王蕓
【摘 要】隨著我國當前大數據技術的不斷發展,我國已經迎來大數據時代,在大數據時代下計算機信息處理處得到了蓬勃的進步以及創新,在數據處理能力方面的優勢較為突出,因此在實際工作中需要結合大數據時代發展的方向,不斷的創新和研究計算機信息處理技術,實現功能的重組以及簡化,從而使我國計算機信息處理技術能夠在大數據背景下獲得蓬勃性的發展,加快各行各業的發展步伐。
【關鍵詞】大數據時代;計算機信息處理技術;發展
在當前時代下,隨著中國計算機技術的不斷普及以及融入,計算機的數量在不斷的增加,對人們的日常生活帶來諸多的影響,因此在實際工作中需要加強對大數據背景下計算機信息處理技術的研究以及發展,通過海量數據來保證網絡的整體性安全,融入新的思維和新的模式,促進計算機信息處理技術的穩定性發展。
一、大數據時代的計算機信息特征
在大數據背景下創新計算機信息處理技術之前,需要加強對計算機信息特征的了解和認識,從而為后續工作奠定堅實的基礎。大數據技術對各行各業產生了一定的變化以及新因素,大數據是時代發展的必然趨勢,不僅可以為以往信息處理精準度較差的問題,還有助于保證數據傳輸的效率以及速度,為人們的日常生活和工作奠定堅實的基礎。在我國計算機行業發展進程中,功能模式在不斷的完善以及調整,隨著科技水平的不斷進步,人們對于計算機的需求和要求也在不斷的增加,在日常工作中人們既可以利用計算機來制作相應的表格,還可以發表文章,另外也可以實現遠程性的操作,多方位的滿足人們當前信息獲取需求以及要求[1]。在大數據背景下采取多元化的形式,將不同領域中的信息進行多方位的整合以及分析,形成龐大的數據信息組,不僅可以加快信息傳輸的速度,還有助于滿足人們在協議使用方面的需求以及要求。在大數據等下數據類型是比較繁多的,但是一些數據價值密度較低,因此需要利用計算機信息處理機組來獲取最為精準性和有價值的信息。在大數據背景下不僅為信息技術的發展提供廣闊的支撐以及空間,還實現了基礎模式的不斷改進以及創新,因此需要實現硬件和軟件模式的不斷調整及優化,實現信息技術的不斷發展和創新。
二、大數據的影響下計算機信息處理技術應用時的問題
在大數據時代,雖然為計算機信息處理技術帶來了一定的機遇,但是各個事物都具有雙面性的特征,在帶來機遇的同時還出現了諸多的挑戰,這給實際技術應用帶來諸多的問題以及困擾。比如在大數據的背景下,一些企業在發展中會產生大量的信息,但是信息的價值性是很難得以充分保證的,因此這給實際工作帶來諸多困難以及難題。另外在大數據背景下計算機所承擔的工作量會不斷的增加,其中所面臨的安全隱患也在不斷的提升,為了解決以上這些問題,需要不斷的革新和創新計算機處理技術,從而使得信息化建設力度能夠有效提高[2]。這樣一來不僅使得計算機信息處理技術的創新任務非常緊迫,還加大了相關管理人員的工作壓力,所帶來的困難和困擾是比較多的。
三、大數據背景下計算機信息處理技術的發展趨勢
(一)數據儲存技術
由于在大數據背景下,信息的容量在不斷的增加,對于各行各業來說每天要處理大量的信息,并且還要做好數據的儲存工作,因此在大數據背景下大數據信息儲存技術由然而生。利用信息儲存技術可以非常快捷而簡單的儲存好原始的數據,并且還可以進行自動化分類處理,構建完整的數據庫,方便管理人員進行信息的調取以及查詢。在信息有效儲存方面要更加科學有序的進行信息庫的建設,從而使得數據庫儲存能力能夠達到預期的標準及要求,實現資源的合理性配置以及運用[3]。在大數據背景下信息的傳輸速度越來越快,所對應的數據數量也在不斷的增加,因此需要完善儲存技術應用優勢,調整數據儲存的結構以及模式,使得最終的儲存效率能夠得到有效提高,也有助于為后續信息數據的應用提供重要的基礎。
(二)數據的獲取和處理
數據的獲取技術和處理技術在大數據背景下得到了蓬勃性的發展,在信息整合和分類工作中需要獲取最為關鍵性的信息,從而保證后續工作能夠更加高效率的完成。但是在實際儲存時經常會存在信息丟失的問題,這給后續工作帶來諸多困擾,因此在數據儲存和獲取方面需要保證信息的完整性,從而達到理想化的工作狀態。在實際工作中需要進行數據源的全面監控及調查,隨時隨地的了解各種數據信息,從而實現資源的話型配置。在完成數據的采集之后要進行數據庫等效性建立,利用各種類型的數據處理軟件,在計算機平臺中得以全方位的整合,為后續信息檢索提供重要的支撐。在我國信息產業發展的背景下,需要實現數據采集的集中性管理以及優化,發揮其應有的價值和效果。
(三)信息安全技術
由于大數據背景下信息的類型逐漸呈多樣性的方向而不斷的發展,再加上網絡環境是具有虛擬性特征的,因此很容易會出現信息的泄露問題,這給后續工作帶來諸多影響,因此在實際工作中需要加強對信息安全技術合理性利用,有效解決存在以往信息傳遞和搜集方面的問題。首先需要通過大數據技術為計算機用戶信息安全進行有效的研究,提供強有力的保證,防止不法分子滲入到計算機中盜取個人信息。另外對于傳統信息安全技術來說,已經無法解決大數據背景下信息安全的發生特點了,因此在實際工作中需要實踐技術的不斷革新以及創造,在大數據下開發一些新的軟件和產品,從而使計算機信息安全能夠得到有效的增強,并且實現以往進入模式的不斷創新以及調整。另外還需要加強對計算機安全性能的不斷維護,構建信息安全管理體系,引進大量技術人員進行有效的管理,從而提升數據儲存和共享的安全系數。
結束語
在大數據背景下對于計算機信息處理技術來說,既有機遇也有挑戰,因此需要利用機遇克服在以往實施過程中的一些挑戰以及困擾,在實際工作中需要根據信息儲存和處理的要求以及標準,構建完善的工作模式以及安全管理體系,以增強計算機信息安全性能為主,實現強有力的保障,從而提升實際工作效率和工作質量。
參考文獻:
[1]白曉.大數據背景下計算機信息處理技術的研究[J].信息與電腦,2018(24):1-2.
[2]王姝.大數據時代背景下,計算機信息處理技術的相關研究[J].通信世界,2018(11):3-4.
[3]趙洋.大數據時代計算機信息處理技術的探索研究[J].信息與電腦,2018(22):165-166.
(作者單位:江蘇省鎮江市城市管理局)