大數據背景下經管類專業統計學課程教學改革研究

高書麗 王寶花

摘要：大數據時代對經管領域人才的統計分析能力提出了更高的要求，高校經管類專業統計學課程需要與時俱進。文章在分析目前統計學教學中存在的問題基礎上，提出基于大數據背景下的課程教學目標與改革思路，并從教學內容、教學方法、教學手段、案例教學、實踐教學、師資等方面提出了改革的路徑和措施。通過統計學教學改革，旨在培養學生統計思維和數據處理能力，提升教學水平。

關鍵詞：大數據;統計學;教學改革

中圖分類號：G642.0 ? ? 文獻標志碼：A ? ? 文章編號：1674-9324（2020）11-0144-03

隨著“互聯網+”的快速發展，人們的行為和思維正在不斷地改變，數據決策不斷深入人心，各行各業的決策制定正從“業務驅動”轉變為“數據驅動”。目前我國的零售業、金融業、政府政務、醫療、能源、物流、制造業以及媒體傳播等領域已經有很多具體的大數據應用。“得數據者得天下”，數據分析能力已成為一種重要的核心競爭力。統計學家C.R.勞曾說過：“在終極的分析中，一切知識都是歷史;在抽象的意義下，一切科學都是數學;在理性的基礎上，所有的判斷都是統計學。”特別是人工智能時代，統計學與計算機科學的融合，給各個領域帶來了深刻影響和巨大的經濟與社會價值。

統計學作為經濟管理類各專業的基礎核心課之一，在整個專業課程體系中起著關聯紐帶作用。隨著數據分析已深入到各個領域，經管類專業的統計教學也必然要適應時代發展要求，積極進行課程教學改革。

一、目前統計學教學中存在的問題

（一）講授內容較多，學時有限

統計學的內容包括基本概念、基本理論、統計整理、描述性分析、參數估計、假設檢驗、相關與回歸分析、時間序列分析等。一般統計學學時在50學時以內，其中還需要包括軟件的學習和操作，如果學生不能充分在課后展開自主學習，學習效果將受到較大影響。在內容方面，相關大數據分析的內容還比價薄弱，傳統教材上基本還未體現出這部分內容。

（二）先導課程基礎薄弱

統計學的先導課程為微積分、概率論與數理統計。對于經管類非統計專業的學生而言，大多數學生對公式不敏感，甚至頭痛，常常死記硬背，當上統計學時，關于概率論與數理統計的很多知識已經忘記，看到統計學課程包含公式、概率論等知識常常覺得痛苦。雖然目前淡化公式的相關計算，但在講解原理時如中心極限定理、方差分析思想時部分學生在一定程度上覺得有難度。

（三）教學實踐環節薄弱，上機學時有待增加

熟練使用統計軟件對學生獨立處理數據問題有重要幫助，目前很多高校的統計學學時有限，實踐環節安排課時相對較少，不能有效開展教學實踐活動。

（四）對數據分析的方法掌握不夠扎實

主要表現在畢業論文撰寫以及相關課程、相關競賽中并不能很好地運用統計學的理論和方法。學生想用，但不知怎么用，遇到實際問題時常常束手無策;或常常是一知半解，然后出現誤用、濫用。究其原因，還是沒有能很好地理解、掌握統計分析方法，缺乏實際應用能力。

二、大數據背景下統計學課程教學目標與改革思路

統計思維是運用數據對客觀事物進行描述、分析、判斷和推理，進而發現事物發展規律的思維方式，要求有較高的歸納和演繹能力。經管類專業的學生未來大部分將會從事經濟管理類的工作，而很多經濟管理工作離不開數據，需要從業人員有一定的數據理解能力和分析能力。統計思維是在對數據不斷的分析和應用中逐步培養形成的。從統計學課程教學來看，統計學的教學目的就是幫助學生建立統計思維，培養學生的數據解讀和數據分析應用能力，能夠有意識地應用統計分析方法解決專業學習以及日常生活遇到的經濟和管理實際問題的能力。

因此，經管專業統計學課程教學目標是通過課程學習建立統計思維，具備數據分析實踐應用能力，能夠利用實用的統計技術和方法來解決實際問題，對經濟管理問題做出科學決策。特別是應用型本科院校以應用型為辦學定位，基本目標就是要培養應用型人才。統計學作為經管類各專業的基礎課程，在教學過程中必須注重培養學生的統計思維能力和數據分析基本技能，體現課程的應用價值。

