系統，提高農產品智慧物流企業的績效性。

1? 物聯網下農產品物流相關概述

農產品物流是供需雙方之間以銷售而進行的農產品實體流動，包括農產品運輸、存儲、流通、加工等活動，體現出自身的特殊性，尤其是鮮活農產品的收獲貯藏、裝卸運輸有其獨特的特性，對物流運送的要求較高，特別在篩選、清潔、分級、包裝、預冷等環節中，對物流的要求較高，是整個農產品物流供應鏈上的重要環節[1]，為此要有效降低農產品在流通期間的產品消耗，確保農產品新鮮質優。

基于物聯網的農產品智慧物流采用先進的激光、紅外、無線射頻、傳感器、編碼、定位、無線、數據庫等技術，對農產品智慧物流過程中的包裝、倉儲、運輸、配送、裝卸、信息處理等環節進行智能感知、數據分析、實時處理，優化調整農產品智慧物流運輸方案，實現農產品物流的規劃智慧、跟蹤智慧、創新智慧、系統智慧，體現出對農產品智慧物流的智能分析、優化決策、系統支持、自動修正和及時反饋等特點，實現農產品貨物由銷售方向向購買方向智能移動的過程，使銷售方獲得最大化利益，購買方享受到最佳的物流服務，促進農產品智慧物流的可持續發展狀態。同時，還要構建基于物聯網的農產品智慧物流一體化體系，分析和處理海量的農產品物流數據，提高農產品物流服務質量和物流響應速度，通過農產品的可追溯智能網絡系統進行物流過程的實時交互和反饋，形成農產品智慧物流的供應鏈，全面涵蓋農產品生產、購銷、運輸、存儲、配送、加工、信息交流等過程[2]。

2? 基于物聯網的農產品智慧物流設計分析

要引入物聯網、大數據等先進技術和方法，搭建基于物聯網的農產品智慧物流信息化網絡平臺，轉變農產品物流業的信息孤島現象，加強各部門之間的互聯和互通，全方位地打造農產品智慧物流體系生態圈，提升農產品物流經濟效益。

2.1? 搭建城鄉智慧物流網絡

2.1.1? 重構物流基礎設施體系? ? 要調整和完善城鄉之間的物流體系，優化升級當前地區內的鐵路、水路、公路等運輸條件，完善農產品物流基礎設施建設，調整和優化各物流點、倉庫及通信系統，促進農產品智慧物流的協調整體發展。

2.1.2? 重構物流配送體系? ? 要借助于物聯網、大數據等技術，搭建城鄉物流配送一體化的智慧物流配送體系，整合各個物流平臺的數據信息，及時對外公布農產品物流配送狀態，進行完善、透明的物流信息評價。

2.2? 加強各方企業的合作與鏈接

要搭建并完善農產品電商交易平臺，采用“物聯網+實體農批市場”的物流戰略模式，發揮電子商務快捷、低成本的優勢，拓展農產品交易渠道，吸納更多的企業，打造平臺型經營模式，引導農產品電商經營小微企業進入農商城，推進農產品商戶經營活動的產品創新和服務創新。同時，加強建設各地的電子商務服務點、物流倉儲和配送服務中心，實現農產品物流商城與酒店、學校的長期配送合作服務，推行虛擬市場與實體市場、線上與線下同步交易的農產品物流營運模式，提升農產品物流配送的效率。

2.3? 運用物聯網技術統籌農產品智慧物流各環節

2.3.1? 加強物流運輸的智能把控? ? 要以物聯網、大數據技術為支撐和依托，充分利用信息通訊技術、定位技術、導航技術，進行農產品智慧物流運輸的整體、全面規劃和設計，加強對農產品物流運輸的把控，要對各個農產品運輸車輛進行定義標簽、認證等管理，實施農產品物流運輸車輛識別和認證，并利用定位、導航系統進行農產品運輸車輛的實時可控，快速及時準確地反饋農產品物流相關信息。同時，還要加強對農產品運輸車輛冷鏈的監控，合理利用倉儲物流先進技術、安全節能環保的制冷系統，實現高效的冷鏈物流服務，并通過車輛智能系統實時反饋車輛冷鏈輸送的情況，減少農產品冷鏈物流運輸的風險[3]。

