王曉晴
隨著互聯網在自動化辦公、電子商務、在線學習等領域的廣泛應用,分布式管理系統運行產生了海量的數據資源,并且擁有的用戶數以億計,人們已經進入到了大數據服務時代。作為互聯網的基礎服務行業,IDC行業一直為網站提供存儲、運維、安全相關的各項服務,是互聯網能夠有效運行、高效發展的中流砥柱。伴隨著萬物互聯時代的到來,數據中心成為了賦能企業數字化轉型的重要工具,并為社會發展提供了強有力的支撐。
現在國內IDC市場呈現出總量增、小客遺失殆盡、中客逐步縮量、大客恒大的趨勢。傳統IDC行業正面臨轉型的關鍵時刻,處于洗牌與格局重構階段。這種態勢的驅動因素包括以下3種:
第一、國家政策鼓勵民營資本投資IDC行業,放寬行業準入門檻使得資本市場對IDC行業的深度介入。同時,市場價格趨于無序化和惡意競爭。
第二、互聯網類企業例如阿里云、騰訊云、華為云、UCLOUD、青云天翼云等云計算服務商的迅速拓展,使得各種規模的互聯網類企業紛紛將自身業務系統向公有云服務遷移(其中以小微、中小型互聯網公司為主),這令原有傳統IDC市場受到了較大沖擊。
第三、傳統IDC企業紛紛拓展轉型,在原有IDC產品基礎上,以更開放的形式為不同用戶提供多元化產品綜合服務。IDC行業競爭愈演愈烈,已開始步入量變到質變的階段,原有IDC行業格局已被快速打破。IDC行業的質變時代,多元化與云化產品服務是方向隨著云計算服務的日趨成熟,IDC行業未來將發生本質性的變化。未來IDC行業將不僅僅只是現有的“機柜+帶寬”模式,勢必向多元化和云化產品服務方向發展。
截至2019年5月,全國各地的IDC平均每年所消耗的電量超過全國總發電量的1.5%。在IDC為了業務和信息的處理要求,IDC關鍵設備需要24小時不間斷的運行,消耗大量的電能,并產生大量的熱量。為保證設備正常運行,又需要通過空調設備的運行,來維持設備對溫度和濕度等的環境要求。隨著機房的數量、存儲、服務器設備數量越來越多,機房的耗電量也越來越高。據不完全統計,供電局提供給IDC機房的用電量,只有30%是用于IDC設備上的,其他的70%用在機房散熱和機房環境基礎設施上。數據中心成本的50%-70%成本一般被電力成本占用,而其中制冷過程消耗的電能又占數據中心所有功耗的40%。信息通信技術為控制電力消費增長,已關閉舊的低效數據中心。采用各項綠色節能技術手段建設綠色數據機房,成為數據中心機房發展的必然選擇。
2018年,北京市發布《北京市新增產業的禁止和限制目錄(2018年版)》,規定全市禁止新建和擴建互聯網數據服務、信息處理和存儲支持服務中的IDC,PUE值在1.4以下的云計算IDC除外;同年的上海在《上海市推進新一代信息基礎設施建設助力提升城市能級和核心競爭力三年行動計劃(2018-2020年)》的通知中關于基礎設施的要求:“推動數據中心節能技改和結構調整,存量改造數據中心PUE值不高于1.4,新建數據中心PUE值限制在1.3以下。” 大部分國內正在運營的超過5年以上的數據中心PUE值都在2.0以上。信息通信技術為控制電力消費增長,已關閉舊的低效數據中心。采用各項綠色節能技術手段建設綠色數據機房,成為數據中心機房發展的必然選擇。
互聯網、大數據、云計算和物聯網等行業的蓬勃發展,對數據的存儲、交換、計算等的應用需求不斷增加。互聯網行業的高需求是IDC市場的主要驅動力,人工智能、云計算等新興領域的發展,推高了國內對網絡的需求,使互聯網流量持續高增長。
尤其最近由于新冠肺炎疫情的影響,教育部提出“停課不停教、不停學”,全力保障網上授課;企業已經開啟遠程辦公模式。遠程教育/辦公的廣泛鋪開,短期內對數據中心的“運載”能力產生了更大的需求。日益增長的網絡應用使傳統IDC行業受到沖擊:市場與用戶對IDC服務要求不斷提升、多元生態化發展態勢下,原有單一區域單一產品服務已不適應未來發展。
單從IDC運維角度來看這發展趨勢,目前及未來將遇到諸多困境及解決辦法:
一個傳統IDC的產品及服務已經不能滿足市場和用戶的需求。原本獨立的IDC產品服務需要縱向發展,由原本的單一的服務器托管等硬件服務轉為服務器托管的同時提供大數據、云計算等服務 ,建立一套軟硬件結合的產品及服務,是解決上述問題與難點的一劑良藥。
二是傳統IDC機房能耗過高的問題。在數據中心的生命周期中,其用電成本可能會超過IT設備的總成本。據統計,其總電力負載的40%-50%的負荷是通過冷卻設備產生,而降低制冷系統的能耗是提高數據中心能源利用效率的最直接和最有效措施。如何在不降低機房使用溫度的情況下,實現數據中心制冷系統的節能是繼續解決的問題。安裝智能型引入式新風系統,直接將室外新風送入機房內:當室外空氣溫度較低時,可以直接將室外低溫空氣送至室內,為室內降溫。當室外溫度高不足以帶走室內熱量時,則仍然開啟空調工作。這樣的空調在技術上是可行的,在條件適合時,完全可以取代機房空調的工作,會給企業帶來巨大的經濟效益。
三是人才短缺問題。因為數據中心這個產業發展太快,運維人員短缺,新加的大數據云計算也需要大量的IT從業人員,人才短缺是制約數據網絡發展的短板。恒星數據網絡身處校園的優勢就凸顯出來,可以通過與校企合作,主動輸送老師為學院提供教學服務、增加在校生的實崗實訓、建立企業定向培養班讓學生在校期間就能參與到實際的項目建設中,做到學校企業0過渡期,把人才培養起來,擴大人才儲備。
參考文獻:
[1] 龐松濤.LC公司服務器業務競爭戰略研究[D].山東大學,2013.
[2] 張令勇,鐘磊.IDC系統組網設計探討[J].電信工程技術與標準化,2018(05).
[3] 刁興玲.《數據中心白皮書》發布 提升運維水平成重點[J].通信世界,2018(28).
[4] 李慧.聯想服務器區域市場渠道拓展策略研究[D].貴州大學,2017.
(作者單位:青島科技大學)