具體而言，經管類專業統計學課程教學的改革應向綜合應用能力的培養方向調整，在統計學課程的教學過程中，不僅要注重統計基礎理論、方法的講解與邏輯梳理，更應注重學生在信息資料搜集能力、數據高效處理能力、預測決策分析能力等方面的鍛煉。要將數據分析與資源整合的思維意識灌輸給學生，將數據分析工具融入課程教學過程中，開展真實的案例教學，培養學生對數據的敏銳度，強調應用數據思維對經濟管理現象的分析解讀。

三、經濟管理類專業本科統計學教學改革的路徑與措施

統計學是一門理論和應用兼具的課程，特別是在大數據的背景下，學生在具備經濟學、管理學等專業知識的基礎上，需要掌握相關數據分析方法，并能熟練掌握相關統計軟件，自覺地利用統計學知識思考和解決實際社會經濟問題。因此，在統計學的教改中，應著重從以下幾方面進行改革。

（一）重構教學內容

目前統計學原理的內容包括概論、數據的收集和整理、數據的描述性統計分析、抽樣推斷、方差分析、相關與回歸分析、時間序列分析等內容。經管類專業開設統計學的目的是讓學生掌握如何利用數量分析的工具和方法來解決經濟領域等實際問題。目前很多高校的統計學科課時不足50個學時，相對而言，對于統計學的基本理論和方法講解得較多。在大數據的時代背景下，這些基礎統計分析方法需要進一步拓展，在教學內容上需要進一步加深和拓寬，以滿足處理大數據時代下經濟問題的需要。在課時有限的條件下必須對教學內容進行篩選、取舍。

具體而言，可以在原有的統計學教學內容基礎上壓縮描述統計的相關內容，有些內容在初中、高中學過，可以略講。總體而言，描述統計部分的難度不大，部分內容可以安排學生自學。適當增加適用于處理大數據的統計方法，如因子分析、聚類分析、關聯分析等內容，注重與經管類專業的關聯性，把培養統計思維和大數據思維結合起來，強調在實際中的應用。與此同時，應該加強計算機軟件的操作，在大數據時代背景下，數據的分析和處理必須借助于計算機軟件才能實現。因此，學生熟練掌握一兩個統計軟件十分必要。如SPSS、R等常見統計軟件，可處理數據量較大的數據。

（二）改革教學方法、教學手段

目前講授法在統計學的教學中占很大比重，但過多地使用講授法往往會降低學生的學習興趣，學生上課沒有太多壓力，缺乏主動性和積極性。因此，統計學的教改中，需要重視教學方法和教學手段的改革。教學方法和教學手段的改革，其目的是激發學生的學習興趣和熱情，促進自主學習，培養統計思維，增強動手能力。當教學內容進行改革時，相應的教授方法和手段也應該隨著改變。

授課教師應結合教學內容積極探索使用不同教學方法實施授課，如案例教學、討論式教學、互動式教學、實踐教學等教學方法，注重師生之間的互動和交流，引導學生積極參與教學過程，持續改進教學效果。目前，MOOC、翻轉課堂、微課堂、空間教學等新型教學方式被較多課程采用，統計學可以針對部分相關內容采用翻轉課堂、微課堂的方式開展教學，提高學生自主學習的能力。可以建立并維護“課程共享資源”學習平臺，例如使用學校提供的教學資源平臺或開放性的藍墨云班課等，一方面提供豐富的資源，另一方面倡導建立學習社區。要實現學生線上、線下學習，線上、線下討論，進一步推動互動式、探究式學習，激發學生主動學習和思考問題的積極性。

（三）重視案例教學

目前統計學分析方法在實際中的應用非常廣泛，強調課程的應用性是統計學教學改革的重點。而案例教學可以較好地體現統計應用性。通過案例教學，不僅可以拓展學生的知識視野，激發學生學習的興趣，最主要的是可以讓學生真實感受到理論如何在實際中被應用，提高學生學以致用的能力，進行創造性思維的培養，提高教學效果。

