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高學(xué)歷高管能夠更好地防控企業(yè)財務(wù)風(fēng)險嗎?

2020-04-18 01:10:29曹嶸
國際商務(wù)財會 2020年12期
關(guān)鍵詞:財務(wù)風(fēng)險

曹嶸

【摘要】文章以2011—2015年我國800家A股民營上市公司為研究對象,結(jié)合委托代理理論和高層梯隊理論,研究了高管團隊平均學(xué)歷水平對企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的影響,并探討了高管持股能否調(diào)節(jié)高管團隊平均學(xué)歷水平與企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的關(guān)系。面板分位數(shù)模型回歸結(jié)果顯示:(1)高管團隊的平均學(xué)歷水平與企業(yè)財務(wù)風(fēng)險呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系;(2)低風(fēng)險水平時,高管持股與高管團隊平均學(xué)歷水平的交互項與企業(yè)財務(wù)風(fēng)險呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明在財務(wù)風(fēng)險較低時高管持股能夠顯著促進(jìn)高學(xué)歷高管發(fā)揮作用。

【關(guān)鍵詞】財務(wù)風(fēng)險;高層梯隊理論;高管團隊平均學(xué)歷水平;高管持股

【中圖分類號】F272.91;F279.2;F275

一、引言

風(fēng)險防控不僅是個重要的實踐課題也是備受重視的學(xué)術(shù)問題。黨的十九屆五中全會通過的“十四五”規(guī)劃中特別強調(diào)風(fēng)險防控的問題,而系統(tǒng)風(fēng)險與企業(yè)個體層面的財務(wù)風(fēng)險息息相關(guān)。學(xué)術(shù)界關(guān)于企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的研究主要集中在公司治理、內(nèi)部控制、資本結(jié)構(gòu)等方面,較少從高管團隊人口特征的角度探究與企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的關(guān)系。高管團隊作為企業(yè)重大決策的重要制定者,很大程度上決定了企業(yè)的財務(wù)狀況,因此高管團隊的不同特征如何影響企業(yè)財務(wù)風(fēng)險是一個不可忽視的問題。

管理學(xué)家漢布里克和和瑪索教授(Hambrick and Mason)于1984年提出高層梯隊理論(也叫高層管理團隊理論或者高階理論)。該理論認(rèn)為,高級管理人員在企業(yè)中扮演著重要角色,他們的心理特征,如價值觀和認(rèn)知基礎(chǔ),決定他們?nèi)绾芜M(jìn)行戰(zhàn)略決策,包括產(chǎn)品創(chuàng)新、多元化、并購等。但心理特征難以觀測,我們只能通過一些可觀測的人口統(tǒng)計學(xué)特征去衡量他們的心理特征,比如:學(xué)歷、教育背景等。其中,學(xué)歷是個備受重視高管特征,到底學(xué)歷能夠發(fā)揮多大程度作用,在實踐中是個受爭議的話題。也有不少文獻(xiàn)對高管學(xué)歷如何影響企業(yè)財務(wù)績效做了相關(guān)檢驗,發(fā)現(xiàn)高學(xué)歷的高管團隊的確顯著有利于企業(yè)績效。而高學(xué)歷的高管團隊能否顯著降低企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險卻較少被研究。除此之外,已有文獻(xiàn)表明管理層持股作為常見的激勵手段和公司治理的制度安排,也能夠顯著降低企業(yè)財務(wù)風(fēng)險。而股權(quán)激勵對于高管團隊成員而言是外部環(huán)境,會影響高管基于自身心理特征制定經(jīng)營決策和戰(zhàn)略決策的過程。如果高學(xué)歷能夠降低企業(yè)財務(wù)風(fēng)險,高管持股到底是“促進(jìn)”還是“替代”高學(xué)歷的作用,本文也對這一問題進(jìn)行了探究。

為了探究企業(yè)處于不同風(fēng)險水平時,高學(xué)歷高管如何發(fā)揮作用,以及防止極端觀測導(dǎo)致結(jié)果有偏,本文基于分位數(shù)模型檢驗了高管團隊平均學(xué)歷水平對于企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的影響,然后通過加入高管持股和高管團隊平均學(xué)歷水平的交互項,探討高管持股及高管團隊平均學(xué)歷水平對企業(yè)財務(wù)風(fēng)險產(chǎn)生影響的過程中是否存在交互效應(yīng)。本文發(fā)現(xiàn):(1)高管團隊的平均學(xué)歷水平與企業(yè)財務(wù)風(fēng)險呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。(2)低風(fēng)險水平時,高管持股與高管團隊平均學(xué)歷水平的交互項與企業(yè)財務(wù)風(fēng)險負(fù)相關(guān)顯著,說明在財務(wù)風(fēng)險較低時高管持股能夠顯著促進(jìn)高學(xué)歷高管發(fā)揮作用。

