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農戶參與耕地生態補償意愿的影響因素分析

2020-04-13 03:07:42趙京胡文敏李文波
安徽農業科學 2020年6期
關鍵詞:耕地

趙京 胡文敏 李文波

摘要?基于農戶調查數據,構建Logistic回歸模型,分析了湖南省農戶參與耕地生態補償的意愿。結果表明,務農勞動力比例、土地面積、農地流轉率和勞力價格等因素對農戶參與耕地生態補償的決策有顯著影響。因此,應針對不同類型農戶,不同區域制定有針對性的耕地生態補償制度和耕地生態補償標準,穩定土地產權,促進土地規模經營,使耕地生態補償有效實施,協調和銜接不同土地政策的實施,保障耕地質量的同時完善土地市場。

關鍵詞?農戶,生態補償,耕地,Logistic模型

中圖分類號?S-9文獻標識碼?A文章編號?0517-6611(2020)06-0246-03

Abstract?Based on the survey data of rural households, this study constructed a Logistic regression model to analyze the intention of rural households in Hunan Province to participate in the ecological compensation of cultivated land. The results showed that factors such as the proportion of agricultural labor force, land area, farmland transfer rate and labor price have a significant impact on rural households decision of participation in cultivated land ecological compensation. Therefore, the cultivated land ecological compensation system and the cultivated land ecological compensation standard should be formulated according to different types of rural households and different regions. Land property rights should be stabilized, largescale land management should be promoted, and effectively implement ecological compensation for cultivated land. The implementation of different land policies should be coordinated and linked up, and improve the land market while ensuring the quality of cultivated land.

Key words?Rural households,Ecological compensation,Cultivated land,Logistic model

耕地保護與農戶微觀主體有著密不可分的關系,農戶的農業生產行為直接制約著耕地的數量和質量變化,農戶是耕地質量保護的最直接參與人,需要充分調動農戶的耕地保護積極性。耕地生態補償制度體現了運用經濟手段調動農戶耕地保護積極性。耕地保護補償機制的目的在于保護耕地數量、質量、生態的同時,提高農戶福利,使得耕地保護補償機制成為一種雙贏的策略。

國外的耕地生態補償研究起步相對較早,Alterman[1]研究認為農地保護需要多種方法相結合才能提高保護效果。Innes[2]認為土地發展權受限,如果沒有相應補償將會影響土地利用效率。美國20世紀30年代起就開始關注土壤保護,鼓勵農民休耕或退耕,并給予農民相應的經濟補償[3]。歐盟也有類似的休耕項目,每年每英畝(1英畝≈4 047 m2)的補償額高達650美元[4]。

國內的研究中,部分學者針對農戶參與耕地生態補償意愿做了一些研究。李海燕等[5]研究表明,農田稟賦、土地承包經營權及承包地流轉狀況對農戶參與農田生態補償政策的受償意愿有正向影響,而受訪農民的年齡和月收入狀況對農戶受償意愿有負向影響。李海燕等[6]在另一研究中發現,受訪者家庭農業收入比重、農田生態環境改善的期望對農戶受償意愿具有顯著正向影響,而受訪者年齡、家庭勞動力比例和承包地流轉情況對受償意愿具有顯著負向影響。兩項研究針對土地流轉狀況的結論不同,該因素對農戶的意愿影響方向相反,說明土地流轉對農戶受償意愿的影響有待進一步論證。蔡銀鶯等[7]分別對農戶減少化肥施用受償意愿和農戶減少農藥施用受償意愿兩方面進行了影響因素分析。程子良等[8]的研究得出,年齡、教育程度、月收入情況、農業收入比、對農田生態補償政策的了解程度等因素對農戶的參與意愿有影響。黃烈佳等[9]研究了地方國土管理人員的耕地保護補償意愿,得出經濟發展狀況、農業建設條件對地方國土管理人員的耕地保護補償意愿有正向影響效應。還有學者運用生態足跡和生態承載力方法,分析了土地跨區域生態補償問題[10]。

筆者在湖南省農戶調查數據的基礎上,構建了Logistic模型,分析農戶參與耕地生態補償意愿的影響因素,為湖南省實施耕地生態補償政策提供依據。

1?數據來源與研究方法

1.1?數據來源

研究區域為湖南省,涉及湖南省婁底市新化縣,長沙市瀏陽(縣級)市,長沙市岳麓區,衡陽市衡南縣,長沙市長沙縣,婁底市雙峰縣,常德市澧縣,衡陽市衡陽縣,湘西土家族苗族自治州和株洲市攸縣。課題組于2017年1—4月通過對該研究區域采用隨機抽樣和訪談式問卷調查法進行實地調查,回收有效問卷158份。此次實地調研將為湖南省順利推進耕地生態補償的實施提供依據和參考。

