經濟轉型下特色小鎮發展水平測度

【摘要】文章首先構建了一個包含17個指標的特色小鎮產業發展水平綜合評價指標體系，采用因子分析等對我國特色小鎮產業發展水平進行了綜合評價，重點分析2014至2018年間安徽省三河古鎮特色產業發展狀況。結論表明：2014至2018年間三河古鎮產業發展總體呈上升趨勢。最后以點及面提出了加速我國城鄉一體化、培育和提高特色小鎮發展水平的對策措施。

【關鍵詞】特色產業發展水平因子分析經濟轉型持續可協調發展

一、引言

特色小鎮是以維護生態環境為基礎，發展小鎮特色產業，實現經濟、社會及環境效益的全面發展，人與自然和諧共生的新型可持續發展模式[1]，是塊狀經濟和縣域經濟基礎上發展而來的創新經濟模式，特色小鎮是在新的歷史時期、新的發展階段的創新探索和成功實踐。強調“產城人文”四位一體，彰顯產業特色，凸顯人文底蘊，引領區域創新發展。

特色小鎮產業發展情況是近幾年來國家日趨關注的焦點問題, 也是當前國家發展城鄉融合的新型城鎮化問題的痛點所在，引起學術界廣泛關注。其中頗具代表性的有蘇斯彬等（2016）以浙江特色小鎮為例，探究新型城鎮化的實踐模式應該是結合人口、文化傳承等多方面因素發展[2]；陳立旭（2016）分析了文化支撐對特色小鎮建設的重要意義，得出特色小鎮的建設必須要注重文化的培育以及要對文化進行創新的結論[3]；徐夢周等（2017）研究了創新生態系統視角下的特色小鎮培育方法是價值主張、協同整合、創新激勵等機制[4]；溫燕等（2017）構建了特色小鎮核心競爭力及其評估模型，從五個方面進行了論證[5]；劉迎迎等（2018）采用模糊層次分析法，以三河古鎮為例，分析產城人文融合視角下特色小鎮的發展[6]；吳倩倩（2019）以肥西縣為例，研究特色小鎮建設情況及其對縣域經濟的影響，提出了縣域經濟發展新路徑[1]。

上述研究為人們進行特色小鎮產業發展的研究提供了較為清晰的視角，但仍存在不足。首先，這些研究結果大都建立在理論層面，實證研究的較為少見，研究缺乏時間跨度，且所構建的評價模型無法具體體現各個方面對特色小鎮發展水平的影響程度，缺乏全面性、系統性。其次，特色小鎮產業發展水平的評測不能僅由某個方面完成，它應當是各相關因素共同作用的結果。

本文通過建立采用因子分析評估方法，構建科學合理的特色產業發展水平評估指標體系，除了能進行相對簡單的次序排列比較外,還能對影響特色產業發展水平的所有因素進行主因素分析及貢獻大小評價、計算綜合得分評估及分類比較研究，最終得出比較科學、符合客觀實際的結果與結論。

二、衡量指標體系及定量評估方法

（一）指標體系的構建及評價

經濟轉型視角下建設特色小鎮是一項全局性、綜合性的工作。它涉及到產業發展、城鎮建設、以人為本、文化發展和科技創新等多個方面的內容。它們相互依存，形成一個整體,因此其評估指標體系也理應是一個多因素、多層次的系統。本文立足于科學性、可得性、綜合性、可比性、典型性等主要原則進行選擇和構建評估指標體系。據現有統計體系和統計資料,從定性分析出發,再參考由安徽省于 2016 年 8 月出臺了《關于開展特色小鎮培育工作的指導意見》的基礎上,建立了以三河古鎮為例，總共包括17項二級指標的特色小鎮產業發展水平評估指標體系,從“產、城、人、文、創”五大層面探究特色小鎮發展情況，從而全面反映和衡量我國特色小鎮的發展水平，重點測度其中三河古鎮的發展水平。①產業發展：產業結構,經濟效益，發展規模，基礎設施，產業聚集，反映特色小鎮產業結構的發展。②城鎮建設：公共服務，環境建設，收入水平，就業質量，反映特色小鎮綜合城鎮發展水平。③以人為本：生活質量，社會保障，資金投入，開發打造，反映特色小鎮人均生活質量。④文化發展：創新投入，創新產出，反映特色小鎮文化發展情況。⑤科技創新：科技轉化，創新效益，反映特色小鎮技術投入現狀。其中“產業發展”、“城鎮建設”是從結構方面評價特色小鎮產業建造狀況和收入情況，“以人為本”、“文化發展”、兩個一級指標從人文發展方面衡量特色小鎮產業發展實力，“科技創新”則從科技角度反映特色小鎮的未來發展潛力。

