標(biāo)準(zhǔn)財(cái)務(wù)智能化下會(huì)計(jì)人才市場(chǎng)需求變化方向及培養(yǎng)機(jī)制探討

董黎姣

摘要：隨著財(cái)務(wù)智能技術(shù)的迅速更迭，社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)類人才的需求方向發(fā)生變化，對(duì)此，本文對(duì)財(cái)務(wù)智能體系的內(nèi)涵展開分析，并論述了其具有的三方面特征，以及對(duì)現(xiàn)有會(huì)計(jì)行業(yè)造成的正面和負(fù)面影響，然后對(duì)財(cái)務(wù)智能化時(shí)代會(huì)計(jì)人才的市場(chǎng)需求的變化方向進(jìn)行探討，最后針對(duì)人才需求變化分析財(cái)會(huì)類人才培養(yǎng)機(jī)制的革新方向。

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)智能化 會(huì)計(jì)人才需求 人才培養(yǎng)

一、財(cái)務(wù)智能體系的內(nèi)涵及其特征

財(cái)務(wù)智能體系是指在企業(yè)等單位的整個(gè)財(cái)務(wù)核算與分析流程中，協(xié)調(diào)和整合大數(shù)據(jù)運(yùn)算處理技術(shù)、人工智能、云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等先進(jìn)智能型處理方式，將其與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫結(jié)合，在企業(yè)整個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)核算和分析的一體化自動(dòng)處理，提高重復(fù)性和標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)操作效率，以改善財(cái)務(wù)核算和處理質(zhì)量，降低數(shù)據(jù)處理成本，有助于實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合的企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理與共享平臺(tái)。

二、財(cái)務(wù)智能核算系統(tǒng)的特征分析

（一）財(cái)務(wù)信息的展示維度具有多元化

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)處理體系在一定程度上受到數(shù)據(jù)載體、相應(yīng)的基礎(chǔ)配套環(huán)境等限制，無法在現(xiàn)有的處理模式下對(duì)錄入的會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度地萃取和挖掘，同時(shí)也不能做到將豐富的業(yè)務(wù)信息和財(cái)務(wù)信息全面地壓縮和提取，使得在整個(gè)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理過程中會(huì)計(jì)信息大多只能從資金的維度來被進(jìn)行反映，而通過財(cái)務(wù)智能化企業(yè)能進(jìn)一步突破原有核算方式和明細(xì)層級(jí)的限制，擴(kuò)大財(cái)務(wù)信息的使用維度，對(duì)錄入的總括信息更深入地多元化反映和處理，從資金、物流等多個(gè)不同角度全方位地核算企業(yè)發(fā)生的業(yè)務(wù)，使財(cái)務(wù)人員獲取更加透明和細(xì)微的會(huì)計(jì)信息。

（二）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理流程呈現(xiàn)模擬自動(dòng)化

在傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式下，企業(yè)業(yè)務(wù)信息的反映和監(jiān)督需要會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)人員進(jìn)行主動(dòng)干預(yù)，帶動(dòng)整個(gè)財(cái)務(wù)流程的運(yùn)作，通過人的主導(dǎo)和計(jì)算機(jī)財(cái)務(wù)軟件的配合完成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的加工。而在會(huì)計(jì)流程引入智能化體系后，原有的會(huì)計(jì)核算工作模式和流程可被智能財(cái)務(wù)終端精確模擬，會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)中的原始憑證錄入與傳遞、賬簿登記以及報(bào)表編制等一系列信息收集、核實(shí)、整理業(yè)務(wù)的人工參與度逐漸降低，這也給財(cái)務(wù)人員的工作形式帶來革新，使其深入了解整合處理后的財(cái)務(wù)信息背后的邏輯和因果。

（三）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)加工整合過程具有全面規(guī)范化

智能化財(cái)務(wù)處理體系終端利用一系列專業(yè)程序，如數(shù)據(jù)稽核，業(yè)務(wù)核實(shí)、程序維護(hù)等對(duì)財(cái)務(wù)流程中執(zhí)行的命令的合規(guī)性進(jìn)行全方位搜尋與查找，同時(shí)，智能財(cái)務(wù)使得總體全查方式具有可實(shí)施性，克服了現(xiàn)有模式下部分處理過程由于人工精力而無法高效實(shí)現(xiàn)，同時(shí)，在智能化條件下，運(yùn)行終端的判斷和工作模式實(shí)則具有程序性，利用人為的設(shè)計(jì)、控制與調(diào)整可使其達(dá)到運(yùn)行過程的完全標(biāo)準(zhǔn)化，得出的會(huì)計(jì)成果也具有規(guī)范性，減少了現(xiàn)有的處理體系中人為因素導(dǎo)致的不利后果。