2.3.2? 加強農產品倉儲規劃管理? ? 要充分利用大數據技術和方法，進行農產品倉儲的統一規劃和全過程監控，涵蓋生產物資、農產品入庫、數據采集、加工等過程，實現整個存儲過程的可控性和可追溯性。同時，在安裝傳感器及智能化系統的條件下，實現農產品倉儲的可視化管理，重點監控農產品倉儲中的溫度、濕度等參數，進行智能化的提示和調整，較好地提高農產品智慧物流倉儲管理效率。

2.4? 管控農產品物流質量安全

要利用物聯網、大數據技術構建追溯系統，實現對農產品物流數據信息的統一采集和整理，實現農產品物流過程的可追溯管理。可以采用編碼的方式對農產品進行標簽，涵蓋農產品生產者、物流信息及銷售狀態等信息，做到發現問題即時追溯[4]。并實現信息平臺的可視化，使人們可以通過信息平臺實時查詢農產品的生產銷售過程，如：農業生產過程中的耕作、施肥、收割等，全面查詢農產品的詳細信息，實現農產品生產銷售的透明化、可監控化。另外，還要加大現代農業知識的灌輸，鼓勵農民發展現代農業，完善綠色農產品標準化生產基地，引導整個農產品物流體系的組織性和合作性。

2.5? 完善農產品智慧物流支撐體系架構

相關部門要制定相應的法律法規約束和規范農產品智慧物流行為，以適宜的扶持政策引導智慧物流的發展，并進行農產品智慧物流的總體規劃和部署，制定配套的運營方案和運營體系，確保農產品智慧物流主體競爭的公平性和可持續性。從資本市場來看，基于物聯網的智慧物流要投入更多的資金，要有足夠的資金搭建農產品智慧物流軟硬件體系，促進農產品智慧物流的發展，并為農產品智慧物流提供技術支撐，如：無線射頻技術、云計算、人工智能、決策支持系統等，提高農產品智慧物流運輸、倉儲和配送。從人力資源條件下看，還要培養和管理農產品智慧物流專業人才，使之成為農產品智慧物流可持續發展的源動力，合理制定農產品智慧物流人力資源規劃，做好內部員工的物流專業知識培訓，順應物聯網下農產品智慧物流業的發展潮流。

3? 小結

綜上所述，基于物聯網的農產品智慧物流是時代所趨，要分析當前農產品智慧物流體系的設計方法和實施路徑，加大農產品智慧物流的硬件投資和基礎設施建設，搭建基于物聯網技術下的農產品物流信息化平臺，在農產品智慧物流各環節引入大數據思維和理念，提高農產品生產、運營、運輸、配送等環節的效率，最大程度提高農產品的價值效應，促進農產品智慧物流業的快速發展和提升。

參考文獻：

[1] 竇鵬，胡月英. 特色農產品物流配送評價體系研究[J].安徽科技學院學報，2017，31（03）：81-87.

[2] 周叮波，鄧松.傳統物流向智慧物流轉型方略[J].開放導報，2017，06.

[3] 丁秋雷，姜洋，王文娟，等.鮮活農產品冷鏈物流配送的干擾管理模型研究[J].系統工程理論與實踐，2017，09.

[4] 張文峰，梁凱豪. 生鮮農產品冷鏈物流網絡節點和配送的優化[J].系統工程，2017，01.

（編輯：李曉琳）

收稿日期：2020-01-15

作者簡介：尹麗（1988- ），女，遼寧省遼中縣人，博士，講師，研究方向：智慧物流。