1.2?研究方法

1.2.1?計量模型構建。

由于該研究針對農戶參與耕地生態補償的意愿進行分析,研究對象特點符合Logistic模型:

式中,因變量Y是農戶參與耕地生態補償的意愿,為虛擬變量,愿意參與取值為“1”,否則取值為“0”。自變量X1,X2,…,Xn是農戶參與耕地生態補償意愿的影響因素。a1,a2,…,an是解釋變量的影響系數。

1.2.2?變量選取。

根據理論和調查實際情況,農戶耕地生態補償意愿可能受到4個方面的影響(表1)。

農戶家庭特征包括年齡、文化程度和人口結構3個因素。農戶的年齡決定著農戶對風險決策的影響。農戶的年齡越大,可能對新事物的認識不足,易于規避風險,保持原有的生產生活方式,不太愿意參與耕地生態補償。農戶的文化程度一定程度上制約著農戶對新的土地政策的理解和接受程度,文化程度越高的農戶更可能理解耕地生態補償的意義,更愿意參與耕地生態補償。家庭人口結構能反映農戶家庭對農業和非農業生產的勞力分配,這關系著農戶對農業乃至農業政策的關心程度。務農勞力比例越高,農戶可能更為重視農業生產,對耕地的依賴程度越高,越愿意從長遠的角度來安排和規劃農業生產,從而愿意參與耕地生態補償及保護耕地。

家庭資源稟賦包括土地質量和土地數量兩方面。資源稟賦的優劣直接制約農戶的農業生產決策。土地面積越大,越利于農戶進行規模經營從而提高農業生產效率,農戶對農業生產更有信心,更易于接受農業生產相關的新政策。土地質量對農戶參與耕地生態補償的影響方向不確定,可能的情況是土地質量較高,農戶不愿意再參與耕地生態補償而改變正常生產模式,也有可能農戶的土地質量越高,農戶越愿意參與耕地保護政策,進一步提高耕地質量。

家庭經濟包括家庭收入和兼業化程度。家庭收入水平對農戶是否愿意參與耕地生態補償有不確定性。農戶兼業化程度越高,也就意味著農戶家庭對非農業生產的依賴性越強,有可能不太愿意嘗試新的農業政策,對農業生產持保守態度,保持原有的農業生產方式。

市場狀況包括土地市場和勞動力市場。土地三權分置對農戶農業生產有著積極的促進作用,然而,土地三權分置與耕地生態補償政策之間的作用關系尚不明確,需要進一步論證。勞動力價格對農戶參與耕地生態補償可能的影響是,勞動力價格越高,農戶更傾向于外出務工,對農業生產及耕地保護的關注不夠,參與耕地生態補償的動力有限。

2?結果與分析

Logistic回歸結果(表2)顯示,模型顯著性較高,Sig.值為0.019,說明該結果可信。顯著的變量有務農勞動力比例(X3)、土地面積(X4)、農地流轉率(X8)和勞力價格(X9)。其中,土地面積(X4)和農地流轉率(X8)達到了0.05的置信區間。變量土地面積(X4)的回歸系數為0.145,影響方向為正,與預期相符。這說明在該研究區域,農戶家庭土地面積越大,農戶越愿意參與耕地生態補償政策。土地面積越大,農戶依賴土地的程度可能越高,對農業生產相對更為重視。耕地生態補償政策對該類型農戶的生產生活影響更大,農戶可能更為關注和了解國家的農業政策,更易于接受和響應新政策。農地流轉率(X8)的回歸系數為-1.534,影響方向為負,這說明在該研究區域,農地流轉率越高,農戶越不愿意參與耕地生態補償政策。土地三權分置調動了農戶的生產積極性,減輕了耕地閑置和拋荒,盤活了土地市場。而農地流轉率越高的農戶,土地流動大,穩定性不足,農戶不愿意參與生態補償項目,以經濟利益最大化為目標的農戶基于風險和利益的考慮,短期利益大于長期利益,參與生態補償項目的動力不足。農戶務農勞動力比例(X3)的回歸系數為2.026,影響方向為正,與預計方向一致。務農勞動力比例越高,農戶的家庭生產重心偏向于農業生產,進一步印證了農戶對農業生產的依賴性越強,農戶參與生態補償政策的積極性越高。由此可見,不同區域、不同農戶類型對生態補償政策的響應程度不一樣,耕地生態補償制度的制定需要有針對性。勞力價格(X9)的回歸系數為-0.009,影響顯著,但影響的幅度較小,影響方向為負,與預計方向一致。