三、智能核算體系對(duì)現(xiàn)有會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

（一）顯著改善會(huì)計(jì)信息的總體質(zhì)量

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息處理模式需要財(cái)會(huì)人員在一定程度上對(duì)數(shù)據(jù)的加工進(jìn)行主觀意識(shí)的選擇和調(diào)整，由此可能導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量受損， 而在智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)作下，一方面，系統(tǒng)技術(shù)設(shè)計(jì)減少了盡可能的人為干預(yù)，以及財(cái)會(huì)人員的主觀意識(shí)判斷，在最大程度上實(shí)現(xiàn)整體流程的自動(dòng)化，可有效提高企業(yè)業(yè)務(wù)信息反映結(jié)果的精確度和準(zhǔn)確性，另一方面，在企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)或相關(guān)交易事項(xiàng)發(fā)生后，有關(guān)財(cái)務(wù)信息能第一時(shí)間通過系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行確認(rèn)和報(bào)告，進(jìn)行數(shù)據(jù)核算分析工作，有效地增加會(huì)計(jì)信息的實(shí)時(shí)性。

（二）有利于減少人為性失真的可能

會(huì)計(jì)信息的對(duì)內(nèi)對(duì)外報(bào)告反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)活動(dòng)的詳細(xì)狀況，因此理論上來講企業(yè)所展示數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠性是第三方分析判斷企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的保障，但財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)仍然存在缺乏真實(shí)性的想象，一方面是財(cái)會(huì)人員在處理數(shù)據(jù)時(shí)的偶然性失誤，另一方面則是人為的篡改數(shù)據(jù)，進(jìn)行舞弊行為。財(cái)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能化后，一是在一定程度上減少了會(huì)計(jì)人員直接接觸和加工處理企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)，絕大部分流程由企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行智能化自動(dòng)處理，阻斷了企業(yè)財(cái)會(huì)人員直接操縱數(shù)據(jù)的可能性;二是企業(yè)人員的的個(gè)體分工和責(zé)任更加明確，追責(zé)和清查更加易化，使人為性造假的成本升高。

（三）導(dǎo)致由財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)增加

財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)將企業(yè)的絕大部分業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)信息和資料以電子計(jì)算機(jī)為載體儲(chǔ)存，并在現(xiàn)有基礎(chǔ)上更大程度地減少了企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)加工時(shí)的人為干預(yù)，幾乎整個(gè)財(cái)務(wù)流程的進(jìn)行都基于電子計(jì)算機(jī)，這也對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全質(zhì)量的要求更加嚴(yán)格，使得信息泄露和惡意損壞的風(fēng)險(xiǎn)增加，另外，人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)的運(yùn)用需要以消費(fèi)者、供應(yīng)商等行業(yè)其他參與者數(shù)據(jù)為依靠，極有可能增大行業(yè)中個(gè)體信息和隱私泄露的法律風(fēng)險(xiǎn)。

（四）升級(jí)財(cái)會(huì)人力資源和崗位結(jié)構(gòu)

企業(yè)中財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)型從業(yè)人員具有大致一體化的崗位層級(jí)和分類，整個(gè)財(cái)務(wù)部門需要進(jìn)行從會(huì)計(jì)核算，控制監(jiān)督，到財(cái)務(wù)決策的職能定位，各個(gè)崗位對(duì)財(cái)會(huì)人員的專業(yè)素質(zhì)要求不一，在企業(yè)利用財(cái)務(wù)智能化體系管理財(cái)務(wù)工作時(shí)，會(huì)計(jì)的核算功能等重復(fù)性，標(biāo)準(zhǔn)化工作將會(huì)自動(dòng)化，財(cái)會(huì)職員的會(huì)計(jì)核算職能將被弱化，而控制和監(jiān)督職能以及財(cái)務(wù)分析和決策職能的需求量將大量擴(kuò)增，同時(shí)要求財(cái)會(huì)人員具有計(jì)算機(jī)、法律、金融等其他相關(guān)行業(yè)知識(shí)，并同本專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備相結(jié)合，該項(xiàng)需求的變化必將淘汰現(xiàn)有的大量低端會(huì)計(jì)人員，提高財(cái)會(huì)行業(yè)的門檻和從業(yè)人員的專業(yè)素質(zhì)，調(diào)整其崗位結(jié)構(gòu)。

