城市人口集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

徐亞男

【摘要】本文選取1998-2017年我國(guó)27個(gè)省會(huì)城市面板數(shù)據(jù)，通過(guò)固定效應(yīng)回歸與GMM回歸實(shí)證分析省會(huì)城市人口集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)，省會(huì)城市人口集聚能夠有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

【關(guān)鍵詞】人口集聚經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)GMM回歸

一、引言

改革開(kāi)放40多年，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得偉大成就。隨著城市化進(jìn)程的推進(jìn)，我國(guó)區(qū)域發(fā)展水平整體提高，2019年已達(dá)到60.60%，城市化的發(fā)展吸引人口不斷向城市集聚。2017年，各城市相繼出臺(tái)人才引進(jìn)政策，紛紛打響“搶人大戰(zhàn)”，且我國(guó)逐漸放寬人口落戶政策，為人口流動(dòng)提供了更大的便利，這都使城市人口集聚規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大。所以，分析人口集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了怎樣的影響非常有必要。

二、文獻(xiàn)綜述

國(guó)外對(duì)人口集聚的研究多為區(qū)域和地理經(jīng)濟(jì)學(xué)者，Boserup（1981）通過(guò)對(duì)發(fā)展中國(guó)家的研究發(fā)現(xiàn)，人口集聚對(duì)技術(shù)進(jìn)步有一定的推動(dòng)作用，人口集聚通過(guò)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。Ciccone（2002）通過(guò)對(duì)美國(guó)1988年各州政府的數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，人口密度每增加1%，地區(qū)的GDP增加 6%，表明人口集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是正相關(guān)關(guān)系。Pons（2007）以西班牙為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)人口的遷移流動(dòng)有顯著的影響。Kua和Sirmans（1979）研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地方，對(duì)人口的吸引力度越大，越容易形成人口集聚。Mccann（2009）通過(guò)建立模型，對(duì)英國(guó)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新活力較大的地區(qū)對(duì)技術(shù)人員的吸引力度較大，而技術(shù)人員的集聚又會(huì)轉(zhuǎn)化為對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。

國(guó)內(nèi)對(duì)人口集聚的研究大多集中在人口流動(dòng)與人口遷移，謝里，朱國(guó)姝（2012）通過(guò)36個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，人口集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的促進(jìn)作用，但每個(gè)地區(qū)或國(guó)家都存在一個(gè)最優(yōu)的人口集聚度，當(dāng)人口集聚度保持在最優(yōu)水平時(shí)會(huì)在最大程度上促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。秦志琴（2015）通過(guò)研究山西數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，高速公路的密度對(duì)人口遷移有顯著影響。劉愛(ài)華（2017）通過(guò)研究京津冀的流動(dòng)人口發(fā)現(xiàn)，第三產(chǎn)業(yè)的占比對(duì)人口集聚的影響較為顯著。童玉芬等（2018）通過(guò)人口普查數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)教育，醫(yī)療等資源以及第三產(chǎn)業(yè)的集聚對(duì)人才的吸引效果較為顯著。楊東亮，李朋驁（2019）為了克服人口集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生性問(wèn)題，使用工具變量回歸方法，實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，人口集聚引發(fā)的人口結(jié)構(gòu)效應(yīng)能夠更好的促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

通過(guò)梳理文獻(xiàn)引出本文問(wèn)題，省會(huì)城市作為一省的政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心，更容易形成人口集聚，所以，本文從我國(guó)的省會(huì)城市出發(fā)，研究省會(huì)城市人口集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

三、實(shí)證結(jié)果分析

本文使用固定效應(yīng)回歸進(jìn)行實(shí)證分析，通過(guò)豪斯曼檢驗(yàn)，驗(yàn)證模型的適用性，結(jié)果拒絕了原假設(shè)，所以選擇固定效應(yīng)回歸。出于內(nèi)生性問(wèn)題的考慮，采用GMM模型進(jìn)行估計(jì)，依據(jù)其回歸結(jié)果，其中 AR(1)的值小于0.05，AR(2)的值大于0.05，說(shuō)明模型設(shè)定合理。Sargan檢驗(yàn)的值大于0.05，表明工具變量選取有效。

從回歸結(jié)果得出，省會(huì)城市人口集聚能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，通過(guò)固定效應(yīng)回歸結(jié)果，在1％的顯著性水平下，人口密度每增加１個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能力增加0.441個(gè)百分點(diǎn)，這表明省會(huì)城市人口集聚度越高，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度越快。從控制變量的回歸結(jié)果看，各控制變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著影響。

GMM回歸結(jié)果和固定效應(yīng)回歸相比，各變量系數(shù)正負(fù)號(hào)無(wú)差異，但系數(shù)不同。GMM回歸的系數(shù)更為精確。人口密度和其滯后一期項(xiàng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。在1%的顯著水平下，滯后一期項(xiàng)每增加1個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能力增加0.591個(gè)百分點(diǎn)。

四、政策建議

依據(jù)回歸結(jié)果，本文提出以下幾點(diǎn)建議：

第一，各省會(huì)城市應(yīng)準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)自身發(fā)展優(yōu)勢(shì)，精準(zhǔn)定位，因地制宜，制定符合自身發(fā)展的人才引進(jìn)政策，在人才引進(jìn)的同時(shí)，對(duì)人才配置加強(qiáng)引導(dǎo)，使引進(jìn)人才能夠充分發(fā)揮其才能。

第二，促進(jìn)人口集聚，更好的發(fā)揮人口集聚帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益，而人口集聚的主要?jiǎng)恿褪蔷蜆I(yè)與投資，所以各省會(huì)城市應(yīng)該增加就業(yè)機(jī)會(huì)，改善投資環(huán)境，吸引人口集聚，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

第三，完善引進(jìn)人口的社會(huì)保障體系，各省會(huì)城市應(yīng)依據(jù)自身情況，在引進(jìn)人才的同時(shí)能夠留住人才，防止人才流失。

【參考文獻(xiàn)】

[1]楊東亮,李朋驁.人口集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng):基于工具變量的實(shí)證研究[J].人口學(xué)刊,2019, 41 (03).

[2]童玉芬，劉暉，京津冀高學(xué)歷人口的空間集聚及影響因素分析[J]，人口學(xué)刊，2018，40(03).

[3]劉愛(ài)華，京津冀流動(dòng)人口的空間集聚及其影響因素[J]，人口與經(jīng)濟(jì)，2017(06).

[4]謝里,朱國(guó)姝,陳欽.人口集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng):基于跨國(guó)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].系統(tǒng)工程, 2012,30(08).

[5]李培，鄧慧慧，京津冀地區(qū)人口遷移特征及其影響因素分析[J]，人口與經(jīng)濟(jì)，2007 (06).

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