此外，一些“軟指標”如小鎮風俗習慣，游客產品購買傾向、使用偏好等對特色小鎮產業發展雖有一定的影響，但是由于“軟指標”是由人們積累的經驗和習慣形成的，具有很強的主觀性和行為偏向，會對評價結果產生不可預估的影響，所以本文并未將其列入評價指標體系。再有，此類“軟指標”有些數據不可考證，缺乏科學性和可得性原則，不應列入體系中。具體指標體系如表1。

（二）定量評估方法

本文選取的由2014年至2018年內17項指標構成的特色小鎮產業發展水平綜合評估指標體系矩陣,由于其含有諸多變量指標、數據量較為龐大,或許會造成信息重疊,導致難以直接用其進行綜合評價分析。為了避免直接采用簡單或加權算術平均法合成指數算法簡單化的不足,本文選用SPSS25.0進行因子分析法(Factor Analysis)，將17項指標計算成為一個可以評估五年內三河古鎮發展水平的綜合得分變量,并對我國特色小鎮產業發展水平的17個因素指標進行因子分析與回歸分析的綜合評價研究。因子分析法是用較少的互相獨立的關鍵因子反映原有變量的絕大部分信息，形成反映因子和指標包含信息量的權數，以計算綜合評價值，在指標權重的選擇上克服了主觀因素的影響，有助于客觀地反映樣本間的現實關系[7]。

三、綜合評價分析及回歸預測

（一）因子分析結果及評價

第一步：檢驗數據是否適合做因子分析。

將所收集的數據導入SPSS25.0中，由于17個指標變量的計量單位不同,首先需要對原始數據矩陣進行標準化(無量綱化)處理。

本文采用Z-score標準化方法：

（1）

其中，Zij為標準化后的變量值，xij為實際變量值，xi為原始數據的數學期望，為原始數據的標準差。本文設計的指標均為正指標，無須考慮標準化后數值的正負情況。

選擇適當的屬性參數，構建相關系數矩陣，各指標之間的相關系數大部分在 0.4 以上，表明具有較強的相關性；經KMO和Bartlett球形度檢驗，KMO=0.807， 且顯著性水平近于0，遠小于0.001，“KMO值達到0.9以上為非常好,0.8-0.9為好,0.7-0.8為一般” [8]。所以說明我們調查樣本的數據十分合適進行因子分析。

第二步：確定主成分。

通過計算各指標變量的特征值、（旋轉）貢獻率和累計貢獻率，采用主成分分析的提取方法，得到特征值大于1的3個公共因子，貢獻了累積方差的88.418%（見表1），即這3個特征根可以用來原始數據樣本中的大約88%信息，可以滿足解釋因子分析用變量子集來解釋整個問題的要求。 因此，17個指標變量可以用3個主因子來解釋。

為進一步理解公共因子所指代的含義，考慮到因子載荷矩陣的不唯一性， 需要在因子載荷矩陣的基礎上進行旋轉，以使其結構簡化，減少因子載荷的變量數。 本文采用 Kaiser標準化最大方差法，使載荷矩陣每列或行的元素平方值向0和1兩極分化，旋轉后的因子載荷矩陣見表3。

其中第一公因子主要提取了“產業結構”、“經濟效益”、“公共服務”、“基礎設施”、“產業聚集”、“環境建設”、“社會保障”、“發展規模”、“開發打造”、“就業質量”、“收入水平”、“生活質量”十二個指標，包括了產業發展、城鎮設施建設和人民生活水平等多種因素，可以定義為特色產業綜合實力因子，貢獻率達到66.765%。