四、智能化革新下會(huì)計(jì)人才市場(chǎng)需求變化方向

（一）納稅籌劃型人才需求

企業(yè)納稅環(huán)節(jié)直接影響企業(yè)的最終稅后利潤(rùn)，納稅成本的高低成為企業(yè)法人主體一方的利潤(rùn)分配和資本收益率水平高低的關(guān)鍵因素。智能化時(shí)代下，財(cái)會(huì)人員的企業(yè)納稅工作任務(wù)重心同樣也與此前有所不同，一方面，系統(tǒng)性的革新導(dǎo)致原有的企業(yè)稅務(wù)工作結(jié)構(gòu)調(diào)整和簡(jiǎn)化，另一方面，稅務(wù)部門也推出“互聯(lián)網(wǎng)+稅務(wù)”行動(dòng)，使雙方較多的相關(guān)稅收實(shí)務(wù)工作電子化，導(dǎo)致企業(yè)的納稅申報(bào)環(huán)節(jié)工作量大大減小，并更加需要將精力投入納稅籌劃部分來獲得更多額外的稅收利益，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的利潤(rùn)最大化，因此企業(yè)普遍需要相關(guān)人員為其繳納稅款設(shè)計(jì)合理的收益最大化的方案，從而刺激納稅籌劃的人才需求。該類人員應(yīng)對(duì)稅收法和經(jīng)濟(jì)法等法律法規(guī)進(jìn)行周密嚴(yán)謹(jǐn)?shù)卣J(rèn)識(shí)和合理地遵循，充分利用經(jīng)濟(jì)性選擇條款，幫助企業(yè)選擇投資，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策等來獲得最大的稅后留利。

（二）智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)維護(hù)型人才需求

智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的順利運(yùn)作需要進(jìn)一步的計(jì)算機(jī)技術(shù)作為支撐，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)工作程序的正常運(yùn)行是企業(yè)財(cái)務(wù)智能有效實(shí)現(xiàn)的重要保障，這要求企業(yè)財(cái)會(huì)工作需要同時(shí)有先進(jìn)計(jì)算機(jī)技術(shù)和專業(yè)財(cái)務(wù)知識(shí)參與，也導(dǎo)致企業(yè)在人力資源選擇中更多地需求具備財(cái)務(wù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的復(fù)合型人才。同時(shí)，人工智能財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和后期維護(hù)需要會(huì)計(jì)知識(shí)和計(jì)算機(jī)研發(fā)技術(shù)的協(xié)調(diào)配合，智能時(shí)代的創(chuàng)新技術(shù)需要有財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行檢驗(yàn)和篩選，財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)也需要擁有智能硬件技術(shù)的團(tuán)隊(duì)輔助開展資源配置和預(yù)算，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和管理、智能風(fēng)險(xiǎn)分析和控制、財(cái)務(wù)智能運(yùn)算等新型財(cái)務(wù)需求推動(dòng)了新的系統(tǒng)設(shè)計(jì)研發(fā)和維護(hù)型人才的需求高漲，只有將兩者的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，協(xié)調(diào)配合，才能為智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的持續(xù)良性發(fā)展提供燃料。

（三）業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)綜合管理決策型人才需求

在智能化趨勢(shì)下，企業(yè)主體對(duì)財(cái)會(huì)人員的業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)融合能力和管理決策能力需求較高，整個(gè)市場(chǎng)需求趨勢(shì)逐漸以財(cái)會(huì)工作的決策制定和戰(zhàn)略管理人才為中心。行業(yè)人員應(yīng)該順應(yīng)需求趨勢(shì)，同時(shí)從縱向和橫向拓展，橫向維度上突破現(xiàn)有財(cái)務(wù)視角，培養(yǎng)全局意識(shí)和思維，提升對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)鏈的熟悉程度，學(xué)習(xí)相關(guān)業(yè)務(wù)的專業(yè)知識(shí)，深入了解內(nèi)部業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)情況，根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)所具備的特征進(jìn)行全局性財(cái)務(wù)管理和財(cái)務(wù)內(nèi)部控制，縱向維度上提升專業(yè)水平和戰(zhàn)略思維，以智能財(cái)務(wù)為輔助，增強(qiáng)企業(yè)核心問題觀察處理能力，向管理型人才轉(zhuǎn)型。

（四）財(cái)務(wù)咨詢服務(wù)型人才需求

如前文所述，人工智能等智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的運(yùn)用普及下，高級(jí)財(cái)務(wù)和管理型會(huì)計(jì)人才成為炙手可熱的企業(yè)優(yōu)質(zhì)資源，在人才結(jié)構(gòu)變化和資源升級(jí)中，財(cái)務(wù)決策成為企業(yè)總體運(yùn)營(yíng)的焦點(diǎn)，財(cái)務(wù)咨詢服務(wù)類企業(yè)或個(gè)體可作為高端財(cái)務(wù)顧問為企業(yè)主體提供專門的財(cái)務(wù)分析和相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)控制建議，彌補(bǔ)中小企業(yè)等內(nèi)部相關(guān)人力資源的欠缺，在建立一定的信息安全防范后，該類需求方向的人才利用智能財(cái)務(wù)終端可對(duì)企業(yè)的前端信息整理和分析，為企業(yè)提供財(cái)務(wù)管控的建議，其次輔助企業(yè)信息系統(tǒng)對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)和運(yùn)營(yíng)狀況實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)控制，提供數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控服務(wù)，把控企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制方向。

