大數據背景下電力信息系統網絡安全分析

吳亞龍

【摘 要】伴隨著網絡上大量數據的產生，大數據技術也被用于分析人們日常生活中的各種方面的數據。大如數據技術在電力信息系統網絡安全中的應用，可以幫助能源供應商管理用戶數據，分析用戶需求，大大提高企業的工作效率，同時也提高了企業的經營管理效率。所以，企業必須重視對海量網絡數據和大數據技術的合理利用，以避免自身的劣勢，達到經濟效益最大化。

【關鍵詞】大數據;電力信息系統;網絡安全

1電力信息系統網絡存在的安全風險因素

1.1大數據技術概述

我們所說的大數據技術，是指在信息獲取、信息存儲、信息管理和信息分析處理等領域，同時采集、存儲、管理和分析海量信息的過程。它的特征是：數據量大，數據流速度快，數據類型多種多樣，價值密度低。大數據及其在各個領域的應用不僅是為了捕捉海量的信息數據，而且是為了確定企業需要什么，并在所獲取的信息中進行專業化處理而提出的戰略性問題。換句話說，如果大數據技術是產業的一部分，那么產業的最終目標就是獲得利潤，換句話說，就是將大數據技術應用于某一產業，獲得利潤。

1.2在管理電力信息系統時存在的風險

分析了電力信息系統網絡管理過程中的風險因素，第一，指出了網絡管理者缺乏有效的管理和控制，造成網絡安全風險的原因;保證信息系統的建立，滿足網絡安全要求，做好管理工作至關重要，對管理和應用人員進行嚴格的質量管理。因此，電力企業的持續快速發展離不開質量管理。當前供電企業對信息系統的保安人員控制不嚴，操作行為不規范存在安全隱患，系統運行過程中由于缺乏安全意識。第二，網絡賬戶的借貸行為是隨機的。缺少有效的管理和健全的管理制度，網絡用戶在使用過程中就會有借用他人賬戶的行為，甚至會把電腦的加密信息放到因特網上，在網絡安全問題上這種不利于網絡安全的行為與監控漏洞緊密相連，造成網絡安全措施的產生，仿佛這些措施是錯誤的，沒有起到任何作用。

1.3病毒因素引發安全風險

在信息技術迅猛發展的同時，也推動了病毒的迅速增長。計算機病毒經常給電力信息系統帶來危害，給系統帶來安全隱患。電腦病毒也可以成為執行代碼，而且感染的類型也呈上升趨勢，如U盤傳播，硬盤傳播，網絡傳播等。當前，我國電力企業普遍采用的是"兩網一機"的網絡模式，即企業內部網與因特網隔離，防止計算機病毒的感染。如在移動存儲媒體中存在計算機病毒，病毒進入該計算機后將其感染，然后再與其他計算機相連，達到快速產生感染的效果。一旦發生病毒入侵，電力信息系統將迅速向其他網絡節點傳播。

1.4惡意攻擊而引發的安全問題

電網信息系統存在惡意攻擊的安全隱患。與此同時，網絡管理方面也存在漏洞。在電力信息系統中，攻擊者可以利用漏洞對網絡資源進行監控[2]。它們也可以自行連接系統網絡，竊取已有的網絡數據，并采取措施刪除這些數據，使系統更安全。電網企業將丟失重要數據信息。對電力企業信息系統的惡意攻擊造成的損害是直接的，損失是巨大的。該類型的惡意攻擊包括緩沖區溢出模式和拒絕服務模式。

1.5因人為操作失誤而引發的安全風險

電力企業建立電力信息系統，就是一個人的工作過程。舉例來說，員工操作不當也會帶來安全風險。比如，服務器和網絡設備配置不當導致安全故障，而信息系統用戶在運行時無意識地操作導致服務和網絡中斷，則不可能：在維護時發現正確的錯誤點，從而威脅到系統的網絡安全電力信息系統。

