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談大數據時代的信息與計算科學

2020-04-07 03:42:00卜凡一
中國校外教育(下旬) 2020年2期
關鍵詞:大數據教育

卜凡一

【摘要】大數據正影響和改變著社會的各個領域,教育領域中的信息技術教育在未來將最有可能應用大數據的技術和方法。通過運用數據思維認識問題,挖掘數據價值分析問題,使用數據方法解決問題。作為信息與計算科學專業的學生,必須從現實出發,對信息與計算科學專業進行全面的研究,多角度、多方位的學習信息與計算科學專業知識,這樣才能滿足社會的需求。

【關鍵詞】大數據?信息與計算科學?教育

一、前言

大數據是一次信息技術的大變革,已經慢慢成為商業、科技甚至教育領域的焦點,它的數據信息量龐大,其龐大的程度是沒有辦法在人工的有限時間內管理和分析,并且從中提取到能為人們所利用的信息的。大數據通常有四種特性:數據的信息量巨大;數據的類型多種多樣,包含常見的視頻、圖片、音頻、文本和它們的聚合體等;數據處理的速度極快,能從各種數據中快速獲取有價值的信息并能給出決策。所以,我們必須掌握一定的計算機信息技術知識,特別是對于信息與計算科學專業的同學,不僅要掌握計算機信息基礎知識,更要學好專業的信息與計算科學知識,這樣才能滿足現代社會對信息與計算科學專業人才的需求,下面就大數據時代下的信息與計算科學進行分析。

二、信息與計算科學的概述

信息與計算科學專業是一門集計算科學、信息科學、計算機應用軟件為一體的專業,通過學習信息與計算科學專業知識,我們能掌握良好的信息與計算科學基本理論、方法及技能,同時還能具備良好的數學思維能力,經過系統的訓練后,還可以解決信息科學與工程技術中的實際問題。信息與計算科學專業是在信息領域背景下的數學、信息、管理等領域的交叉結合,在學習信息與計算科學專業的知識時,我們必須打好數學基礎及掌握基礎的信息科學和計算科學的知識、理論,并在系統的訓練中,掌握計算機操作技能,學會解決實際問題,這樣才能為今后的學習奠定基礎。

對于信息與計算科學專業,其開設的主要課程有計算機網絡、C語言、操作系統、數據庫及應用、數據結構與算法、軟件工程方法、高等代數、計算方法、運籌學、概率論與數理統計、空間解析幾何、數值分析、數學建模等,在這些課程中,高等代數、數值分析等數學類課程是最基礎的課程,其目的是為了培養我們的數學思維及數學邏輯能力,這對計算機學習有很大的幫助;對于計算機網絡、C語言、操作系統等計算機方面的課程,主要是為了讓我們熟悉計算機編程設計的基礎內容,從而為今后的計算機學習打下基礎。

對信息與計算科學專業而言,其興起時間雖然比較短暫,但是專業的影響力卻很大,并且近年來,越來越多的高校加大了對信息與計算科學專業的重視力度,為確保我們信息與計算科學專業學生能有更好的學習環境,高校在專業的發展中投入了大量的人力、物力、財力等資源,在師資力量及課程安排上面,也是經過周密的考慮,此外,為了提高我們信息與計算科學專業學生的實踐能力,高校建立專業的實訓基地,使得我們更能滿足社會企業對人才的要求。

三、大數據時代下信息與計算科學專業的就業方向

近年來,隨著計算機技術的廣泛應用及全球經濟信息化趨勢的加強,信息與計算科學專業朝著更加深入、更加廣泛的領域進行發展,不可否認,在今后的很長一段時間內,信息與計算科學專業都是具有很強生命力的,從當前的發展情況看,信息與計算科學專業的就業方向主要有IT企業、科研單位、繼續深造等幾個方面,下面對此進行詳細分析。

1.IT企業

對于我們信息與計算科學專業的學生而言,IT企業無疑是一個良好的就業方向,進入IT企業后,我們可以從事信息安全與網絡安全、計算機軟件開發等工作。在以“應用”為核心的信息產業中,高水平的信息與計算科學專業人才不僅要具備良好的信息與計算科學專業基礎知識、技能,還要具有良好的實踐能力及將實際問題轉換為計算機問題,通過解決計算機問題來解決實際問題的能力,對此,在日常學習中,我們不僅要加強信息與計算科學基礎知識的學習,同時還要注重對學到的知識進行實踐應用,這樣才能將學到的知識真正的轉化為自身的東西,才能為今后的學習、工作打下良好的基礎。

2.科研單位

對于信息與計算科學專業的畢業生,我們不僅可以進入IT企業從事工作,還可以進入高等院校、科研單位從事教學工作或者科研工作,在從事信息科學、計算科學教學、科研等過程中加深自身對信息與計算科學的認識,此外,我們還可以根據自身的數學建模能力、計算能力,解決實際中的問題。對于進入科研單位的信息與計算科學畢業生,在日常學習中,一方面要注重基礎知識的學習,另一方面還要全面提高自身的綜合素養,提高自身的責任心及社會使命感,樹立正確的人生觀、價值觀,這樣才能全身心的對待教學、科研工作,才能真正的做到學有所用。

3.繼續深造

我們在學習信息與計算科學專業的知識時,不僅具有良好的數學基礎、數學思維能力,還具有良好的信息與計算科學方法、技能,并且在學習過程中,會受到系統的訓練,因此,我們在畢業后,還可以選擇在信息與計算科學領域繼續深造,并且選擇的領域十分廣泛,如計算力學、自動控制、計算數學、信息科學、金融信息等領域都可以成為深造的方向,同時也可以繼續攻讀與信息與計算科學專業緊密相關的專業,如油藏數值模擬、地球物理等專業。

四、總結

信息與計算科學專業是大數據時代下新興的一門專業,但是本專業從一設定,就得到了飛速的發展,作為信息與計算科學專業的學生,為滿足社會的要求,必須注重自身的理論知識與實踐的有效結合,不斷提高自身的計算機能力,這樣才能滿足信息產業發展需求。

參考文獻:

[1]王麗平.大數據時代的信息與計算科學[J].考試與招生,2015,(03):130.

[2]孟小峰,李勇,祝建華.社會計算:大數據時代的機遇與挑戰[J].計算機研究與發展,2013,(12):2483.

[3]林洪,李棕杰.大數據時代經濟統計、計算科學與信息科學的整合發展[J].經濟統計學,2014,(02):22.

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