第二公因子則主要提取了“資金投入”、“創新投入”、“創新產出”三個指標，主要反映特色小鎮文化產業的發展形勢，定義為文化產業投入因子，貢獻率達到13.621%；第三公因子則主要提取了“科技轉化”、“創新效益”兩個指標，主要反映目前三河古鎮科技產業產值水平，定義為科技產業產值因子，貢獻率達到8.032%。以上3個方面累計貢獻率高達88%,可以比較完整地反映和衡量我國三河古鎮產業發展的綜合水平。

第三步：計算綜合得分。

本文析取公因子時選用因子分析中的主成分方法,進行最大方差法旋轉,降低維度，再進一步計算得到了由原始變量指標的線性組合構成的新的綜合變量及3個公因子上的各個因素得分。但由于公共因子只反映三河古鎮產業發展狀況的某個方面，對產業發展水平所能解釋的變異能力不同，因此了求得一個能夠綜合全面地反映三河古鎮產業發展整體水平的綜合分數,本文以3大公因子的房差貢獻率為權重，定義三河古鎮產業發展水平綜合因素得分為，獲得了五年內三河古鎮產業發展水平的綜合得分計算結果及排名如表3所示。

因子得分的含義是：綜合得分值越高,說明該年份三河古鎮產業發展水平越強；而且,如果得分為正(大于0),意味著特色產業發展水平在五年平均水平之上；得分為負(小于0)，則表明在平均水平以下，說明該年份發展有所下降。

從綜合得分來看,三河古鎮產業發展總體趨勢是在逐年遞增，且除了2015年發展下滑，其余四年發展水平均在平均水平之上（>0），其中在2017、2018兩年三河古鎮發展水平尤甚，綜合得分在1以上，均遠在五年平均水平之上，2015年度發展狀況產生下降趨勢，且產業發展水平均降至平均水平以下(<0)。從上述結果來看，可以發現一個問題：綜合得分高的年份并不是所有得分均高，如2017和2018年份，雖然此兩年綜合得分很大，但是其中得分反而很小，甚至略低于平均水平。所以為了更好地探究三河古鎮產業發展的具體變動情況，以表4為數據源選取及綜合得分F繪制對比圖1。

由圖1可知總得分排名前列的2017、2018兩年的公因子、在平均水平之上，較低于平均水平，此兩年份的綜合得分位居前列主要貢獻的是，即三河古鎮產業綜合實力因子，得分分別為1.67和2.57遠超平均水平，次要貢獻的是，即文化產業產出因子，得分為0.37和0.32，僅稍高平均水平，但卻排在五年水準的下游，可見此兩年份在文化產業投入方面仍有足夠進步的空間。而2014及2016兩年份，三河古鎮產業發展綜合得分主要來源于，其余因子所占貢獻比例不大，甚至某些年份因子得分為負值，尤其是科技產業產值，可見這些年份三河古鎮在科技產業產值方面具有較大的不足，小鎮應該加大產出，平衡產業投入與產出之間的關系，更有利于三河古鎮全面協調可持續發展。對于2015年度來說，此年度的各個得分均低于平均水平，、方面更是遠遠無法和其他年份的得分進行比擬。由此結合當年時政可以分析出，2014年特色小鎮漸漸發展起來，使得很多省市區競相效仿，但是卻并沒有根據當地實際情況進行分析調查，使得很多特色小鎮大多數僅僅只是形似，而無神似，許多特色小鎮紛紛變得平庸，才造成發展水平下滑。而安徽省自2016年發表特色小鎮指導意見開始，便加大了文化產業投入，使得特色小鎮再次煥發生機；隨著人工智能與大數據的崛起與應用，從2017年至2018年起更是把重心從文化產業投入偏移到科技產業投入，使得特色小鎮更進一步發展，因此，此結果恰恰反映了本文研究的科學性、真實性和可讀性。

四、結論與建議

在影響三河古鎮產業發展水平的17項評估指標體系中,包括特色產業綜合實力(貢獻率66.765%)、文化產業投入(貢獻率13.621%)、科技產業產值(貢獻率8.032%)等三大層面的因素是影響我國特色小鎮產業發展水平的重要因素。其中,在所有17項具體因素指標中,設施建設、創新投入、創新產出、創新效益等是目前反映特色小鎮產業發展狀況和水平的關鍵指標。可見，創新化是推動國民經濟增長和小鎮發展最活躍、最具廣泛影響的因素以及推進現代化的突出標志,努力提高特色小鎮發展水平是中國實現工業化、增強國際競爭力和各個地區增強區域經濟競爭力的首要任務，本文據此研究結果獻出以下計策。