2電力信息系統網絡安全架構分析及安全防范策略

2.1創建有效的數據采集層

采用大數據技術建立績效信息系統，要保證數據采集層的安全功能得到充分發揮。數據采集層的設計必須符合網絡安全的要求，以保證對數據采集層進行規劃沒有問題。也可充分發揮績效信息系統的數據采集功能。當有效的數據被收集起來并應用于優化和適應措施時，它們可以成為適應效果的支撐。

2.2保證數據存儲層設計效果

要使電子信息系統有效地存儲必要的信息和數據，就必須設計好數據存儲層。為了提高信息存儲質量，滿足電力企業發展的需要，在設計數據存儲層時，必須保證數據存儲層與相關數據庫具有一定的相關性，這樣才能在最短的時間內將存儲的關鍵信息輸入數據庫，保證數據存儲層的準確性和安全性，當管理人員要求時，及時提供必要的信息。

2.3有效設計數據分析層

除了收集和儲存信息之外，電子信息系統還必須有效地分析所儲存的信息，以向相關工作人員提供準確的信息：這就是為什么在績效信息系統的設計中需要有效地設計數據分析層的原因，由于數據分析層涉及的內容很多，如數據內容分析，包括數據學習，數據特征檢測，相關性分析，聚類分析，統計分析過程，流量計算過程等等，所以這一層的設計正在增多。

2.4做好數據顯示層的設計工作

為確保性能信息系統的網絡安全，數據顯示層的設計應根據實際需要，充分展現各階段的所有基礎數據，保證所有信息的安全性，同時根據實際需要設計數據信息的安全管理模式，使數據具有安全性，提高網絡性能信息系統的安全評估效果。數據顯示層的設計還應提高人機交互的效果，以保證管理者在分析各種數據信息時能準確地評價。

2.5加大安全管理力度

以大數據為基礎，加強電力信息系統的網絡安全管理，可以構建完善的安全管理體系，從大數據的角度構建安全管理組織。因此，電力信息系統的網絡安全應該按照安全指標的要求來實施，并且應該加強監控，這樣才能：對電力信息系統進行有效的監控，及時發現問題，迅速解決問題，為了了解安全管理的影響，必須對內部員工進行網絡安全培訓，提高安全防范意識，規范和限制行為。

3大數據電力信息安全技術應用

3.1電力信息海量數據信息存儲技術

電力信息系統大容量數據存儲設計應確保設計的效果，實現大數據技術與電力信息系統的關聯，并將大容量數據的作用引入設計中，進而確定電力數據信息存儲層的具體框架，以更好地應用來提高電力系統硬盤信息的存儲速度，在存儲不同數據的同時，應避免受外部因素的影響，從而達到快速存儲的目的：通過這種設計措施，最大限度地提高了電力信息系統硬盤信息的讀取和存儲速度，并取得了顯著效果，提高了數據的整體讀取和存儲水平，滿足安全要求;在基于大數據技術的電力信息系統網絡存儲系統的解釋中，還應建立一個標準的緩沖區。

3.2電力信息海量數據信息的檢索技術

供電公司的用戶很多，分布的區域很大。由于電力信息系統用戶群之間用電需求的巨大差異，導致電力信息系統數據量龐大，對系統的實時管理提出了更高的要求，對性能信息系統在實際運行中出現的故障進行優化。要實現網絡安全水平顯著提高的目標，現有的安全風險和漏洞應該通過優化過程來解決。根據具體的實際需要，可采用大數據海量數據檢索技術，既保證了信息收集的安全性，又鼓勵管理者或用戶在最短的時間內檢索到所需的具體信息。

4結語

電力信息系統的建設可以引入大數據技術，從而達到提高網絡安全的目的。首先要做好設計工作，做好不同連接之間的關聯，從大數據技術的發展趨勢出發，對性能信息系統進行優化，使信息系統達到持續改進用電安全的目標。另外，要建立健全網絡安全管理制度，加強培訓，保證相關人員的安全意識和約束，規范自身行為。

參考文獻：

[1]李蓉.大數據背景下電力信息系統網絡安全分析[J].中國新通信，2020，22（8）：147.

[2]姜正橋.基于大數據背景下的電力信息系統網絡安全分析[J].科學與信息化，2020，（6）：48.

（作者單位：三峽新能源海上風電運維江蘇有限公司）