農業勞動力投入、產業結構與農業經濟增長

崔惠穎 任珈儀

摘要：近年來，隨著我國經濟轉型，農業增長動力逐漸調整，農業與經濟結構的關系也發生著深刻轉變。基于協整檢驗、向量誤差修正模型和格蘭杰因果檢驗等方法，分析了我國農業勞動力投入、產業結構和農業經濟增長之間的動態關系。結果表明：農業勞動力投入、產業結構與農業經濟增長均存在負相關的長期均衡關系;產業結構對均衡關系的調整速度更快;農業勞動力投入可以通過產業結構來影響農業經濟增長。據此，合適的產業結構政策和人口調整政策有利于削弱“人口紅利”消失給農業經濟帶來的損失。

關鍵詞：農業勞動力投入;產業結構;農業經濟增長;協整檢驗;格蘭杰因果分析

中圖分類號：F323 ? ?文獻標識碼：A

文章編號：1005-913X（2020）03-0027-04

Abstract：In recent years， with Chinese economic transformation， the power of agricultural growth has been gradually adjusted， and the relationship between agriculture and economic structure has also undergone profound changed. Based on Co-integration test， vector error correction model and Granger causality test， the dynamic relationship between agricultural labor input， industrial structure and agricultural economic growth in China was analyzed. The results show that there is a long-term equilibrium relationship between agricultural labor input， industrial structure and agricultural economic growth; industrial structure adjusts the equilibrium relationship faster; agricultural labor input can affect agricultural economic growth through industrial structure. Accordingly， the appropriate industrial structure policy and population adjustment policy are conducive to weakening the loss of the "demographic dividend" to the agricultural economy.

Key Words：agricultural labor input;industrial structure; agricultural economic growth; Co-integration test; Granger causality analysis

一、引言及文獻綜述

近年來，三農問題一直是黨和政府工作的重中之重。黨的十九大首次提出“鄉村振興”戰略，并強調了堅持人口資源環境相均衡，以農業供給側結構性改革為主線，促進鄉村產業興旺等關鍵問題。我國是農業大國，也是人口大國。改革開放以來，我國農業經濟取得了突飛猛進的發展。與此同時，農業就業人數占總就業人數的比例卻在不斷下降。1978年，我國農業就業人數占比為70.5%，到2017年該比例已降至17.51%。從短期來看，作為重要的產生要素，農業勞動力投入的減少會阻礙農業經濟增長。不過，從長期來看，農業勞動力投入的減少，可以通過影響技術進步、資本形成等因素，激發產業結構的轉型和升級，進而促進農業經濟增長。可見，理解農業勞動力投入、產業結構和農業經濟增長之間的動態關系，有助于把握我國農業經濟增長的演變邏輯，為農業供給側結構性改革提供理論和現實依據。

關于農業勞動力投入與農業經濟增長。早在1963年，茲維·格里利克斯已經針對美國農業經濟增長構建了經典的農業生產函數，并認為應該將勞動和資本等多個因素納入農業生產函數中。國內學者龍翠紅（2008）認為我國農業勞動力投入的產生效應整體上并不顯著。楊帆和夏海勇（2012）則發現，近年來隨著“劉易斯拐點”的逐步呈現，我國勞動力逐漸體現出生產要素所固有的稀缺性和邊際產出價值，農業勞動力對經濟增長的貢獻開始凸顯。褚清華和楊云彥（2013）從農村家庭規模的角度研究發現，農業人口變化對農業經濟增長有顯著影響。盧秋萍（2016）認為由于農業人口老齡化、流出人口增加等原因導致的農業勞動力投入明顯下降，在短期內對農業生產總值有顯著影響，在長期則可以促進農業規模化生產、提高農業機械化水平、提高農業科技應用水平。

關于產業結構與農業經濟增長。羅默（2000）指出，勞動和資本等要素投入貢獻了短期的經濟增長。資本、勞動和技術是在一定產業結構中組織起來的。葛新元（2000）和張冬平（2001）提出了農業產業結構變動對農業經濟增長貢獻的測量模型。王顏齊和郭翔宇（2009）、胡春陽等（2011）針對區域農業經濟增長進行了檢驗，同樣發現產業結構變動促進了農業經濟增長。

已有文獻分別論述了農業勞動力投入和產業結構對農業經濟增長的影響。不過，更重要的是，在“人口紅利”逐漸消失的背景下，如何科學認識農業勞動力投入、產業結構與農業經濟增長之間的動態關系，對制定合適的人口調整政策和相關產業發展政策意義重大。為了將這三者放在一個框架內進行系統分析，本文重點研究了農業勞動力投入、產業結構與農業經濟增長的短期調整關系和長期均衡關系，進而提出相適宜的人口和產業政策建議。

