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無損檢測技術及其在果品質量安全檢測中的應用

2020-04-08 09:35:29王允榮
農民致富之友 2020年3期
關鍵詞:生物檢測

王允榮

現如今,在農產品質量安全分析領域,無損檢測技術取得了廣泛的應用,作為水果生產大國,我國的水果國際貿易量呈逐年上升的趨勢,但是因為水果存在著質量安全方面的問題,這使得我國水果的整體競爭力較差。隨著食品安全事件的頻繁發生,使得食品質量安全問題逐漸為人們所重視?;诖?,圍繞無損檢測技術及其在果品質量安全檢測中的應用進行分析具有重要的意義。

一、關于無損檢測技術的分析

1、高光譜成像技術

該技術是遙感技術的一個部分,在近些年來,該技術備受人們的關注,在農業領域中得到了廣泛的應用。該技術乃是在近些年來被用于農產品質量安全評定的,在今后的發展過程中,該技術在農產品無損檢測方面會有較大的發展前景。在果品種,有學者應用該技術檢測臍橙表面的農藥殘留,證明了該技術可以具有不錯的檢測效果,尤其是在對高濃度的農藥殘留檢測上。

2、X射線技術

所謂X射線檢測,指的是利用射線穿透物質來進行檢測的。在對樣品進行檢測時,可以利用其衍射作用,或者是利用激發熒光的特性,通過對X射線與樣品作用時激發的熒光進行捕捉。該技術對于樣品中所含的多種元素情況進行檢測,尤其是對于重金屬的檢測更具有效果。

3、生物傳感器法

該技術是近幾十年發展起來的一項技術,它是利用生物活性物質做敏感器件,然后配以適當的換能器構成分析檢測工具。當被測樣品與分子識別元件結合之后,就會發生生物化學反應,然后通過對信號轉換元件的利用,可以將其濃度轉化為電信號,也可以轉化為光信號,所得的信號經過放大之后,就能夠對其進行分析檢測。較為常用的生物傳感器分為以下幾種:(1)免疫傳感器、(2)細胞傳感器、(3)酶傳感器。現如今,在食品添加劑、果品食品成分等檢測工作中得到了廣泛的應用。

4、激光誘導熒光技術

該技術乃是利用激光激發物質發射熒光,這樣就能夠獲得熒光光譜的譜線寬度,能夠獲得熒光譜峰值強度,這樣就可以對物質進行定量以及定性分析。從每種物質分子的能級結構來看,不同的物質分析,其能級結構肯定會有所不同,即便激發的條件一致,每種物質分子所發射的熒光特性也會有所差異,那么就可以通過以此為依據來對不同物質的數量以及種類進行檢測。由于該技術的靈敏度較好,這使得該技術的發展較快,其濃度檢出限可以達到2×10-13mol/L,在未來的果品質量檢測中,勢必會有更大的發展潛力。

二、無損檢測技術的應用進展分析

1、應用于農藥殘留檢測中

現如今,在果品農藥殘留中,無損檢測技術的應用主要包括以下幾種:(1)生物傳感器、(2)高光譜圖像等等。索少增等在對水晶皇冠梨表面的農藥殘留進行檢測之時,采用了高光譜圖像技術,結果發現梨表面的毒死蜱以及炔螨特這兩種農藥殘留樣本的相關系數較大。該技術結合充分結合了人工神經網絡法,能夠對例表面的農藥殘留量進行快速地檢測。此外,薛龍等在對臍橙進行檢測時,運用了高光譜圖像技術,通過采集臍橙的高光譜圖像,能夠獲得特征波長的圖像,最后發現該檢測技術對高濃度的農藥殘留有著不錯的檢測效果。在近紅外光譜檢測上,陳菁菁等利用該技術對農藥的質量比進行檢測,能夠實現對微量有機磷農藥的定量檢測。

2、應用于重金屬污染檢測之中

在果品重金屬污染檢測方面,X射線、生物傳感器技術等有著較大的優越性。在分析土壤重金屬污染方面,X射線檢測技術上已經非常的成熟,但是在果品檢測中,應用相對較少。該技術測定了水果、谷物以及蔬菜中的K、Cl、Mn的含量。隨后,又對水果以及蔬菜中的鉛含量進行了檢測,取得了不錯的效果。近些年來,該技術在水果重金屬殘留的檢測上應用更加的廣泛。張旭等在對蘋果中的Cr含量以及臍橙果皮中的鎘鉛含量進行檢測時,運用了激光誘導無損檢測技術,最后發現由定標模型得到的預測值較為精準,與真實值相比,誤差保持在10%左后,非常的準確而且快速?,F如今,在對重金屬離子的檢測上,生物傳感器技術能夠發揮巨大的作用,在對Hg、Pub以及Ag等重金屬離子的含量進行檢測時,運用了電化學生物傳感器,結果發現該檢測技術所測得的結果較為準確,與傳統光度計量測定的結果一直。但是,在食品以及果品的檢測中,生物傳感器技術并沒有得到廣泛的應用。

3、應用于微生物污染中

在對果品微生物污染的檢測中,利用生物傳感器技術是首選。近些年來,我國微生物性食物中毒事件變得越來越多,中毒人數逐漸增加,為了緩解這一問題,就需要應用生物傳感器技術。該技術能夠簡化食品微生物檢測。對鼠傷寒沙門氏菌進行檢測之時,運用了光學免疫傳感器這一技術,能夠實現快速檢測,效果良好。Shriver-Lake等在對蘋果汁等幾種食品的大腸桿菌進行檢測之時,設計了一種特定生物傳感器陣列,在半個小時之內就完成了測定,而且檢測結果較為精準。此外,在果品的病蟲害檢測上,近紅外檢測技術也得到了廣泛的應用,例如,對鴨梨褐腐病進行檢測之時,或者是對蘋果黑心病進行檢測時,就可以利用近紅外檢測技術,能夠實現對正常果實的區分,而且準確率非常高,可達100%。

在果品外觀以及內部的品質檢測中,無損檢測技術已經得到了廣泛的應用。但是,該技術在應用中還存在著一定的問題,如研究的基礎較為薄弱,分析的精度較低等等,尤其是一些數據庫以及軟件方面的應用,還存在著依賴國外技術的問題,而且準確度以及穩定性有所不足,很難達到檢測的要求,這使得該技術的發展受到了一定的影響。但是,隨著生物技術的發展,再加上信息技術的不斷應用,使得該技術的關鍵制約因素得到了解決,這樣在視頻安全快速檢測領域之中,該技術會得到更加廣泛的應用,其發展前景非??捎^。因此,在今后的發展中,我國需要加大對該技術的研究,以提高我國的果品以及食品檢測技術水平,從而保證人們的食品安全。

(作者單位:276518 山東省日照市嵐山區中樓鎮農業綜合服務中心)

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