其他控制變量中,家庭收入(X6)的回歸系數為0,說明家庭收入并沒有對農戶參與耕地生態補償決策產生直接影響。回歸結果顯示,戶主年齡(X1)和戶主文化程度(X2)對農戶耕地生態補償意愿的影響方向相同,與預期不一致。戶主年齡的影響方向與其他學者的研究結論不一樣。戶主年齡越大,文化程度越高的農戶越愿意參與耕地生態補償,可能的原因是,戶主年齡越大,戶主文化程度越高意味著一方面農戶對農業生產有著更深的情感,另一方面農戶對耕地保護政策的理解更深入,從而更傾向于參與耕地保護。土地質量(X5)的回歸系數為負,說明土地質量越高,土地產出率較高,農業生產較有保障,農戶覺得沒有必要再參與耕地保護政策提高耕地質量。兼業化程度(X7)的回歸系數為正,研究區域的實際情況與預期不同。這說明,在該研究區域,農戶兼業程度越高,農戶對農業生產期望不高,通過參與耕地生態補償政策,可以獲取一定的補償,對這類農戶更有保障。

綜合以上分析結果,將農戶耕地生態補償意愿的回歸結果用式(2)表示:

式中,Y為農戶參與耕地生態補償意愿,X3為農戶家庭人口結構,X4為農戶家庭資源數量,X8為土地市場狀況,X9為勞動力市場狀況。

3?結論與啟示

3.1?研究結論

在農戶調查數據的基礎上,運用Logistic模型,分析了農戶參與耕地生態補償意愿的影響因素,得到如下研究結論:

(1)農戶家庭人口結構和資源稟賦等內部因素對農戶參與耕地生態補償的愿意有重要影響。

(2)在該研究區域,土地市場狀況等外部因素對農戶參與耕地生態補償的決策產生負向影響。

(3)不同類型農戶對耕地生態補償的響應積極性不同,可以進一步對農戶進行不同維度分類,探索有針對性的耕地生態補償機制。

3.2?政策啟示

基于以上分析,提出如下政策建議,以期為湖南省實施耕地生態補償政策以及農業可持續發展提供重要的政策依據。

(1)應重視耕地生態補償政策對種田大戶的影響,促進土地規模經營,穩定土地產權,針對土地規模進行補償標準制定。

(2)加大耕地生態補償政策的宣傳力度,使農戶在了解政策含義的基礎上做決策,從而使耕地生態補償制度得以有效實施。

(3)耕地生態補償的制定和實施過程中,應注意不同土地政策之間的協調和銜接。土地三權分置,盤活了土地市場,提高土地利用效率。與此同時,還應該保護耕地,特別是保護耕地質量,實施耕地生態補償,從而實現生態與經濟系統的協調發展。

(4)耕地生態補償的標準和補償方式,需要與農戶的短期利益和長期利益相對應。應從農戶的角度,針對不同類型、不同區域農戶制定耕地生態補償制度,因地制宜地落實耕地質量保護。

參考文獻

[1] ALTERMAN R.The challenge of farmland preservation:Lessons from a six nation comparison[J].Journal of the American planning association,1997,63(2):220-243.

[2] INNES R.Takings,compensation, and equal treatment for owners of developed and undeveloped property[J].The journal of law and economics,1997,40(2):403-432.

[3] 李世平,馬文博,陳昱.制度創新:國內外耕地保護經濟補償研究綜述[J].電子科技大學學報(社科版),2012,14(5):48-53.

[4] 趙學濤.發達國家的農地保護[J].河南國土資源,2004(8):38-39.

[5] 李海燕,蔡銀鶯.主體功能區農田生態補償的農戶受償意愿分析:以重點開發、農產品主產和生態功能區為實證[J].農業現代化研究,2016,37(1):123-129.

[6] 李海燕,蔡銀鶯.基于帕累托改進的農田生態補償農戶受償意愿:以湖北省武漢市、荊門市和黃岡市典型地區為例[J].水土保持研究,2016,23(4):245-250.

[7] 蔡銀鶯,余亮亮.重點開發區域農田生態補償的農戶受償意愿分析:武漢市的例證[J].資源科學,2014,36(8):1660-1669.

[8] 程子良,蔡銀鶯,楊余潔,等.不同類型功能區農戶參與農田生態補償政策的意愿及差異性:以武漢、荊門和麻城為實證[J].中國人口·資源與環境,2014,24(S3):310-314.

[9] 黃烈佳,程佳,張波清.糧食主產區耕地保護補償意愿及其影響因素研究[J].安徽農業科學,2019,47(8):231-236.

[10] 馬愛慧,蔡銀鶯,張安錄,等.兩型社會建設跨區域土地生態補償[J].中國土地科學,2010,24(7):66-70.

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