本文的研究意義在于兩個方面。一是理論意義,首先,本文對財務(wù)風(fēng)險相關(guān)的文獻(xiàn)有所貢獻(xiàn)。目前國內(nèi)研究高管團隊平均學(xué)歷水平對企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的文獻(xiàn)較少,并且已有文獻(xiàn)幾乎沒有學(xué)者結(jié)合代理理論和高階理論研究高管持股與高管團隊平均學(xué)歷水平對企業(yè)財務(wù)風(fēng)險影響的交互效應(yīng)。其次,本文對高階理論和代理理論相關(guān)的實證文獻(xiàn)有所貢獻(xiàn)。渥沃克和汗布里克(Wowak and Hambrick)提出了“個人-回報”交互作用模型,首次將高管團隊平均學(xué)歷水平和薪酬進(jìn)行交互,研究對企業(yè)績效的影響,但國內(nèi)將二者結(jié)合起來研究對企業(yè)績效、財務(wù)風(fēng)險的文獻(xiàn)較少。同時,本文利用分位數(shù)回歸的方法更加細(xì)致探討了對于處于不同風(fēng)險水平的企業(yè),高管團隊平均學(xué)歷水平對財務(wù)風(fēng)險的影響,以及高管持股與高管團隊平均學(xué)歷水平影響企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的交互效應(yīng),豐富了國內(nèi)此方面的研究成果。二是實際意義,研究結(jié)論對于企業(yè)如何避免財務(wù)風(fēng)險的發(fā)生提供了新的實踐參考。企業(yè)可以參考自身財務(wù)風(fēng)險的水平,通過構(gòu)建、優(yōu)化高管團隊;以及企業(yè)可以設(shè)計高管持股計劃,對不同特點的高管團隊有針對性的實施股權(quán)激勵,使高管團隊充分發(fā)揮作用,從而降低企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險。

二、文獻(xiàn)綜述

(一)財務(wù)風(fēng)險相關(guān)文獻(xiàn)綜述

學(xué)術(shù)界關(guān)于財務(wù)風(fēng)險的定義大致分為兩種。第一種是廣義的財務(wù)風(fēng)險。企業(yè)財務(wù)活動中各種不確定因素導(dǎo)致企業(yè)收益與預(yù)期不一致以及遭受損失的可能性是財務(wù)風(fēng)險。第二種是狹義的財務(wù)風(fēng)險,認(rèn)為企業(yè)無法用貨幣資金償還到期債務(wù)的不確定性。狹義的財務(wù)風(fēng)險強調(diào)財務(wù)風(fēng)險是由于負(fù)債無法償還引起的。本文傾向于選擇廣義的財務(wù)風(fēng)險定義開展后文的實證研究。國內(nèi)外早期對財務(wù)風(fēng)險研究都是關(guān)于如何識別和防范財務(wù)風(fēng)險的定性研究。后續(xù)有學(xué)者通過線性回歸,Logit模型等方法建立起各種財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型和財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)。國內(nèi)外相關(guān)研究涉及的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)主要分為四種:第一種是財務(wù)指標(biāo)。具有代表性的是Altman(1968)利用財務(wù)指標(biāo)建立的Z值(Z-score)。第二種指標(biāo)為現(xiàn)金流量指標(biāo),如果公司擁有的或者有能力籌集到貨幣資金不足以償還到期債務(wù),就會發(fā)生破產(chǎn);第三種指標(biāo)為市場收益指標(biāo),在有效的資本市場,股票收益率也可以預(yù)測財務(wù)危機的發(fā)生;第四種指標(biāo)為其他類型,在以上三種指標(biāo)類型加入經(jīng)濟情況,產(chǎn)業(yè)類別等變量形成。由于第一種指標(biāo)——財務(wù)指標(biāo)易于獲取,預(yù)測準(zhǔn)確度較高,為后續(xù)很多學(xué)者開展財務(wù)風(fēng)險實證研究所選擇。本文基于此,選擇了Altman的Z值指標(biāo)開展實證研究。

