新媒體輿情視域下大學生思想政治教育工作思考與建議

任增霞 謝剛 齊萬彬 賀一山 胡承蓉

摘? 要 概述新媒體輿情視域下大學生思想政治工作的機遇與挑戰，基于北郵人論壇文本分析大學生的思想行為特點，提出新時代大學生思想政治教育工作的思考與建議，以期更好地促進大學生成長成才，全面提升高校思想政治教育工作質量與水平。

關鍵詞 移動互聯網;大學生;思想政治教育;新媒體;輿情;情感分析;校園文化;勞動教育

中圖分類號：G641? ? 文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2020）17-0046-03

1 前言

習近平總書記高度重視大學生思想政治教育工作，多次強調要做好新時代青年一代思想政治教育工作，不斷提高學生思想水平、政治覺悟、道德品質、文化素養，讓學生成為德才兼備、全面發展的人才[1]。隨著移動互聯網的飛速發展，大學生思想政治教育工作面臨新機遇與挑戰[2]。

大學生現在更多地選擇在網絡上傾訴情感、交流思想，因此，思想政治教育工作者要與時俱進地投身到網絡陣地，及時發現大學生的輿情思想動態，引導他們形成正確的價值觀、世界觀和人生觀，不斷提高思想政治教育工作的質量和水平。

移動互聯網的飛速發展改變了大學生的思想交流方式和平臺，逛論壇、刷抖音、問知乎、看B站幾乎成為大學生日常的生活寫照。北郵人論壇作為發展較早的高校論壇之一，無疑成為北京郵電大學大學生思想碰撞的主戰場，也為大學生思想行為特點分析提供了寶貴的大數據來源。基于Word2Vec-LSTM框架對論壇六大板塊進行情感傾向分析，發現存在人文素養氛圍不濃厚，對學生個性化教育與勞動教育的理論及實踐性引導不夠等問題。今后，做好大學生思想政治教育工作，應注重加強人文素養培育、價值觀引領、個性化教育，創新校園公共服務方式，實現勞動教育實踐與鄉村振興戰略相融合等。

2 新媒體輿情視域下大學生思想政治工作的機遇與挑戰

新媒體輿情視域下大學生思想政治教育工作的機遇? 新媒體的網絡環境改變了大學生的思想和行為習慣，鼓勵大學生多交流、多發言，為大學生抒發真情實感提供了平臺。這也為高校多維度全面了解學生的思想行為和及時發現新媒體輿情動態提供了機遇。

新媒體輿情視域下大學生思想政治教育工作的挑戰? 新媒體是一個相對自由的環境，也具有很強的沖擊性，影響到大學生的心理健康、思想行為等方方面面。這也就要求思想政治教育工作做好政治引領和思想引領，促進大學生養成良好的網絡使用習慣。

3 基于北郵人論壇文本分析的大學生思想行為特點

北郵人論壇作為發展較早的高校論壇之一，是北郵大學生的主要新媒體平臺。項目組基于Word2Vec-LSTM框架對論壇六大板塊進行情感傾向分析[3]，分別為“畢業生找工作”“情感的天空”“談天說地”“悄悄話”“緣來如此”和“考研專版”。

Word2Vec-LSTM框架? 因為論壇發帖主要以文本形式呈現，所以本文主要考慮基于文本分析發帖人情感傾向。當前文本情感分析主要集中在簡單統計、機器學習和深度學習三種方法[4]。簡單統計方法是運用求和法、向量空間模型法等統計所有相關情感項，將統計值與事先設定的默認閾值比較，得出發帖人的情感傾向。機器學習方法是通過訓練情感語料庫得出合理的情感傾向分類模型，但是模型特征需要人工構建，使得模型實用性不好[5]。深度學習方法是運用卷積神經網絡等算法將情感文本轉換成向量，并對其分類[6]。

本文主要采用基于Word2vec和LSTM的文本傾向性分析[7]，即運用Word2Vec算法訓練輸入文本，用詞向量表示，并用LSTM算法對其進行分類[8]。主要執行步驟如下。

1）運用Word2Vec算法進行Word Embedding，將發帖文本分詞后的詞語轉化為dm維的詞向量。本文取dm=128，每句包含詞語數不超過80。

2）將詞向量連接到LSTMs層，考慮到LSTMs網絡能夠很好地記憶和控制長序列歷史信息，本文采用LSTMs層連接Embedding層來提取長序列信息。

3）對LSTMs的輸出進行池化操作，連接一個普通的全連接前饋神經網絡層，全連接層的輸出連接一個Sigmod層輸出正面或負面概率的情感。

本文主要對北郵人論壇的六個板塊的數據進行爬取，實驗的訓練集為某購物網站的評論集，每個板塊具體信息如表1所示。

大學生思想行為特點? 基于Word2Vec-LSTM框架對論壇六大板塊情感傾向進行分析后發現，大學生存在以下行為特點。

1）人文素養氛圍不濃厚。如圖1和圖2所示，談天說地板塊中大學生關注的話題多為實驗室、軟件、算法、實習、電腦等理工色彩較濃厚的關鍵詞，這反映了大學生普遍存在人文素養不濃厚，校園文化氛圍欠缺等現象。疫情背景下，大學生關注的大多是與自身利益相關的返校、畢業和論文等[9]，討論逆行者、志愿服務、醫生等話題較少，社會熱點話題關注度有待提升，全局觀念和社會責任感有待加強。