五、會(huì)計(jì)行業(yè)人才培養(yǎng)機(jī)制改進(jìn)路徑

（一）開展高校-企業(yè)-政府人才合作培養(yǎng)機(jī)制

財(cái)務(wù)智能化時(shí)代下財(cái)會(huì)專業(yè)人才的培養(yǎng)需展開進(jìn)一步的產(chǎn)教融合，將高校專業(yè)設(shè)置同企業(yè)等用人單位的產(chǎn)業(yè)需求相匹配，推動(dòng)該類人才教育的學(xué)科內(nèi)容向崗位規(guī)范靠近，實(shí)現(xiàn)教學(xué)過程和實(shí)務(wù)過程的統(tǒng)一，高校和企業(yè)應(yīng)聯(lián)合構(gòu)建培育體系，通過成立校外見習(xí)基地等方案開展兩邊的深度合作，由學(xué)校進(jìn)行會(huì)計(jì)專業(yè)人才的理論基礎(chǔ)教學(xué)，同時(shí)由企業(yè)指導(dǎo)學(xué)生在不同專業(yè)環(huán)境中將理論知識(shí)實(shí)際化，同時(shí)通過雙方的信息交流和反饋，完成會(huì)計(jì)專業(yè)人才的理論實(shí)務(wù)全面發(fā)展。再者，政府也應(yīng)在其中總體設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌規(guī)劃，為高校和企業(yè)的人才聯(lián)合培養(yǎng)提供政策支持和培養(yǎng)方案指導(dǎo)，并加大對(duì)相關(guān)高校的科研支持。

（二）注重引導(dǎo)學(xué)生提升自我專業(yè)素質(zhì)和能力

會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)人員的自我綜合能力和專業(yè)素質(zhì)是決定其是否能適應(yīng)財(cái)會(huì)領(lǐng)域的技術(shù)更迭的根本原因，教學(xué)培養(yǎng)需注重由知識(shí)教學(xué)擴(kuò)展到相關(guān)能力培養(yǎng)。意識(shí)是自我學(xué)習(xí)能力，該領(lǐng)域從業(yè)者必須進(jìn)行財(cái)務(wù)知識(shí)體系的不斷完善和補(bǔ)充，創(chuàng)新財(cái)務(wù)管理模式。二是數(shù)據(jù)分析整合能力，財(cái)務(wù)智能化在免除重復(fù)性的數(shù)據(jù)錄入和加工過程的同時(shí)也會(huì)使行業(yè)人員面臨數(shù)據(jù)分析和觀察的挑戰(zhàn)，這要求培養(yǎng)學(xué)生對(duì)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)信息進(jìn)行識(shí)別，將數(shù)字化信息轉(zhuǎn)換為實(shí)務(wù)現(xiàn)象。三是戰(zhàn)略決策能力，高校等教育系統(tǒng)應(yīng)幫助學(xué)生建立起全局意識(shí)，以財(cái)務(wù)作為起點(diǎn)，培養(yǎng)學(xué)生利用財(cái)務(wù)，業(yè)務(wù)等多方面信息對(duì)企業(yè)資源進(jìn)行配置，為企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)性目標(biāo)服務(wù)。

（三）整合構(gòu)建學(xué)位分層教育型高校人才培養(yǎng)體系

行業(yè)教育標(biāo)準(zhǔn)的拔高是財(cái)務(wù)智能化發(fā)展所提出的必然要求，教育體系應(yīng)根據(jù)社會(huì)對(duì)該類高水平和高復(fù)合型人才的需求建立起學(xué)位分層教育，整合本科、碩士和博士階段的教學(xué)培養(yǎng)方案，對(duì)各學(xué)制階段的教學(xué)內(nèi)容和課程體系進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì)，整合其各部分優(yōu)勢(shì)，積極選拔并持續(xù)培養(yǎng)財(cái)會(huì)類的高素質(zhì)管理人才，在課程體系改革方面，應(yīng)在原有的課程水平上向戰(zhàn)略分析和管理方向進(jìn)行拔高，在橫向維度上，分類別增加法律、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)經(jīng)融等相關(guān)專業(yè)的課程教學(xué)，建立高復(fù)合型人才教育方案。

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