在案例教學中，案例的選取最好選擇與專業領域相關的實際案例。通過案例分析，學習如何利用統計學知識和方法來解決實際專業問題。在教學中，最好以大量實際數據為分析對象，結合案例背景，引導學生學會如何使用統計學工具來解決專業實際問題。在講解時，嘗試去概念化教學，重在引導學生在分析實際問題時應采用何種分析方法，強調學生的動手能力，讓學生深入領會統計思維和應用價值。例如，分析企業產品銷售數據，引導學生從不同角度進行分析，根據不同地區的銷量、不同型號的銷量、客戶群特征、銷售時間序列角度進行分析，并對該產品的銷售情況展開預測，對產品生產、銷售、用戶拓展等方面提出建議。在講授時間序列預測時，讓學生自己動手搜集中國和美國的歷年GDP總值、人均GDP、貿易進出口額等數據，進行比較分析和預測。

（四）拓寬實踐教學

加強統計學課程應用性的另一個重要途徑就是拓寬統計學的實踐教學。統計學的實踐教學主要包括課堂實踐、課外實踐、課程競賽等形式。課堂實踐主要是通過上機練習實現對相關統計軟件的操作練習，加強對相應數據分析方法的運用，并能對最終的分析結果做出恰當、合理的解釋。在選擇統計軟件時，考慮到經管類專業學生的特點以及課時限制等因素，可以以SPSS、Excel為主，輔之以R等軟件的介紹和自學。上機實踐可以鍛煉學生的動手能力，使得理論知識得以形象化，增強學生的學習興趣。課外實踐主要針對不同專業的學生開展1—2周的專項課外實踐，例如可以通過實訓基地與企業合作，或尋求相關機構的合作，讓學生對企業或機構業務部門中真實存在的問題進行調查，通過搜集、整理、分析數據，提出相關的解決方案。在實踐過程中了解社會需求，培養與強化統計思維。

另外，可以通過參加課程競賽，培養學生數據分析及創新能力。目前，國內很多高校廣泛開展旨在培養大學生創新創業能力的多種學科競賽活動，還有市場調查大賽、全國建模大賽等，這些賽事需要學生有較強的調研能力、數據分析能力和處理實際問題的能力。通過參與這些大賽，可以讓學生真切地感受到統計方法是分析大數據的重要工具之一。

（五）重視教師自身的知識更新

統計學課程教學改革的源頭就是教師自身要不斷提升知識水平，特別是在大數據時代，新的技術、新的方法不斷涌現，一些原有的知識不適用于大數據的分析和處理。如果教師自身不能及時更新知識，則會跟不上時代發展的腳步。因此，教師需要不斷地學習，更新知識，改善知識結構，積極參加國內外學術交流，追蹤統計學教學與科研的前沿領域，及時汲取大數據分析和處理的先進方法，進一步豐富統計學教學內容。同時，加強自身理論與實踐相結合，深入企事業單位，開展企業實踐或合作研究，將實踐中的經驗充實到課堂教學中來。

四、結語

大數據為統計學的發展既帶來了挑戰也帶來了機遇。在此背景下，統計學的教學改革顯得十分必要和緊迫，統計學作為經管類各專業的學科基礎必修課程，應該教會學生用數據進行思考，努力培養學生的數據思維能力。為此，教師首先應該轉變教學理念，通過豐富的教學內容，采用多元化的教學方法，將傳統教學手段與MOOC、微課、翻轉課堂等有機結合，拓展實踐教學等多種途徑，不斷強化學生數據分析思維，培養學生適應大數據時代背景的數據分析能力，真正實現提升應用型本科院校統計學教學水平的教改目標。

參考文獻：

[1]耿直.大數據時代統計學面臨的機遇與挑戰[J].統計研究，2014，34（1）：5-9.

[2]“大數據中的統計方法”課題組.大數據時代統計學發展的若干問題[J].統計研究，2017，34（1）：5-11.

[3]唐紅梅.大數據背景下經濟管理類專業本科統計學教學的研究[J].吉林農業科技學院學報，2018，（9）：103-104.

[4]李國成，趙攀.大數據時代下經濟類統計學課程教學改革研究[J].滁州學院學報，2018，（2）：105-107.

[5]朱建平，張悅涵.大數據時代對傳統統計學變革的思考[J].統計研究，2016，（2）：3-9.