醫院智能導診導醫服務系統設計

張旭博 祖寶明 鐘萬馨

摘要：本文主要從系統設計、系統使用、關鍵技術和性能指標這幾個方面敘述了醫院智能導診導醫服務系統的設計。借助該系統可以為病患提供良好的就醫體驗，同時也可以為醫療系統評價及提升服務水平提供數據。

關鍵詞：智能;導診;導醫

中圖分類號：TP368.12 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2020）01-0115-02

1 系統概述

本系統是一個便捷、智能、規范、可靠的智慧導診導醫服務系統，系統可以根據病患癥狀的選擇進行就診科室和就診醫生推薦，為病患提供良好的就醫體驗，并為醫療系統提供治療反饋數據。

系統使用醫院現有自助式醫療終端設備，結合信息技術為就診病患提供醫療效果反饋和智慧導診導醫服務，提高醫療資源使用效率，緩解醫患矛盾。后期對所有設備收集到的運行數據結合知識圖譜技術進行分析，為提升就醫服務水平和醫生診治療效提供參考。

2 應用背景

項目組成員在對蘇州大大小小十幾家醫院進行走訪調研、和上百名病患進行溝通交流后，發現傳統就醫過程中，存在以下三個問題：第一個問題，病人對一些疑難雜癥該掛什么科很難判斷;第二個問題，醫院缺乏便捷的服務評價和治療效果反饋;第三個問題，病人對醫生不了解，容易迷信專家主任醫生。

病癥判斷困難。如今醫院科室劃分越來越細致，這樣可以更加對癥治療。但同時也帶來了一個問題：很多病人并不十分清楚自己應該去什么科室就診。在走訪調研過程中，項目組成員通過和病人溝通中發現，有很多病人面對醫院科室分類并不清楚，到醫院不知道該掛什么科時，通常就是到掛號窗口或服務臺進行咨詢，這樣工作效率較低，而且服務臺的工作人員雖然是醫務工作者，但有時難免也會出現錯誤判斷，或者來不及仔細分辨每一位病患的情況。

服務評價困難。醫院是一個特殊的服務行業，具有很強的專業性。但我們對醫院走訪調研后，發現大部分醫院對于患者意見的收集大部分通過兩種方法實現：（1）在醫院前臺設置意見簿或意見箱;（2）對部分住院病人通過電話進行回訪收集反饋意見。這兩種方式存在一些缺陷。第一種方式，因為病患來到醫院一般都受著病痛的折磨，大多數在治療完畢后，并不會積極主動進行反饋評價，而且因為時間原因，病患也不能對此次治療效果馬上做出反饋。第二種方式，收集意見的對象只是部分住院病患，受訪覆蓋面小，數據效用性低。

醫生選擇困難。每個醫院每個科室有很多醫生。病人在醫院就醫掛號時，大多根據系統引導選擇普通號或專家號，對就醫醫生并不了解。這樣隨意的選擇，容易出現兩種現象。有些病人并不需要專家治療，浪費了醫療資源;有些病人沒有選到最合適的專家，可能會延誤病情。

通過對傳統就診流程的優化，可以有效化解原先的病癥判斷困難、服務評價困難和醫生選擇困難這三個問題。不僅可以優化病患的就醫體驗，同時也能使得醫院就診流程更高效，醫生病患配對更有效[1]。

3 系統設計

整個系統是基于Web方式開發的。本系統實際使用中分為前臺和后臺兩個部分獨立運行，前臺即為患者就診效果反饋和自主問診掛號系統，后臺主要是完成管理功能，通過對不同角色定義不同權限，實現不同角色登錄則進入不同的管理系統。其中角色包括醫生、系統管理員以及醫院決策部門等。

用戶在通過刷身份證或醫保卡進入系統后，首先需要對前次的醫療服務和效果進行簡單的評價。為方便病患能快速完成反饋，課題組盡量精簡所提問題，并且將提問的回答方式設置為點擊五角星評分方式。大大提升用戶回答問題的速度和便捷性。