實證研究中關(guān)于企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的影響因素集中在以下兩個方面,一種是研究公司外部環(huán)境與企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的相關(guān)性;另一種是研究公司內(nèi)部因素與企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的相關(guān)性。在研究公司外部環(huán)境與企業(yè)財務(wù)風(fēng)險相關(guān)性的研究文獻(xiàn)中,具有代表性的文獻(xiàn)有:Beaver W H(1966)研究指出:行業(yè)因素與企業(yè)財務(wù)風(fēng)險有關(guān)。呂峻等(2008)用1999—2007年的上市公司作為樣本,采用隨機效應(yīng)Logistic面板數(shù)據(jù)模型研究發(fā)現(xiàn):真實利率水平,當(dāng)年的消費價格指數(shù)增長率與財務(wù)風(fēng)險呈正比;經(jīng)濟增長速度,當(dāng)年與滯后一年的信貸余額增長率與企業(yè)財務(wù)風(fēng)險成反比。彭中文等(2014)采用固定效應(yīng)模型對2003—2017年中國房地產(chǎn)上市公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸發(fā)現(xiàn):宏觀調(diào)控政策越寬松,企業(yè)面臨的財務(wù)風(fēng)險水平越高。繆錦春(2015)基于2003到2013年主板上市和中小板上市企業(yè)的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行固定效應(yīng)回歸,研究發(fā)現(xiàn)FDI流入與企業(yè)財務(wù)風(fēng)險負(fù)相關(guān),而組合投資的凈流入和其他投資的凈流入與企業(yè)財務(wù)風(fēng)險正相關(guān)。在公司內(nèi)部因素與企業(yè)財務(wù)風(fēng)險相關(guān)性的研究文獻(xiàn)大多集中在研究內(nèi)部控制、公司治理、資本結(jié)構(gòu)與財務(wù)風(fēng)險的關(guān)系。Mitton T(2002)發(fā)現(xiàn)良好的公司治理可以降低企業(yè)陷入財務(wù)危機的概率。耿鎖奎等(2005)發(fā)現(xiàn)股權(quán)制衡度與企業(yè)財務(wù)風(fēng)險顯著正相關(guān)。于富生等(2008)發(fā)現(xiàn)公司股權(quán)集中度與企業(yè)財務(wù)風(fēng)險顯著正相關(guān);獨立董事比例、高管持股、二職合一、國有控股與企業(yè)財務(wù)風(fēng)險顯著負(fù)相關(guān)。楊琳等(2010)以2008—2009年貴州省17家上市公司為樣本進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)董事會特征、高管激勵、股權(quán)結(jié)構(gòu)的變量與企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的相關(guān)性不顯著。袁曉波(2010)通過分組檢驗和總體檢驗2008年上市公司的年報數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,分組檢驗結(jié)果顯示內(nèi)部控制、內(nèi)部環(huán)境、風(fēng)險評估、控制活動、信息溝通和內(nèi)部監(jiān)督與企業(yè)財務(wù)風(fēng)險顯著正相關(guān),總體檢驗結(jié)果顯示風(fēng)險評估、信息溝通與財務(wù)風(fēng)險的相關(guān)性不顯著。周春生等(2006)認(rèn)為民營企業(yè)面臨更高的財務(wù)風(fēng)險。洪樂平(2004)發(fā)現(xiàn)資本結(jié)構(gòu)與企業(yè)財務(wù)風(fēng)險相關(guān)性顯著。