二、模型介紹與變量選取

本文基于協整關系檢驗、向量誤差修正（VEC）模型以及格蘭杰（Granger）因果檢驗，研究農業勞動力投入、產業結構和農業經濟增長之間的動態關系。協整關系檢驗通常用于分析時間序列之間長期穩定的均衡關系，可以避免時間序列的非平穩性導致的偽回歸現象。在協整檢驗的基礎上，利用向量誤差修正模型反映各變量之間的短期波動關系，同時利用格蘭杰因果檢驗分析各變量之間的因果變動關系。

模型主要涉及1978～2015年我國農業勞動力投入（Labour）、產業結構（IS）和農業經濟增長（Growth）三類指標，所有數據源于歷年《中國統計年鑒》。其中，農業勞動力投入使用的是農業勞動力相對投入，即第一產業就業人數占三大產業就業總人數的比例。產業結構使用第一產業產值占三大產業總產值的比例，該指標說明了農業產值在總體經濟中的占比，反映了產業結構的變化。農業經濟增長使用農、林、牧、漁業總產值。為了消除數據量綱和量級的影響，本文將農業經濟增長的原始數據進行了對數化處理。

三、實證分析

（一）序列平穩性檢驗和協整檢驗

在建立經濟模型之前，首先利用ADF單位根檢驗，判斷各個時間序列的平穩性（表1）。

ADF單位根檢驗結果顯示，農業勞動力投入、產業結構和農業經濟增長這三個序列的ADF值均大于在10%顯著水平上的臨界值，因此不能拒絕有單位根的原假設。而一階差分后的三個序列的ADF值均小于在5%顯著水平上的臨界值，拒絕有單位根的原假設，這說明農業勞動力投入、產業結構和農業經濟增長都是一階單整過程I（1），滿足進一步協整分析的前提條件。

本文采用Johansen協整檢驗法，分析我國農業勞動力投入、產業結構與農業經濟增長之間是否存在長期穩定關系。為了確定合理的協整滯后階數，本文在無約束VAR模型下，進行了滯后項檢驗。鑒于樣本量的限制，本文從最大滯后階數9開始檢驗，根據AIC、SC等多種檢驗準則，確定在5%顯著水平下協整檢驗的最優滯后階數為2。另外，依據ADF單位根檢驗結果確定協整檢驗的形式為“序列含有線性趨勢且協整方程有截距項和趨勢項”。具體檢驗結果見表2。表2的協整檢驗結果顯示，根據最大特征根，在5%的顯著水平上，農業勞動力投入、產業結構與農業經濟增長三個變量之間存在一個協整關系。

通過該協整關系，可以得到農業勞動力投入、產業結構與農業經濟增長之間存在長期均衡關系，而且它們的殘差均平穩，說明協整關系是有效的，可以進一步建立向量誤差修正模型。這三個變量的協整方程為：

具體而言，農業經濟增長與農業勞動力投入是負相關的長期均衡關系，與產業結構也是負相關的長期均衡關系。其中，產業結構對農業經濟增長的長期影響效應小于農業勞動力投入對農業經濟增長的長期影響效應。

根據經濟學理論，農業勞動力投入的減少，在短期內會阻礙農業經濟增長。不過，長期來看，農業勞動力投入的減少有助于促使經濟由勞動密集型向資本密集型的轉變。本文的協整檢驗發現農業經濟增長與農業勞動力投入之間存在負相關的長期均衡關系，正是證明了這一觀點。同時，本文還發現農業經濟增長與產業結構之間也存在負相關的長期均衡關系。根據克拉克定律，經濟非農產值比重的增加是一個傳統經濟發展的規律。若非農產值比重處于上升狀態，則表示農業產值比重逐漸變小，非農業產值比重逐漸增大，產業結構不斷升級。由于本文所使用的產業結構指標定義為農業產值在總體經濟中的占比，因此該指標越低，說明非農業產值比重越大，產業結構越優化，越有利于農業的經濟增長。本文的實證結果與此相符。此外，產業結構的農業經濟增長效應小于農業勞動力投入的農業經濟增長效應。這意味著，從長期來看，目前我國的產業結構的優化升級不足以彌補“人口紅利”消失帶來的不利影響，還需要進一步完善產業結構，以積極促進農業經濟的良好發展。