設計的問題主要圍繞就醫效果、服務質量、就醫環境和收費情況等這些對提升醫院醫療水平、提高用戶滿意度有較大幫助和參考性指標。

在收集到用戶評價數據后，主要有兩個方面的用途：

第一， 可以收集到大量帶有反饋的治療方案數據。通過病患的反饋，將病人個體情況、病癥、治療方案與治療效果數據都收集完整。通過大量的數據收集與分析，可以得出什么樣的病人表現出什么樣的病癥表征，使用哪種對應的治療方案，可以得到比較好的治療效果。如圖1所示。

第二，可以作為各項考評的參考數據。系統可以將這些數據作為評價醫院服務質量、醫療環境、收費標準等的考評參考，也可以作為評價醫生醫療水平、醫療服務質量的考評參考。

在完成對前次治療效果的評價反饋后，系統依據病患選擇的病情病癥表現，經過深度分析，推薦處出相關科室和專家醫生，病人再根據專家醫生的坐診和就診狀態選擇合適的醫生進行掛號繳費就診。醫生通過后臺可以接受和查看掛號病人的基本信息，并完成診治。管理員完成所有的后臺數據的管理和人員管理任務，醫院的領導可以查看各項數據，并通過數據篩選與分析，得到具有某種指標和實際意義的信息，為醫院的決策提供支持[2]。

4 系統使用

進入系統后，首頁中會出現人體形狀圖片，點擊按鈕可選擇人體正面和反面。病人依據個人病情情況，可點擊相關位置，此時即可出現有關癥狀，病人點中選擇適合自身癥狀。若無顯示自有癥狀，病人也可直接在輸入框中輸入自身特有癥狀，并提交[3]。病人選擇的癥狀及提交的癥狀在癥狀欄目中完全顯示后，可以選擇下一步進行問診過程，問診過程是依據不同病癥和情況會有不同的問診內容，問診結束后則有相關的科室和當前可以就診的醫生推薦，同時顯示該專家的目前就診的人數狀態，可直接在該頁面選擇掛號[4]。

5 關鍵技術

在開發過程中主要需要使用智能終端開發技術、數據庫技術和知識圖譜技術[5]。在開發過程中，除了這三個主要方面外，需要處理和分析大量的數據。從整體上看，關鍵技術包括以下幾項：（1）實時數據流采集技術：系統提供實時流處理技術把數據處理邏輯的圖形化配置與流數據的實時連續觸發機制融為一體。采取以數據為中心的模式，減少數據移動帶來的開銷，支持多點分區入庫和并行數據檢查;（2）基于知識圖譜的數據分析：通過動態本體的方式，實現常見病癥的知識圖譜的定義，從核心數據模型上支持知識圖譜中的實體、屬性和關系。通過內置的版本管理和沖突解決機制，提供多策略的實體合并功能，實現知識圖譜的實體對齊功能，同時支持知識各歷史版本的回滾;（3）數據安全性保障技術：提供從采集、存儲、使用、傳輸、共享、發布到銷毀等基于數據生命周期的技術和管理措施，確保用戶數據安全。系統具有加密、解密、用戶身份認證、權限管理控制、日志記錄、安全審計等安全控制功能，防止通過網絡和操作系統漏洞的非法入侵。

6 性能指標

系統具體性能指標參數如下：（1）系統采用Python開發，具有良好的可靠性、跨平臺性、可移植性以及可擴展性，可支持在Windows、Linux操作系統運行，支持IE、Chrome等主流瀏覽器;（2）支持500并發時的平均響應時間ART<1秒;（3）并發操作請求每秒1萬次，海量數據查詢響應時間不超過10秒;（4）系統提供7×24小時的連續運行保障。

參考文獻

[1] 羅進城，楊國良，左秀然.基于互聯網環境的門診無紙化流程實踐[J].中國數字醫學，2016（12）：108-110.

[2] 蘇欣博.HIS系統中門診及住院子系統設計與實現[D].天津：南開大學，2014.

[3] 楊曉蓉，申文武，趙秋艷，等.大型醫院門診導診服務系統的現狀分析[J].華西醫學，2017（09）：1433-1437.

[4] 王宏秋，游兆媛，丁舒，等.智能化急診預檢分診系統的設計及應用[J].中國數字醫學，2019（07）：64-66.

[5] 陳曦.面向大規模知識圖譜的彈性語義推理方法研究及應用[D].杭州：浙江大學，2017.