(二)高管團隊平均學(xué)歷水平相關(guān)文獻(xiàn)綜述

Hambrick和Mason在梳理和整合前人研究高管個人特征文獻(xiàn)基礎(chǔ)上,于1984年提出了高階理論,認(rèn)為企業(yè)高層管理團隊的價值觀和認(rèn)知水平會影響企業(yè)的戰(zhàn)略決策和企業(yè)績效,而高層管理團隊的價值觀和認(rèn)知水平是通過一系列可觀察特征體現(xiàn)的,包括:年齡、教育程度、職業(yè)經(jīng)歷、財務(wù)狀況等人口統(tǒng)計學(xué)特征。國內(nèi)外對高管團隊平均學(xué)歷水平的實證研究集中在與企業(yè)績效、R&D投入、企業(yè)創(chuàng)新行為、多元化戰(zhàn)略的關(guān)系等方面。Margarethe F. Wiersema & Karen A. Bantel(1992)發(fā)現(xiàn)高管團隊平均學(xué)歷水平越高的公司,更可能發(fā)生戰(zhàn)略變革。Tihanyi(2000)發(fā)現(xiàn)高管團隊平均學(xué)歷水平越高,企業(yè)多元化程度越高。Lee & Park(2010)相關(guān)研究表示:高管人員的年齡、性格、教育程度以及任職時間均會在不同程度上影響著公司的創(chuàng)新行為。李華晶等(2006)對天津市科技型中小企業(yè)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)高管團隊專業(yè)背景和企業(yè)創(chuàng)新行為之間顯著正相關(guān),而高管團隊的受教育水平與企業(yè)創(chuàng)新之間并無顯著聯(lián)系。文芳(2008)高管團隊學(xué)歷水平與企業(yè)研發(fā)投資強度顯著正相關(guān),而平均年齡與企業(yè)研發(fā)投資強度顯著負(fù)相關(guān)。魏立群等(2002)研究發(fā)現(xiàn)高管團隊平均年齡與企業(yè)績效顯著正相關(guān)。孫海法等(2006)以中國紡織業(yè)和信息技術(shù)業(yè)上市公司為樣本,研究認(rèn)為:高管團隊平均學(xué)歷水平與企業(yè)長期績效之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系;高管團隊的平均年齡與企業(yè)當(dāng)期績效顯著負(fù)相關(guān)。林新奇等(2011)以我國108家房地產(chǎn)公司為樣本,運用多元線性回歸發(fā)現(xiàn):平均年齡與績效之間不存在顯著的相關(guān)關(guān)系。

除了以上單獨研究高管團隊平均學(xué)歷水平的文獻(xiàn),還有少數(shù)文獻(xiàn)結(jié)合高階理論和代理理論開展研究。 李華晶等(2007)以中國電子業(yè)上市公司為樣本進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn):高管團隊平均學(xué)歷水平與企業(yè)創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略強度顯著正相關(guān),而平均年齡與企業(yè)創(chuàng)業(yè)強度相關(guān)關(guān)系不顯著。并考察分兩步層次回歸分析得出的R2發(fā)現(xiàn)高管團隊激勵對高管團隊平均學(xué)歷水平與企業(yè)創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略關(guān)系之間起到調(diào)節(jié)作用。馬富萍等(2011)對91家資源型上市公司進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn):高管團隊平均年齡和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新行為之間相關(guān)關(guān)系不顯著;學(xué)歷水平、教育專業(yè)與技術(shù)創(chuàng)新顯著正相關(guān);并通過考察添加交互項前后的模型的R2變化發(fā)現(xiàn)高管持股在高管團隊平均學(xué)歷水平與技術(shù)創(chuàng)新之間存在調(diào)節(jié)效應(yīng)。何霞等(2012)對105家高新技術(shù)上市企業(yè)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn):高管團隊平均年齡與企業(yè)R&D經(jīng)費之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系;高管團隊平均學(xué)歷水平與企業(yè)R&D投入水平顯著正相關(guān);科學(xué)工程背景的高管比例與企業(yè)R&D人力資源投入水平顯著正相關(guān);高管持股在高管團隊平均學(xué)歷水平與R&D水平之間調(diào)節(jié)作用顯著。白潔(2013)實證研究發(fā)現(xiàn)高管特征與股權(quán)激勵對企業(yè)績效存在交互影響。高管年齡和股權(quán)激勵的交互項與企業(yè)績效負(fù)相關(guān),而教育水平與股權(quán)激勵的交互項、任期長短與股權(quán)激勵的交互項與企業(yè)績效正相關(guān)。

(三)文獻(xiàn)評述

雖然從各方面對企業(yè)財務(wù)風(fēng)險和高管團隊平均學(xué)歷水平進(jìn)行實證研究的文獻(xiàn)較為豐富,但是幾乎沒有相關(guān)文獻(xiàn)考慮研究高管團隊平均學(xué)歷水平對企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的影響。而將高管團隊平均學(xué)歷水平與公司治理結(jié)合起來的文獻(xiàn)較少。所以本文試圖結(jié)合高階理論和代理理論,探討高管團隊平均學(xué)歷水平對企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的影響,以及高管持股和高管人口特征之間是否存在交互效應(yīng)。