2）中立、消極情緒占一定比例。如圖3所示，對論壇中各板塊發帖數超一百的用戶進行情感分析得出，大多數學生發帖積極情緒占比在60%以下，中立、消極情緒占一定比例。當代大學生家庭經濟條件提升，獨生子女居多，遇到挫折和困難較少，順心事較多，這就導致大學生抗壓能力不強，遇到一點兒困難和挫折就會產生消極情緒，不能積極地、辯證地看待問題。

3）對校園公共服務質量要求較高。本文選取了論壇中七個熱點話題進行情感分析，結果如表2所示。從表2中可以看出，食堂和浴室的發帖數較多，積極情緒度較低，可得出大學生對學校公共服務質量要求較高，非常關注學校的公共服務水平。

4 大學生思想政治教育工作的思考與建議

隨著社會的不斷發展，大學生的思想行為方式發生很大變化[10]。針對北郵人論壇數據分析結果，對今后做好大學生思想政治教育工作有以下幾點思考與建議。

加強人文素養與愛國主義教育? 理工科院校大學生邏輯思維較強，比較重視專業知識技能的學習，但忽視了人文素養培植。高校應加強校園文化建設，合理設置人文課程體系，豐富大學生文化創意生活;應加強愛國主義教育，引導大學生樹立全局觀念，有社會責任感，弘揚社會主義核心價值觀。

增強個性化教育? 通過對論壇各大板塊進行情感分析，發現中立、消極情緒占一定比例。因此，高校應拓寬心理健康輔導維度，對大學生進行心理疏導和抗壓能力鍛煉，引導大學生積極面對挫折與困難，避免學生消極情緒轉變成抑郁癥等心理疾病。依托論壇數據挖掘學生的興趣愛好，增強個性化教育，培養樂觀積極的學習態度。

創新校園公共服務方式? 學生的學習和生活基本上都是在校園內，所以公共服務質量和水平關系著學生在校期間的情感表達。高校一方面要創新公共服務方式，提供隱性服務，對在校消費較低的學生實施隱性資助，為學生制造溫暖和驚喜;另一方面要針對學生對校園公共服務的消極情緒，引導學生換位思考，站在全校格局正確地、辯證地看待校園公共服務，理性地、積極地提出意見和建議，培育學生辯證看問題的價值觀。

大學生勞動教育實踐與鄉村振興戰略相融合? 由于社會、歷史、教育等因素，一些大學生缺乏勞動實踐，勞動意識淡薄，高校應認識到勞動教育對思想政治工作的重要性。鄉村振興戰略是習近平總書記在黨的十九大上提出的戰略，高校可借助鄉村振興戰略創新社會實踐形式，加強勞動教育，鼓勵大學生赴基層、農村參加勞動實踐，培養大學生的勞動意識、勞動知識、勞動技能和勞動人生觀等。

5 結語

總之，校園論壇為高校思想政治教育工作者提供了大數據支撐，便于及時發現、掌握學生的思想動態。基于論壇深入挖掘、分析大學生思想行為特征，與其在校成績、一卡通行為特征等相結合，深入開展一對一幫扶，引導其樹立正確的思想認識，養成獨立思考的習慣。高校應加強大學生人文素養教育、個性化教育和勞動教育，促進大學生成長成才，全面提升思想政治教育工作質量與水平。■

參考文獻

[1]習近平.習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上的重要講話[N].人民日報，2016-12-09（1）.

[2]沈壯海，王培剛，王迎迎.中國大學生思想政治教育發展報告2016[R].北京：北京師范大學出版社，2017.

[3]唐厚強.基于高校論壇數據的成績預測和學生心理狀況分析[D].成都：電子科技大學，2017.

[4]王慶嘉.基于文本傾向性分析的高校輿情系統研究與實現[D].濟南：濟南大學，2019.

[5]厲小軍，戴霖，施寒瀟，等.文本傾向性分析綜述[J].浙江大學學報（工學版），2011（7）：1167-1174.

[6]Mikolov， Tomas， Le， et al. Exploiting Similari-ties among Languages for Machine Translation[J].ar-Xiv：2013.

[7]胡月永.基于Word2Vec，LSTMs和Attention機制的中文情感分析研究[D].蘭州：蘭州大學，2018.

[8]Le， V Q，Mikolov， et al. Distributed Representa-tion of Sentences and Documents[J].Eprint Arxiv，2014.

[9]葉定劍，林立濤，田怡萌.重大疫情背景下大學生思想行為特點及教育策略[J].學校黨建與思想教育，2020（7）：

79-81.

[10]郝秀娟，陳劍，申萬兵.網絡輿情視域下大學生思想政治教育工作的探討[J].中國校外教育，2014（15）1-2.