基于灰色理論的交通事故多發(fā)點段評價模型

張朝旭

（中國刑事警察學(xué)院痕跡檢驗技術(shù)系，遼寧 沈陽110035）

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活水平的提高，車輛的數(shù)量和種類越來越多，幾乎成為家庭生活中的必需品。一方面，它給生活帶來了極大的便利，增加了生活中的樂趣和效率；另一方面，它也給道路交通施加了很大的壓力，出現(xiàn)了道路擁堵、交通事故頻發(fā)等問題。在資源有限的條件下，如何有效地減少交通事故的發(fā)生成為當(dāng)今社會亟需解決的問題。

目前，道路交通事故多發(fā)點段的研究大多集中在事故多發(fā)點段的鑒別、預(yù)防和其主要成因分析等方面，對其等級劃分和治理的緊迫性研究尚少。盧輝忠等提出對排查得出的事故多發(fā)點段進(jìn)行等級評定，根據(jù)等級大小排序進(jìn)行分批治理［1］；劉敏等在對交通事故資料和事故多發(fā)點段主要成因分析的基礎(chǔ)上，確定了一套多發(fā)點段治理的定量和定性指標(biāo)，并建立了治理排序模型［2］；符鋅砂等提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對事故多發(fā)點段的治理緊迫性進(jìn)行研究，建立了4個一級指標(biāo)和6個二級指標(biāo)的事故多發(fā)點段治理評價體系，最后并用實例驗證了該評價體系的可靠性［3］；李嘉運用地理信息系統(tǒng)將MapX技術(shù)與Visual Basic語言相結(jié)合，設(shè)計出事故多發(fā)點段智能識別模型，并提出了事故多發(fā)點段治理迫切度的概念，最后通過構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化求解出事故多發(fā)點段的治理迫切值［4］；許林新等提出了基于層次分析的道路交通事故多發(fā)點段的評價方法，構(gòu)建了基于速度標(biāo)準(zhǔn)差、平均速度和速度標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)的評價指標(biāo)體系［5］；……