三、理論分析和研究假設(shè)

(一)高管團隊學(xué)歷與企業(yè)財務(wù)風(fēng)險

高管的平均學(xué)歷水平越高,一定程度上可以認(rèn)為其信息處理和分析能力越強。當(dāng)企業(yè)面臨財務(wù)風(fēng)險時,高管團隊的平均學(xué)歷水平更高,意味著他們可以更快分析信息,做出決策,從而規(guī)避企業(yè)陷入財務(wù)困境。同時筆者認(rèn)為學(xué)歷更高的高管相比低學(xué)歷的高管擁有更高質(zhì)量社交圈,而他們的人脈圈也可以幫助他們識別更高質(zhì)量投資機會,更容易獲取融資和投資機會。所以筆者認(rèn)為,高管團隊的平均學(xué)歷水平越高,企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險越低。

假設(shè)1:其他條件不變的情況下,高管團隊的平均學(xué)歷水平越高,民營企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險越低。

(二)高管團隊平均學(xué)歷水平,高管持股與企業(yè)財務(wù)風(fēng)險

結(jié)合代理理論和高階理論來看,股權(quán)激勵作為一種公司治理結(jié)構(gòu)安排以及激勵制度,可以認(rèn)為是高管團隊面臨的外部環(huán)境。高管作為股權(quán)激勵的作用對象,受這一外部環(huán)境的影響,將基于自身獨特的心理特征對企業(yè)面臨的財務(wù)危機等重大事件產(chǎn)生不同的認(rèn)知,進(jìn)而在做決策時形成不同的偏好選擇。所以,筆者認(rèn)為在影響企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的過程中,高管持股與高管團隊平均學(xué)歷水平之間存在交互效應(yīng)。但高管持股與高學(xué)歷對企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的影響是“替代”還是“互補”是個需要實踐的問題。

假設(shè)2:其他條件不變的情況下,高管持股與高管團隊平均學(xué)歷水平在影響企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的過程中存在交互效應(yīng)。

四、研究設(shè)計

(一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源

本文選取了2011—2015年深滬兩市所有A股上市民營企業(yè)為研究樣本,并剔除了以下數(shù)據(jù):(1)金融保險行業(yè)的公司;(2)數(shù)據(jù)不完整的公司;(3)五年內(nèi)沒有連續(xù)觀測的公司。最后我們得到800家民營上市公司,4000個樣本。所有數(shù)據(jù)來自國泰安數(shù)據(jù)庫CSMAR和WIND數(shù)據(jù)庫。采用StataSE13.0軟件和R 3.4.3處理數(shù)據(jù)。

(二)變量定義

1.財務(wù)風(fēng)險

本文參考已有文獻(xiàn),基于數(shù)據(jù)可獲取性和可信度,選取Altman提出的Z值(Z-score)來衡量企業(yè)陷入財務(wù)危機的可能性。Z值的計算公式為:

Z值越低,企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險越高。本文樣本企業(yè)的Z值數(shù)據(jù)直接取自WIND數(shù)據(jù)庫。

2.高管團隊平均學(xué)歷水平

高管學(xué)歷(Degree)分為五個類別:1代表中專及中專以下,2代表大專,3代表本科,4代表碩士研究生,5代表博士研究生,取值越高,學(xué)歷水平越高。高管團隊的平均學(xué)歷水平采用學(xué)歷的平均數(shù)。

3.控制變量

根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)和我國上市公司實際情況,我們選擇了以下變量作為控制變量:

成長性(Growth)用“(期末總資產(chǎn)-期初總資產(chǎn))/期初總資產(chǎn)”來衡量。

企業(yè)規(guī)模(Size)用企業(yè)的總資產(chǎn)的自然對數(shù)表示。

企業(yè)負(fù)債規(guī)模(DA)用企業(yè)的期末資產(chǎn)負(fù)債率衡量。

股權(quán)制衡(ZH)用“第二大股東持股數(shù)/第一大股東持股數(shù)”來衡量。該比值越大,制衡度越高。

兩職合一(Dual)代表樣本企業(yè)董事會和總經(jīng)理是否二職合一,為啞變量,取值1代表二職合一,0代表二職不合一。

董事會規(guī)模(Bdsize)用董事會總?cè)藬?shù)衡量。

除上述變量之外,本文設(shè)置了4個啞變量控制年份。

(三)研究方法和模型構(gòu)建

1.研究方法

本文結(jié)論主要依據(jù)面板分位數(shù)模型的回歸結(jié)果。相比傳統(tǒng)的條件均值回歸,條件分位數(shù)回歸具有以下優(yōu)勢:第一,對離群值不敏感。傳統(tǒng)的條件均值回歸受離群值影響較大,所以常采用剔除離群值以得到更好的擬合結(jié)果。但當(dāng)我們關(guān)心被解釋變量對離群值的影響時,采用條件均值回歸就無法滿足我們的需要。相比之下,條件分位數(shù)回歸對離群值不敏感,回歸結(jié)果更為穩(wěn)健。第二,放寬了正態(tài)性假設(shè)。條件均值回歸下協(xié)方差矩陣是在正態(tài)性假設(shè)下計算得來的,違反了正態(tài)性假設(shè)將產(chǎn)生不準(zhǔn)確的標(biāo)準(zhǔn)誤。而條件分位數(shù)回歸對因變量的分布不做任何假定,得到更為穩(wěn)健的推斷統(tǒng)計值。第三,能得到對分布更加完整的影響。條件均值回歸建立在單一數(shù)據(jù)模型假設(shè)之上,即要求同一個模型適用于所有的數(shù)據(jù),但這在現(xiàn)實中不一定成立。分位數(shù)回歸通過構(gòu)建在不同分位點上的模型,能夠探討不同分位點上,解釋變量對被解釋變量的影響。

2.模型構(gòu)建

作為對比,本文首先加入控制變量(X指控制變量)研究其對企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的影響,作為模型1,見式(2)。然后在控制變量的基礎(chǔ)上加入高管團隊平均學(xué)歷水平變量和高管持股變量,研究高管團隊的學(xué)歷水平對于企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的影響,作為模型2,見式(3)。最后加入高管團隊平均學(xué)歷水平和高管持股的交互項,研究高管持股與高管團隊平均學(xué)歷水平影響企業(yè)財務(wù)風(fēng)險過程的交互效應(yīng),作為模型3,見式(4)。

在模型2和模型3的基礎(chǔ)上進(jìn)行了面板分位數(shù)回歸,以考察高管團隊平均學(xué)歷水平及其與高管持股交互項對處于不同財務(wù)風(fēng)險水平的企業(yè)財務(wù)風(fēng)險影響的區(qū)別。

五、實證分析

(一)描述性統(tǒng)計

表2報告了本文主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。從表中可以看出Finrisk的均值為10.55,中位數(shù)為5.607,均值和中位數(shù)差異較大,是偏態(tài)分布。但無論從均值還是中位數(shù)來看,平均而言樣本公司財務(wù)狀況處于比較健康的狀態(tài)。Degree代表高管團隊平均學(xué)歷水平,均值和中位數(shù)都在3.3左右,表示平均而言高管團隊學(xué)歷水平在本科及以上水平。Msr中位數(shù)為3.13%,均值為13.1%,說明大部分樣本公司的高管持股比例都比較低,而且由于中位數(shù)和均值差異較大,高管持股也是偏態(tài)分布。

(二)相關(guān)性檢驗和多重共線性檢驗

為了檢驗各變量之間的相關(guān)關(guān)系及自變量之間是否存在多重共線性,本文通過Stata得到兩兩相關(guān)系數(shù)矩陣,可以看出因變量財務(wù)風(fēng)險(Finrisk)和關(guān)鍵自變量和控制變量的相關(guān)系數(shù)都是顯著的(見表3)。在相關(guān)系數(shù)矩陣中,各自變量的相關(guān)性程度也較高。為了檢驗各自變量之間是否存在多重共線性,本文利用Stata/ SE-13.0計算了各個解釋變量的“方差膨脹因子”(VIF),見圖1。VIF越大,多重共線性越嚴(yán)重,經(jīng)驗規(guī)則認(rèn)為最大的VIF不能超過10,否則認(rèn)為存在多重共線性。本文計算得到的所有VIF都在2以下,因此雖然各解釋變量之間相關(guān)系數(shù)都是顯著的,但并不存在多重共線性的問題。

