大數據時代下計算機電子信息處理技術研究

陳升豪

【摘 要】經濟的發展推動了科學技術的不斷完善和創新，計算機技術的發展，使得愈來愈多的人廣為使用，甚至在教育教學的過程中，作為基礎能力進行教學培訓，以此不難發現，信息技術在當代已是高速發展的趨勢。在社會各個行業的推動下，無論是在日常生活中，還是在工作中等等，數據量的產生每日都大量的增長，因此，數據的分析與精準則是對信息技術的處理能力產生了更高的要求。所以，在對計算機信息技術的處理方面則需要更進一步的加強與提升。

【關鍵詞】大數據時代;計算機;電子信息;處理技術

引言

隨著數據量的高速擴展，人類已經進入大數據時代，海量的數據中隱藏著很多寶藏，需要對其進行挖掘，所以計算機電子信息處理技術應運而生，通過使用該技術可以對數據進行收集、存儲和分析，從而獲取有用信息，最終會有利于促進計算機技術的發展。計算機電子信息處理技術為了得到更好的應用效果，需要提高其安全性和穩定性，尤其在大數據時代，數據的安全性即為重要。文章分析了大數據時代下計算機電子信息處理技術，首先對大數據和計算機電子信息處理技術進行簡要分析，然后主要研究了計算機電子信息處理技術?？傊?，在大數據時代，計算機電子信息處理技術需要能夠滿足人類的使用需求，需要對其進行不斷深入研究和創新。

1大數據時代背景下計算機信息處理技術的特征

首先，其數量龐大。可以想象，在現代社會的實際狀況中，尤其在計算機技術的運用過程中，數據的使用越來越廣泛，且用于生活中的各個方面，由此可以看出，其數據量規模是非常廣泛的。其次，多元化。信息數據的來源路徑往往種類繁雜，任何事物都有可能產生數據，形式亦是各種各樣，內容也各有特色。所以，不難看出，其具有多元化的性質。再者，具有共享性。如今已是信息共享的時代，很多信息都是可以分享共用的，信息與信息之間也具有一定的聯系，使得社會信息化更加明顯。另外，其還具有處理速度快的特點。數據量非常大的時代，要想處理如此龐大的信息并從中提取自己想要的信息是難以想象的，但計算機技術的運用卻可以快速地提取主要內容，由此可以看出，其特點之一還具備極高的效率。

2大數據時代下計算機電子信息處理技術

2.1信息收集

計算機電子信息處理技術在使用之前，必須要有信息收集作為前提，而且收集的信息質量會影響該技術的處理的時間和效果。所以為了使得該技術在應用時能夠得到更加準確和高效的結果，需要高效收集到更加有用的數據信息，并且在收集數據過程中還需要降低收集成本。由于傳統的計算機電子處理信息技術存在較多缺陷，性能還達不要要求，所以在收集數據上的效率會比較低，更重要的是無法保證收集的數據信息有效性。所以人類對該技術進行不斷完善，能夠通過搜索關鍵詞就可以獲取比較有效的各種信息。這樣有利于提高收集效率，節約時間，而且也減少了數據在分類上花費的時間。另外，還可以在后臺建立不同數據庫，然后對各種數據進行分類，存儲到相應的數據庫中。通過這種分門別類的處理方式，今后在使用這些數據信息時就會非常方面。所以在計算機電子信息處理技術中引入這種分類收集、打包、存儲的技術有利于技術的更好實施，能夠節約時間成本和硬件成本，所以在不同領域中能夠發揮更好的應用價值。

2.2數據的存儲

對于數據的存儲，企業一般都會存在企業的“云端”，比如阿里云、AWS（亞馬遜）、AZURE（微軟）、DINDINCLOUD（丁丁云）、KTC、GOOGLECLOUD（谷歌云）等，又或是存儲在Hadoop等框架結構中。需要明確的是，數據的存儲是為了立刻為數據處理做準備，因此云計算或各式計算框架等，一般將數據存儲和處理放在一起說。

2.3大數據的安全：等保制度

隨著“大數據”的日益發展，大數據的安全性又成為人們熱議的話題，這里包含兩方面內容，第一方面為作為用戶的你，是否愿意自己的大數據被收集，當你瀏覽商品時，你的喜好已經被收錄，當你發送郵件時，聯系方式已泄密，當你使用地圖時，位置信息已經泄密，作為用戶的你要想保護數據安全性，就需要慎重對待手機軟件中的權屬限制，謹慎處理。

2.4重視人才培養，建立人才儲備計劃

人才的培養決定一個行業發展的廣度以及高度。大數據數量大的特征需要計算機信息處理技術發揮統計、計算的作用，但對于數據的辨別、分類以及統計分析，僅僅依靠計算機信息處理技術是無法實現的。因此需要重視對大數據人才以及計算機信息處理技術人才的培養，將兩者相結合，建立人才儲備計劃。在大數據未建立專業人才培養教育制度之前，可以以計算機專業人才為主，招收之后，安排其進行相關大數據統計與分析知識的培養，并為其提供完善的實踐數據與環境。這樣一方面能夠高效處理數據信息工作，能夠保障數據以及信息的安全，從而保障企業以及個人信息的安全，另一方面也能夠最大化實現數據的經濟價值，為企業經濟發展打下牢固的基礎。具體而言，企業可以將員工進行企業內部的培訓，包括線上基礎知識掌握以及理解的培訓，以及線下數據實際操作與管理的培訓，從理論與實踐兩方面為員工提供良好的培訓資源，提高其學習效率。企業也可以將員工委托給電信學院等組織，實現人才培養計劃。

2.5綜合運用信息安全保障技術

在大數據被處理與分析期間，由于其開放性的特點，使信息安全技術成為計算機信息處理技術中的重點內容。在此期間，為了保障用戶信息安全，需要充分利用相關的數據加密技術、身份認證等技術為數據安全作出充分保障，同時在保障相關數據安全基礎上，不僅可以明確IT網絡框架的相關理念，同時還能夠在實施數據加密技術期間，可以根據不同的信息加密特點來采取不同的加密算法來分析相關數據資源。最后需要明確的是，在數據機密技術中，MD5算法是信息安全技術的一種不可逆計算方式，因此在使用期間需要更加慎重，保障其特點與優勢的發揮。

2.6實現網絡架構的重新定義以及高效整合

在大數據時代，為了確保信息安全必須對網絡架構進行重新梳理。雖然計算機網絡架構已經比較完善，但是隨著大數據技術的快速發展，對計算機網絡架構提出了全新的要求。為更好地提升其應用水平，同時也為了全方位實現信息數據的優化處置，必須結合時代發展的要求，積極實現網絡架構的重新定義以及高效整合，以便全面提升計算機信息處理的整體水平。

結語

綜上所述，在現代社會發展與建設中，需要有關技術人員加大技術的研究力度，結合現代化技術發展的趨勢與人們對于這些計算機技術的實際要求，不斷挖掘大數據背景下一些有效信息資源，利用計算機信息處理技術進行快速有效的處理與分析，在保障用戶信息安全的基礎上，為用戶生活與工作創造更加便利的基礎，為促進社會和諧發展與科技創新打下良好的基礎，創設更加真實的條件。

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（作者單位：武漢東湖學院）