（一）完善基礎設施，發展特色產業

所謂特色小鎮均在于“特色”二字，每個小鎮處于不同的地理位置，含有不同的文化背景，每個特點都是不可替代的，這些有別于其他地區的獨特之處是發展特色小鎮的首要前提。發展特色小鎮，實際就是發展小鎮內的特色產業，無論是傳統時期的“傳統手工藝”還是現代的高新科技創新產業，必須具備的便是“特色”，只要是因地制宜的“特色”，都具有大力發展的潛力。特色產業的產值越高，說明小鎮發展越好。特色產業發展上，需要小鎮著眼大局，以發展的眼光看待特色產業，結合時下熱門行業等進行發展創新。

（二）依托獨有特色，突出人文發展

每個特色小鎮都擁有自己的人文景觀，文化是建設特色小鎮的靈魂。要根據小鎮獨特的人文思想，挖掘獨有特色文化，并將之融入特色小鎮的建設中。要傳承傳統文化，對存有的歷史遺跡進行保護和修繕，結合當地的風俗習慣，賦予它新的文化內涵，建設文化工藝品，注重文化傳播。

（三）落實政策制度，進行科學規劃

完善的政策是特色小鎮建設的制度保障，國家或政府要根據區域實際情況制定各種合適的優惠政策，加大對特色產業的扶持力度。黨的十九大也提出要實現城鄉融合發展，因此需要促進鄉村土地與城鎮文化結合，需在基礎設施方面給予支持；要對小鎮的特色發展進行科學合理的規劃，發展可持續的特色成長型團隊，還要推動人才的培養與引進。要抓穩定位，最適合自己的才是最好的，確保因地制宜，因時制宜。

（四）加強科技投入，發展科技創新

創新是第一生產力。這是個競爭激烈的時代，各個行業，時時刻刻都在處處進行競爭，特色小鎮要發展必須要根據時代進行創新，所謂大浪淘金，一味墨守成規，固執己見只會被日益激烈的社會逐漸淘汰。因此要提高創新意識，重視創新人才的培養與引進。加大與企業的合作，吸引資金、科技的投入。與高校開展長期合作關系，發展省重點，國家重點等社會調研合作，對特色小鎮進行推廣。

【參考文獻】

[1]吳倩倩. 鄉村振興視閾下縣域經濟發展新路徑——以肥西縣特色小鎮為例[J]. 山西農經, 2019,(10): 53-54, 56.

[2]蘇斯彬,張旭亮. 浙江特色小鎮在新型城鎮化中的實踐模式探析[J]. 宏觀經濟管理, 2016(10)：73-75+80.

[3]陳立旭. 論特色小鎮建設的文化支撐[J]. 中共浙江省委黨校學報, 2016(5): 14-20.

[4]徐夢周,王祖強. 創新生態系統視角下特色小鎮的培育策略——基于夢想小鎮的案例探索[J]. 中共浙江省委黨校學報,2017(5):33-38.

[5]溫燕,金平斌. 特色小鎮核心競爭力及其評估模型構建[J]. 生態經濟, 2017, 33(6): 85-89.

[6]劉迎迎,郝世綿,劉玙璠. 產城人文融合視角下特色小鎮的發展評價研究——以三河鎮為例[J]. 西昌學院學報(自然科學版), 2018, 32(3): 44-50, 63.

[7]王堅,張媛媛,柴艷妹. 基于因子分析和聚類分析的學生網絡學習行為研究[J]. 中國教育技術裝備, 1-3[2019-12-30].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.4754.T.20191115.1356.002.html.

[8]許世國. 社會統計分析的構成與方法[J]. 產業與科技論壇, 2018, 17(13): 40-41.

作者簡介：俞嬌（1998-- ）女，漢族，安徽合肥人，單位：安徽財經大學管理科學與工程學院，本科在讀，信息管理與信息系統專業

【基金項目】安徽財經大學省級大學生創新創業訓練項目《基于灰色理論的經濟轉型下特色小鎮對地方發展影響探究——以三河古鎮為例》（201810378629）研究成果