(三)分位數(shù)回歸

1.高管團隊平均學(xué)歷水平與企業(yè)財務(wù)風(fēng)險

在模型2的基礎(chǔ)上進(jìn)行九個分位點的分位數(shù)回歸(見表4),由于賬務(wù)風(fēng)險是Z值定義的,Z值越高,企業(yè)財務(wù)風(fēng)險越低。因此10%(90%)分位點表示財務(wù)風(fēng)險處于最高(低)分位;如果回歸系數(shù)為正則意味著與財務(wù)風(fēng)險負(fù)相關(guān)。結(jié)果顯示:高管團隊平均學(xué)歷水平的回歸系數(shù)在9個分位點上顯著負(fù)相關(guān),并且回歸系數(shù)隨著企業(yè)財務(wù)風(fēng)險水平(分位點)的上升(減少)而下降。這說明隨著企業(yè)財務(wù)風(fēng)險水平的上升,高管團隊平均學(xué)歷水平對企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的削弱作用逐漸遞減。高管持股的回歸系數(shù)在九個分位點系數(shù)為正,但僅在30%以下的分位點顯著。這說明只有在財務(wù)風(fēng)險處于較高水平時,高管持股降低企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的結(jié)果才顯著。

2.高管持股與高管團隊平均學(xué)歷水平的交互項與企業(yè)財務(wù)風(fēng)險

在模型3的基礎(chǔ)上進(jìn)行分位數(shù)回歸(見表5),回歸結(jié)果顯示:加入交互項后,高管團隊平均學(xué)歷水平和高管持股的回歸結(jié)果幾乎不受影響。而只有在高分位點(企業(yè)財務(wù)風(fēng)險處于較低水平)時,高管團隊平均學(xué)歷水平與高管持股的交互項系數(shù)顯著為正。這說明,當(dāng)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險較低時,高管持股與高管團隊學(xué)歷水平對企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的影響的確存在交互效應(yīng),且高管持股能夠顯著的促進(jìn)而不是替代高學(xué)歷水平降低企業(yè)財務(wù)風(fēng)險。但在低分位點(企業(yè)財務(wù)風(fēng)險水平處于較高水平)時,高管持股既不會促進(jìn)也不會替代高學(xué)歷高管團隊降低企業(yè)財務(wù)風(fēng)險。

六、研究結(jié)論和建議

本文選取2011—2015年A股民營上市公司為樣本,在分析了高管團隊平均學(xué)歷水平對企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的影響之后,探討了高管持股作為一種正式的公司治理制度安排會如何調(diào)節(jié)高管團隊平均學(xué)歷水平與企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的關(guān)系。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)在所有風(fēng)險水平,高管團隊的平均學(xué)歷水平與企業(yè)財務(wù)風(fēng)險呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明高學(xué)歷高管團隊的確運用所學(xué),能夠更好的防范企業(yè)財務(wù)風(fēng)險。(2)高管團隊學(xué)歷水平對企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的影響存在交互效應(yīng),這說明高管持股作為高管所處的外部環(huán)境以及激勵手段,能夠顯著的促進(jìn)高學(xué)歷高管降低企業(yè)財務(wù)風(fēng)險。但這一結(jié)果只有在企業(yè)財務(wù)風(fēng)險處于較低水平時才顯著。

本文在融合和高層梯隊理論和委托代理理論的基礎(chǔ)上,研究了高管團隊平均學(xué)歷水平和企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的影響,以及探討了高管持股與高管團隊平均學(xué)歷水平在影響企業(yè)財務(wù)風(fēng)險關(guān)系時的交互效應(yīng),豐富了這方面研究。同時對于民營企業(yè)如何規(guī)避財務(wù)風(fēng)險提出了可供參考的實踐思路,即民營企業(yè)可以通過在選拔高管構(gòu)建高管團隊時考慮高管的背景特征,以及對高管團隊進(jìn)行恰當(dāng)?shù)募顏砀纳破髽I(yè)的治理環(huán)境,從而提高企業(yè)規(guī)避財務(wù)風(fēng)險的能力,據(jù)此,本文提出以下具體建議:(1)學(xué)歷水平越高的高管分析和處理財務(wù)困境的能力更強,民營企業(yè)在聘請高管時,可以考慮將高管的學(xué)歷水平的權(quán)重提高。(2)民營企業(yè)在采取實施股權(quán)激勵計劃以激勵高管更好應(yīng)對財務(wù)風(fēng)險時,可以考慮高管團隊的特點,有針對性的設(shè)計股權(quán)計劃方案。

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