（二）向量誤差修正模型

接下來對農業勞動力投入、產業結構與農業經濟增長建立向量誤差修正模型，以分析各變量之間的短期波動關系。根據協整檢驗結果，本文的向量誤差修正模型的滯后階數為2，采用含截距和趨勢項的線性趨勢假設，且存在一個協整關系。誤差修正項的表達式與Johansen協整檢驗中得到的協整方程是一致的，只是在Johansen協整檢驗關系式中加入一個常數項，導致系數估計值可能會略有差異。協整方程估計的誤差修正項vecm的表達式為：

如表4所示，在估計VEC模型時得到的誤差修正項的系數估計值分別為-0.781948、-1.926524和-5.859863。這意味著在農業勞動力投入和產業結構不變的情況下，農業經濟增長在第t期的變化可以消除前一期大約78.19%的非均衡誤差;在產業結構和農業經濟增長不變的情況下，農業勞動力投入在第t期的變化可以消除前一期大約192.65%的非均衡誤差;在農業勞動力投入和農業經濟增長不變的情況下，產業結構在第t期的變化可以消除前一期大約585.98%的非均衡誤差。說明這三個變量中的某一個變量在偏離其與另外兩者的長期均衡水平時，它從非均衡狀態向長期均衡狀態調整的速度較快。

（三）格蘭杰因果檢驗

本文進一步利用格蘭杰因果檢驗，分析農業勞動力投入、產業結構與農業經濟增長之間的因果變動關系。為了保證序列的平穩性，本文針對三個變量的一階差分序列進行格蘭杰因果檢驗（表5）。結果顯示，產業結構是農業經濟增長的格蘭杰原因，而農業經濟增長不是產業結構的格蘭杰原因;農業勞動力投入是產業結構的格蘭杰原因，而產業結構不是農業勞動力投入的格蘭杰原因;農業勞動力投入不是農業經濟增長的格蘭杰原因，而且農業經濟增長也不是農業勞動力投入的格蘭杰原因。其中，產業結構與農業經濟增長、農業勞動力投入與產業結構具有單向的格蘭杰因果關系。實證結果的現實意義包括：農業勞動力投入雖然不是農業經濟增長的格蘭杰原因，但農業勞動力投入可以通過產業結構來影響農業經濟增長。再次證明，不僅合理的產業結構本身可以促進農業經濟增長，產業結構更可以改變其他因素對農業經濟增長的影響模式。

四、結論及對策建議

（一）結論

從長期來看，農業經濟增長與農業勞動力投入是負相關的均衡關系，與產業結構（農業產值占總產值比例）也是負相關的均衡關系。其中的可能原因有兩方面：一方面，雖然在短期內，農業經濟增長直接取決于產生要素的多少，即農業經濟增長應與農業勞動力投入正相關，不過，從長期看，農業勞動力投入的減少有利于促使農業經濟增長模式轉型升級。可見我國農業經濟增長模式已有一定程度的轉變，可以消除農業勞動力投入減少帶來的短期影響。另一方面，目前我國產業結構的優化程度還不足以彌補“人口紅利”消失帶來的不利影響，產業結構還有待進一步完善。

從短期來看，相比于農業勞動力投入和農業經濟增長，產業結構對長期均衡關系的修正速度更快。因此，調整產業結構可以較快地改善農業勞動力投入減少對農業經濟增長的短期不利影響。我們應該充分認識產業結構轉型升級的必要性和緊迫性。

從序列變動關系來看，雖然農業勞動力投入不是農業經濟增長的格蘭杰原因，但農業勞動力投入可以通過產業結構來影響農業經濟增長，這也再次證明了產業結構的重要性。

（二）對策建議

1.轉變農業經濟增長模式。傳統農業對勞動力投入的依賴性過高，在農業勞動力投入不斷減少的背景下，我們應該加快農區走上新型工業化道路，不斷提高現代化、信息化水平，提高農業附加值。同時，通過農業供給側結構性改革，大力發展新型農業經營體系等新的農業生產組織形式，充分解決農業人口老齡化、人口外流造成的人少地多問題，提高農業規模經濟和生產效率。

2.實施科學的人口調整政策。城鎮一體化不斷發展，致使農村人口大量流失，加劇了農村老齡化問題。我們應該有針對地制定、實施科學的農業人口調整政策。同時，加大農業勞動力教育投入，提高農業人力資本的積累，減少“人口紅利”消失帶來的不利影響，并促進農業增長模式的轉變。

3.積極促進產業結構轉型升級。在以發展農業基礎行業的前提下，以農產品為基礎發展第一、第二、第三產業，實現產業融合，推進產業結構調整，改變農業產業結構單一的現狀，最大限度地發揮產業結構優化帶來的經濟增長紅利。

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[責任編輯：金永紅]